opencvandroidsdk

‘壹’ android NDK交叉编译openCV

注意android-ndk-r16b-linux-x86_64.zip编译测试程序时候会link出错，配局仿建议用r18b

build下就生成培纤我们需要的OpenCV sdk。

编译完成

用如下CMakeLists.txt编腊简译运行程序

‘贰’ 如何在Android中使用OpenCV

1、下载
进入官网下载OpenCV4Android并解压。

其中，sdk目录即是我们开发opencv所需要的类库；samples目录中存放着若干opencv应用示例（包括人脸检测等），可为我们进行android下的opencv开发提供参考；doc目录为opencv类库的使用说明及api文档等；而apk目录则存放着对应于各内核版本的OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4应用安装包。此应用用来管理手机设备中的opencv类库，在运行opencv应用之前，必须确保手机中已经安装了OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk，否则opencv应用将会因为无法加载opencv类库而无法运行（下篇文章会介绍不提前安装openCV Manager，即可运行openCV的方法）。
2、将OpenCV引入Android Studio
在Android Studio中选择File->Import Mole，找到OpenCV解压的路径，选择sdk/java文件夹。

3、更新build.gradle信息
在Android Studio中的左上角选择Project视图，在oepnCVLibrary2411文件夹里，打开build.gradle（有很多重名的文件，一定找对openCV库文件下的），修改文件中的1）compileSdkVersion 2）buildToolsVersion 3） minSdkVersion 4）targetSdkVersion，将其内容与app文件夹下的build.gradle中信息相一致。点击上方提示的黄色提示框内的Try Again进行更新。
4、添加Mole Dependency
右键app文件夹，选择Open Mole Settings，在app mole的Dependencies一栏中，点击右上角的绿色加号，将openCVLibrary2411添加进去，点击确定。

5、复制libs文件夹到项目中
在OpenCV的解压包中，将sdk-->native-->libs文件夹复制，粘贴在Project视图下app-->src-->main目录下，并将其重命名为jniLibs。
自此，OpenCV的环境就配置好了。可以将OpenCV-android-sdk-->samples-->tutorial-1-camerapreview中的layout文件，java文件，放入工程中，修改AndroidManifest.xml，添加使用摄像机的权限，即可测试是否成功了。

‘叁’ 如何在Android中使用OpenCV

找一个opencv for android的sdk。
项携数目中加入这个sdk.
,然后简单测试册隐毁一下。州备

‘肆’ 如何在android studio上加入OpenCV库

1.安装 NDK, 下载android-ndk-r8e-windows-x86.zip, 解压至本激帆地（android-ndk-r8e-windows-x86_64.zip解压后不包含prebuilt文件夹，sample中的hello-jni运行毁空报错）

2.配置环境变量$NDKROOT=android-ndk的文件夹路径

3.eclipse安装CDT插件，Eclipse->help->Install software,在"available software sites"中选择相应的CDT路径，安装

4.下载最新的OpenCV for Anroid库OpenCV-2.4.4-android-sdk.zip ,解压至明余雹本地

5.编译生成openCV的jar库文件
1）eclipse中导入OpenCV-2.4.4-android-sdk\sdk\java文件夹
2)添加openCV Library工程的C++工程属性，右键project名称->New->other->C/C++->Convert to a C/C++ Project(Adds C/C++ Nature)
3）为project 配置ndk built路径。右键project->Properties->C/C++ build, 设置Build command: ${NDKROOT}/ndk-build.cmd; behavior选项中的不勾clean
4）编译工程， /bin文件夹下生成opencv library - 2.4.4.jar

6. 在目标Adnroid应用程序中添加对opencv library - 2.4.4.jar 的引用，便可以调用相应的open CV库函数了

‘伍’ 为什么Android Studio不能导入OpenCV的SDK

AS 只能导入Eclipse 或AS 的mole。

刚好我这里也有一份openCV的SDK，可以看到OpenCv/sdk 这个目录有一个build.gradle，看起来是AS 的mole目录，但是仔细看看，你会发现，并不是。as 的目录，在 build.gradle平级里面应该有 src/main/java(res)，所以这并不是AS的，那么是不是Eclipse的？年代太久远的了，记不清了。

