java回溯法

⑴ 五大基本算法——回溯法

回溯法是一种选优搜索法（试探法）。

基本思想：将问题P的状态空间E表示成一棵高为n的带全有序树T，把求解问题简化为搜索树T。搜索过程采用 深度优先搜索 。搜索到某一结点时判断该结点是否包含原问题的解，如果包含则继续往下搜索，如果不包含则向祖先回溯。

通俗来说，就是利用一个树结构来表示解空间,然后从树的根开始深度优先遍历该树，到不满足要求的叶子结点时向上回溯继续遍历。

几个结点：
扩展结点：一个正在产生子结点的结点称为扩展结点
活结点：一个自身已生成但未全部生成子结点的结点
死结点：一个所有子结点已全部生成的结点

1、分析问题，定义问题解空间。

2、根据解空间，确定解空间结构，得 搜索树 。

3、从根节点开始深度优先搜索解空间（利用 剪枝 避免无效搜索）。

4、递归搜索，直到找到所要求的的解。

1、子集树
当问题是：从n个元素的集合S中找出满足某种性质的子集时，用子集树。
子集树必然是一个二叉树。常见问题：0/1背包问题、装载问题。

遍历子集树时间复杂度：O（2^n）

2、排列树
当问题是：确定n个元素满足某种排列时，用排列数。常见问题：TSP旅行商问题，N皇后问题。

遍历排列树时间复杂度：O（n!）

通俗地讲，结合java集合的概念，选择哪种树其实就是看最后所得结果是放入一个List（有序）里，还是放入一个Set（无序）里。

剪枝函数能极大提高搜索效率，遍历解空间树时，对于不满足条件的分支进行剪枝，因为这些分支一定不会在最后所求解中。

常见剪枝函数：

约束函数（对解加入约束条件）、限界函数（对解进行上界或下界的限定）

满足约束函数的解才是可行解。

1、0/1背包问题

2、TSP旅行商问题

3、最优装载问题

4、N-皇后问题

具体问题可网络详细内容。

⑵ 求java中文分类实现过程代码

这是一个强大的语义+语法+词法分析器，很难很强大
做好了，你可以试试来网络工作

⑶ java 深度优先搜索（回溯法）求集合的幂集

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class BackTrack {
public static void main(String[] args) {
//初始化一个集合，放在list里面
List<String> list=new ArrayList<String>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("f");
List<String> li=new ArrayList<String>();
PowerSet(0,list,li);
}
//回溯法求幂集
public static void PowerSet(int i,List<String> list,List<String> li){

if(i>list.size()-1){System.out.println(li);}
else{
li.add(list.get(i));//左加
PowerSet(i+1,list,li); //递归方法
li.remove(list.get(i)); //右去
PowerSet(i+1, list, li);
}
}

}

注：该方法采用中序遍历二叉树（实际这棵树是不存在的）。对于第一个元素，左节点加进去，右节点去掉。对于第i一个节点，左加，右去。直到i大于元素的总个数。

输出结果：
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]
[1, 2, 4]
[1, 2]
[1, 3, 4]
[1, 3]
[1, 4]
[1]
[2, 3, 4]
[2, 3]
[2, 4]
[2]
[3, 4]
[3]
[4]
[]

⑷ Java或者C/C++怎么用回溯法解决最小长度电路板排列问题

以java为例，希望能够帮到你。

电路板排列问题

问题描述

将n块电路板以最佳排列方式插入带有n个插槽的机箱中。n块电路板的不同排列方式对应于不同的电路板插入方案。设B={1, 2, …, n}是n块电路板的集合，L={N1, N2, …, Nm}是连接这n块电路板中若干电路板的m个连接块。Ni是B的一个子集，且Ni中的电路板用同一条导线连接在一起。设x表示n块电路板的一个排列，即在机箱的第i个插槽中插入的电路板编号是x[i]。x所确定的电路板排列Density (x)密度定义为跨越相邻电路板插槽的最大连线数。

例：如图，设n=8, m=5，给定n块电路板及其m个连接块：B={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}，N1={4, 5, 6}，N2={2, 3}，N3={1, 3}，N4={3, 6}，N5={7, 8};其中两个可能的排列如图所示，则该电路板排列的密度分别是2，3。

