APP如何获取数据

‘壹’ app在icloud里的数据如何读取

1.
打开苹果官方 iCloud 官网,输入您的 Apple ID 账号和密码.在成功登录之后,您可以看到与 iPhone 上相同的“照片”图标,点击图标即可查看照片.

2.
此外,您还可以登录苹果官网,下载 Windows 版 iCloud.借助软件版本的iCloud也是可以直接查看到iCloud备份的照片数据哦~下载完毕之后,即可在电脑上使用 iCloud 照片功能,可以将 iCloud 中所有照片和视频下载到您的电脑中,或者将您电脑中的照片上传到 iCloud.

3.
开始使用“iCloud 照片”: 1.打开 Windows 版 iCloud. 2.在“照片”旁,点按“选项”. 3.选择“iCloud 照片”. 4.点按“完成”,然后点按“应用”.

‘贰’ 如何获取app的新增用户，活跃用户，启动次数，使用时长等数据

最近和几个人聊天,大家对于活跃都有着自己的看法,此外因为一些标准的问题,不熟悉分析术语的很多人把活跃,留存等很多信息都搞混了.后来发现这是一个很现实的问题。在一些我 看来不是问题的问题都变成了问题了，因此在此特地说说活跃的事，帮助更多从事游戏数据分析的小白们成长。
究竟什么是活跃?在日常与外界合作过程中，我们经常日活跃、周活跃、月活跃等等信息，貌似听起来比较简单，但是真正如果自己实施操作统计数据时却发现自己又不懂这些定义，因此作为一些分析师、甚至开发人员就会发现很难去操作。以下我将描述三个活跃的定义、使用方式、分析方法以及注意事项，限于篇幅今天就说说日活跃的分析使用。
日活跃
统计标准
日活跃的统计标准有很多种，在RPG中有日活跃角色数和日活跃账号数。这类游戏由于存在创建角色的问题，所以一般会分成两种统计方式。一般比较多见的是日活跃账号数，可以认为就是日活跃用户数。当然，很多游戏室不存在这样的多角色概念，因此通用日活跃账号数来作为统计的标准为最佳。
当然，还有一种统计标准就是设备的唯一标示，比如MAC，这样统计日活跃设备数量，不过价值相对不大。
定义标准
统计日登录过游戏的账号数，此处要去重。
比如某日有1000个账号登录过游戏，总计登录次数为1600次(因为存在某些账号重复登录游戏)，那么该日的日活跃账号数为1000。不要小看这个解释，在实际操作中，经常会出现问题，例如我们在写SQL语句提取数据时就应该加上distinct 进行去重操作：
Select count(distinct passportid) from playerlogintable
如果没有加上distinct 统计的就是所有登录玩家的总计的登录次数，这样就会出现大的问题。
日活跃能分析什么?
单单一天的日活跃其实只能与前一日或者历史同期做一个环比或者同比的分析。但是日活跃的能发挥的作用远远超出你的想象。
核心用户规模
核心用户规模的衡量其实和产品周期结合起来来看，在大部分游戏中，日活跃大概的构成可以分成以下的部分。
其中，新登用户对于日活跃用户的影响是最大的，一般新登占比达到40%，而这个比例其实是可以判断游戏核心用户规模的依据之一。
从上图的构成来看，如果新登用户在后续不断转化稳定的老用户以后，那么老活跃用户的规模是在不断增长的，同时，如果新登用户的注入水平保持不变，这样来看，游戏的核心用户有规模是在增长，并且新登用户所占的日活跃百分比是在下降的;如果新登用户注入水平也在增长，且不断转化为老用户，即核心用户规模也在增长，那么新登用户所占百分比会在一个区间稳定的变化的。
刚才所提到的核心用户规模，之所以使用日活跃用户来衡量，原因在于，以每日作为一个衡量的单位比较客观反映用户的游戏积极性，以日作为统计长度，恰好符合用户游戏的最短的周期性循环。
那么在日常的分析中，我们可以简单计算一个周期内，每日新登用户和活跃用户的关系比例，看一个长期趋势，一定程度上反映了目前核心用户的规模增长情况。
那这里有人会问，怎么看待回流用户的作用呢?
实际上，回流用户对于日活跃用户的贡献比例是极低的，但是该部分的贡献却不能够忽略，因为在重大节日、渠道推广等各种营销手段上线以后，会对于游戏日活跃产生一个很大的贡献值。但是一般而言，该部分的贡献比例比较低。
说了这么多，那么老用户和回流用户的定义究竟是怎样的?这里只给出参考的标准：
回流用户：统计日登录游戏，但是之前7天未登录过游戏的历史用户(所谓历史用户就是非新登用户，历史上登录过游戏的用户)
老活跃用户：如果粗略的计算，可以如下计算：
•日活跃用户数-日新登用户数-日回流用户
当然如果要精确衡量老用户规模，可以给予老用户定义，例如：
统计日登录游戏的用户，在此之前7日内再次登录过游戏(注意此处没有严格区分新登用户的情况，即也把新登用户的次日登录的部分计算为老用户，可按照实际需要提出此部分对于老用户的影响)。
下面我们通过几个曲线来简单说明一下怎么利用DAU分析问题。
首先我们要得到划定时间区段的DAU和DNU的曲线图，如下图：
在该图中，我们DAU和DNU的走势基本上是一致的，DNU对于DAU的影响还是比较大的，但是随着后期波动的减小，我们发现从106天到280 天，两条曲线是呈现缓慢的下滑趋势的，但是这不足以说明问题，仔细观察，我们发现夹在两条曲线之间的面积是逐渐缩小的，而这部分面积就是DAU中除去 DNU的部分，即我们可以认定是老用户的部分，这个面积的缩小，意味着用户的流失加剧，活跃用户的控制不得当，此外，也可能是新用户在短期内留存率不高引起的，那就需要结合留存率来看问题了，这里不讨论。
在发现上述的情况后，我们可以使用DAU-DNU的差值做一条曲线来进行分析这个问题。如下图所示：
可以很明显的看到，这个差值在逐渐走低，也就是说用户的活跃度是在下滑的，这个下滑可以认定是后期渠道导入用户质量不高造成的，也可以是产品本身的用户周期问题造成的。但是断定一点的是，这个时期，需要紧急的拉动用户规模增长，因此，可以看到，随后进行了两次相应的拉动，其规模有所提升。
此外，我们还要看一下新用户所占的比例曲线，如上文所述，基本维持在40%的水平上，但是有一个值得关注的是，当处于一个相对的稳定期时，即使有大范围的推广和拉动新登增长，那么这个比值的变化也不会太剧烈，唯一剧烈的原因就在于，原本游戏的老活跃用户规模就在下滑，流失较多。
当然了，用户的流失、产品的粘性等等都可以通过对DAU不同角度的解析获得相应的信息，这点也是要和其他数据结合来分析的，比如次日留存率，用户流失率、启动次数、登录时长分布等数据，找出来DAU中的虚假用户，例如1-3s用户非常多，那么在正常的网络和设计情况下，这种数据就可能是很多假用户造成的，也就是作弊行为。
再比如的情况，我们可以通过事件管理，区分推广和非推广时期的用户增长对DAU的影响，比如自然增长时期的新登用户对DAU的影响，判断DAU的质量，渠道的质量;或者推广时期的新登用户对DAU的影响情况分析。
如果需要的也可以结合用户的登录习惯，比如登录次数，登录天数等等数据进行忠诚活跃用户的阈值确定，以此来保证DAU的质量。
其实在DAU的背后，隐藏的问题和分析的要素很多，这个也是需要结合自己的业务需要来进行的，这里只是给大家提供一个分析的思路和方式。至于具体的问题，还要结合具体需求进行分析。不过话说回来，DAU的解析离不开细分数据和其他数据的支持，但是也是不一定一直细分进行数据的分析。因为有一些因素不是靠细分数据就一定能够得到的，还要经验积累，有关这部分的分析参见这里。
文章来源：博客园

