深入python编程

㈠ python的推荐书籍有哪些

推荐的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~

1、《“笨办法”学Python》

为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！

2、《Python快速编程入门》

这本书是一本Python基础教程，因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之，

本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的学习教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本书不适合零基础学习者，适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发，介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是，本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python
3的支持策略等。因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。

4、《Python算法教程》

本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

5、《Python核心编程（第3版）》

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley
Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。

6、《精通Python自然语言处理》

众做周知，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍，相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

㈡ 如何提升Python编程能力

一、Python之禅(The Zen of Python)
The Zen of Python是Python语言的指导原则，遵循这些基本原则，你就可以像个Pythonista一样编程。具体内容你可以在Python命令行输入import this看到：
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
# 优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标）

Explicit is better than implicit.
# 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）

Simple is better than complex.
# 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）

Complex is better than complicated.
# 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）

Flat is better than nested.
# 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）

Sparse is better than dense.
# 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）

Readability counts.
# 可读性很重要（优美的代码是可读的）

Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
# 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）

Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写except:pass风格的代码）

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 当存在多种可能，不要尝试去猜测

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的Dutch是指Guido）
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

这首特别的“诗”开始作为一个笑话，但它确实包含了很多关于Python背后的哲学真理。Python之禅已经正式成文PEP 20，具体内容见：PEP 20
二、PEP8: Python编码规范(PEP8: Style Guide for Python Code)
Abelson & Sussman在《计算机程序的构造和解释》一书中说道：程序是写来给人读的，只是顺带让机器执行。所以，我们在编码时应该尽量让它更易读懂。PEP8是Python的编码规范，官方文档见：PEP 8，PEP是Python Enhancement Proposal的缩写。PEP8包括很多编码的规范，下面主要介绍一下缩进和命名等内容。
空格和缩进(WhiteSpace and Indentation)
空格和缩进在Python语言中非常重要，它替代了其他语言中{}的作用，用来区分代码块和作用域。在这方面PEP8有以下的建议：
1、每次缩进使用4个空格
2、不要使用Tab，更不要Tab和空格混用
3、两个方法之间使用一个空行，两个Class之间使用两个空行
4、添加一个空格在字典、列表、序列、参数列表中的“，“后，以及在字典中的”：“之后，而不是之前
5、在赋值和比较两边放置一个空格（参数列表中除外）
6、紧随括号后面或者参数列表前一个字符不要存在空格

Python命名
命名规范是编程语言的基础，而且大部分的规范对于高级语言来说都是一样的，Python的基本规范如下：
1、方法 & 属性：joined_lower
2、常量：joined_lower or ALL_CAPS
3、类：StudlyCaps
4、类属性：interface, _internal, __private
5、camelCase only to conform to pre-existing conventions

以上内容只是对PEP8做了非常简单的介绍，由于今天的主题不在于此，所以就不在这里多讲。想要更加深入的了解Python编码规范，可以阅读PEP8官方文档和Google Python编码规范等内容。
三、交换变量值(Swap Values)
在其他语言中，交换两个变量值的时候，可以这样写：
temp = a
a = b
b = temp

在Python中，我们可以简单的这样写：
b, a = a, b

可能你已经在其他地方见过这种写法，但是你知道Python是如何实现这种语法的吗？首先，逗号(,)是Python中tuple数据结构的语法；上面的语法会执行一下的操作：
1、Python会先将右边的a, b生成一个tuple(元组)，存放在内存中；
2、之后会执行赋值操作，这时候会将tuple拆开；
3、然后将tuple的第一个元素赋值给左边的第一个变量，第二个元素赋值给左边第二个变量。
再举个tuple拆分的例子：
In [1]: people = ['David', 'Pythonista', '15145551234']

In [2]: name, title, phone = people

In [3]: name
Out[3]: 'David'

In [4]: title
Out[4]: 'Pythonista'

In [5]: phone
Out[5]: '15145551234'

这种语法在For循环中非常实用：
In [6]: people = [['David', 'Pythonista', '15145551234'], ['Wu', 'Student', '15101365547']]

In [7]: for name, title, phone in people:
...: print name, phone
...:
David 15145551234
Wu 15101365547

PS：在使用这种语法时，需要确保左边的变量个数和右边tuple的个数一致，否则，Python会抛出ValueError异常。
更多tuple的例子：
>>> 1,
(1,)
>>> (1,)
(1,)
>>> (1)
1
>>> value = 1,
>>> value
(1,)

