python绘图三色六边形

❶ python怎么画六角形程序

python的turtle画六边形程序很简单，如下4行代码所示：
from turtle import *;
for i in range(6):(
left(60),fd(50));
done();

❷ 如何使用 Python 创建一个 NBA 得分图

首先，我们需要获得每个球员的投篮数据。利用 Savvas Tjortjoglou 贴出的代码，笔者从 NBA.com 网站 API 上获取了数据。在此不会贴出这个函数的结果。如果你感兴趣，推荐你去看看 Savvas Tjortjoglou 的博客。

def aqcuire_shootingData(PlayerID,Season):
import requests
shot_chart_url = 'http://stats.nba.com/stats/shotchartdetail?CFID=33&CFPARAMS='+Season+'&ContextFilter='\
'&ContextMeasure=FGA&DateFrom=&DateTo=&GameID=&GameSegment=&LastNGames=0&LeagueID='\
'00&Location=&MeasureType=Base&Month=0&OpponentTeamID=0&Outcome=&PaceAdjust='\
'N&PerMode=PerGame&Period=0&PlayerID='+PlayerID+'&PlusMinus=N&Position=&Rank='\
'N&RookieYear=&Season='+Season+'&SeasonSegment=&SeasonType=Regular+Season&TeamID='\
'0&VsConference=&VsDivision=&mode=Advanced&showDetails=0&showShots=1&showZones=0'
response = requests.get(shot_chart_url)
headers = response.json()['resultSets'][0]['headers']
shots = response.json()['resultSets'][0]['rowSet']
shot_df = pd.DataFrame(shots, columns=headers)
return shot_df

接下来，我们需要绘制一个包含得分图的篮球场图。该篮球场图例必须使用与NBA.com API 相同的坐标系统。例如，3分位置的投篮距篮筐必须为 X 单位，上篮距离篮筐则是 Y 单位。同样，笔者再次使用了 Savvas Tjortjoglou 的代码（哈哈，否则的话，搞明白 NBA.com 网站的坐标系统肯定会耗费不少的时间）。

def draw_court(ax=None, color='black', lw=2, outer_lines=False):
from matplotlib.patches import Circle, Rectangle, Arc
if ax is None:
ax = plt.gca()
hoop = Circle((0, 0), radius=7.5, linewidth=lw, color=color, fill=False)
backboard = Rectangle((-30, -7.5), 60, -1, linewidth=lw, color=color)
outer_box = Rectangle((-80, -47.5), 160, 190, linewidth=lw, color=color,
fill=False)
inner_box = Rectangle((-60, -47.5), 120, 190, linewidth=lw, color=color,
fill=False)
top_free_throw = Arc((0, 142.5), 120, 120, theta1=0, theta2=180,
linewidth=lw, color=color, fill=False)
bottom_free_throw = Arc((0, 142.5), 120, 120, theta1=180, theta2=0,
linewidth=lw, color=color, linestyle='dashed')
restricted = Arc((0, 0), 80, 80, theta1=0, theta2=180, linewidth=lw,
color=color)
corner_three_a = Rectangle((-220, -47.5), 0, 140, linewidth=lw,
color=color)
corner_three_b = Rectangle((220, -47.5), 0, 140, linewidth=lw, color=color)
three_arc = Arc((0, 0), 475, 475, theta1=22, theta2=158, linewidth=lw,
color=color)
center_outer_arc = Arc((0, 422.5), 120, 120, theta1=180, theta2=0,
linewidth=lw, color=color)
center_inner_arc = Arc((0, 422.5), 40, 40, theta1=180, theta2=0,
linewidth=lw, color=color)
court_elements = [hoop, backboard, outer_box, inner_box, top_free_throw,
bottom_free_throw, restricted, corner_three_a,
corner_three_b, three_arc, center_outer_arc,
center_inner_arc]
if outer_lines:
outer_lines = Rectangle((-250, -47.5), 500, 470, linewidth=lw,
color=color, fill=False)
court_elements.append(outer_lines)

for element in court_elements:
ax.add_patch(element)

ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
return ax

我想创造一个不同位置的投篮百分比数组，因此决定利用 matplot 的 Hexbin 函数 http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html 将投篮位置均匀地分组到六边形中。该函数会对每个六边形中每一个位置的投篮次数进行计数。

六边形是均匀的分布在 XY 网格中。“gridsize”变量控制六边形的数目。“extent”变量控制第一个和最后一个六边形的绘制位置（一般来说第一个六边形的位置基于第一个投篮的位置）。

计算命中率则需要对每个六边形中投篮的次数和投篮得分次数进行计数，因此笔者对同一位置的投篮和得分数分别运行 hexbin 函数。然后，只需用每个位置的进球数除以投篮数。

def find_shootingPcts(shot_df, gridNum):
x = shot_df.LOC_X[shot_df['LOC_Y']<425.1] #i want to make sure to only include shots I can draw
y = shot_df.LOC_Y[shot_df['LOC_Y']<425.1]

x_made = shot_df.LOC_X[(shot_df['SHOT_MADE_FLAG']==1) & (shot_df['LOC_Y']<425.1)]
y_made = shot_df.LOC_Y[(shot_df['SHOT_MADE_FLAG']==1) & (shot_df['LOC_Y']<425.1)]

#compute number of shots made and taken from each hexbin location
hb_shot = plt.hexbin(x, y, gridsize=gridNum, extent=(-250,250,425,-50));
plt.close() #don't want to show this figure!
hb_made = plt.hexbin(x_made, y_made, gridsize=gridNum, extent=(-250,250,425,-50),cmap=plt.cm.Reds);
plt.close()

#compute shooting percentage
ShootingPctLocs = hb_made.get_array() / hb_shot.get_array()
ShootingPctLocs[np.isnan(ShootingPctLocs)] = 0 #makes 0/0s=0
return (ShootingPctLocs, hb_shot)

笔者非常喜欢 Savvas Tjortjoglou 在他的得分图中加入了球员头像的做法，因此也顺道用了他的这部分代码。球员照片会出现在得分图的右下角。

def acquire_playerPic(PlayerID, zoom, offset=(250,400)):
from matplotlib import offsetbox as osb
import urllib
pic = urllib.urlretrieve("http://stats.nba.com/media/players/230x185/"+PlayerID+".png",PlayerID+".png")
player_pic = plt.imread(pic[0])
img = osb.OffsetImage(player_pic, zoom)
#img.set_offset(offset)
img = osb.AnnotationBbox(img, offset,xycoords='data',pad=0.0, box_alignment=(1,0), frameon=False)
return img

笔者想用连续的颜色图来描述投篮进球百分比，红圈越多代表着更高的进球百分比。虽然“红”颜色图示效果不错，但是它会将0%的投篮进球百分比显示为白色http://matplotlib.org/users/colormaps.html，而这样显示就会不明显，所以笔者用淡粉红色代表0%的命中率，因此对红颜色图做了下面的修改。

#cmap = plt.cm.Reds
#cdict = cmap._segmentdata
cdict = {
'blue': [(0.0, 0.6313725709915161, 0.6313725709915161), (0.25, 0.4470588266849518, 0.4470588266849518), (0.5, 0.29019609093666077, 0.29019609093666077), (0.75, 0.11372549086809158, 0.11372549086809158), (1.0, 0.05098039284348488, 0.05098039284348488)],
'green': [(0.0, 0.7333333492279053, 0.7333333492279053), (0.25, 0.572549045085907, 0.572549045085907), (0.5, 0.4156862795352936, 0.4156862795352936), (0.75, 0.0941176488995552, 0.0941176488995552), (1.0, 0.0, 0.0)],
'red': [(0.0, 0.9882352948188782, 0.9882352948188782), (0.25, 0.9882352948188782, 0.9882352948188782), (0.5, 0.9843137264251709, 0.9843137264251709), (0.75, 0.7960784435272217, 0.7960784435272217), (1.0, 0.40392157435417175, 0.40392157435417175)]
}

mymap = mpl.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024)