我的做法：

1. 新建Mole

2. 复制opencv/sdk/java/src、res、AndroidManifest.xml 到mole

3. 复制 build.gradle 按需要修改部分内容

‘陆’ Android版的opencv下载的sdk里怎么没有人脸对比匹配的demo

我不会java。我悄判常用的是c/c++和matlab语言，平台是vs和opencv，这问启租改题还真帮不了你型圆。

‘柒’ 如何在Android中使用OpenCV

如何在Android程序中使用OpenCV
有两种方式（重点讲后面一种）：
1.使用OpenCV Java API。
OpenCV安装路径“F:\OpenCV-2.3.1-android-bin”下有两个文件夹，
将文件夹“OpenCV-2.3.1”拷贝到你的Eclipse工作空间所在的目录，也就是在你的项目的上一级目录中，然后导入到工作空间中，在Package Explorer中选择你的项目，单机右键在弹出菜单中选择Properties，然后在弹出的Properties窗口中左侧选择Android，然后点击右下方的Add按钮，选择OpenCV-2.3.1并点击OK,
此时，展开你的项目树，你可以看到新加了一个OpenCV-2.3.1_src目录，如下图，那么就是正确添加了OpenCV Java API，否则就是你放置OpenCV-2.3.1的目录路径不正确。
然后轮搏就可以在你的Java源文件中导入OpenCV的API包，并且使用OpenCV API了，OpenCV API的包的形式如下：
Org.opencv.（OpenCV模块名）。（OpenCV类名）
例如：
Org.opencv.core.Mat
2.利用JNI编写C++ OpenCV代数纯码，通过Android NDK创建动态库（。so）
新建一个工作空间，例如“TestOpenCV”，在Window->Preferences中设置好Android SDK的路径。
然后新建一个Android项目，Build Target选择Android2.2，命名为“HaveImgFun”，活动名改为HaveImgFun，Package name中填写com.testopencv.haveimgfun,最后点击finish。
如同使用OpenCV Java API那样，将OpenCV-2.3.1文件夹拷贝到与工作空间同一级目录中；另外，将“F:\OpenCV-2.3.1-android-bin\samples”下的includeOpenCV.mk文件拷贝到和项目HaveImgFun同一级目录中：
（上面这个各个文件夹和文件的放置很重要，因为OpenCV-2.3.1下的OpenCV.mk中有很多相对路径的指定，如果不是这样放置，在NDK生成动态库时可能会报文件或文件夹无法找到的错误）
选择Package Explorer中你的项目，右键选择new->folder，新建一个名为jni的文件夹，用来存放你的c/c++代码。
然后把res->layout下的main.xml的内容改为下面所示：
1 <?xml version=“1.0” encoding=“utf-8”?> 2 <LinearLayout xmlns:android=“http://schemas.android.com/apk/res/android” 3 android:orientation=“vertical” 4 android:layout_width=“fill_parent” 5 android:layout_height=“fill_parent” 6 > 7 <Button android:layout_height=“wrap_content” 8 android:layout_width=“fill_parent” 9 android:id=“@+id/btnNDK” 10 android:text=“使用C++ OpenCV进行处理” /> 11 <Button android:layout_height=“wrap_content” 12 android:layout_width=“fill_parent” 13 android:id=“@+id/btnRestore”薯桐咐 14 android:text=“还原” /> 15 <ImageView android:id=“@+id/ImageView01” 16 android:layout_width=“fill_parent” 17 android:layout_height=“fill_parent” /> 18 </LinearLayout>
上面的代码就是一个线性布局里面包含2个按钮加上一个显示图像的ImageView
在文件夹src下的com.testopencv.haveimgfun包中新建一个类用于包装使用了opencv c++代码的动态库的导出函数，类名为LibImgFun。
Eclipse会为你创建一个新的文件LibImgFun.java,将里面的内容改为：
1 package com.testopencv.haveimgfun; 2 public class LibImgFun { 3 static { 4 System.loadLibrary（“ImgFun”）； 5 } 6 /** 7 * @param width the current view width 8 * @param height the current view height 9 */ 10 public static native int[] ImgFun（int[] buf, int w, int h）； 11 }
从上面的代码可以得知，我们的动态库名字应该为“libImgFun.so”，注意“public static native int[] ImgFun（int[] buf, int w, int h）”中的native关键字，表明这个函数来自native code。static表示这是一个静态函数，这样就可以直接用类名去调用。
在jni文件夹下建立一个“ImgFun.cpp”的文件，内容改为下面所示：
1 #include <jni.h> 2 #include <stdio.h> 3 #include <stdlib.h> 4 #include <opencv2/opencv.hpp> 5 using namespace cv;6 7 extern “C”8 { 9 JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun（JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h）； 10 JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun（JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h）{ 11 12 jint *cbuf; 13 cbuf = env->GetIntArrayElements（buf, false）； 14 if（cbuf == NULL） 15 { 16 return 0; 17 } 18 19 Mat myimg（h, w, CV_8UC4, （unsigned char*）cbuf）； 20 for（int j=0;j<myimg.rows/2;j++） 21 { 22 myimg.row（j）。setTo（Scalar（0,0,0,0））； 23 } 24 25 int size=w * h; 26 jintArray result = env->NewIntArray（size）； 27 env->SetIntArrayRegion（result, 0, size, cbuf）； 28 env->ReleaseIntArrayElements（buf, cbuf, 0）； 29 return result; 30 } 31 }
上面的代码中#include <jni.h>是必须要包含的头文件，#include <opencv2/opencv.hpp>是opencv要包含的头文件。
动态库要导出的函数如下声明：
