python3d画图分类怎么找最佳角度

㈠ python如何运用matplotlib库绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。

准备工作：

python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下，执行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux环境下直接执行该命令。

安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。

下面以实例进行说明。

1、3D表面形状的绘制

这段代码是绘制一个3D的椭球表面，结果如下：

2、3D直线（曲线）的绘制

这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线，结果如下：

3、绘制3D轮廓

绘制结果如下：

相关推荐：《Python视频教程》

4、绘制3D直方图

绘制结果如下：

5、绘制3D网状线

绘制结果如下：

6、绘制3D三角面片图

绘制结果如下：

7、绘制3D散点图

绘制结果如下：

㈡ 三维立体图向X Y轴各偏四十度,所体现的合角怎弄

由物体的正投影绘制轴测图，是根据坐标对应关系作图，即利用物体上的点，线，面 等几何元素在空间坐标系中的位置，用沿轴向测定的方法，确定其在轴测坐标系中的位置 从而得到相应的轴测图。
绘制轴测图的方法和步骤：
a.对所画物体进行形体分析，搞清原体的形体特征，选择适当的轴测图
b.在原投影图上确定坐标轴和原点；
c.绘制轴测图，画图时，先画轴测轴，作为坐标系的轴测投影，然后再逐步画出；
d 轴测图中一般只画出可见部分，必要时才画出不可见部分
(1) 平面立体的轴测图画法
画平面立体轴测图的基本方法是：沿坐标轴测量，按坐标画出各顶点的轴测图，该方法简称坐标法；对一些不完整的形体；可先按完整形体画出，然后再用切割方法画出不完 整部分，此法称为切割法；对另一些平面立体则用形体分析法，先将其分成若干基本形 体，然后还逐一将基本形体组合在一起，此法称为组合法。
下面举例说明两种种方法说明轴测图的画法。
1 )坐标法
[ 例 1] 根据截头四棱锥正投影图 , 画出其正等测轴测图
[ 解 ] 作图步骤如下；
a ）以四棱锥体的对称轴线为坐标轴，以 O 为原点；
b ）画轴测轴并相应地画出各项点的轴测图，连接各点即得四棱锥体的轴测图；
c ）根据截口的位置，按坐标作出截面上各项点的轴测图；
d ）连接各点，擦去不可见的轮廓线，即得截头四棱锥的轴测图。
2) 切割法
[ 例 2] 根据平面立体的三视图 , 画出它的正等测图 ( 图 2)
图2 用组合法作正等测图

㈢ python 怎样数据可视化 3d

importrandom

importnumpyasnp
importmatplotlibasmpl
importmatplotlib.pyplotasplt
importmatplotlib.datesasmdates

frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

mpl.rcParams['font.size']=10

fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')

forzin[2011,2012,2013,2014]:
xs=xrange(1,13)
ys=1000*np.random.rand(12)

color=plt.cm.Set2(random.choice(xrange(plt.cm.Set2.N)))
ax.bar(xs,ys,zs=z,zdir='y',color=color,alpha=0.8)

ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(xs))
ax.yaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(ys))

ax.set_xlabel('Month')
ax.set_ylabel('Year')
ax.set_zlabel('SalesNet[usd]')

plt.show()

效果图：

利用ptyhonmatplotlib 3D函数可以画出一些3D视觉图

㈣ python做三维图结果怎么用鼠标拖动旋转

旋转视角，要根据三角函数计算的，每转动一个角度都需要重新计算，这些都需要实现，之后根据转动的数值传入进去，计算后，重新画图

㈤ Python用matplotlib 画3d图怎么才能看到绘制过程

matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。例子：
# coding=gbk
'''
Created on Jul 12, 2014
python 科学计算学习：numpy快速处理数据测试@author: 皮皮
'''
import string
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
file = open(E:machine_learningdatasetshousing_datahousing_data_ages.txt, 'r')linesList = file.readlines()
# print(linesList)
linesList = [line.strip().split(,) for line in linesList]
file.close()
print(linesList:)
print(linesList)
# years = [string.atof(x[0]) for x in linesList]
years = [x[0] for x in linesList]
print(years)
price = [x[1] for x in linesList]
print(price)
plt.plot(years, price, 'b*')#,label=$cos(x^2)$)plt.plot(years, price, 'r')
plt.xlabel(years(+2000))
plt.ylabel(housing average price(*2000 yuan))plt.ylim(0, 15)
plt.title('line_regression & gradient decrease')plt.legend()
plt.show()

㈥ 关于Python的画图的东西。

画正方形

importturtle
importtime
#定义绘制时画笔的颜色
turtle.color("purple")
#定义绘制时画笔的线条的宽度
turtle.size(5)
#定义绘图的速度
turtle.speed(10)
#以0,0为起点进行绘制
turtle.goto(0,0)
#绘出正方形的四条边
foriinrange(4):
turtle.forward(100)
turtle.right(90)
#画笔移动到点(-150,-120)时不绘图
turtle.up()
turtle.goto(-150,-120)
#再次定义画笔颜色
turtle.color("red")
#在(-150,-120)点上打印"Done"
turtle.write("Done")
time.sleep(3)

㈦ 关于python的3D制作：

我记得3d制作的话，python有openGL才对。。。

㈧ python用matpiotilb画三维曲面图

importmatplotlib.pyplotasplt
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')
X=[1,1,2,2]
Y=[3,4,4,3]
Z=[1,2,1,1]
ax.plot_trisurf(X,Y,Z)
plt.show()