金融理财分析
Python语言在金融工程领域用得最多,我们在Python练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为Python是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。它可以用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
大数据分析Python
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。学会用Python做数据分析,以数据为驱动,会帮助你的工作更快更好地找到方向。
Python数据作图
Python具有强大的数据处理功能,对于数据作图,提升office效率那都是小意思啦。
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Ⅱ 有大神能给写下用python怎么算欧式股票期权的隐含波动率么
用BS model计算欧式call option的implied volatility。
稍微修改一下也可以算put option。计算结果可以和期权计算器上的结果对比。
Ⅲ 美国研究生金融工程 这个专业主要是学什么的
你好,金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科,近年来,由于金融创新层出不穷,金融市场发展得越来越复杂,在以往传统的股票和债券上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具,这就是通常所说的金融衍生物。而如何对这些金融衍生物进行定价,是投资银行所面临的一个难题。同时,由于金融投资工具的复杂化,一些基金管理公司越来越感到传统的投资方式难以保持基金的高成长率,他们需要设计出更加高级的投资组合来获得盈利。因此,他们大量需要那些既通晓金融市场又有数学应用能力的复合型人才,而这样的人才在市场上极为稀缺。金融工程就是为了培养这样的人才而产生的。
融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科,其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课,其课程由于集中于金融领域,所以深度远远超过MBA金融方面的课程,通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。
金融工程硕士的学习时间一般为全日制1年。金融工程同MBA一样,是一种职业教育(Professional Ecation)而非学术研究教育(Academic Research Ecation),因此无需撰写硕士论文。其全部课程均围绕金融学的应用展开,具有实用性很强的特点。
在美国,持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热,基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用
Ⅳ 《Python金融实战》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
《Python金融实战》([美] Yuxing Yan)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python金融实战
作者:[美] Yuxing Yan
译者:张少军
豆瓣评分:6.6
出版年份:2017-6
页数:320
内容简介:
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用,并且成为越来越多专业人士**的编程语言之一。
本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装、基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python。同时,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容,深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。
本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读,也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础,但想要从事金融行业的读者,本书也是不错的参考用书。
作者简介:
严玉星,毕业于麦吉尔大学,获金融学博士学位。他有着丰富的教学经验,教授过各类本科学位和研究生学位的金融课程,如金融建模、期权和期货、投资组合理论、定量财务分析、企业融资和金融数据库等。他曾在8所全球知名的大学任教:两所在加拿大,一所在新加坡,5所在美国。
严博士一直活跃于学术研究的前沿,他的研究成果在多个国际学术期刊发表。此外,他还是财务数据方面的专家。在新加坡南洋理工大学任教时,他曾为博士生讲授一门名为“金融数据库入门”的课程。
Ⅳ 什么样的人适合学金融工程
金融工程专业,目前来说并不是一个单一学科类别的专业。它不仅涉及到经济学知识,而且和数学以及计算机相关的知识都有紧密的联系。
金融工程涉及的经济学知识,和许多文科类的知识,在学习方法上应该是相似的。他的知识都是以文字呈现在我们面前。这方面真是总体来说,除了理解记忆之外,也需要背诵。
学习金融工程的人,进入工作岗位的时候,他们可以做的工作哟,金融产品的研发,以及金融产品风险分析等工作。所以你想学你们专业的时候你要想一下自己是否能够但愿以后的相关工作。如果你喜欢这样的工作,那你就比较适合学习。
Ⅵ 谁有最小二乘蒙特卡洛方法的美式期权定价python程序代码
function [c,p]=ucoption(S,X,sigma,r,T,M) sig2=sigma^2; srT=sqrt(T); srTa=sigma*srT; c=0; p=0; for i=1:M ST=S*exp((r-0.5*sig2)*T+srTa*randn); c=c+max(ST-X,0); p=p+max(X-ST,0); end c=c/M; p=p/M; [Call,Put] = blsprice(S, X, r, T, ...
Ⅶ Python是否有期权定价包
暂时没有,不过如果是单用BS-option pricing的公式,其实很好编,基本上都是线性的函数。
Ⅷ 如何用python计算隐含波动率
隐含波动率是 期权价格已知后反推出来的,现实中的期权价格(F)和理论是有偏差的,所以交易中,期权价格F是竞价的结果,而F对应的波动率则是隐含的,可求出对应的波动率(比如迭代法),即隐含波动率。
B-S公式由,S,Sigma,T,K,R可算出的是理论的期权价格,其反推波动率当然还是Sigma。
Ⅸ 第1章 为什么将Python用于金融
python是一门高级的编程语言,广泛应用在各种领域之中,同时也是人工智能领域首选的语言。
为什么将python用于金融?因为Python的语法很容易实现金融算法和数学计算,可以将数学语句转化成python代码,没有任何语言能像Python这样适用于数学。