好了，现在需要做的就是将它们合并到一块儿。下面所示的较大函数会利用上文描述的函数来创建一个描述投篮命中率的得分图，百分比由红圈表示（红色越深 = 更高的命中率），投篮次数则由圆圈的大小决定（圆圈越大 = 投篮次数越多）。需要注意的是，圆圈在交叠之前都能增大。一旦圆圈开始交叠，就无法继续增大。

在这个函数中，计算了每个位置的投篮进球百分比和投篮次数。然后画出在该位置投篮的次数（圆圈大小）和进球百分比（圆圈颜色深浅）。

def shooting_plot(shot_df, plot_size=(12,8),gridNum=30):
from matplotlib.patches import Circle
x = shot_df.LOC_X[shot_df['LOC_Y']<425.1]
y = shot_df.LOC_Y[shot_df['LOC_Y']<425.1]

#compute shooting percentage and # of shots
(ShootingPctLocs, shotNumber) = find_shootingPcts(shot_df, gridNum)

#draw figure and court
fig = plt.figure(figsize=plot_size)#(12,7)
cmap = mymap #my modified colormap
ax = plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) #where to place the plot within the figure
draw_court(outer_lines=False)
plt.xlim(-250,250)
plt.ylim(400, -25)

#draw player image
zoom = np.float(plot_size[0])/(12.0*2) #how much to zoom the player's pic. I have this hackily dependent on figure size
img = acquire_playerPic(PlayerID, zoom)
ax.add_artist(img)

#draw circles
for i, shots in enumerate(ShootingPctLocs):
restricted = Circle(shotNumber.get_offsets()[i], radius=shotNumber.get_array()[i],
color=cmap(shots),alpha=0.8, fill=True)
if restricted.radius > 240/gridNum: restricted.radius=240/gridNum
ax.add_patch(restricted)

#draw color bar
ax2 = fig.add_axes([0.92, 0.1, 0.02, 0.8])
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax2,cmap=cmap, orientation='vertical')
cb.set_label('Shooting %')
cb.set_ticks([0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0])
cb.set_ticklabels(['0%','25%', '50%','75%', '100%'])

plt.show()
return ax

好了，大功告成！因为笔者是森林狼队的粉丝，在下面用几分钟跑出了森林狼队前六甲的得分图。

PlayerID = '203952' #andrew wiggins
shot_df = aqcuire_shootingData(PlayerID,'2015-16')
ax = shooting_plot(shot_df, plot_size=(12,8));

❸ 如何用python实现六边蜂窝型坐标

您好，对于正六边形的构造您可以选用object-oriented programming，就是用class来做。在hexagon这个class里面定义每个顶点的坐标，然后在主程序里面创建每一个hexagon然后用set来储存这些对象就可以了。

❹ Python画一个圆外接正六边形

具体方法如下：
1，先画一条边，旋转60度，再画一条边，再旋转60度，重复类似步骤，旋转360度，就可画完正六边形。
2，导入turtle库，设置画布屏幕大小，设置笔粗细。
3，画第一条边，旋转60度，画第二条边，旋转60度，画第三条边。
4，画第四条，第五条，第六条边，不断旋转60度。

❺ python turtle模块能画什么图

我试过可以划正六边形图，其它的圆形，正方形没试过但help里有例子也可以画

❻ 用Python生成了热力图，怎么把每个格子边框改成六边形框

改不了吧。。。。或者说很难？你生成的热力图是用了什么库怎么生成的？还是自己写的？
要把矩形变成六边形，我感觉只能自己写了吧。
我有个想法，那个等边六边形可以拆成上下各三个等边三角形吧。那 这些六边形拼在一起，实际上就是这些等边三角形拼在一起。那就先把各个矩形的值投射到三角形上，在把三角形组合成六边形，求个均值，然后填色

