pythonwordlinux

⑴ 如何在 Linux 上使用 python 读取 word 文件信息

第一步：获取doc文件的xml组成文件

import zipfiledef get_word_xml(docx_filename):
with open(docx_filename) as f:
zip = zipfile.ZipFile(f)
xml_content = zip.read('word/document.xml')
return xml_content

第二步：解析xml为树形数据结构
from lxml import etreedef get_xml_tree(xml_string):
return etree.fromstring(xml_string)

第三步：读取word内容：
def _itertext(self, my_etree):
"""Iterator to go through xml tree's text nodes"""
for node in my_etree.iter(tag=etree.Element):
if self._check_element_is(node, 't'):
yield (node, node.text)def _check_element_is(self, element, type_char):
word_schema = '99999'
return element.tag == '{%s}%s' % (word_schema,type_char)

⑵ 如何在 Linux 上使用 Python 读取 word 文件信息

首先下载安装win32com
from win32com import client as wc
word = wc.Dispatch('Word.Application')
doc = word.Documents.Open('c:/test')
doc.SaveAs('c:/test.text', 2)
doc.Close()
word.Quit()

这种方式产生的text文档，不能用python用普通的r方式读取，为了让python可以用r方式读取，应当写成

doc.SaveAs('c:/test', 4)

注意：系统执行完成后，会自动产生文件后缀txt（虽然没有指明后缀）。
在xp系统下面，应当
open(r'c:\text','r')
wdFormatDocument = 0
wdFormatDocument97 = 0
wdFormatDocumentDefault = 16
wdFormatDOSText = 4
wdFormatDOSTextLineBreaks = 5
wdFormatEncodedText = 7
wdFormatFilteredHTML = 10
wdFormatFlatXML = 19
wdFormatFlatXMLMacroEnabled = 20
wdFormatFlatXMLTemplate = 21
= 22
wdFormatHTML = 8
wdFormatPDF = 17
wdFormatRTF = 6
wdFormatTemplate = 1
wdFormatTemplate97 = 1
wdFormatText = 2
wdFormatTextLineBreaks = 3
wdFormatUnicodeText = 7
wdFormatWebArchive = 9
wdFormatXML = 11
wdFormatXMLDocument = 12
= 13
wdFormatXMLTemplate = 14
= 15
wdFormatXPS = 18

照着字面意思应该能对应到相应的文件格式，如果你是office 2003可能支持不了这么多格式。word文件转html有两种格式可选wdFormatHTML、wdFormatFilteredHTML（对应数字 8、10），区别是如果是wdFormatHTML格式的话，word文件里面的公式等ole对象将会存储成wmf格式，而选用 wdFormatFilteredHTML的话公式图片将存储为gif格式，而且目测可以看出用wdFormatFilteredHTML生成的HTML 明显比wdFormatHTML要干净许多。
当然你也可以用任意一种语言通过com来调用office API，比如PHP.
from win32com import client as wc
word = wc.Dispatch('Word.Application')
doc = word.Documents.Open(r'c:/test1.doc')
doc.SaveAs('c:/test1.text', 4)
doc.Close()
import re
strings=open(r'c:\test1.text','r').read()
result=re.findall('\(\s*[A-D]\s*\)|\(\xa1*[A-D]\xa1*\)|\（\s*[A-D]\s*\）|\（\xa1*[A-D]\xa1*\）',strings)
chan=re.sub('\(\s*[A-D]\s*\)|\(\xa1*[A-D]\xa1*\)|\（\s*[A-D]\s*\）|\（\xa1*[A-D]\xa1*\）','()',strings)
question=open(r'c:\question','a+')
question.write(chan)
question.close()
answer=open(r'c:\answeronly','a+')
for i,a in enumerate(result):
m=re.search('[A-D]',a)
answer.write(str(i+1)+' '+m.group()+'\n')
answer.close()
chan=re.sub(r'\xa3\xa8\s*[A-D]\s*\xa3\xa9','()',strings)
#不要()，容易引起歧义。

⑶ 请问怎么学习Python

分享Python学习路线：

第一阶段：Python基础与Linux数据库

这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段：web全栈

这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。

学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段：数据分析+人工智能

这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段：高级进阶

这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。