❶ 手机端app应用的用户行为如何进行分析呢
App分析一般会分为是安卓还是苹果的系统，一般会分析用户的下载量，激活量，注册购买量，以及用户从哪些渠道下载，另外对于用户在app内的浏览路径也要分析，这样可以优化app页面和产品，目前市场上有很多app的数据分析工具（如友盟、SiteApp®），可以根据自己app的类型选择工具。
❷ 如何做好安卓app数据分析
行业数据
行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。
用户分析
产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。
评估渠道效果
在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。
用户行为分析
在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。
产品受欢迎程度
在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。
需要的话可以发一份小灵灵的数据分析给你~
❸ 如何分析，鉴赏一个App
我认为，分析、鉴赏一个 App 首先要明确自己的需求。比如您作为一个产品设计师，您肯定会关注每一款 App 的设计；同时我相信不光是 App 的设计，日常生活中那些设计优美的产品，也一定是您感兴趣、关注的对象。但是我以为无论是什么类型的工作，什么人，都应该先明确自己的需求，然后可以更好的来分析和鉴赏这个 App。
比如日历这个需求：
大多数人对于日历的需求是将在未来时间固定发生的时间放到日历上，然后提前一段时间提醒自己，经过规划，会形成一个详细的时间安排表。第二天早上一起床，好比是早上 7 点，你就可以打开手机看到自己一天 从 9 点上班开始 到晚上 5 点下班结束的安排。并且所有的时间都提前半小时提醒你。
由此我们可以认为日历的基本需求是可以清晰的显示事件和提前提醒。那么 iPhone 自带的应用显然可以完成这个需求。
再进行需求分析，您有没有特别的需求，比如说倒数日的需求，多次提醒的需求，或者是提前的天气预报服务，地点导航服务，周围的地理信息，旅馆酒店的服务？
这么说来，iPhone 自带的日历应用并不完美，但是这样来说的话没有任何一款应用是完美的，因为每个人的需求都不一样。
但好比说多次提醒这个需求，Fantastical 这个日历应用就可以满足，可以添加无数个提醒，你可以让这个时间在一个月前就提醒你一次，半个月前再提醒一次，一周前、3 天前、1 天前，直至事件发生前的 1 个小时。
于是您也许可以认为 Fantastical 这个应用会比 iPhone 原生的好。根据比较之后，你发现所有 iPhone 有的都有，iPhone 自带的没有的 Fantastical 也有，那么可以说 Fantastical 比原生日历好用。
因此我觉得这是第一部分，也是最基本的功能部分，看自己的需求。
第二部分从设计角度来讲，映入眼帘的必然是图标。一枚精美的图标会让你食指大动，每次看到都好奇，有点开的冲动。再接下来讲到里面的 UI，平时每个人的审美不同，必然有所偏好，但是倘若 UI 再精美，很不方便使用，难以上手，需要花大精力来学习使用，那么这个应用可以说不是什么好应用。因为易用也是很重要的一方面啊。但是一个 App 从图标到 UI 的精美再到 UI 的易用，那么这可谓真是一个好 App。
第二部分用 UI 这个词显然难一言蔽之，交互设计中的交互动画也很重要，也会对用户的使用体验产生很大的影响。这里先不以单个应用来举例，毕竟有局限性。就以 iOS 7 来说，大家都知道打开应用扩大的效果，返回主界面缩小的效果是很精美的，有的用户觉得养眼，但是有的用户却觉得这个时间略慢，有时候急于打开另外一个 App，即便那个动画可能连半秒的时间都不到，可是却也影响了自己快速打开另外一个 App。因此有些用户会选择关闭掉这个动画。
第三部分应该是这个 App 的后续更新，和售后服务。是的，售后服务这个词很老了，从做家电到小卖部，都可以有售后服务。这同样是一个很重要的方面。
先说后续更新；
你 2 年前买了一个 App，这个 App 在这两年间虽然更新不频繁，但是每逢重大系统版本更新，都会作出相应的调整，适应新版本，类似从 iOS 6 到 iOS 7 这样。2 年间从不间断，相信即便是你对这个 App 已经形成了依赖，离不开，也会被作者的坚持所感动吧。