我们知道：逗号(,)在Python中是创建tuple的构造器，所以我们可以按照上面的方式很方便的创建一个tuple；需要注意的是：如果声明只有一个元素的tuple，末尾必须要带上逗号，两个以上的元素则不需要。声明tuple的语法很简单，但同时它也比较坑：如果你发现Python中的变量不可思议的变成了tuple，那很可能是因为你多写了一个逗号。。
四、Python控制台的"_"(Interactive "_")
这是Python中比较有用的一个功能，不过有很多人不知道(我也是接触Python很久之后才知道的)。。在Python的交互式控制台中，当你计算一个表达式或者调用一个方法的时候，运算的结果都会放在一个临时的变量 _ 里面。_(下划线)用来存储上一次的打印结果，比如：
>>> import math
>>> math.pi / 3
1.0471975511965976
>>> angle = _
>>> math.cos(angle)
0.50000000000000011
>>> _
0.50000000000000011

PS：当返回结果为None的时候，控制台不会打印，_ 里面存储的值也就不会改变。
五、合并字符串(Building Strings from Sub strings)
假如现在有一个list，里面是一些字符串，你现在需要将它们合并成一个字符串，最简单的方法，你可以按照下面的方式去处理：
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']

result = ''
for s in colors:
result += s

但是，很快你会发现：这种方法非常低效，尤其当list非常大的时候。Python中的字符串对象是不可改变的，因此对任何字符串的操作如拼接，修改等都将产生一个新的字符串对象，而不是基于原字符串。所以，上面的方法会消耗很大的内存：它需要计算，存储，同时扔掉中间的计算结果。正确的方法是使用Python中的join方法：
result = ','.join(colors)

当合并元素比较少的时候，使用join方法看不出太大的效果；但是当元素多的时候，你会发现join的效率还是非常明显的。不过，在使用的时候请注意：join只能用于元素是字符串的list，它不会进行任何的强制类型转换。连接一个存在一个或多个非字符串元素的list时将抛出异常。

㈢ Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢

㈣ 初学者学Python编程如何快速入门

电子书集合|数据科学速查表|迁移学习实战 ，免费下载

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㈤ Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢

市面上的Python书籍非常丰富，对于刚接触到Python的小白的确不太友好。这里我分享一些自学Python入门到精通推荐看的书籍。

1、《Python编程：从入门到实践》

Python最大的一个优势就是数据分析，如果想向数据分析方向发展，就需要深入掌握Python一些重要的库比如numpy，pandas等。那么这本书就是学习Python数据分析的宝库。该书讲解了如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题，实用性很强，适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

以上就是自学Python入门到精通的书籍推荐。

㈥ 学习python的话大概要学习哪些内容

想要学习Python，需要掌握的内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

• 掌握计算机的构成和工作原理

• 会使用Linux常用工具

• 熟练使用Docker的基本命令

• 建立Python开发环境，并使用print输出

• 使用Python完成字符串的各种操作

• 使用Python re模块进行程序设计

• 使用Python创建文件、访问、删除文件

• 掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

• 能够使用Python面向对象方法开发软件

• 能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作

• 掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

• 能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件

• 能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

• 能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

• 能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

• 能够使用Python熟练编写爬虫软件

• 能够熟练使用Python库进行数据分析

• 招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

• 掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

• 掌握基本设计模式、常用算法

• 掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

㈦ 如何把Python入门

阶段一：基础阶段
Python语言基础
· 环境搭建与装备· 变量和数据类型· 编程根底· 装修器· gui介绍
简易爬虫实战
· http和urllib2· 正则表达式和re· 编写爬虫代码· 多线程
工具阶段
· Pip安装办法以及环境· Pip根底运用和指定源· Virtualenv安装· Pycharm&pdb调试技巧
Python面向目标
· 面向目标入门及特征· 类办法运用及特征· 访问束缚· super和self目标· 嵌套类和嵌套函数
web前端根底
· HTML+CSS· Javascript· Jquery
万丈高楼平地起，再牛逼的大神也需求打好根底，Python语言根底、面向目标编程、开发工具及前端根底等知识点。
阶段二：爬虫阶段
爬虫根底
· 简略爬虫实例· 办法抓取· 正则表达式的根本运用· 模仿登陆· cookie操作· requsts
Git根本运用
· 基于github文档装备· pull requst· 常用命令· remote和clone· big分支· feature分支
Scrapy结构
· Scrapy初步简介· Scrapy常用命令· 爬虫中心· 图片抓取· cookie处理
MYSQL数据库
· sql标准和创建· 主外键束缚· 数据关联处理· 运算符· 常用函数
从爬虫根底，到各大爬虫结构的应用，能熟练掌握常用的爬虫技巧并能独立开发商业爬虫
阶段三：Web阶段
flask入门
· flask上下文呼应· flask路由· flask模板· flask入门数据库操作· Jinja2根本语法· flask入门布置
Django根底
· 创建网站· sqlite3数据库简介· 数据库根本操作· admin运用
Ajax初步
· Ajax简介/运转环境· eval&dom· 数据封装· ajax注册用户
Django进阶
· jinjia2替换模板引擎· admin高档定制· admin actions· 集成已有的数据库· 通用视图
实战：个人博客系统
· 项目分析· Web开发流程介绍· 数据库设计· 自定义Manger管理· 项目布置上线
flask，django等常用的python web开发结构，以及ajax等交互技术，经过学习能够将爬取的数据以网页或者接口的形式来呈现给用户
阶段四：项目阶段
· 开发前预备· 需求和功用解说· 代码结构· 注意事项
版本控制管理软件
· 常用版本控制和原理· Svn常用实操· Svn高档· 四大开源站点· Git详解· Git对比Svn
Diango缓存优化
· Filesystem缓存解析· Database缓存解析· 缓存装备与运用· 自定义缓存· Redis缓存· Django缓存优化性能评估
网站发布
· 介绍Diango和它的基· 布置前预备· 主流布置方法介绍· Diango多服务器分离· 脚本自动化· Diango的服务器安全
丰厚的项目经验是找工作的必要条件

