python向字典中添加元素

A. python 如何对字典的值添加元素

d['看什么'].append('3')
d['呵呵'].append('2')

B. Python字典键值对的添加和遍历

添加键值对
首先定义一个空字典
>>> dic={}
直接对字典中不存在的key进行赋值来添加
>>> dic['name']='zhangsan'
>>> dic
{'name': 'zhangsan'}
如果key或value都是变量也可以用这种方法
>>> key='age'
>>> value=30
>>> dic[key]=value
>>> dic
{'age': 30. 'name': 'zhangsan'}
这里可以看到字典中的数据并不是按先后顺序排列的，如果有兴趣，可以搜一搜数据结构中的——哈希表
从python3.7开始，字典按照插入顺序，实现了有序。修改一个已存在的key的值，不影响顺序，如果删了一个key后再添加该key，该key会被添加至末尾。标准json库的mp(s)/load(s)也是有序的
还可以用字典的setdefault方法
>>> dic.setdefault('sex','male')
'male'
>>> key='id'
>>> value='001'
>>> dic.setdefault(key,value)
'001'
>>> dic
{'id': '001', 'age': 30. 'name': 'zhangsan', 'sex': 'male'}

C. python 在字典里添加元素的问题

因为你在while循环里面，每粗碰次循环都重新定义了这个list1，把梁凳蚂list1放循环外面就能满足橡埋你的要求

D. python字典添加元素

s={}
s['aaaa']=['11111','22222','33333','4444444']
s['bbbb']=['aaaaa']
prints

运行结果：{'aaaa':['11111','22222','33333','4444444'],'bbbb':['aaaaa']}

你想表达的是这意思吗

E. python如何将列表中的元素添加进字典

字典是一种hash表，即有key,和key键对应下的value
比如说我要初始化一个字典
phonebook={'Alice':'3241','Beth':'9274','Ceil':'3258'}
这样这本字典就有三对项，分别有键(key)和对应的值(value)组成
比如这里Alice,Beth,Ceil都是key
对应的value则分别为3241,9274,3258
key和value之间用冒号(:)隔开，项之间用逗号(,)隔开，整个字典由一对大括号括起来。
比如你要查询beth的电话号码，就可以用这条语句：
print phonebook['Beth']
结果则为9274
现在对字典的基本概念熟悉了吧？！
然后回答下你这个问题。
你要把列表中的元素添加到字典中，那么必须提供key值或value来和d中的{'a','b','c'}对应。
一楼就是其中一个解法,不过有些瑕疵，正确的应该是:
a=dict(zip(d, ['']*3))
a的值即为{'a':'', 'b':'', 'c':''}
此时列表中的元素a,b,c作为key,value的值我们暂定为空

F. Python中向字典中添加元素语法的参数有哪些呢

方法可能有很多，但我先说一个最简单的吧：
要向字典添加元素，首先得有一个字典，假设做一个学生的数学成绩：
math_score = {}
然后就可以直接将key和对应的value按赋值的方式加上去：
math_score['张三'] = 90
这样就ok了

G. python字典如何添加字典

python字典添加字典的方法：
1、首先建立一个新的字典
2、调用updata（）函数，把新字典里面的键值对更新到dict里
3、打印dict，字典添加成功。
结果如下

H. Python.如何向字典dict里加入内容a

1、创建字典

dict={'d':1,'b':2,'c':3}

2、添加内容a

>>>dict['a']=500

>>>a

{'d':1,'b':2,'c':3,'a':500}‘

python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

(8)python向字典中添加元素扩展阅读：

PYTHON的特点

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。

所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”

参考资料：python-语言参考

I. Python其实很简单 第十章 字典与集合

前面介绍的列表和元组都是有序序列，而字典与集合属于无序序列，也就是说，不能通过索引来操作元素。

10.1 字典

语法格式：

dictionary= {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 ,...., key n : value n }

其中，dictionary是字典名称，key表示元素的键，value表示元素的值，键和值必须是成对的。

如：

>>> dict1 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

>>> dict1

{'abc': 123, 98.6: 37}

可以看出，键可以是字符串、数字或者元组，但必须是唯一的；而值可以是任何数据类型，也没有要求是唯一的。

1、创建字典的方法

方法一：同时给定键和值，即“关键字参数”形式。

dictionary=dict(key1=value1,key2=value2,.....,key n=value n)

注意：这里的key 必须符合Python标识符的命名规则。

例：

先使用“{}”创建字典：

>>> dict1={1:'一',2:'二',3:'三',4:'四',5:'五'}

>>> dict1

{1: '一', 2: '二', 3: '三', 4: '四', 5: '五'}

再通过“关键字参数”形式创建：

>>> dict1=dict(1='一',2='二',3='三',4='四',5='五')

SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?

