导航:首页 > 编程语言 > python执行器费内存吗

python执行器费内存吗

发布时间:2023-03-23 00:37:06

1. python占内存大吗

你是问python的安装包嘛,如果是的话大概29M左右就够了,不怎么占内存。

2. 如何释放Python占用的内存

1.充分利用内存
任何一种图像处理软件对内存的要求都很高,Photoshop也一样。如果你在使用Photoshop时,没有使用其它的一些大软件,这时你就可以将Photoshop占用内存资源的比例提高。方法是:进行Photoshop,选择菜单下File\Preference\Memory & Image Cache命令,将Used by Photoshop的比例提高到80%~90%即可。
2.指定虚拟内存
在处理Photoshop时,内存被用完是很正常的,到时会大大影响Photoshop处理图像的时间,哪将怎么解决呢?方法是:你可以用硬盘来作为内存来使用,也就是常说的虚拟内存。请选择菜单下“File\Preference\Plug-Ins & Scratch Disks”命令。在这里的Scratch Disks下,你可以在硬盘上指定四个驱动器来作为虚拟内存,软件默认的虚拟内存是在Windows\temp之下。当第一个虚拟内存被使用光之后,Photoshop会自动去使用第二个Scratch Dsik,这样就提高了执行速度。
3.释放内存与硬盘空间
在进行图像处理时,你所进行的所有操作将会记录在Photoshop的History(历史记录)工作板中。这些操作包括:复制到Clipboard(粘贴板)、Undo(恢复)、Pattern(填充物)、Histories(记录)等几种,选择菜单下“Edit\Purge”命令。
进行这些操作之后,Photoshop会将这些图像和数据保存在内存里,使用该命令后,即将这些被占用的内存空间释放出来(RAM:Oh! Freeden)这样就让Photoshop有更多的Resource(资源)可用,自然就提高了效率。但注意,如果这些操作占用的内存比较少时,就没有必要使用啦!
除此之外,在处理大型图片时,Photoshop会自动产生一些临时文件,一般都很大,如果你处理的是一个20MB大小的宣传画时,那么临时文件可能就是100~150MB。请在Windows\temp或在你设定虚拟内存的驱动器里,将产生的Photoshop临时文件*.tmp删除掉。

3. 用python 跑一个小脚本,要吃多少内存

可以检测一下
工作中需要根据某个应用程序具体吃了多少内存来决定执行某些操作,所以需要写个小工具来模拟应用程序使用内存情况,下面是我写的一个Python脚本的实现。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import re
import time

def print_help():
print 'Usage: '
print ' python mem.py 100MB'
print ' python mem.py 1GB'

if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) == 2:
pattern = re.compile('^(\d*)([M|G]B)$')
match = pattern.match(sys.argv[1].upper())
if match:
num = int(match.group(1))
unit = match.group(2)
if unit == 'MB':
s = ' ' * (num * 1024 * 1024)
else:
s = ' ' * (num * 1024 * 1024 * 1024)

time.sleep(10000)
else:
print_help()
else:
print_help()

使用方法如下:
python mem.py 100M
python mem.py 1G1212

4. python.exe进程内存占用多少

、python占内存大吗
2、python 最大能用多大存储空间
3、Python 多进程内存占用问轮罩迹题
4、python编程8g的内存够么
5、学习python语言需要用到什么软件,内存多大?
6、python对于电脑配置要求高吗
python占内存大吗
你是问python的安装包嘛,如果是的话大概29M左右就够了,不怎么占内存。

python 最大能用多大存储空间
这个是操作系统的限制,跟python没有直接关系,因为python是没有限制的。

32位的系统:windows下单个进程可以用到2G内存;linux下单个进程可以用到4G内存。

64位的系统:

windows下单个进程Intel Itanium-based可用到7TB,Windows 8.1和Windows Server 2012

R2:可用128,其它版本TBx64: 8 TB

但是不同版本windows系统可用的最大物理内存数也有限制,比如64位win7家庭基本版只能认出8G内存,专业版以上能认出192G内存。

linux下不同的发行商,或者不同的内核编译参数也会有也不同的限制,但都是按T计的。

Python 多进程内存占用问题
当我们有一个很长很长的任务队列(mission_list)和阈值对应的一个处理函数(missionFunction)时,我们一般采用如下的方式进行处理:

但是,如果这任务列表很长很长,处理函数很复杂(占用cpu)时,单核往往需要很长的时间进行处理,此时,Multiprocess便可以极大的提高我们程序的运行速度,相关内容请借鉴 multiprocessing --- 基于进程的并行 — Python 3.10.4 文档。


以上这种场景下,推荐大家采用最简单的进程池+map的方法进行处理,标准的写法, chunksize要借鉴官方的说法,最好大一点 :


但是!!!! 如果我们的任务列表非常的长,这会导致多进程还没跑起来之前,内存已经撑爆了,任务自然没法完成,此时我们腊并有几种办法进行优化:

进程的启动方法有三种,可参考官方文档:

[图片上传失败...(image-48cd3c-1650511153989)]

在linux环境下,使用forkserver可以节省很多的内存空间, 因为进程启动的是一个服务,不会把主进程的数据全部复制

采用imap会极大的节省空间,它返回的是一个迭代器,也就是结果列表:

但注意,以上写法中,你写的结果迭代部分必须写在with下面。或者采用另一种写法:

还有最后一种,当你的mission list实在太大了,导致你在生成 mission list的时候已经把内存撑爆了,这个时候就得优化 mission_list了,如果你的mission_list是通闷歼过一个for循环生成的,你可以使用yield字段,将其封装为一个迭代器,传入进程池:

这样子,我们就封装好了mission_list,它是一个可迭代对象,在取数据的时候才会将数据拉到内存

我在项目中结合了后两种方法,原本256G的内存都不够用,但在修改后内存只占用了不到10G。希望能够帮助到你



python编程8g的内存够么
单纯的学习的话够,应用起来,干项目,请直接32gb,要不你会疯了的

学习python语言需要用到什么软件,内存多大?
我用的vscode写的,还不错,笔记本的话8G内存的主流笔记本基本都能胜任,它对硬件要求并不高

python对于电脑配置要求高吗
答: Python对于电脑配置要求并不算很高,只是当我们在下载玩 Python解释器之后,还是要安装集成开发环境。比如jupyter或者pycharn,前者经常用于数据分析。这个软件对于电脑配置要求并不高。但后者常用于开发大型Python项目,这个软件可能对电脑配置要求更高一些。所以说,编程开发的话,尽量还是选好一点的电脑。

python软件占多少内存的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python要多少内存、python软件占多少内存的信息别忘了在本站进行查找喔。

5. python 最大能用多大内存

最大能用多大内存是操作系统的限制,跟python没有直接关系,因为python是没有限制的。

ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时,他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。

(5)python执行器费内存吗扩展阅读:

一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的,与字符的位置毫无关系)。这一点曾经引起过争议。

因为自从C这类的语言诞生后,语言的语法含义与字符的排列方式分离开来,曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是,通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。

6. phyton编程需要大内存吗

最大能用多大内存是操作系统的限制,跟python没有直接关系,因为python是没有限制的。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,伍宴拦越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code,然后再由Python Virtual Machine来执行这些编译好的byte code。


(6)python执行器费内存吗扩展阅读:

与MATLAB的对比

说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用祥橡Python做科学计算有如下优点:

1、首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

2、其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

3、最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管腔胡理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

7. 如何释放Python占用的内存

在上文的优化中,对每500个用户,会进行一些计算并记录结果在磁盘文件中。原本以为这么做,这些结果就在磁盘文件中了,而不会再继续占用内存;但实际上,python的大坑就是Python不会自动清理这些内存。这是由其本身实现决定的。具体原因网上多有文章介绍,这里就不了。
本篇博客将贴一个笔者的实验脚本,用以说明Python确实存在这么一个不释放内存的现象,另外也提出一个解决方案,即:先del,再显式调用gc.collect(). 脚本和具体效果见下。

实验环境一:Win 7, Python 2.7

[python] view plain
from time import sleep, time
import gc

def mem(way=1):
print time()
for i in range(10000000):
if way == 1:
pass
else: # way 2, 3
del i

print time()
if way == 1 or way == 2:
pass
else: # way 3
gc.collect()
print time()

if __name__ == "__main__":
print "Test way 1: just pass"
mem(way=1)
sleep(20)
print "Test way 2: just del"
mem(way=2)
sleep(20)
print "Test way 3: del, and then gc.collect()"
mem(way=3)
sleep(20)

运行结果如下:

[plain] view plain
Test way 1: just pass
1426688589.47
1426688590.25
1426688590.25
Test way 2: just del
1426688610.25
1426688611.05
1426688611.05
Test way 3: del, and then gc.collect()
1426688631.05
1426688631.85
1426688631.95

对于way 1和way 2,结果是完全一样的,程序内存消耗峰值是326772KB,在sleep 20秒时,内存实时消耗是244820KB;
对于way 3,程序内存消耗峰值同上,但是sleep时内存实时消耗就只有6336KB了。

实验环境二: Ubuntu 14.10, Python 2.7.3

运行结果:

[plain] view plain
Test way 1: just pass
1426689577.46
1426689579.41
1426689579.41
Test way 2: just del
1426689599.43
1426689601.1
1426689601.1
Test way 3: del, and then gc.collect()
1426689621.12
1426689622.8
1426689623.11

[plain] view plain
ubuntu@my_machine:~$ ps -aux | grep test_mem
Warning: bad ps syntax, perhaps a bogus '-'? See
ubuntu 9122 10.0 6.0 270916 245564 pts/1 S+ 14:39 0:03 python test_mem.py
ubuntu 9134 0.0 0.0 8104 924 pts/2 S+ 14:40 0:00 grep --color=auto test_mem
ubuntu@my_machine:~$ ps -aux | grep test_mem
Warning: bad ps syntax, perhaps a bogus '-'? See
ubuntu 9122 10.0 6.0 270916 245564 pts/1 S+ 14:39 0:03 python test_mem.py
ubuntu 9134 0.0 0.0 8104 924 pts/2 S+ 14:40 0:00 grep --color=auto test_mem
ubuntu@my_machine:~$ ps -aux | grep test_mem
Warning: bad ps syntax, perhaps a bogus '-'? See
ubuntu 9122 11.6 0.1 30956 5608 pts/1 S+ 14:39 0:05 python test_mem.py

结论:
以上说明,当调用del时,其实Python并不会真正release内存,而是将其继续放在其内存池中;只有在显式调用gc.collect()时,才会真正release内存。

进一步:
其实回到上一篇博客的脚本中,也让其引入gc.collect(),然后写个监控脚本监测内存消耗情况:

[plain] view plain
while ((1)); do ps -aux | sort -n -k5,6 | grep my_script; free; sleep 5; done

结果发现:内存并不会在每500个用户一组执行完后恢复,而是一直持续消耗到仅存约70MB时,gc才好像起作用。本环境中,机器使用的是Cloud instance,总内存2G,可用内存约为1G,本脚本内存常用消耗是900M - 1G。换句话说,对于这个脚本来说,gc并没有立即起作用,而是在系统可用内存从1 - 1.2G下降到只剩70M左右时,gc才开始发挥作用。这点确实比较奇怪,不知道和该脚本是在Thread中使用的gc.collect()是否有关,或者是gc发挥作用原本就不是可控的。笔者尚未做相关实验,可能在下篇博客中继续探讨。

但是,可以肯定的是,若不使用gc.collect(), 原脚本将会将系统内存耗尽而被杀死。这一点从syslog中可以明显看出。

8. python使用函数可以减小内存开支吗

函数其实也就是封装好的算法代码,因为一些常用函数都经过开发者,用户的多次测试优化,在python的开源环境下更是如此,所以大多时候比新手开发者自己写的方法内存性能都有提升,但针对不同的需求,自己写新的算法可能更优,并不绝对

阅读全文

与python执行器费内存吗相关的资料

热点内容
门禁钥匙加密可以复制吗 浏览:192
单片机ad采样交流信号 浏览:159
龙门铣外圆编程 浏览:516
gal编程工具 浏览:399
浙大翁恺老师用的什么编译器 浏览:590
gs5发动机压缩比 浏览:714
税控盘插上显示未检测加密盘 浏览:303
怎么潜移默化的命令一个人 浏览:113
解压笔烂了怎么补 浏览:680
db什么文件夹 浏览:866
宝骏730热车压缩机不工作 浏览:503
服务器崩溃怎么登录 浏览:897
怎么看服务器是多少c 浏览:668
趣智校园app怎么使用 浏览:153
乐家达要下什么app 浏览:344
矩阵因子分解模型算法思想 浏览:445
java6位验证码 浏览:765
安卓收款机如何用电脑改ip 浏览:304
辽宁ppt加密多少钱 浏览:655
单片机由什么组成 浏览:918