python的PIL图像改变大小

㈠ python pil 怎么设定图片的dpi

在python ide 可以这样处理：
im.resize(box, Image.ANTIALIAS)
im.save(path, 'JPEG', quality = 95)
DPI貌似不能设，只能设定图片质量，请试试看吧。

㈡ python opencv中imshow输出图像太大，如何调整输出尺寸

通过resize重置图片尺寸
参数：图片，输出图片尺寸（一般我不用这个，我传None）,宽的比例，高的比例
例子：将图片img，缩小一半显示，那么宽高为原尺寸的0.5倍
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)

设置完尺寸后再显示
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
.......
希望我的回答对你有帮助！

㈢ Python 读取文件夹将里面的图片处理成想要的大小并保存在个指定位置

fromPILimportImage
importos.path
importglob
defconvertjpg(jpgfile,outdir,width=1280,height=720):
img=Image.open(jpgfile)
new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)
new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))
forjpgfileinglob.glob("D:/python/*.jpg"):
convertjpg(jpgfile,"D:/newfile")

convertjpg调用时可以有四个参数，如convertjpg(jpgfile,"D:/newfile",800,600)

Image open了jpg用完后要不要close？

㈣ 使用python PIL处理图片。怎么获取图片的像素数据

importimage
importsys
img=image.open("图片位置")
width=img.size[0]
height=img.size[1]
forwinrange(width):
forhinrange(height):
pixel=img.getpixel(w,h)
printpixel

#width,height是图片的宽度与长度
#pixel是像素值

㈤ python中image怎样缩小图像

首先需要安装 PIL 库
然后 from PIL import Image
im = Image.open(pash)
im.thumbnail((new_width, new_hight))
im.save(path)

㈥ python PIL如何才能把图片修改成正方形或者任意尺寸而不产生挤压

使用裁剪(crop)

img.crop(0,0,w,h)

㈦ python 怎么通过 PIL 获得图片尺寸

fromPILimportImage

pic_path='logo_white_ee663702.png'
im=Image.open(pic_path)
#这样就可以了
x,y=im.size

print"size:",x,y

以下为 PIL Image.py 源码

classImage:

format=None
format_description=None

def__init__(self):
#FIXME:take"new"parameters/otherimage?
#FIXME:?
self.im=None
self.mode=""
self.size=(0,0)
self.palette=None
self.info={}
self.category=NORMAL
self.readonly=0

#可以看到，初始化时有属性size

㈧ 请问可以用python实现将大图片变成小图片处理吗，这边要做一个图像识别，太大的分辨率运行慢

python有一个图像处理库——PIL，可以处理图像文件。PIL提供了功能丰富的方法，比如格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等等等，非常强大。
举个简单的例子，调整图片的大小:

12345678910111213141516171819
import Image infile = 'D:\\original_img.jpg'outfile = 'D:\\adjust_img.jpg'im = Image.open(infile)(x,y) = im.size #read image sizex_s = 250 #define standard widthy_s = y * x_s / x #calc height based on standard widthout = im.resize((x_s,y_s),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-qualityout.save(outfile) print 'original size: ',x,yprint 'adjust size: ',x_s,y_s '''OUTPUT:original size: 500 358adjust size: 250 179'''

㈨ python中PLE调整图片大小,等比例压缩文件，怎么写代码

How do I read image data from a URL in Python?

from PIL import Imageimport requestsimport numpy as npfrom StringIO import StringIOresponse = requests.get(url)img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

from PIL import Imageimport urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

or if you userequests:

from PIL import Imageimport requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

[python] view plain

[html] view plain

• #coding:utf-8

• '''

• python图片处理

• '''

• importImageasimage

• #等比例压缩图片

• defresizeImg(**args):

• args_key={'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}

• arg={}

• forkeyinargs_key:

• ifkeyinargs:

• arg[key]=args[key]

• im=image.open(arg['ori_img'])

• ori_w,ori_h=im.size

• widthRatio=heightRatio=None

• ratio=1

• if(ori_wandori_w>arg['dst_w'])or(ori_handori_h>arg['dst_h']):

• ifarg['dst_w']andori_w>arg['dst_w']:

• widthRatio=float(arg['dst_w'])/ori_w#正确获取小数的方式

• ifarg['dst_h']andori_h>arg['dst_h']:

• heightRatio=float(arg['dst_h'])/ori_h

• ifwidthRatioandheightRatio:

• ifwidthRatio<heightRatio:

• ratio=widthRatio

• else:

• ratio=heightRatio

• ifwidthRatioandnotheightRatio:

• ratio=widthRatio

• ifheightRatioandnotwidthRatio:

• ratio=heightRatio

• newWidth=int(ori_w*ratio)

• newHeight=int(ori_h*ratio)

• else:

• newWidth=ori_w

• newHeight=ori_h

• im.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])

• '''

• image.ANTIALIAS还有如下值：

• NEAREST:usenearestneighbour

• BILINEAR:

• BICUBIC:

• ANTIALIAS:bestdown-sizingfilter

• '''

• #裁剪压缩图片

• defclipResizeImg(**args):

• args_key={'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}

• arg={}

• forkeyinargs_key:

• ifkeyinargs:

• arg[key]=args[key]

• im=image.open(arg['ori_img'])

• ori_w,ori_h=im.size

• dst_scale=float(arg['dst_h'])/arg['dst_w']#目标高宽比

• ori_scale=float(ori_h)/ori_w#原高宽比

• ifori_scale>=dst_scale:

• #过高

• width=ori_w

• height=int(width*dst_scale)

• x=0

• y=(ori_h-height)/3

• else:

• #过宽

• height=ori_h

• width=int(height*dst_scale)

• x=(ori_w-width)/2

• y=0

• #裁剪

• box=(x,y,width+x,height+y)

• #这里的参数可以这么认为：从某图的(x,y)坐标开始截，截到(width+x,height+y)坐标

• #所包围的图像，crop方法与php中的image方法大为不一样

• newIm=im.crop(box)

• im=None

• #压缩

• ratio=float(arg['dst_w'])/width

• newWidth=int(width*ratio)

• newHeight=int(height*ratio)

• newIm.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])

• #水印(这里仅为图片水印)

• defwaterMark(**args):

• args_key={'ori_img':'','dst_img':'','mark_img':'','water_opt':''}

• arg={}

• forkeyinargs_key:

• ifkeyinargs:

• arg[key]=args[key]

• im=image.open(arg['ori_img'])

• ori_w,ori_h=im.size

• mark_im=image.open(arg['mark_img'])

• mark_w,mark_h=mark_im.size

• option={'leftup':(0,0),'rightup':(ori_w-mark_w,0),'leftlow':(0,ori_h-mark_h),

• 'rightlow':(ori_w-mark_w,ori_h-mark_h)

• }

• im.paste(mark_im,option[arg['water_opt']],mark_im.convert('RGBA'))

• im.save(arg['dst_img'])

• #Demon

• #源图片

• ori_img='D:/tt.jpg'

• #水印标

• mark_img='D:/mark.png'

• #水印位置(右下)

• water_opt='rightlow'

• #目标图片

• dst_img='D:/python_2.jpg'

• #目标图片大小

• dst_w=94

• dst_h=94

• #保存的图片质量

• save_q=35

• #裁剪压缩

• clipResizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q=save_q)

• #等比例压缩

• #resizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q=save_q)

• #水印

• #waterMark(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,mark_img=mark_img,water_opt=water_opt)