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun（JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h）；
JNIEXPORT 和JNICALL是必须要加的关键字
jintArray就是int[]，这里返回类型要么为空，要么为jni中定义的类型，事实上就是C\C++类型前面加上j，如果是数组，则在后面加上Array。
函数名的命名规则如下：
Java_（包路径）_（类名）_（函数名） （JNIEnv *env, jobject obj, 自己定义的参数…）
包路径中的“.”用“_”（下划线）代替，类名就是上面包装该动态库函数的类的名字，最后一个才是真正的函数名；JNIEnv *env和jobject obj这两个参数时必须的，用来调用JNI环境下的一些函数；后面就是你自己定义的参数。在这里，jintArray buf代表了传进来的图像的数据，int w是图像的宽，int h是图像的高。
这个函数的功能是将传进来的图像的上半部分涂成黑色。
然后再在jni下新建两个文件“Android.mk”文件和“Application.mk”文件，这两个文件事实上就是简单的Makefile文件。
其中将Android.mk的内容改为如下所示：
LOCAL_PATH := $（call my-dir）
include $（CLEAR_VARS）
include /includeOpenCV.mk
ifeq （“$（wildcard $（OPENCV_MK_PATH））”,“”）
#try to load OpenCV.mk from default install location
include $（TOOLCHAIN_PREBUILT_ROOT）/user/share/OpenCV/OpenCV.mk
else
include $（OPENCV_MK_PATH）
endif
LOCAL_MODULE := ImgFun
LOCAL_SRC_FILES := ImgFun.cpp
include $（BUILD_SHARED_LIBRARY）
Application.mk的内容改为如下所示：
APP_STL:=gnustl_static
APP_CPPFLAGS:=-frtti -fexceptions
APP_ABI:=armeabi armeabi-v7a
其中APP_ABI指定的是目标平台的CPU架构。（经过很多测试，android2.2必须指定为armeabi，android2.2以上的使用armeabi-v7a，如果没有设置对，很有可能安装到android虚拟机失败，当然你同时如上面写上也是可以的）
上面的步骤完成后，就可以使用NDK生成动态库了，打开cygwin，cd到项目目录下：
输入$NDK/ndk-build命令，开始创建动态库。
这时候刷新Eclipse的Package Explorer会出现两个新的文件夹obj和libs。
现在，只剩最后一步完成这个测试程序。
将一张图片，例如“lena.jpg”放到项目res->drawable-hdpi目录中并刷新该目录。
然后将HaveImgFun.java的内容改为下面所示：
1 package com.testopencv.haveimgfun; 2 3 import android.app.Activity; 4 import android.graphics.Bitmap; 5 import android.graphics.Bitmap.Config; 6 import android.graphics.drawable.BitmapDrawable; 7 import android.os.Bundle; 8 import android.widget.Button; 9 import android.view.View; 10 import android.widget.ImageView; 11 12 public class HaveImgFun extends Activity{ 13 /** Called when the activity is first created. */ 14 ImageView imgView; 15 Button btnNDK, btnRestore; 16 17 @Override 18 public void onCreate（Bundle savedInstanceState） { 19 super.onCreate（savedInstanceState）； 20 setContentView（R.layout.main）； 21 22 this.setTitle（“使用NDK转换灰度图”）； 23 btnRestore=（Button）this.findViewById（R.id.btnRestore）； 24 btnRestore.setOnClickListener（new ClickEvent（））； 25 btnNDK=（Button）this.findViewById（R.id.btnNDK）； 26 btnNDK.setOnClickListener（new ClickEvent（））； 27 imgView=（ImageView）this.findViewById（R.id.ImageView01）； 28 Bitmap img=（（BitmapDrawable） getResources（）。getDrawable（R.drawable.lena））。getBitmap（）； 29 imgView.setImageBitmap（img）； 30 } 31 32 class ClickEvent implements View.OnClickListener{ 33 public void onClick（View v）{ 34 if（v == btnNDK）{35 long current=System.currentTimeMillis（）； 36 Bitmap img1=（（BitmapDrawable） getResources（）。getDrawable（R.drawable.lena））。getBitmap（）； 37 int w=img1.getWidth（），h=img1.getHeight（）； 38 int[] pix = new int[w * h]; 39 img1.getPixels（pix, 0, w, 0, 0, w, h）； 40 int[] resultInt=LibImgFun.ImgFun（pix, w, h）； 41 Bitmap resultImg=Bitmap.createBitmap（w, h, Config.RGB_565）； 42 resultImg.setPixels（resultInt, 0, w, 0, 0,w, h）； 43 long performance=System.currentTimeMillis（）-current; 44 imgView.setImageBitmap（resultImg）； 45 HaveImgFun.this.setTitle（“w:”+String.valueOf（img1.getWidth（））+“,h:”+String.valueOf（img1.getHeight（））+“NDK耗时”+String.valueOf（performance）+“ 毫秒”）； 46 } else if（v == btnRestore）{ 47 Bitmap img2=（（BitmapDrawable） getResources（）。getDrawable（R.drawable.lena））。getBitmap（）； 48 imgView.setImageBitmap（img2）； 49 HaveImgFun.this.setTitle（“使用OpenCV进行图像处理”）；50 } 51 }52 } 53 }
点击全部保存，OK，现在可以选择一个Android虚拟机运行看一下效果，配置好Run Configuration然后点击Run，得到下面的结果：
点击使用C++ OpenCV进行处理，得到下面的结果：

