‘壹’ python queue中有几个元素
直接这样就可以看到了
>>> dir(queue)
['Empty', 'Full', 'LifoQueue', 'PriorityQueue', 'Queue', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'deque', 'heappop', 'heappush', 'threading', 'time']
>>> dir(queue.Queue)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__mole__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_get', '_init', '_put', '_qsize', 'empty', 'full', 'get', 'get_nowait', 'join', 'put', 'put_nowait', 'qsize', 'task_done']
>>>
使用qsize这个函数就可以得到元素数
‘贰’ python queue 可以同时进出吗
首先得明白队列是一种先进先出的数据结构。如果不是指同一对象的进出是可以的。
‘叁’ 在python中怎么安装queue库
假设你安装了python（如果未安装，则运行sudo apt-get install python-dev） 下面以安装PIL库为例 下载Imaging-1.1.7.tar.gz源码包2. cd Imaging-1.1.7/ python setup.py build sudo python setup.py install
‘肆’ Python Stack 和 Queue 怎么应用
我记得collections里面是没有的，
list，queue.LifoQueue都可以当stack用，但是没有叫Stack的
而且queue.Queue和collections.dequeue是没有enqueue和dequeue这两个方法的。
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reverse 方程的意思如果是把所有q中元素出队，push进栈，再从栈里面存回q的话，reverse的写法是错的。
正确的是这样：
def rev(q):
s = Stack()
while not q.is_empty():
s.push(q.dequeue())
while not s.is_empty():
q.enqueue(s.pop())
两个问题：
q.is_empty 永远为真，所以你其实没执行把队列元素存到栈里面这一步。这句等价于：
while not hasattr(q, "is_empty")
#正确的写法：
while not q.is_empty()
你的入队操作只做了一次。
‘伍’ Python multiprocessing.Queue() 和 Queue有区别吗
1.from Queue import Queue
这个是普通的队列模式，类似于普通列表，先进先出模式，get方法会阻塞请求，直到有数据get出来为止
2.from multiprocessing.Queue import Queue
这个是多进程并发的Queue队列，用于解决多进程间的通信问题。普通Queue实现不了。例如来跑多进程对一批IP列表进行运算，运算后的结果都存到Queue队列里面，这个就必须使用multiprocessing提供的Queue来实现
‘陆’ Python multiprocessing.Queue 和 Queue有区别吗
觉得这个问题提的好，Queue是python自带的标准库，支持线程安全，所以多线程下可以随意使用，不会出现写冲突。multiprocessing.Queue这个multiprocessing模块封装的，它支持多进程之间的交互，比如master-worker模式下，master进程写入，work进程消费的模式，支持进程之间的通信。如果使用python做比较复杂的情况下，这个模块会经常用到
‘柒’ Python中 socket 和 Queue有什么区别
socket（计算机专业术语）：网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket。建立网络通信连接至少要一对端口号(socket)。socket本质是编程接口(API)，对TCP/IP的封装，TCP/IP也要提供可供程序员做网络开发所用的接口，这就是Socket编程接口；HTTP是轿车，提供了封装或者显示数据的具体形式；Socket是发动机，提供了网络通信的能力。
queue（线性表）：队列是一种特殊的线性表，是一种先进先出（FIFO）的数据结构。它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。而其在C++中的应用语法：queue类是为程序员提供了一个队列的功能的容器适配器，具体而言，一个FIFO（先入先出）的数据结构；在头文件<queue>中定义（在程序开头输入#include <queue>，切记不可写为#include <queue.h>）。
望采纳
‘捌’ python 多queue有什么好处
死锁通常是因为你使用了锁。 在python里可以直接使用Queue，它自带了锁。你不需要自己设置一个锁。
所以严格来说，在python中，不需要锁。如果用到了锁，特别是多线程处理。要采用队列方式去解决，就没有这个问题了。
如果一定要用锁就存在死锁的情形。比如一个锁依赖另一个锁，在某种情形下，两者都打不开。特别是多线程的时候。
通常我们的办法是，在线程里设置一个心跳变量。在主线程里检查这个变量。如果一个线程长时间心跳停止 ，应该是死了。死锁也包括在内。
‘玖’ python3没有queue模块吗
有的，直接使用就可以了。
import queue
lr = queue.Queue()
‘拾’ python中List，Queue等数据结构存储效率哪个更优
python中的数据结构有：set，list，Queue，dict，tuple等；
效率问题，主要看你使用场景：
比如要判断一个值是否存在，set肯定快，应为是使用hash,
如果保持数据的顺序性：当时list和Queue，但是list不是线程安全的，但是Queue是，
tuple是不可变的
dict是字典，和json差不多，使用于key-value类型，效率也比较高；
所以主要根据使用场景去选择合适的数据结构，每种数据结构的存在都是有他的应用空间，不然效率低的早就淘汰了。