⑸ JAVA中八皇后问题算法和流程图。要求用回溯法，求大神解答，在线等如果有代码就完美了

[cpp] view plainprint?
//--------------------------------------
//利用函数递归，解决八皇后问题
//
// zssure 2014-03-12
//--------------------------------------

#include <stdio.h>
#include <cmath>

int count=0;//全局计数变量

/*--------------------四个皇后----------------------*/
//#define QUEEN_NUM 4
//int label[QUEEN_NUM][QUEEN_NUM]={ 0,0,0,0,
// 0,0,0,0,
// 0,0,0,0,
// 0,0,0,0 };

/*--------------------五个皇后----------------------*/
//#define QUEEN_NUM 5
//int label[QUEEN_NUM][QUEEN_NUM]={ 0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0 };

/*--------------------六个皇后----------------------*/
//#define QUEEN_NUM 6
//int label[QUEEN_NUM][QUEEN_NUM]={ 0,0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,0
// };

/*--------------------七个皇后----------------------*/
//#define QUEEN_NUM 7
//int label[QUEEN_NUM][QUEEN_NUM]={ 0,0,0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,0,0,
// 0,0,0,0,0,0,0
// };

/*--------------------八个皇后----------------------*/
#define QUEEN_NUM 8
int label[QUEEN_NUM][QUEEN_NUM]={0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0,
0,0,0,0};

void FillChessbox(int m,int n,int num)
{
for(int i=0;i<QUEEN_NUM;++i)
for(int j=0;j<QUEEN_NUM;++j)
if(abs(i-m)==abs(j-n))//对角区域填充
{
if(label[i][j]==0)
label[i][j]=num;
}

int i=0,j=0;
while(i<QUEEN_NUM)//行填充
{
if(label[i][n]==0)
label[i][n]=num;
++i;
}
while(j<QUEEN_NUM)//列填充
{
if(label[m][j]==0)
label[m][j]=num;
++j;
}

}
void ClearChessBox(int m,int n,int num)
{
for(int i=0;i<QUEEN_NUM;++i)
for(int j=0;j<QUEEN_NUM;++j)
if(abs(i-m)==abs(j-n) && label[i][j]==num)
label[i][j]=0;
int i=0,j=0;
while(i<QUEEN_NUM)
{
if(label[i][n]==num)
label[i][n]=0;
++i;
}
while(j<QUEEN_NUM)
{
if(label[m][j]==num)
label[m][j]=0;
++j;
}
}
void AllClear()
{
for(int i=0;i<QUEEN_NUM;++i)
for(int j=0;j<QUEEN_NUM;++j)
label[i][j]=0;

}
void PrintResult()
{
for(int i=0;i<QUEEN_NUM;++i)
{
for(int j=0;j<QUEEN_NUM;++j)
printf("%d ",label[i][j]);
printf("\n");

}
}
bool EightQueen(int n/*皇后个数*/,int c/*已经放置的皇后个数*/)
{
//static int count=0;
//小于3x3的棋盘是无解的
if(n<4)
return false;

for(int i=0;i<n;++i)
{
if(label[c-1][i]==0)//存在可以放置第c个皇后的位置
{
label[c-1][i]=c+1;
if(c==n)/*已经放置完毕所有的皇后*/
{
++count;
PrintResult();
printf("**************************\n");
ClearChessBox(c-1,i,c+1);
//AllClear();
return true;
}
FillChessbox(c-1,i,c+1);
EightQueen(n,c+1);
ClearChessBox(c-1,i,c+1);
/*-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// 现场恢复，无论下一个皇后是否顺利放置，都应该恢复现场。原因是
//
// 如果下一个皇后放置失败，那么自然应该将本次放置的皇后去除，重新放置，所以需要进行现场恢复（即回溯）；
// 如果下一个皇后放置成功，意味着本次放置已经满足条件，是一个解，此时需要恢复现场，进行下一次的重新放置，寻找下一个解。
//
//------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------*/
//if(!EightQueen(n,c+1))
// ClearChessBox(c-1,i,c+1);

}
}
return false;
}

int main()
{
EightQueen(QUEEN_NUM,1);
printf("%d\n",count);
return 0;
}