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python自动提取参数

发布时间:2024-04-27 07:05:00

‘壹’ python获取类方法的参数列表

用python的inspect模块,inspect.getmembers得到所有的方法(注意第二个参数过滤函数)然后使用inspect.getargspec()得到函数的参数列表,参数类型,python是动态类型语言,这个重要吗

‘贰’ python如何提取.c文件中的指定函数的输入参数

class stdata(Structure):
_fields_ = [('pBuf', c_char_p), ('团雹燃贺buflen', c_int)]

N=100
buf = create_string_buffer(N)
d = stdata()
d.buflen = N
d.pBuf = cast(buf, c_char_p)

n = CallMyCFunc_GetData(byref(d))

关塌段帆键在于create_string_buffer创建可写buffer;cast转换为char*类型。

‘叁’ python如何定时提取网页信息并自动保存

有现成的工具可以自动提取保存,比如mutoubrowse也可以定时保存。

‘肆’ python中如何提取一组数据中的第一列数据

概述

直接提取会报错,把array数组转换成list,即可提取,使用numpy转换

步骤详解

1、直接提取尝试:

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#提取第一列元素

print(group[:,1])

#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、使用numpy转换:

import numpy as np

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy转化

ar=np.array(group)

print(ar[:,1])

#Out:[2 3 4]

拓展内容

numpy详解

Numpy对象是数组,称为ndarray
维度(dimensions)称作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。注:有几级中括号就有几个维度

一、ndarray.attrs:

二、数组创建函数:

三、数组和标量之间的运算

numpy数组的一个特点,不用编写循环就可对数据执行批量运算,这通常称作矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy数组的索引是一个内容丰富的主题,因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。这里我仅详细介绍常用的方法,对于高级功能的方式我列举名称,读者可以等到要用的时候自行查阅资料。

‘伍’ 在python中怎样获取命令行的原始参数

数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[2]

test.py
1 import sys
2 print "脚本名:", sys.argv[0]
3 for i in range(1, len(sys.argv)):
4 print "参数", i, sys.argv[i]
>>>python test.py hello world
脚本名:test.py
参数 1 hello
参数 2 world
python中使用命令行选项:
例如我们需要一个convert.py脚本。它的作用是处理一个文件,并将处理后的结果输出到另一个文件中。
要求该脚本满足以下条件:
1.通过-i -o选项来区别参数是输入文件还是输出文件.
>>> python convert.py -i inputfile -o outputfile
2.当不知道convert.py需要哪些参数时,用-h打印出帮助信息
>>> python convert.py -h
getopt函数原形:
getopt.getopt(args, options[, long_options])

‘陆’ 濡备綍鎶揿彇缃戦〉涓婄殑鏁版嵁(濡备綍浣跨敤Python杩涜岀绣椤垫暟鎹鎶揿彇)

鍦ㄥ綋浠娄俊鎭鐖嗙偢镄勬椂浠o纴缃戦〉涓婅暣钘忕潃澶ч噺镄勬暟鎹锛屽逛簬璁稿氶嗗烟镄勭爷绌跺拰搴旂敤𨱒ヨ达纴銮峰彇缃戦〉涓婄殑鏁版嵁鏄闱炲父閲嶈佺殑銆侾ython浣滀负涓绉岖亩鍗曟槗瀛︿笖锷熻兘寮哄ぇ镄勭紪绋嬭瑷锛岃骞挎硾搴旂敤浜庣绣椤垫暟鎹鎶揿彇銆傛湰鏂囧皢浠嬬粛濡备綍浣跨敤Python杩涜岀绣椤垫暟鎹鎶揿彇镄勬搷浣沧ラゃ

涓銆佸畨瑁匬ython鍜岀浉鍏冲簱

瑕佷娇鐢≒ython杩涜岀绣椤垫暟鎹鎶揿彇锛岄栧厛闇瑕佸畨瑁匬ython瑙i喷鍣ㄣ傚彲浠ヤ粠Python瀹樻柟缃戠珯涓嬭浇骞跺畨瑁呮渶鏂扮殑Python鐗堟湰銆傚畨瑁呭畬鎴愬悗锛岃缮闇瑕佸畨瑁呬竴浜涚浉鍏崇殑Python搴掳纴濡俽equests銆乥eautifulsoup銆乻elenium绛夈傚彲浠ヤ娇鐢╬ip锻戒护𨱒ュ畨瑁呰繖浜涘簱锛屼緥濡傚湪锻戒护琛屼腑杈揿叆浠ヤ笅锻戒护𨱒ュ畨瑁卹equests搴掳细

```

pipinstallrequests

```

浜屻佷娇鐢╮equests搴撹幏鍙栫绣椤靛唴瀹

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```python

importrequests

url="https://www.example.com"

response=requests.get(url)

html=response.text

print(html)

```

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```python

frombs4importBeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")

title=soup.title.text

print(title)

```

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锲涖佷娇鐢╯elenium搴撴ā𨰾熸祻瑙埚櫒琛屼负

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```python

fromseleniumimportwebdriver

driver=webdriver.Chrome()

driver.get(url)

button=driver.find_element_by_xpath("//button[@id='btn']")

button.click()

```

鍦ㄨ繖涓绀轰緥涓锛屾垜浠棣栧厛瀵煎叆浜吣ebdriver绫伙纴铹跺悗鍒涘缓涓涓狢hrome娴忚埚櫒瀵硅薄driver銆傞氲繃driver.get()鏂规硶镓揿紑鎸囧畾镄勭绣椤点傛帴涓嬫潵锛屼娇鐢╠river.find_element_by_xpath()鏂规硶镓惧埌椤甸溃涓婄殑鎸夐挳鍏幂礌锛屽苟浣跨敤click()鏂规硶妯℃嫙镣瑰嚮鎸夐挳镄勬搷浣溿

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