‘捌’ opencv for android 如何实现后台启动摄像头，不显示预览界面

现在Android智能手机的像素都会提供照相的功能，大部分的手机的摄像头的像素都在1000万以上的像素，有的甚至会更高。它们大多都会支持光学变焦、曝光以及快门等等。
下面的程序Demo实例示范了使用Camera v2来进行拍照，当用户按下拍照键时，该应用会自动对焦，当对焦成功时拍下照片。

‘玖’ 怎样在eclipse中加载opencv for android

在Android中使用Opencv

使用opencv有两种方式，一种是使用opencv的java版本的API，但是这种方式不是通过本地调用实现的，全部都是java代码，所以这里先不讲，另外一种方式就是使用opencv的c++版本的API，将本地c++代码编译成.so链接库，然后在安卓开发中进行调用，本地cpp代码使用NDK进行编译。

5.1
安卓代码

下面给出一个使用Canny算子检测边缘的本地代码调用的使用方式。

新建安卓项目，配置使用安卓API等信息，这里我的项目名称为HaveImgFun

然后修改界面控制文件res->layout->activity_have_img_fun.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:orientation="vertical"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="fill_parent"
>
<Button android:layout_height="wrap_content"
android:layout_width="fill_parent"
android:id="@+id/btnNDK"
android:text="使用C++ OpenCV进行处理" />
<Button android:layout_height="wrap_content"
android:layout_width="fill_parent"
android:id="@+id/btnRestore"
android:text="还原" />
<ImageView android:id="@+id/ImageView01"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="fill_parent" />
</LinearLayout>

