① 如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理
我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。
中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以了。严重推荐结巴分词，非常好用）。
中文分词之后，文本就是一个由每个词组成的长数组：[word1, word2, word3…… wordn]。之后就可以使用nltk 里面的各种方法来处理这个文本了。比如用FreqDist 统计文本词频，用bigrams 把文本变成双词组的形式：[(word1, word2), (word2, word3), (word3, word4)……(wordn-1, wordn)]。
再之后就可以用这些来计算文本词语的信息熵、互信息等。
再之后可以用这些来选择机器学习的特征，构建分类器，对文本进行分类（商品评论是由多个独立评论组成的多维数组，网上有很多情感分类的实现例子用的就是nltk 中的商品评论语料库，不过是英文的。但整个思想是可以一致的）。
另外还有一个困扰很多人的Python 中文编码问题。多次失败后我总结出一些经验。
Python 解决中文编码问题基本可以用以下逻辑：
utf8（输入） ——> unicode（处理） ——> （输出）utf8
Python 里面处理的字符都是都是unicode 编码，因此解决编码问题的方法是把输入的文本（无论是什么编码）解码为（decode）unicode编码，然后输出时再编码（encode）成所需编码。
由于处理的一般为txt 文档，所以最简单的方法，是把txt 文档另存为utf-8 编码，然后使用Python 处理的时候解码为unicode（sometexts.decode('utf8')），输出结果回txt 的时候再编码成utf8（直接用str() 函数就可以了）。
② Python绘图显示中文最简单的解决办法
在探索 Python 绘图的旅程中，你或许曾遇到将中文以奇怪的框框显示的尴尬局面。别担心，今天将为你揭示解决这一问题的最简单且一劳永逸的步骤。只需四个步骤，即可轻松解决：
第一步：探索系统字体文件夹
在 Windows 系统中，字体文件夹路径为：C:\windows\Fonts。打开后，你会看到系统中的中文字体。例如，我的系统中包含了以下字体：
注意观察字体文件的类型，通常分为单一字体文件（如 .ttf）和字体文件集合（如 .ttc）。理解这些格式对于后续步骤至关重要。
若你希望使用如微软雅黑这样的字体，但当前为 .ttc 格式，可以通过网络搜索其对应的 .ttf 文件，下载后存入系统字体文件夹。
第二步：查找字体英文名称
确定你希望使用的中文字体后，接下来需要找到其英文名称，以便在配置文件中引用。
第三步：调整 Python 的字体配置
在 Jupyter Notebook 中，输入以下代码以找到配置文件位置，并使用 Notepad++ 打开 matplotlibrc 文件。
在文件中查找 #font.sans-serif，并删除注释，添加你的字体英文名称。
示例：将配置修改为使用微软雅黑字体。
保存更改后，执行第四步。
第四步：重启 Kernel
在 Jupyter Notebook 中，执行以下操作以重启 Kernel。
通过这个步骤，系统字体配置生效，你的中文文本将不再以框框显示。
测试一下：
修改配置后，中文文本将以正确的方式显示，例如使用微软雅黑字体。
学会如何调整配置文件后，你还可以在每个 ipynb 文件中直接调整字体设置，无需全局修改。
对于希望避免修改全局配置的用户，可以考虑在每个文件中加入特定的字体配置代码。
此外，当在使用 seaborn 包绘图时，如果绘图风格改变导致中文显示问题，可以尝试在代码中增加额外的配置语句来确保字体正确显示。
③ Python绘图显示中文最简单的解决办法
解决Python绘图显示中文的最简单办法如下：
一、探索系统字体文件夹 在Windows系统中，字体文件夹路径为C:windowsFonts。 打开该文件夹，查看并选择你希望使用的中文字体。如果所需字体为.ttc格式但系统中只有.ttf格式的其他字体可用，可以通过网络搜索并下载对应的.ttf文件后存入系统字体文件夹。
二、查找字体英文名称 确定你希望使用的中文字体后，需要找到其英文名称。这个名称将用于后续在Python配置文件中引用。
三、调整Python的字体配置 在Jupyter Notebook中，找到配置文件位置。 使用文本编辑器打开matplotlibrc文件。 在文件中查找#font.sansserif这一行，并删除前面的注释符号#。 在该行后面添加你希望使用的字体英文名称。 保存更改。
四、重启Kernel 在Jupyter Notebook中重启Kernel，使新的字体配置生效。
通过以上四个步骤，你就可以在Python绘图中正确显示中文文本了。如果需要，在每个ipynb文件中也可以直接调整字体设置，而无需全局修改。此外，当使用seaborn包绘图时，如果绘图风格改变导致中文显示问题，可以尝试在代码中增加额外的配置语句来确保字体正确显示。