❶ python什么爬虫库好用
请求库：
1. requests 这个库是爬虫最常用的一个库
2. Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。
3.ChomeDrive 安装了这个库，才能驱动Chrome浏览器完成相应的操作
4.GeckoDriver 使用W3C WebDriver兼容客户端与基于Gecko的浏览器进行交互的代理。
5.PhantomJS PhantomJS 是一个无界面 、可脚本编程的 WebKit 浏览器引擎，它原生支持多种Web标准：Dom操作，css选择器，json，Canvas以及SVG。
6.aiohttp 之前接收requests库是一个阻塞式HTTP请求库，当我们发送一个请求后。程序会一直等待服务器响应，直到服务器响应后，程序才会最下一步处理。其实，这个过程比较耗时间。如果程序可以在等待的过程中做一些其他的事情，如进行请求的调度，响应的处理等，那么爬虫的效率就会比之前的那种方式有很大的提升。 而aiohttp就是这样一个提供异步web服务的库。使用说这个库用起来还是相当方便的。
解析库：
1.lxml lxml是python的一个解析库，这个库支持HTML和xml的解析，支持XPath的解析方式，而且效率也是非常高的，深受广大程序员的热爱
2.Beautiful Soup Beautiful Soup也是python里一个HTML或XMl的解析库，它可以很方便的懂网页中提取数据，拥有强大的API和多种解析方式。
3.pyquery 同样是一个强大的网页解析工具，它提供了和 jQuery 类似的语法来解析HTML 文梢，
数据库：
1.mysql 数据库
2.MongoDB Mo goDB 是由 ＋＋语言编写的非关系型数据库， 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活
3.Redis 是一个基于 存的高效的非关系型数据库，
存储库：
1.PyMySOL
2.PyMongo
3.redis-py
4.RedisDump
web库：
1.Flask 是一个轻量级的Web服务程序，它简单，易用，灵活
2.Tornado 是一个支持异步的Web框架，通过使用非阻塞I/O流，可以支持成千上万的开放式连接。
❷ leetcode上的题目用c++做是不是有偷懒的嫌疑
并不会，目前leetcode还支持java Python等，以后还会支持Go，如果用CPP做是偷懒，那用python是什么。。。
❸ 为什么LeetCode上solution所需时间的分布，Java远慢于Python
LeetCode算时间是从启动VM开始到程序结束，而JVM启动速度要比Python VM慢，所以一般来说越小的程序这种对比就越明显。但是其实在程序执行速度上来说java是要比python快的。
❹ leetcode python同样的代码为什么自己跑的和系统跑的结果不同
那要看你代码写的兼容不兼容了， 比如在linux中文件目录和windows中是不一样的，你如果把路径这些东西硬编码了，那可能就会有点小问题，稍微注意一下就行了，python是跨平台的
❺ 刚开始学习 Python 到可以写出一个爬虫大约需要多长时间
学习 Python 的三种境界
前言
王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千网络，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。我从入门Python到现在也没有多少时间，所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判，当然我没有想造一个大新闻，只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结，同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍。
正文
Python的用途十分广泛，不同的程序员将其用于不用的领域，不同的程序员将自己的代码打包成库，供其他程序员使用，从而少造轮子，各种库的使用，加之Python本身的灵活性、易读性，易写性，使用的人越来越多，tiobe统计编程语言的使用率如下：Python在一年之间使用排行榜中上升了3名，而且各大公司在招聘员工的时候如果能掌握Python，肯定是一个加分项，因为Python在文本处理，小程序的写作方面具有太强的优势，前段时间一个朋友让帮忙改下他们公司logo的颜色，第一个想到的就是用Python，女票让我帮她预处理大数据，第一个想到的仍然是Python等等，当然并没有说其他语言不好，也不是为了讨论哪种语言更好，只是Python确实是一门会让人幸福的语言，下面粗浅的说说我对Python学习过程中的境界划分以及推荐书籍。
第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用
这里首先推荐在腾讯官方课程平台上进行直播学习，有号就能无偿一直学，每天晚上都是高清直播(企鹅球球：1129中间是834最后加上这个903连在一起就可以了），除此之外基于python2.7在网上的书籍适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就可以动手写很多东西了，可以尽情的玩转Python解释器了。