在文件夹src下的com.testopencv.haveimgfun包中新建一个类用于包装使用了opencv
c++代码的动态库的导出函数，类名为LibImgFun。

Eclipse会为你创建一个新的文件LibImgFun.java,将里面的内容改为：
package com.testopencv.haveimgfun;
public class LibImgFun {
static {
System.loadLibrary("ImgFun");
}
/**
* @param width the current view width
* @param height the current view height
*/
public static native int[] ImgFun(int[] buf, int w, int h);
}

从上面的代码可以得知，我们的动态库名字应该为“libImgFun.so”，注意"public
static native int[] ImgFun(int[] buf, int w, int h)"中的native关键字，表明这个函数来自native
code。static表示这是一个静态函数，这样就可以直接用类名去调用。

修改功能代码，修改HaveImgFun.java的代码，代码内容如下：
package com.testopencv.haveimgfun;

import android.app.Activity;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.drawable.BitmapDrawable;
import android.os.Bundle;
import android.widget.Button;
import android.view.View;
import android.widget.ImageView;

public class HaveImgFun extends Activity {
/** Called when the activity is first created. */
ImageView imgView;
Button btnNDK, btnRestore;

@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_have_img_fun);

this.setTitle("使用NDK转换灰度图");
btnRestore = (Button) this.findViewById(R.id.btnRestore);
btnRestore.setOnClickListener(new ClickEvent());
btnNDK = (Button) this.findViewById(R.id.btnNDK);
btnNDK.setOnClickListener(new ClickEvent());
imgView = (ImageView) this.findViewById(R.id.ImageView01);
Bitmap img = ((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(
R.drawable.lena)).getBitmap();
imgView.setImageBitmap(img);
}

class ClickEvent implements View.OnClickListener {
public void onClick(View v) {
if (v == btnNDK) {
long current = System.currentTimeMillis();
Bitmap img1 = ((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(
R.drawable.lena)).getBitmap();
int w = img1.getWidth(), h = img1.getHeight();
int[] pix = new int[w * h];
img1.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
int[] resultInt = LibImgFun.ImgFun(pix, w, h);
Bitmap resultImg = Bitmap.createBitmap(w, h, Config.RGB_565);
resultImg.setPixels(resultInt, 0, w, 0, 0, w, h);
long performance = System.currentTimeMillis() - current;
imgView.setImageBitmap(resultImg);
HaveImgFun.this.setTitle("w:" + String.valueOf(img1.getWidth())
+ ",h:" + String.valueOf(img1.getHeight()) + "NDK耗时"
+ String.valueOf(performance) + " 毫秒");
} else if (v == btnRestore) {
Bitmap img2 = ((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(
R.drawable.lena)).getBitmap();
imgView.setImageBitmap(img2);
HaveImgFun.this.setTitle("使用OpenCV进行图像处理");
}
}
}
}

5.2 C++代码

在项目中新建一个jni文件，用于放置该项目的所有cpp代码。

在jni文件夹下建立一个"ImgFun.cpp"的文件，内容改为下面所示：

#include <jni.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
IplImage * change4channelTo3InIplImage(IplImage * src);

extern "C" {
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(
JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h);
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(
JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h) {

jint *cbuf;
cbuf = env->GetIntArrayElements(buf, false);
if (cbuf == NULL) {
return 0;
}

Mat myimg(h, w, CV_8UC4, (unsigned char*) cbuf);
IplImage image=IplImage(myimg);
IplImage* image3channel = change4channelTo3InIplImage(&image);

IplImage* pCannyImage=cvCreateImage(cvGetSize(image3channel),IPL_DEPTH_8U,1);

cvCanny(image3channel,pCannyImage,50,150,3);

int* outImage=new int[w*h];
for(int i=0;i<w*h;i++)
{
outImage[i]=(int)pCannyImage->imageData[i];
}

int size = w * h;
jintArray result = env->NewIntArray(size);
env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, outImage);
env->ReleaseIntArrayElements(buf, cbuf, 0);
return result;
}
}

