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python给若干个整数升序排列

发布时间:2022-04-24 12:39:35

python的题 求解

def one(s):
return s == s[::-1]

def two(lst):
lst.sort()
del(lst[len(lst) - 1])
lst.append(lst.pop(0))
return lst.()
def three(s1, s2, s3):
return (s1 | s2 | s3,
s1 & s2 & s3,
(s1 | s2) - (s2 | s3))
def four(num):
return sum(map(int, str(num)))
def five():
text="12345"
fo = open("five.txt", "w", encoding="utf-8")
fo.write(text)
fo.close()

② python如何对一组数排序

python对一组数排序的方法:

1、使用sorted()方法可以进行升序排序

2、可以operator模块方法进行多级排序

operator 模块方法允许多级排序。例如,可以先按 grade 排序,然后再按 age 排序

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③ python2 自定义排序规则如何排序

#分类函数
defselect(i):
return(i%3>0)and(i%2==0)
#不同分类的排序算法
sort_funcs={
#升序
True:lambdalst:sorted(lst,reverse=False),
#降序
False:lambdalst:sorted(lst,reverse=True)
}

#混合排序
defmix_sort(arr,select,sort_funcs):
sequence={key:iter(func(vfori,vinenumerate(arr)ifselect(i)==key))forkey,funcinsort_funcs.iteritems()}
return[next(sequence[select(i)])fori,_inenumerate(arr)]

#输出
arr=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
printmix_sort(arr,select,sort_funcs)

>>[9,7,2,6,4,5,3,1,8,0]

arr=[1,5,4,3,10,7,19]
printmix_sort(arr,select,sort_funcs)

>>[19,7,4,5,10,3,1]

在 arr =[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 中,下标和值相同,比较好说明

arr 中 [2, 4, 8] 符合 “不能被 3 但可以被 2 整除”,升序为 [2, 4, 8]

arr 中 [0, 1, 3, 5, 6, 7, 9] 不符合“不能被 3 但可以被 2 整除”,降序为 [9, 7, 6, 5, 4, 1, 0]

按原先的位置组合,结果为[9,7,2,6,4,5,3,1,8,0]


不知道我理解得对不对

④ 用python对10个数进行排序

sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last')

by:可以填入字符串或者字符串组成的列表。也就是说,如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名"。

axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,意思就是如果axis=0,就按照索引排序,即纵向排序;如果axis=1,则按列排序,即横向排序。默认是axis=0。

ascending:输入布尔型,True是升序,False是降序,也可以可以是[True,False],即第一个字段升序,第二个字段降序 。

inplace: 输入布尔型,是否用排序后的数据框替换现有的数据框(这个在之前的文章写过很多次了~)

kind:排序的方法,{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’},默认是使用‘quicksort’。这个参数用的比较少,大家可以试一试。

na_position :{‘first’, ‘last’},缺失值的排序,也就说决定将缺失值放在数据的最前面还是最后面。first是排在前面,last是排在后面,默认是用last。

创建数据表:

scores=pd.DataFrame([[87,56,85],[46,87,97],[34,65,86]],
columns=['jack','rose','mike'])
scores

‘rose’这一列进行降序排序:

df_sc=scores.sort_values(by='rose',ascending=False)
df_sc

‘mike’这一列进行升序排序:

df_sc=scores.sort_values(by='mike',ascending=True)
df_sc

对第0行进行升序排序:

scores.sort_values(by=0,axis=1,ascending=True)

我们再尝试对第1行进行升序,第0行进行降序:

scores.sort_values(by=[1,0],axis=1,ascending=[True,False]

⑤ 怎样用python将数组里的数从高到低排序

1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。

⑥ python让数字按升序排序的方法有哪些

sort 和sorted这两方法,区别在于sorted排序后会有一个返回值

⑦ python怎么升序和降序排序

python怎么升序和降序排序
推荐:《python视频教程》
1、首先打开cmd命令提示符,输入指令“ipython”打开python的命令行工具:
2、在命令行中先定义一个变量number数组,里面写入几个数,并用sorted函数对number排序并将排序的结果赋值给变量a,sorted函数第一个参数是要排序的参数,第二个是固定参数reverse表示倒序,True为开启:
3、最后打印输出a标量,就是降序输出了:
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⑧ 如何Python编程输入若干个中间以空格隔开的整数,并从大到小进行排序,并将结果输出(每行输出1个数)

temp = '2 3 11'

temp = temp.split(' ')

temp = [int(v) for v in temp]

temp.sort(reverse=True)

⑨ 怎样在python上实现冒泡排序整数数组结果升序输出

升序排序,就是通过比较前后相邻两个数的大小,将小的放前面,大的放后面。小的就相当于那个泡沫,就升上去了,故此得名冒泡排序

⑩ python整数从小到大排序

lst=[2,56,4,9,17,30,7,8,24,1]
lst.sort()
#sort是列表的一个方法,默认会把列表里的数字按照升序排列
print(lst)

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