㈧ 有哪些 Python 经典书籍

Python核心编程2，python基础，深入python都是不错的Python教程，其中Python核心编程2更偏向于工具书，如果你想买一本书的话，推荐这个。

如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问

㈨ 学习Python有什么好的书籍推荐

1.《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python
3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程，介绍了Python
3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例，每个知识点除了一个实例外，还有两个拓展范例，达到举一反三的效果。

2.《易学Python 》

《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。

无尘茄论你是零基础的Python初学人员，还让此是具有其他语言编程经验，但是想从事Python开发的人员，《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。

3.《Python核心编程(第3版)》

畅销经典的Python书，兼顾Python2和Python3，Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python
2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣学Python编程》

Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

㈩ 想学python从哪里入手

Python适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系统，科学计算，生命支持管理系统，物联网，游戏，机器人，自然语言处理等很多方面。而且，既使对于那些从没有开发经验的人来讲，Python的代码也是简洁易懂的。所以，有不少人会选择Python专业的学习。

作为一门优美、精巧的编程语言，Python不仅仅适合作为编程入门，对于希望掌握实战开发技能进而从事编程工作的人来说，Python也是一个很不错的选择。
Python的初学者说一说入门的学习路径。
1、建立开发环境
建立开发环境非常重要，。做任何开发，首先就是要把这个环境准备好，之后就可以去做各种尝试，尝试过程中的话就能逐渐建立信心。初学者往往在环境配置中被各种预想不到的问题弄得很沮丧。
2、了解编程语言基础
有了工作环境后，我们就可以开始编写和执行Python程序了。
Python这类脚本程序其实就像是一段“电影脚本”，按照从前往后的顺序规定了一系列的动作，指挥着你电脑的CPU、硬盘、操作系统等部件干这干那。所以为了让电脑能够看懂，你编写的这段“电影脚本”需要按照电脑所使用的语言进行编写。例如print("hello world!")这样一句话就会让电脑调用一系列部件，最后在屏幕上输出它对世界的问好；而a=3+5这样一句话就会让电脑计算3+5的答案，然后将答案放入一个名字为a的“盒子”当中。
3、掌握数据结构基础
为了能够完成更复杂的计算场景，Python提供了若干种内置的数据结构。所谓数据结构，你可以认为一组变量以某个特定的方式组织在一起，而不仅仅是单个独立的变量。通过特定的组织方式，在处理某些运算时能够能够大大提高编程的效率。数据结构是计算机专业的一门必修专业课，更高级的数据结构及其内部实现方式你需要专门学习，不过Python的数据结构可以是一个非常好的学习起点。
4、掌握函数的基本概念
在实际编写程序的过程中，某些代码可能会反复执行多次。而这些代码除了变量不同外，没有任何的区别。这些代码实际上类似于数学表达式中的函数f(x)，当我们给x赋值时，就会得到对应的结果。在Python中也提供了这样的特性，同样称之为“函数”。
函数将需要反复使用的代码进行模块化，从而减少了代码的重复，同时还增加了可读性和可维护性。当需要修改时，只要改变定义内的代码，就可以完成对每一次执行的修改。
5、面向对象编程
面向对象是一种非常符合人类思维的编程方法，因为现实世界就是由对象和对象之间的交互来构成的，所以我们其实很容易将现实世界映射到软件开发中。举个例子，一辆汽车、一篇博客、一个人，对应到软件系统中都是一个对象；而对象具有自己的状态和行为。
6、学习函数式编程
也许你还觉得函数式编程很陌生，但许多的函数式编程风格已经渐渐开始流行。什么叫函数式编程呢？事实上只要语言将函数作为一等公民（或者借助工具达到类似效果） 就可以支持函数式编程。而将函数作为一等公民意味着函数可以像变量一样传参、赋值和返回。函数式编程的书写方式使得代码编写的效率更加高，极大地提高生产效率。
7、掌握更多标准库中的模块