创建不成功，原因在于key 不符合Python标识符的命名规则。前面已经介绍过，标识符不能用数字表示或者用数字打头。

现在对键如下修改：

>>> dict1=dict(n1='一',n2='二',n3='三',n4='四',n5='五') #在数字前加了一个字符”n”

>>> dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}

方法二 ：使用已经存在的元组和列表通过映射函数创建字典。

格式：dictionary=dict(zip(tuplekey,listvalue))

例：

>>> tuplekey=('n1','n2','n3','n4','n5') #键的序列采用元组

>>> listvalue=['一','二','三','四','五'] #值的序列采用列表

>>> dict1=dict(zip(tuplekey,listvalue))

>>> dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}

注意：tuple(listname)函数可以将列表转换为元组，list(tuplename)函数可以将元组转换为列表。

2、通过键访问字典

直接获取键的相应元素的值

>>> dict1['n2']

'二'

利用get()方法

>>> dict1.get('n2')

'二'

get()方法也可以带参数，当要访问的键不存在时返回一个字符串。如：

>>> dict1.get('n0','can't find!') #当要查找的键不存在，返回'can't find!'

"can't find!"

3、遍历字典

使用字典对象的items()方法可以获取字典的“键.值对”列表。

>>> for item in dict1.items():

print(item)

('n1', '一')

('n2', '二')

('n3', '三')

('n4', '四')

('n5', '五')

也可以获取具体的每个元素的键和值，如：

>>> for key,value in dict1.items():

print(key,'对应的是',value)

n1 对应的是 一

n2 对应的是 二

n3 对应的是 三

n4 对应的是 四

n5 对应的是 五

4、添加、修改和删除字典元素

使用下面的语句，若指定的键存在，就可以修改该元素的值；若指定的键不存在，则添加该元素。如：

>>> dict1['n6']='六' # 键’n6’不存在，故添加该元素

>>> dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五', 'n6': '六'}

>>> dict1['n4']='肆' # 键’n4’存在，故修改该元素

>>> dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '肆', 'n5': '五', 'n6': '六'}

5、利用推导式建立字典

import random

dict1={i:random.randint(1,100) for i in range(5)}

# 生成元素的键为0到5整数，值为1到100之间的随机数

print(dict1)

运行结果：{0: 28, 1: 59, 2: 79, 3: 30, 4: 88}

10.2 集合

集合是数学中一个很重要的概念，集合具有确定性、互异性、无序性三个基本属性。在Python中，集合同样具有这三个基本属性，其中，确定性是指对象要么是集合的元素，要么不是集合的元素；互异性是指集合中的元素不能重复；无序性是指集合中的元素不分先后次序，可以随意更换位置。

1、集合的创建

直接使用“{}”创建

>>> set1={'春','夏','秋','冬'}

>>> set1

{'秋', '春', '冬', '夏'}

>>> set2={3,2,1,4,5}

>>> set2

{1, 2, 3, 4, 5}

利用已有的列表、元组创建集合

>>> list1=['东','南','西','北']

>>> set3=set(list1)

>>> set3

{'南', '东', '北', '西'}

利用已有的集合建立一个“副本”

>>> set3

{'南', '东', '北', '西'} #set3和set4的值一样

>>> set4=set3

>>> set4

{'南', '东', '北', '西'}

>>> set4.add('中') #给set4添加元素

>>> set4

{'西', '中', '东', '南', '北'} # 这个好理解

>>> set3

{'西', '中', '东', '南', '北'} # 意想不到吧？Set3为什么会发生变化？

再看看简单变量的情况：

>>> a=2

>>> b=a #是不是与前面set4=set3相似

>>> b+=1

>>> b

3

>>> a

2 #但a的值并没有发生改变

从上面集合set3、set4和简单变量a、b的值的变化情况对比，不难发现set3和set4是指向同一地址的对象，而变量a和变量b指向了不同地址，语句b=a是将a的值传递个b，并不是将a的地址传递给b。列表、元组、字典都和集合一样具有这样的性质。

