单片机素数

‘壹’ 请问8位单片机如何实现RSA算法

放弃吧 我的老师在手机上做过 RSA的密钥二进制都是上百位的啊 生成密钥 需要生成大素数 大数取模 这些都很耗时间 大概生成密钥 都要十几分钟（虽然是几年前）
单片机太慢了 推荐你用流密码 RC4 那个很快 安全性也不错

‘贰’ 编程中，取模是什么意思，怎么用

就是取余数，比如：9除以8等于1余1，取模就是1。

比如21除以7的模就是3，,22除以7的模也是3，取模和取余是相对的，取余就是除了整除部分的余数，比如21除以7模是3，取余就是0，22除以7取模为3，取余就是1，在单片机中也只是利用数学知识和变量来建立一个能够实现目的的模式。

(2)单片机素数扩展阅读：

对于整型数a，b来说，取模运算或者求余运算的方法都是：

求 整数商： c = [a/b];

计算模或者余数： r = a - c*b.

求模运算和求余运算在第一步不同: 取余运算在取c的值时，向0 方向舍入(fix()函数)；而取模运算在计算c的值时，向负无穷方向舍入(floor()函数)。

‘叁’ 求C语言中 判断素数的 代码!!!!!

基本思想：把m作为被除数，将2—INT（ ）作为除数，如果都除不尽，m就是素数，否则就不是。

可用以下程序段实现：

void main()

{ int m,i,k;

printf("please input a number: ");

scanf("%d",&m);

k=sqrt(m);

for(i=2;i<k;i++)

if(m%i==0) break;

if(i>=k)

printf("该数是素数");

else

printf("该数不是素数");

}

将其写成一函数,若为素数返回1，不是则返回0

int prime( m%)

{int i,k;

k=sqrt(m);

for(i=2;i<k;i++)

if(m%i==0) return 0;

return 1;

}

(3)单片机素数扩展阅读：

筛法求素数

一、基本思想

用筛法求素数的基本思想是：

把从1开始的、某一范围内的正整数从小到大顺序排列， 1不是素数，首先把它筛掉。剩下的数中选择最小的数是素数，然后去掉它的倍数。依次类推，直到筛子为空时结束。

如有：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

1不是素数，去掉。剩下的数中2最小，是素数，去掉2的倍数，余下的数是：

3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

剩下的数中3最小，是素数，去掉3的倍数，如此下去直到所有的数都被筛完，求出的素数为：

2 3 5 7 11 13 17 19 23 29

二、C++实现

1、算法一：令A为素数，则A*N（N>1;N为自然数）都不是素数。

#definerange2000

bool

IsPrime[range+1];

/*set函数确定i是否为素数，结果储存在IsPrime[i]中，此函数在DEV

C++中测试通过*/

voidset(boolIsPrime[])

{

inti,j;

for(i=0;i<=range;++i)

IsPrime[i]=true;

IsPrime[0]=IsPrime[1]=false;

for(i=2;i<=range;++i)

{

if(

IsPrime[i])

{

for(j=2*i;j<=range;j+=i)

2、

说明：解决这个问题的诀窍是如何安排删除的次序，使得每一个非质数都只被删除一次。 中学时学过一个因式分解定理，他说任何一个非质（合）数都可以分解成质数的连乘积。

例如，16=2^4，18=2 * 3^2，691488=2^5 * 3^2 * 7^4等。如果把因式分解中最小质数写在最左边，有16=2^4，18=2*9,691488=2^5 * 21609,；

换句话说，把合数N写成N=p^k * q，此时q当然是大于p的，因为p是因式分解中最小的质数。由于因式分解的唯一性，任何一个合数N，写成N=p^k * q;的方式也是唯一的。

由于q>=p的关系，因此在删除非质数时，如果已知p是质数，可以先删除p^2,p^3,p^4,... ，再删除pq,p^2*q,p^3*q,...,（q是比p大而没有被删除的数），一直到pq>N为止。

因为每个非质数都只被删除一次，可想而知，这个程序的速度一定相当快。依据Gries与Misra的文章，线性的时间，也就是与N成正比的时间就足够了（此时要找出2N的质数）。

代码如下：

#include<iostream>

#include<cmath>

usingnamespacestd;

intmain()

{

intN;cin>>N;

int*Location=newint[N+1];

for(inti=0;i!=N+1;++i)

Location[i]=i;

Location[1]=0;//筛除部分

intp,q,end;

end=sqrt((double)N)+1;

for(p=2;p!=end;++p)

{

if(Location[p])

{

for(q=p;p*q<=N;++q)

{

for(intk=p*q;k<=N;k*=p)

Location[k]=0;

}

}

}

intm=0;

for(inti=1;i!=N+1;++i)

{

if(Location[i]!=0)

{

cout<<Location[i]<<"";

++m;

}

if(m%10==0)cout<<endl;

}

cout<<endl<<m<<endl;

return0;

}

该代码在Visual Studio 2010 环境下测试通过。

以上两种算法在小数据下速度几乎相同。