‘叁’ 手机APP是如何利用用户心理，盗取用户资料的呢

根据相关资讯显示，目前下载量较大的千余款移动APP中，每款应用平均申请25项权限，每款应用平均收集20项个人信息和设备信息，通常与正常业务无关的拨打电话权限，就有30%以上APP申请。

通过抓取流量，分析流量数据，也就是数据挖掘，就像现在流行的骗术，开通假的免费wifi，可以监视到你的各种行为，一旦有输入密码等行为，可以拦截获取，技术是一样的，只不过app不会这么违法。市面上app以网游、工具类APP获取隐私情况严重，比如360手机助手非商业性app，为何要投入大量资金，无非是为了获取隐私，得到数据，由于近年安卓对权限吃紧，这些工具类一部分以数据赚钱，一部分以广告赚钱，所以最近广告越来越多大概和这个有关吧

‘肆’ 如何通过手机app获取服务器数据库数据

首先不要管安卓端还是苹果端，现在一般都是响应式的app，你放到安卓或者苹果或者pc或者平板都是没有问题的。一般采用的是http接口通讯，或者socket连接。具体你要去查资料找Demo了。而且现在主流是采用html5开发或者混合开发了。所以最好是服务器提供appAPI接口，通过http访问服务器，获取数据，数据一般是json，或者xml，拿到后解析数据就可以了，然后再用UI框架或者其他框架或者自定义的UI封装下格式很漂亮了，至于cookie和session等，看你的习惯，网络验证和签名那些也自己看习惯，如果涉及到大数据，还需要引入第三方框架的，直接引入就可以了，不过推荐自己写，防止侵权。都是很通用的。

