linux查看mysql内存

❶ 怎么查看linux上安装mysql数据库

怎么查看linux上安装mysql数据库
方法/步骤
1
查找以前是否安装有mysql，使用下面命令：
rpm
-qa|grep
-i
mysql
如果显示有如下包则说明已安装mysql
mysql-4.1.12-3.RHEL4.1
mysqlclient10-3.23.58-4.RHEL4.1
2
如果已安装，则需要删除已安装的数据库，使用以下命令来删除数据库
删除命令：rpm
-e
--nodeps
包名
(
rpm
-ev
mysql-4.1.12-3.RHEL4.1
)
删除老版本mysql的开发头文件和库
命令：rm
-fr
/usr/lib/mysql
rm
-fr
/usr/include/mysql
注意：卸载后/var/lib/mysql中的数据及/etc/my.cnf不会删除，如果确定没用后就手工删除
rm
-f
/etc/my.cnf
rm
-fr
/var/lib/mysql
下载mysql的rpm包
可以通过wget下载具体的地址因为不能用链接请大家去官网去找
（1）MySQL-server-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：MySQL服务器；
（2）MySQL-client-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：MySQL客户端；
（3）MySQL-devel-5.6.10-1.rhel5.x86_64.rpm：Mysql开发依赖包。
下载后放到Liunx服务器中，如图所示
安装MySQL
Server的rpm包
rpm
-ivh
MySQL-server-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
安装过程如图所示
安装完成后会生成root用户的随机密码，请使用“cat
/root/.mysql_secret”或类似命令进行查看。
安装MySQL客户端
rpm
-ivh
MySQL-client-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
安装MySQL开发依赖包
rpm
-ivh
MySQL-devel-5.6.21-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm
启动msyql
安装完成后mysql是没有启动的，运行mysql命令会提示如下错误：
ERROR
2002
(HY000):
Can't
connect
to
local
MySQL
server
through
socket
'/var/lib/mysql/mysql.sock'
(2)
可使用如下命令启动MySQL：
service
mysql
start
或者使用如下命令：
/etc/init.d/mysql
start
可使用SET
PASSWORD命令修改root用户的密码，参考如下：SET
PASSWORD
=
PASSWORD('root123456');
登录MySQL
使用mysql命令登录MySQL服务器，运行MySQL的命令时，会提示需要设置root用户密码
设置开机自启动
/etc/init.d/mysql
start
设置完成后重启系统，使用natstat
–nat命令可看到MySQL的3306端口
至此我们已经安装好了mysql数据库，当然现在我们的数据库还不支持远程连接，远程连接会出现以下代码：1130，ERROR
1130:
Host
192.168.0.10
is
not
allowed
to
connect
to
this
MySQL
server，可以通过以下以下来解决
改表法：在本机登入mysql后，更改“mysql”数据库里的“user”表里的“host”项，从”localhost”改为'%'。
mysql>
mysql>use
mysql;
mysql>select
'host'
from
user
where
user='root';

❷ linux mysql 怎么用

启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前使用的数据库：select database();

1、删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students.*

2、备份数据库：(将数据库test备份)
mysqlmp -u root -p test>c:\test.txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqlmp -u root -p test mytable>c:\test.txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test

3、创建临时表：(建立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));

4、创建表是先判断表是否存在
create table if not exists students(……);

5、从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 1<>1;

6、复制表
create table table2 select * from table1;

7、对表重新命名
alter table table1 rename as table2;

8、修改列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

9、创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

10、删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,':',name,'=') from students;

12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
select * from students order by id limit 9,10;

13、MySQL不支持的功能
事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

14、MySQL会使用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）增加查询优化器的负担；
当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；

16、分析索引效率
方法：在一般的SQL语句前加上explain；
分析结果的含义：
1）table：表名；
2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查询可以利用的索引名；
4）key：实际使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；
6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；
7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议；

17、使用较短的定长列
1）尽可能使用较短的数据类型；
2）尽可能使用定长数据类型；
a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；
b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；
c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；
d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

18、使用not null和enum
尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；
如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

19、使用optimize table
对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqlmp来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；

20、使用procere analyse()
可以使用procere analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procere analyse()就可以了；例如：
select * from students procere analyse();
select * from students procere analyse(16,256);
第二条语句要求procere analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；

21、使用查询缓存
1）查询缓存的工作方式：
第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。
2）配置缓存参数：
变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。

22、调整硬件
1）在机器上装更多的内存；
2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；
寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；
3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；
如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。

❸ linux mysql默认数据目录在哪

1、通过rpm查看：查看软件是否安装。

首先我们需要查看软件是否已经安装，或者说查看安装的软件包名称。如查找是否安装mysql。

❹ 问题一、在linux系统中，如何查看apache某一时刻运行线程数（命令）和 内存的使用情况；

你所说的 必须要有一个脚本监控apache 和mysql进程 定期轮询 并把结果输出到文件中才能查看任一时刻的线程数和内存使用情况

ps ax | grep httpd -c
ps ax | grep mysqld -c

❺ 如何在Linux系统中，查看某个进程中线程占用cpu或内存等信息

1、查看物理CPU的个数
[root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc -l
1
2、查看逻辑CPU的个数
[root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l
4
3、查看CPU是几核（即，核心数）
[root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq
cpu cores : 4
4、查看CPU的主频
[root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep MHz|uniq
cpu MHz : 2499.982
5、当前操作系统内核信息
[root@MysqlCluster01 ~]# uname -a
Linux MysqlCluster01 2.6.32-431.20.3.el6.x86_64 #1 SMP Thu Jun 19 21:14:45 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
6、当前操作系统发行版信息
[root@MysqlCluster01 ~]# cat /etc/issue
CentOS release 6.4 (Final)
Kernel \r on an \m
7、内存使用情况
[root@MysqlCluster01 ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 7863 2738 5125 0 141 835
-/+ buffers/cache: 1761 6102
Swap: 3967 0 3967