❼ 求教python中的turtle

海龟库（turtle）

• 海龟库 (turtle) 是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。

• 海龟库积木盒有点类似Kitten创作工具的画笔和动作积木盒的结合体，可以绘制、控制画笔移动，大家使用一下就可以体会了哦。

• 海龟图的窗口坐标系同Kitten舞台类似，小窗口的情况下，海龟图高和宽是固定400像素。全屏的海龟图和浏览器本身的尺寸有关。

  

• 海龟图和math库、random库一样，需要先导入库import turtle，才可以使用库中的函数。使用海龟库中的函数，你可以画出各种有趣的图形。

❽ scratch对比python的代码

1、Scratch中的每一个单独的积木

8、自制积木就相当于python里面的自定义方法/函数

9、列表就相当于python里面的数组············

希望对您有用望采纳

❾ python turtle作图问题

简介：turtle是一个简单的绘图工具。它提供了一个海龟，你可以把它理解为一个机器人，只听得懂有限的指令。

1.在文件头写上如下行，这能让我们在语句中插入中文
#-*- coding: utf-8 -*-

2.用import turtle导入turtle库

3.绘图窗口的原点(0,0)在正中间。默认情况下，海龟向正右方移动。

4.操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令，一种为画笔控制命令
(1)运动命令:

forward(d)

向前移动距离d代表距离

backward(d)

向后移动距离d代表距离

right(degree)

向右转动多少度

left(degree)

向左转动多少度

goto(x,y)

将画笔移动到坐标为(x,y)的位置

stamp()

绘制当前图形

speed(speed)

画笔绘制的速度范围[0,10]整数

(2)画笔控制命令:

down()

画笔落下，移动时绘制图形

up()

画笔抬起，移动时不绘制图形

setheading(degree)

海龟朝向，degree代表角度

reset()

恢复所有设置

pensize(width)

画笔的宽度

pencolor(colorstring)

画笔的颜色

fillcolor(colorstring)

绘制图形的填充颜色

fill(Ture)

fill(False)

circle(radius, extent)

绘制一个圆形，其中radius为半径，extent为度数，例如若extent为180，则画一个半圆；如要画一个圆形，可不必写第二个参数

5.几个例子
1）画一个边长为60的三角形
#-*- coding: utf-8 -*-
importturtle
a=60
turtle.forward(a)
turtle.left(120)
turtle.forward(a)
turtle.left(120)
turtle.forward(a)
turtle.left(120)

2）画一个边长为60的正方形，并填充为红色，边框为蓝色
#-*- coding: utf-8 -*-
importturtle
turtle.reset()
a= 60
turtle.fillcolor("red")
turtle.pencolor("blue")
turtle.pensize(10)
turtle.fill(True)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.fill(False)

6.练习：
1）画一个五边形
2）画一个六边形
3）任意输入一个正整数m(>=3)，画一个多边形(m条边)
4）画一个五角星，如下所示，注意填充为红色
5）画一个中国象棋棋盘，如下图所示，其中汉字不必显示出来：
6）绘制奥运五环图，其中五种颜色分别为蓝色、黑色、红色、黄色和绿色。注意根据实际效果调整圆形的大小和位置。

❿ 求大神用Python做一下这些题 身为小白的我实在不会 只做1，2，5题

from turtle import *

def fucn(n):

====pu()

====goto(0,250)

====pd()

====a=360/n

====for i in range(n):

========forward(200)

========right(a)

====done()

#fucn(5)

def wujiao():

====for i in range(5):

========forward(200)

========right(144)

====done()

#wujiao()

def sum(Str):

====l=list(Str)

====l=set(l)

====s=0

====for i in l:

========s=s+int(i)

====return s

#a=sum('7895442115456')

#print(a)