所以，将set4称为set3的“副本”更为恰当。

2、添加和删除元素

>>> set3

{'南', '东', '北', '西'}

>>> set3.add('中') # 添加元素

>>> set3

{'西', '中', '东', '南', '北'} # 集合内的元素是无序的，不要纠结次序的变化

>>> set3.remove('中') # 删除元素

>>> set3

{'西', '东', '南', '北'}

3、集合运算

集合运算包括交(&)、并(|)、差(-)，和数学中的集合运算是一致的。

>>> set3={'南', '东', '北', '西'}

>>> set4={'西', '中', '东', '南', '北'}

>>> set3 & set4 #取set3和set4的交集

{'西', '南', '北', '东'}

>>> set3 | set4 #取set3和set4的并集

{'中', '南', '北', '西', '东'}

>>> set3 - set4 #取set3与set4的差，即set3比set4多出来的元素

set()

>>> set4 -set3 #取set4与set3的差，即set4比set3多出来的元素

{'中'}

J. 二级Python----组合数据类型（DAY 5）

1.集合类型概述

Python语言中的集合类型与数学中的集合概念一致，即包含0个或多个数据项的无序组合。

集合是无序组合，用大括号{}表示，它没有索引和位置的概念，集合中元素可以动态增加或删除。

由于集合元素独一无二，使用集合类型能够过滤掉重复元素。

集合类型有4个操作符，交集&、并集|、差集-、补集^，操作逻辑与数学定义相同

集合类型有一些常用的操作函数或方法

set()函数将其他的组合数据类型变成集合类型，返回结果是一个无重复且排序任意的集合。set()函数也可以生成空集合变量。

列表类型用中括号[]表示，也可以通过list(x)函数将集合或字符串类型转换成列表类型。

列表属于序列类型，所以列表类型支持序列类型对应的操作

1.序列类型有一些通用的操作符和函数

2.列表的索引

索引是列表的基本操作，用于获得列表的一个元素。使用中括号作为索引操作符。

可以使用遍历循环对列表类型的元素进行遍历操作，

基本使用方式如下

3.列表的切片

切片是列表的基本操作，用于获得列表的一个片段，即获得一个或多个元素。切片后的结果也是列表类型。

切片的使用方式：

切片获取列表类型从N到M（不包含M）的元素组成新的列表。当K存在时，切片获取列表类型从N到M（不包含M）以K为步长所对应元素组成的列表。

1.列表的操作方法

ls.append(x)仅用于在列表中增加一个元素，如果希望增加多个元素，可以使用加号+，将两个列表合并。

可以使用Python保留字del对列表元素或片段进行删除。

如下：

或

使用索引配合等号（=）可以对列表元素进行修改。

补：元组

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号()，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

Python语言中的字典使用大括号{}建立，每个元素是一个键值对。

使用方式：

键和值通过冒号连接，不同键值对通过逗号隔开。大括号可以表示集合，字典类型也具有和集合类似的性质，即键值对之间没有顺序且不能重复。

•字典的索引

列表类型采用元素顺序的位置进行索引。由于字典元素“键值对”中键是值的索引，因此，可以直接利用键值对关系索引元素。

利用索引和赋值 = 配合，可以对字典中每个元素进行修改。

使用大括号可以创建字典。通过索引和赋值配合，可以向字典中增加元素。

字典类型有一些通用的操作函数

字典类型存在一些操作方法

d.keys()返回字典中的所有键信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_keys，专用于表示字典的键。如果希望更好的使用返回结果，可以将其转换为列表类型。

d.values()返回字典中的所有值信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_values。如果希望更好的使用返回结果，可以将其转换为列表类型。

d.items()返回字典中的所有键值对信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_items。

d.get(key, default)根据键信息查找并返回值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。

d.pop(key, default)根据键信息查找并取出值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。相比d.get()方法，d.pop()在取出相应值后，将从字典中删除对应的键值对。

d.popitem()随机从字典中取出一个键值对，以元组(key,value)形式返回。取出后从字典中删除这个键值对。

d.clear()删除字典中所有键值对。

此外，如果希望删除字典中某一个元素， 可以使用Python保留字del。

字典类型也支持保留字in，用来判断一个键是否在字典中。如果在则返回True，否则返回False。

字典可以遍历循环对其元素进行遍历

for循环返回的变量名是字典的索引值。如果需要获得键对应的值，可以在语句块中通过get()方法获得。