‘伍’ app扫码打开h5链接如何获取app本地存储数据

导入。
如果想要提取app用户数据，首先我们需要做的就是全方位的优化渠道，通过项目关的第三方统计平台，直接将统计的数据进行优化，数据经过整理和分析之后，会不会大致的了解到相应的优化渠道，这样就可以比较轻松的评估出个渠道的优劣，优先选择那些优质渠道。

‘陆’ 怎么采集APP数据和抓取App数据

我使用过软件采集app数据，首先使用抓包工具看一下app的协议有没有加密，如果没有加密就能采集。抓包工具网上搜搜就有，采集数据的话，使用的是前嗅的ForeSpider数据采集软件，网上也有很多的教程。操作简单，有免费版，你可以尝试一下。望采纳怎么采集APP数据和抓取App数据

‘柒’ 怎么获取手机app内容数据包

1)
配置Fiddler允许监听https
打开Fiddler菜单项Tools->Fiddler
Options，选中decrypt
https
traffic和ignore
server
certificate
errors两项，如下图：
(2)
配置Fiddler允许远程连接
如上图的菜单中点击connections，选中allow
remote
computers
to
connect，默认监听端口为8888，若被占用也可以设置，配置好后需要重启Fiddler，如下图：
(3)
配置手机端
Pc端命令行ipconfig查看Fiddler所在机器ip

‘捌’ 美团app获取哪些 用户数据

美团app获取下单用户数据，用户行为分析是数据分析中非常重要的一项内容，在统计活跃用户，分析留存和转化率，改进产品体验、推动用户增长等领域有重要作用。美团点评每天收集的用户行为日志达到数百亿条，如何在海量数据集上实现对用户行为的快速灵活分析，成为一个巨大的挑战。为此，我们提出并实现了一套面向海量数据的用户行为分析解决方案，将单次分析的耗时从小时级降低到秒级，极大的改善了分析体验，提升了分析人员的工作效率。

‘玖’ android app如何从数据库中获取需要的数据

Android 不自动提供数据库。在 Android 应用程序中使用 SQLite，必须自己创建数据库，然后创建表、索引，填充数据。Android 提供了 SQLiteOpenHelper 帮助你创建一个数据库，你只要继承 SQLiteOpenHelper 类，就可以轻松的创建数据库。SQLiteOpenHelper 类根据开发应用程序的需要，封装了创建和更新数据库使用的逻辑。SQLiteOpenHelper 的子类，至少需要实现三个方法：
构造函数，调用父类 SQLiteOpenHelper 的构造函数
onCreate（）方法；// TODO 创建数据库后，对数据库的操作
onUpgrage()方法。// TODO 更改数据库版本的操作
当你完成了对数据库的操作（例如你的 Activity 已经关闭），需要调用 SQLiteDatabase 的 Close() 方法来释放掉数据库连接。
操作数据库的最佳实践是创建一个辅助类，例如联系人模块
class ContactsDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper
3.2 Cursor类
Android使用Cursor类返回一个需要的值，Cursor作为一个指针从数据库查询返回结果集，使用Cursor允许Android更有效地管理它们需要的行和列，你使用ContentValues对象存储键/值对，它的put()方法允许你插入不同数据类型的键值。
3.3 数据类型
SQLite 和其他数据库最大的不同就是对数据类型的支持，创建一个表时，可以在 CREATE TABLE 语句中指定某列的数据类型，但是你可以把任何数据类型放入任何列中。当某个值插入数据库时，SQLite 将检查它的类型。如果该类型与关联的列不匹配，则 SQLite 会尝试将该值转换成该列的类型。如果不能转换，则该值将作为其本身具有的类型存储。比如可以把一个字符串（String）放入 INTEGER 列。SQLite 称这为“弱类型”（manifest typing.）。

四、数据库操作
4.1创建和打开数据库
在Android中创建和打开一个数据库都可以使用openOrCreateDatabase方法来实现，因为它会自动去检测是否存在这个数据库，如果存在则打开，如果不存在则创建一个数据库：创建成功则返回一个SQLiteDatebase对象，否则抛出异常FileNotFoundException。
下面我们来创建一个名为Test的数据库，并返回一个SQLiteDatabase对象mSQLiteDatabase。
mSQLiteDatabase=this.openOrCreateDatabase("Test",MODE_PRIVATE,null);

4.2创建表
通过execSQL方法来执行一条SQL语句。
String CREATE_TABLE="create table 表名（列名，列名，……）";
mSQLiteDatabase.execSQL(CREATE_TABLE);

创建表的时候总要确定一个主键，这个字段是64位整型，别名_rowid。其特点就是自增长功能。当到达最大值时，会搜索该字段未使用的值（某些记录被删除_rowid会被回收），所以要唯一严格增长的自动主键必须加入关键字autoincrement。
4.3删除表
mSQLiteDatabase("drop table 表名");