python矩阵整行元素相加

① python求和

python求和方法如下：

一、整数求和

Python内的整数求和非常简单，就和平时日常中做的数学计算是一样的过程。使用算术运算法把要求和的整数相加即可。

二、列表内的元素进行求和

有时候需要进行求和的数字是存放在一个或者多个列表之中的，那么列表中的元素进行求和方法如下：

（1）单个列表求和

（2）多个列表求和

三、浮点数求和

因为python之中浮点数计算的特性，在涉及到小数点后多位计算时会出现一些很小的偏差。为了弥补这个偏差，就需要使用外部的库来解决。

关于Python概述：

由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品；Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程；目前Python是一门计算机编程语言。

Python最初是用来编写自动化脚本，随着不断的发展，目前Python被用于大型项目的开发。目前Python是一门计算机编程语言，是直接面向对象动态语言，同时也是一种高级语言。

② python:二维数组中每行最大值和每行和

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def get_max_value(martix):
'''
得到矩阵中每一列最大的值
'''
res_list=[]
for j in range(len(martix[0])):
one_list=[]
for i in range(len(martix)):
one_list.append(int(martix[i][j]))
res_list.append(str(max(one_list)))
return res_list
if name == 'main':
martix=[['1','2','3'],['3','5','0'],['5','6','2']]
print get_max_value(martix)

结果如下：

['5', '6', '3']

③ python numpy 两个矩阵每个元素求并集，并返回一个与这两个矩阵大小相同的矩阵

直接两个矩阵相加就可以了

两个矩阵相加即是对应位置的相加，而Python中的True、False值相加时是相当于1和0的，np中加之后又要保持原来的数据类型，所以1+1=2也会变成True

>>>importnumpyasnp
>>>a=np.array([[True,True],[False,False]])
>>>b=np.array([[True,False],[True,False]])
>>>a
array([[True,True],
[False,False]],dtype=bool)
>>>b
array([[True,False],
[True,False]],dtype=bool)
>>>a+b
array([[True,True],
[True,False]],dtype=bool)

>>>True+False
1
>>>True+True
2
>>>False+False
0
>>>bool(1)
True
>>>bool(2)
True
>>>bool(0)
False

④ python中的add函数

答: 在Python当中呢，有很多开源包,其中都有add这个API。

1. 在Numpy中 Add函数可以实现例如两个矩阵元素相加的效果，举例。
2. arr1 = np.array([[4, 4], [2, 2]]
   )
3. arr2 = np.array([[3, 6], [2, 8]])
4. 使用np.add(arr1,add2)即可将两个矩阵当中的对应元素相加;
5. 其次add函数还可以用于集合set当中添加元素，举例子fruits = {"a", "b"}，使用语句fruits.add("c")最终得到结果fruits = {"a", "b", "c"};

综上所述，为Python当中add函数的一些用法。