Python顺序数生成

A. python 如何随机产生数

fromrandomimport*
sample(range(1,11),10)

range(1,11) 生成1-10列表

sample 返回一个列表，相当于1-10的随机顺序，可以按其顺序视为第一个是1-10中任意一个，第二个是排除第一个之后的任意一个。参数2 表示从列表中抽取多少个，根据需要而定。最大限制就是列表长度。

B. python中为什么next（o）就能顺序得出step 2，3，step3,5呢

你用next(odd())多次调用,实际上每次都是创建一个新的引用,就相当于你每次都创建一个新的生成器,调用next取出的自然是第一次执行时返回的step1,1,每次执行后引用数就为0了,就在内存中销毁了,

只有创建一个生成器对象o后,能让生成器对象在内存有大于等于1的引用计数,不断执行next(o)输出step1,1step2,3,step3,5

完整的Python程序如下

def odd():

print('step 1')

yield 1

print('step 2')

yield(3)

print('step 3')

yield(5)

o=odd()

print(next(o))

print(next(o))

print(next(o))

源代码(注意源代码的缩进)

C. 【Python】如何向Python的列表里添加多个有顺序的数

>>>a=[iforiinrange(1,16)]
>>>a
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]
>>>

D. Python随机生成列表

举例说明：从集合中随机获得10个数
1、定义一个列表集合iRandom = []
2、向iRandom中插入1-60，共60个数字
3、打乱列表顺序
4、截取列表前10个数，即为随机获取到的列表集合随机数

import random iRandom = [] #定义随机数列表listRandom = list(range(1,61)) #生成整数型1-60的列表组合random.shuffle(listRandom) #打乱列表顺序iRandom = listRandom[0:10] #截取打乱后的前10个值，赋值给新列表iRandomprint('随机列表组合：',iRandom)

E. python怎么生成全排列数，比如给[1,2],生成[[1,2],[2,1]]

假如你的输入为nums
那么
import itertools

permutation = itertools.permutations(nums)
得到的permutation即为生成的全排列数

F. python产生1到100的随机数是多少

python产生1到100的随机数是机的“提示”可以简单地从一系列预制提示中随机选择，如果有5个预制提示，则可以在1-5之间选择一个随机数。

如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数，对于random模块的函数调用方法的记忆，可以多从它本身的英译出发。

数据分析

1、返回a与b之间的随机浮点数N，范围为[a，b]如果a的值小于b的值，则生成的随机浮点数N的取值范围为a<=N<=b;如果a的值大于b的值，则生成的随机浮点数N的取值范围为b<=N<=a。

2、返回一个随机的整数N，N的取值范围为a<=N<=b。需要注意的是，a和b的取值必须为整数，并且a的值一定要小于b的值。

G. 怎么样用python做个程序！生成一个随机数构成的列表

概述

利用python的random包和list列表

代码详解

首先导入random包

这里选择获取键入的数值来作为随机列表的长度和随机列表的取值范围

由于python支持表达式作参数这里简写了一点

import random

length = int(input("请输入你需要获得的列表长度"))

co = eval(input("请输入需要产生的随机数的个数:"))

min = eval(br.split(',')[0])

max = eval(br.split(',')[1])

ranlist=[random.randint(min,max) for i in range(length)]

#out

描述

random()方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。

语法

以下是 random() 方法的语法:

import random

random.random()

注意：random()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

参数无

返回值返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。

H. python 如何生成和为固定值的N个随机数

很简单，不用那么蠢的代码。
如果你不需要最终产生的随机数是整数的话，只需要随机产生10个随机数，然后计算它们的合是多少，然后算下这个合和60之间的比例，把所有的随机数乘以一个比例就可以了。给你两个方法参考，都是可以的。见方法1，方法2的代码。
如果你需要最终产生整数的话，那就随机产生9个随机数，在算比例的时候变一下分母分子，然后最后用原list除以比例的时候用整除就可以了。这样9个数全是整数，然后算一下这九个数和60的差值，把差值补充进去做为第十个数就可以了。见方法1'和方法2’。
import numpy as np
#方法1：产生0-1的10个随机浮点数，然后乘以比例达到最终合为60
x0=np.random.rand(10)
ratio=60/sum(x0)
x1=x0*ratio
#方法2：产生10个0-60之间的10个随机整数，然后乘以比例达到最终合为60
y0=np.random.randint(60,size=10)
ratio=60/sum(y0)
y1=y0*ratio
#方法1'：产生0-1的9个随机浮点数，然后除以比例达到9个数为整数，最后补充一个60和这个
#list的和的差值，就可以了。
x0=np.random.rand(9)
ratio=sum(x0)/60
x1=x0//ratio
x1=x1.tolist()
x1.append(60-sum(x1))
#方法2'：产生10个0-60之间的随机整数，然后除以比例达到9个数为整数，最后补充一个60和这个
#list的和的差值，就可以了。
y0=np.random.randint(60,size=9)
ratio=sum(y0)/60
y1=y0//ratio
y1=y1.tolist()
y1.append(60-sum(y1))

I. 关于Python中的随机数生成步骤和随机数质量

Python生成随机数和随机数质量的方法，random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成随机数：

printrandom.uniform(10,20)
printrandom.uniform(20,10)
#----
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数

printrandom.randint(12,20)#生成的随机数n:12<=n<=20
printrandom.randint(20,20)#结果永远是20
#printrandom.randint(20,10)#该语句是错误的。

random.randrange方法从指定范围内，按指定基数递增的集合中 ，下面对python生成随机数的应用程序的部分介绍：

1.随机整数：

>>>importrandom
>>>random.randint(0,99)
21

2.随机选取0到100间的偶数：

>>>importrandom
>>>random.randrange(0,101,2)
42

3.随机浮点数：

>>>importrandom
>>>random.random()
0.85415370477785668
>>>random.uniform(1,10)
5.4221167969800881

4.随机字符：

>>>importrandom
>>>random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'

5.多个字符中选取特定数量的字符：

>>>importrandom
random.sample('abcdefghij',3)
['a','d','b']

6.多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：

>>>importrandom
>>>importstring
>>>string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'],3)).r
eplace("","")
'fih'

J. python用生成随机数的方法

import random
random.randint(1,10) #取1~10之间随机数。