⑴ php 把经纬度转换成百度地图的坐标,怎么弄
在使用PHP将经纬度转换为网络地图坐标时,可以采用Ajax技术来实现异步数据传输。首先,在前端javaScript代码中定义一个数据数组,用于存储经纬度信息。例如:
javascript
var aoData = [ { "name": "latitude", "value": "39.9042" }, { "name": "longitude", "value": "116.4074" } ];
这里,`latitude` 和 `longitude` 分别表示纬度和经度值,示例中使用了北京市的经纬度。
接下来,使用jQuery的Ajax方法发送请求,将经纬度信息传递给后端PHP脚本进行处理。在JavaScript代码中,可以这样写:
javascript
$.ajax( { "dataType": 'json', "url": "convert_coordinates.php", "data": aoData, "success": function(data) { console.log(data); } } );
这里,`convert_coordinates.php` 是后端PHP脚本的文件名,用于接收前端传递的经纬度信息,并将其转换为网络地图坐标。
在PHP脚本中,可以使用网络地图API提供的转换接口来实现坐标转换。首先,需要在PHP文件中引入网络地图API的接口文件,例如:
php
<?php
require_once '_map_api.php';
?>
然后,在PHP脚本中调用网络地图API提供的坐标转换函数,传入经纬度信息,获取转换后的网络地图坐标。示例如下:
php
<?php
require_once '_map_api.php';
$latitude = $_POST['latitude'];
$longitude = $_POST['longitude'];
$bd_latlng = bd09_to_gcj02($latitude, $longitude);
echo json_encode($bd_latlng);
?>
以上代码中,`bd09_to_gcj02` 是网络地图API提供的坐标转换函数,用于将网络坐标系BD-09转换为国测局坐标系GCJ-02。最后,将转换后的坐标以JSON格式返回给前端。
需要注意的是,实际开发中可能需要处理更多的情况,例如错误处理、数据验证等。同时,还需确保前端与后端的数据格式一致,以便顺利进行坐标转换。
通过以上步骤,就可以实现将经纬度转换为网络地图坐标的功能。
⑵ PHP研究所是做什么的
株式会社PHP研究所是日本的一个民间智库暨出版社,由松下电器(Panasonic)创办人松下幸之助于1946年所创立。东京总部位于东京都江东区丰洲5丁目6番地52号(35°39′2″N139°47′57″E?/?35.65056°N139.79917°E?/35.65056;139.79917),京都总部位于京都市南区西九条北之内町11号(34°59′1.8″N135°45′16.6″E?/?34.983833°N135.754611°E?/34.983833;135.754611坐标:34°59′1.8″N135°45′16.6″E?/?34.983833°N135.754611°E?/34.983833;135.754611)。PHP研究所社名
“PHP”取自“”。松下幸之助希望透过心灵与物质两方面的繁荣兴盛,以达到和平与幸福。
概要
在2010年以前,PHP研究所的出版与智库两大事业体各自独立运作;出版方面,除了机关刊物杂志《PHP》与政论杂志《Voice》以外,亦有丛书《PHP文库》。随着日本动漫文化的兴盛,PHP研究所陆续出版了有萌系美少女插图的科普书籍及轻小说。2010年,智库与出版社合并,出版的营收占整个公司的九成。智库经常举办论坛等活动,向日本政府做政策进言,与松下政经塾为姐妹社团关系。
⑶ php知道用户的坐标怎么算出用户附近的商店
POST一个位置坐标后,根据位置坐标计算一个区域,把区域里的所有店铺提取出来 再用距离公式计算出距离,然后就是简单的数组排序了。详细可以去后盾人平台看看视频解说的,里面讲的很详细清楚的。
⑷ 如何用PHP获取到百度地图坐标或者经纬度
是传入地址获取地址的经纬度吗?
以下是一个关于地理编码的简单示例。发送一个地址是“网络大厦”的请求,返回该地址对应的地理坐标。发送请求的url如下:
$return = file_get_contents(http://api.map..com/geocoder/v2/?address=网络大厦&output=json&ak=);
这样就获取到返回的数据拉
⑸ 已知一点坐标(经纬度),如何判断其方圆500米的范围
你可以先算出该点周围的矩形的四个点,然后使用经纬度去直接匹配数据库中的记录;如下图
在lat和lng上建立一个联合索引后,使用此项查询,每条记录的查询消耗平均为0.8毫秒,啧啧,效率妥妥的!