同样，你 2 年前买了一个 App，这个 App bug 很多，勉强能用，这样你已经会很不满意了。但好在这个 App 的更新很及时，可是也太频繁了点，隔三差五的就需要更新。你不仅受到 AppStore 角标的困扰（当然 iOS 7 之后可以自动更新），而且每次打开应用发现必须又要更新了。你会觉得更新太频繁了也不是什么好事儿。
再说售后服务；
开发者对于你的问题都能及时有效的作出解答，那么您一定是满意的。但是倘若开发者开发了之后就撒手不管，也不回用户的邮件，不进行售后服务，相信即便这个 App 再好，但是对于客户认真和合理的反应视而不见，也不能说这是什么好 App。
总结：根据需求得出功能的差异，对于功能进行评估。从进入 App 之前的图标开始，到进入 App 后的使用体验，UI 合理性，易用性，学习成本，交互动画都是需要分析和鉴赏的方面。售后服务，更新太频抑或太慢都不好，邮件不回客户问题得不到及时解答也要扣分。
另，要分析和鉴赏 App，必然要比较很多同类的 App；由于问题问的是 How，有哪些方面、部分，所以找 App 这件浩瀚的工程这里就不涉及了。
粗浅的回答希望大家多多包涵并且不吝赐教。也希望这些胡言乱语能对你起到点帮助。----爱在临港官网
❹ 怎么对其他家的移动APP进行对比分析
APP的出现给我们的生活带来极大的便利，大家在日常生活也对其产生了极大的依赖，所以提高自身APP的性能是非常重要的，与此同时，想知道竞品移动APP的性能同样至关重要，这有利于对自己的产品进行优化，保存自身的行业地位。你可以去了解下听云真机APP拨测，它可以在真实用户场景下，对比分析竞品业务流程。听云专利技术，可以让被测APP无需嵌码就可以进行测试，可以根据客户需求，对比分析竞品业务，输出竞品分析报告，还是非常有效的。
❺ App怎么才能做好与竞品对比分析
移动App的广泛使用大大方便了我们的生活，同时，在众多移动App中想要突出重围也是一件不容易的事情，质量的把控往往更为严苛。这种情况下，开发者不但要重视产品质量、用户体验，还应该重视竞品App，知己知彼，百战不殆。听云真机App就可以做到对竞品的业务分析，在真实用户场景中，对比分析竞品业务流程，而且被测App无需嵌码就可进行测试，还可以根据客户需求，对比分析竞品分析，输出竞品分析报告，帮助开发者提升产品竞争力。
❻ 如何分析APP后台数据，把控APP推广方向
第一步，要做 App 数据分析，首先要了解 App 的核心作用，简单来说，App 的核心作用是为特定人群提供特定的服务，换句话说也可以是，特定的人群通过你的 App 使用或者获取 特定服务。
第二步，了解完 App 的核心作用以后就要知道分析什么了，基本上是围绕着 App 核心作用的几大模块，我们来看看需要分析哪些内容。
基本上也分为三大块，特定人群、使用过程、特定服务。对于特定人群，我们需要了解如下几个指标
1、来源，用户从哪里来的，每个来源渠道比例怎么样，每天新增多少
2、活跃，用户来了活跃程度如何，对整个App每天/周/月有多少人使用
3、留存，用户下载以后，后续还是否继续使用，1天/3天/7天 后还有多少人使用
4、档案，用户从开始下载使用，基本信息是什么，一共打开了几次App，付费多少次，他的所有行为轨迹是什么等等
5、分组，用户使用后，我们是否需要对用户划分不同组，比如，付费用户组，非付费用户组，一个月付费100块以上的用户组，等等，只要满足一定条件的都划分一个组，区别查看不同组的行为数据
对于使用过程，基本两个指标
1、时长，用户单次使用App时长情况，不同使用时长分布情况，大部分人一次使用多久，是几秒、还是几分钟等等
2、频率，用户每天打开App多少次，每 1/3/7 天打开App 1/5/10/50次以下的有多少人等等
对应 App 提供的特定服务，大概也是如下几个指标
1、营收，如果是游戏收费类型App，营收是个重要的指标，每天总付费金额/次数/人数，首日/周/月付费率；平均每用户收入、平均每付费用户收入；付费频次/金额分布等
2、事件，App 主要功能触发统计，每天触发次数/人数等，比如电商类的加入购物车、收藏、下单等；
3、转化，转化主要是指 App 提供的核心服务，用户使用行为流程，例如电商类型的查看商品、加入购物车、下单、结算、评价等，将这些行为做成一个漏斗形式来分析，比如1000个人查看了商品，但加入购物车的只有500人，下单可能就只有100，但最终结算的估计只有50，评价的可能就更少了。那我们就需要在各个环节做对应的优化，提供转化率。