另外还有一本书《Python参考手册》，这本书也十分的有用，关于Python的方方面面基本都囊括在内，可以作为一本Python字典来查询使用方法，十分好用。
掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：首先，国内的大多数人都是学习了其他语言（C，C++,Java等）之后来学习Python的，所以Python和这些语言的不同，也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握；另外，对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握；最后，如果想独立完成一个Python的项目，项目的布局，发布，开源等都是需要考虑的问题。
推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局，更多的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。
要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。
自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。
这个阶段过后，可以写出pythonic代码，可以通过PEP8的检查，可以为开源社区做贡献了，可以将一个Python文件写的十分好，但是如果要用Python开发一个大型项目，还是有很多东西需要掌握的，比如项目的文档，项目的发布，下载，项目性能和案例等等。
目前只看了一本书《the hacker guide to python》，看的是英文版的，这本书对项目的布局，文档，性能，发布等做了很多详细的介绍，我觉得写的还是很不错，只不过本人还需要再读几遍。
对于大多数人来说，很难有机会从头开始一个有意义的大型工程项目，所以自己可以用Python实现一些简单的功能，简单的项目，这个灵感可以去知乎或者quora搜索，很多前辈都分享了自己的经验。
从大局入手，规划好项目的布局，设定好相应的文档说明，提供工程下载安装的方法，带几个demo，每个类，每个函数，每行代码都反复推敲，写出pythonic的程序，相信这时候Python于我们便是信手拈来了！
总结
本文只是我认为的学习Python的三种境界，以我粗浅之眼光，肯定有太多太多的不足，而且自己也就是一个介于初级和高级Python程序员的水平，写这个文章，也算是给自己设立的一个目标吧。
❻ leetcode刷题，打开后选择python3，自动出来的一段代码是什么意思
就是你解题，必须按照这个命名规则。
类名、方法名，参数名要一致，这样系统才能判断你做的对不对。
不然就算你代码是对的，也不能通过。
❼ 用python刷leetcode是不是作弊
切莫本末倒置，做leetcode的目的不是A掉它上面所有的题目，而是提高自己的代码和解题能力。所以不要用解题时间来衡量效果，而需要多总结和反思。
遇到某些题目属于自己不会的类型，宁可放下leetcode去读一下有关书籍的有关章节，再回来解题。尽量每题都弄懂，会做的题目类型要熟练地持续地做对。
以我个人经验来看，花12个小时刷掉最简单的75题给你带来的提高，往往不如花12小时学习一种自己曾经不会做的题目类型并解决一两道这类题目所带来的提高要大。
❽ 计算机二级Python靠刷题能过吗
快速通过只能刷题，我就是买了个题库，然后慢慢刷题，刷个十套卷子左右差不多应该就能过关了。前提是你还是要去学习一下相关的知识，要是你一点都不知道那你也做不来。
1、掌握Python语言的基本语法规则｡
2、掌握不少于2 个基本的Python标准库｡
3、掌握不少于2 个Python 第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法｡
4、能够阅读和分析Python 程序｡
5、熟练使用IDLE 开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序｡
6、了解Python 计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称：网络爬虫､数据分析､数
据可视化､机器学习､Web 开发等｡
考试内容
一､Python语言基本语法元素
1、程序的基本语法元素：程序的格式框架､缩进､注释､变量､命名､保留字､数据类型､赋值
语句､引用｡
2、基本输入输出函数：input()､eval()､print()｡
3、源程序的书写风格｡
4、Python语言的特点｡
二､基本数据类型
1、数字类型：整数类型､浮点数类型和复数类型｡
2、数字类型的运算：数值运算操作符､数值运算函数｡
3、字符串类型及格式化：索引､切片､基本的format()格式化方法｡
4、字符串类型的操作：字符串操作符､处理函数和处理方法｡
5、类型判断和类型间转换｡
三､程序的控制结构
1、程序的三种控制结构｡
2、程序的分支结构：单分支结构､二分支结构､多分支结构｡
3、程序的循环结构：遍历循环､无限循环､break 和continue循环控制｡
4、程序的异常处理：try-except｡
❾ 力扣python3做的代码怎么发送到邮箱
导出代码后压缩就可以发送了
