python添加口罩

Ⅰ python如何添加pip

首先我们要知道什么是pip，为什么要使用pip。
pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品。本文将详细说明 安装 pip 的方法和 使用 pip 的一些基本操作
如安装、更新和卸载 python 包。
当我们在cmd输入pip时，如果显示‘pip’不是内部命令，也不是可运行的程序。因为我们还没有添加环境变量。
下面我们就来配置pip的环境变量。
首先我们来的python的安装目录（默认是c盘）然后打开python27下面的scripts目录，然后复制这个路径
右键我的电脑点击属性，然后点击高级系统设置，再点击环境变量在系统变量里面有个path打开他，然后把刚刚复制的路径粘贴进去（注
意 path里面的东西不要删），然后一直保存就可以了 。再次来到cmd，输入pip 这个时候就不会出现 pip’不是内部命令，也不是可运
行的程序了。
推荐学习《python教程》

Ⅱ 做图文壁,怎样打标签

做图文壁,打标签方法如下：
首先是在网上收集大量的戴口罩人物图片以及不戴口罩的人物图片，然后把所有图片分两类，一类戴口罩，一类不带口罩，并对图片文件名做一个调整，这样做的好处很多，便于管理和检查：
接下来我们安装一个打标软件。我的笔记本电脑是Windows操作系统，进入：https://www.python.org/downloads/windows/
选择自定义安装，一路安装到底。记得选中“将Python添加到环境变量”和“为所有用户安装”
完毕后，然后点开开始菜单，在搜索里输入cmd, 然后在cmd上点击右键，选择“以管理员身份运行”。
要检查一下你做的标签文字，可以点击这里：
在这里，可以看到我们已经成功打开一个标签文件

Ⅲ python中怎么添加解释器

python中添加解释器的方法：首先点击【setting】打开项目设置；然后点击【Project Interpreter】，再点击右侧的选择框，选择【show all】；最后添加Interpreter，选中本地python命令所在目录即可。
打开项目设置（pycharm–>preference）

添加interpreter，选中本地python命令所在目录即可。
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Ⅳ 如何在python中进行数据库的添加

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：

引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb

安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.0.45

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

Ⅳ python安装步骤

步骤一 下载安装包

我们从python官方网站：http://www.python.org下载python的安装包。

点击Finish结束安装。

Ⅵ 怎么向python里添加新的mole

1，导入库，用一个语句就可以了，那就是import
比方，我们导入lxml库，那首先要下载安装这个库！
pip install lxml
就可以完成安装
2、导入
import xlml
就这个语句就可以完成导入
当然也可以导入我们自己编写的库
方法与导入第三方库一致

Ⅶ 如何在python中添加自定义模块

1、说明

python添加自定义第三方模块使用pip命令。

2、步骤

以安装requests模块为例说明

1）打开命令行

win+r打开运行，输入cmd点确定

如不报错则说明安装成功

Ⅷ 用Python打出戴口罩勤洗手输入什么

print ("戴口罩勤洗手")

Ⅸ 安装python怎么添加环境变量

环境变量配置：
方法一：使用cmd命令添加path环境变量
在cmd下输入： path=%path%;D:Python27 接着按"Enter"回车键。
其中: D:Python27 是Python的安装目录。
方法二：在环境变量中添加Python目录
(1) 右键点击"计算机"，然后点击"属性"
(2) 然后点击"高级系统设置"
(3) 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！
(4) 然后在"Path"行，添加python安装路径即可(我的D:Python27)。 ps：记住，路径直接用分号"；"隔开！

(5) 最后设置成功以后，在cmd命令行，输入命令"python"，就可以有相关显示。

相关教程推荐：Python视频教程以上就是小编分享的关于安装python怎么添加环境变量的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

Ⅹ Python人脸口罩识别的好处

不用拿掉口罩就可以识别，主要通过被口罩遮挡部位以外部分就可以识别，方便了很多人省去拿口罩的步骤。
对笑脸数据集genki4k进行训练和测试（包括SVM、CNN），输出模型训练精度和测试精度（F1-score和ROC），实现检测图片笑脸和实时视频笑脸检测。
自从新冠疫情爆发以来，口罩成为了人们生活中必需品，也成为绝对热门的话题存在。尤其是最近以来，全国各地的疫情又有变严重的趋势，所以，戴口罩不仅是为了自身安全，也是对他人的负责。在疫情之下，出门不戴口罩不仅对自己不负责，对他人而言也是一种潜在的威胁。