IplImage * change4channelTo3InIplImage(IplImage * src) {
if (src->nChannels != 4) {
return NULL;
}

IplImage * destImg = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 3);
for (int row = 0; row < src->height; row++) {
for (int col = 0; col < src->width; col++) {
CvScalar s = cvGet2D(src, row, col);
cvSet2D(destImg, row, col, s);
}
}

return destImg;
}
在上面的代码中，给出了简单的Canny算子检测边缘的代码，并且返回检测后的图像显示。
上面的代码中#include
<jni.h>是必须要包含的头文件，#include
<opencv2/opencv.hpp>是opencv要包含的头文件。

5.3
配置文件

然后再在jni下新建两个文件"Android.mk"文件和"Application.mk"文件，这两个文件事实上就是简单的Makefile文件。

使用NDK进行编译的时候，需要使用Android.mk和Application.mk两个文件。

Android.mk:
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
OPENCV_LIB_TYPE:=STATIC
ifeq ("$(wildcard $(OPENCV_MK_PATH))","")
#try to load OpenCV.mk from default install location
include E:\java\OpenCV-2.4.5-android-sdk\sdk\native\jni\OpenCV.mk
else
include $(OPENCV_MK_PATH)
endif
LOCAL_MODULE := ImgFun
LOCAL_SRC_FILES := ImgFun.cpp
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
Application.mk: APP_STL:=gnustl_static
APP_CPPFLAGS:=-frtti -fexceptions
APP_ABI:=armeabi armeabi-v7a
在Android.mk文件中，需要主要修改的代码是如下一行： include E:\java\OpenCV-2.4.5-android-sdk\sdk\native\jni\OpenCV.mk

这里需要将Android
SDK中的OpenCV.mk文件包含进来，可以使用相对路径或者绝对路径。但是最好不要将Android
SDK放在和工作空间不在一个磁盘分区的地方，这样很容易出错。

然后需要使用LOCAL_SRC_FILES包含需要编译的文件。

5.4
编译本地C++代码

编译本地C++代码可以使用Cygwin进行编译，cd
到项目目录，然后运行ndk-build

也可以使用windows控制台进行编译，同样cd到项目目录，运行ndk-build

还可以使用Eclipse进行编译，建议配置使用Eclipse进行编译，这样当项目的本地cpp代码发生变化的时候就可以实现自动的cpp代码编译，不用每次都在命令行中手动的进行编译，虽然使用黑乎乎的命令行手动编译，输出一堆信息显着很牛逼的样子。

（一下内容，如果使用cygwin进行编译，则不需要进行操作，直接使用cygwin或者命令行进行编译，保证编译通过以后即可运行程序，如果选择使用Eclipse自动进行编译，则参考一下内容进行配置）

首先需要将该项目转换到C++项目，使得该项目具有C++代码属性，如下所述。

点击项目，右击，
New
-> Other -> C/C++ -> Convert to a C/C++ Project .

配置Eclipse对cpp代码进行编译：

首先需要给当前项目添加一个编译环境变量

如下目录

open
Eclipse menu Window -> Preferences -> C/C++ -> Build
-> Environment ,

点击
Add...

添加一个NDKROOT，并且设置值为Android
SDK的根目录。

然后设置编译的一些参数

Project
Properties -> C/C++ Build , uncheck Use
default build command ,
replace “Build command” text from "make"
to

"${NDKROOT}/ndk-build.cmd"
on Windows,

"${NDKROOT}/ndk-build"
on Linux and MacOS.

‘拾’ openCV Android接入SDK，jnilibs 太多了，打包出来将近100m,是否可以删除部分的os库

不能。
我打包的openCv 总共300多m，openCv JniLibs 有136m，整个项目加其他1G多，打包发布只有50M左右，也还好。
如果你脊埋想小一点的话，可以只保留 armeabi-v7a 或者 armeabi，但是要注意，再添加别的SDK的时候也只能只保留armeabi-v7a 或者armeabi ，有其他文件夹的话，而OpenCV游没有加进去的话，会报渣渣错。
只保留armeabi-v7a 或 armeabi 能兼容如野悄大部分的手机