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貪心演算法流程圖

發布時間:2022-08-22 02:36:05

Ⅰ 求一個演算法(貪心演算法)

首先,無所謂哪裡密集哪裡不密集的說法,這是人為的區分,需要首先遍歷全部格子才能確定,是最慢的演算法,全部遍歷過了就可以得出最優的路線了.
既然用貪心演算法,為了思考方便,可以假設棋盤無窮大,演算法的目的是判斷下一步該往右走還是往下走,思想如下:
判斷當前格子右、下兩個相鄰的格子是否有金塊,情形如下:
1)如果一個有一個沒有,則往有金塊的格子走
2)如果都沒有或都有,則需要判斷往哪個方向走能更快的拾到下一個金塊,方法如下:
讓機器人假設地各往兩個方向走一步,然後對當前格子作判斷情形如下:
A)一個格子繼續走能拾到金塊,另一個不能,則上一步往該格子走
B)如果仍舊都有或都沒有,重復2)直到找到符合A)的情形。

假設棋盤是N*N個格子,則貪心演算法最壞的情形是要遍歷整個棋盤,比如只有第一個格子有金塊時,就需要遍歷整個棋盤才能確定走法。最好的情形也需要遍歷4*N個格子。
時間復雜度上來算的話,應該是O(nLogn)

Ⅱ 誰能幫我畫個PRIM演算法的流程圖

對於這種比較高級的演算法代碼直接看程序會比較蒙,你就光看我的演算法流程吧,prim演算法用的是貪心演算法的思想,即每一步都作出局部的最優解,關於prim演算法為什麼能用貪心演算法的證明,你可以參考《計算機演算法設計與分析》這本書。(我反正不想看那麼無聊的證明,也看不明白,呵呵)。
定義一個集合v 和 a,其中v是全體節點(總節點數為n)的集合,v初始為空。定義一個記錄最小生成數邊數的變數c。
1.在v中任選一個節點,並加入到a中。在v中刪除該節點。

2.選一個在所有連接v集合和a集合權值最小的邊(即一個節點是v的某一個節點,一個是a中的某一個節點)

3。將兩個節點連接。將c加1

4.將第3步才在v中節點刪除並加入到a中.

5.如果c為n-1則完成最小生成樹,否則回到第2步。

明白了沒?不明白再問我啊,希望對你有所幫助。

Ⅲ 學習C語言需要掌握哪些基本知識

1.入門程序

#include <stdio.h>
int main()
{
printf("Hello World!");
return 0;
}

2.數據類型

數據類型:

1.基本數據類型:

1.1. 整型:int 4個位元組

1.2. 字元型:char 1個位元組

1.3. 實型(浮點型)

Ⅳ 貪心演算法的會場安排問題

查找有沖突的活動,將有沖突的放到第二個會場。
繼續查找有沖突的活動,放到第三個會場。
就是貪心么。先按第一會場排,然後排第二會場、……
不知道是不是最優解。暫時還想不到反例。

Ⅳ C語言中 什麼是演算法 演算法的表示有哪幾種方式

演算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令。
演算法也可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切的計算序列,並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵: 有窮性,確切性,輸入,輸出,可行性。
演算法可以使用自然語言、偽代碼、流程圖,或者程序語言(比如C,C++)等多種不同的方法來描述。

Ⅵ Python貪心演算法

所謂貪心演算法是指在對問題求解時,總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說,不從整體最優加以考慮,它所做出的僅僅是在某種意義上的局部最優解。下面讓我們來看一個經典的例題。假設超市的收銀櫃中有1分、2分、5分、1角、2角、5角、1元的硬幣。
顧客結賬如果需要找零錢時,收銀員希望將最少的硬幣數找出給顧客,那麼,給定需要找的零錢數目,如何求得最少的硬幣數呢?這個找零錢的基本思路:每次都選擇面值不超過需要找給顧客的錢最大面值的硬幣。
我們可以從面值最大的硬幣開始,然後依次遞減(圖1)。
首先定義列表d存儲已有幣值。並且定義d_num存儲每種幣值的數量。通過循環遍歷的方法計算出收銀員擁有錢的總金額並保存在變數S中,要找的零錢變數為sum。當找零的金_比收銀員的總金額多時,無法進行找零,提示報錯。要想用的錢幣數量最少,我們從面值最大的幣值開始遍歷。這里也就是我們貪心演算法的核心步驟。計算出每種硬幣所需要的數量,不斷地更新硬幣個數與硬幣面值,最終獲得一個符合要求的組合(圖2)。
貪心演算法在對問題求解時,不是對所有問題都能得到整體最優解,也不是從整體上去考慮,做出的只是在某種意義上的局部最優解。從面值最大的硬幣開始依次遞減,尋找可用的方法。一般貪心演算法並不能保證是最佳的解決方法,這是因為:總是從局部出發沒有從整體考慮,只能確定某些問題是有解的,優點是演算法簡單。常用來解決求最大值或最小值的問題。來源:電腦報

Ⅶ 什麼叫演算法演算法有哪幾種表示方法

演算法(Algorithm)是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。計算機科學家往往將「演算法」一詞的含義限定為此類「符號演算法」。「演算法」概念的初步定義:一個演算法是解決一個問題的進程。而並不需要每次都發明一個解決方案。

已知的演算法有很多,例如「分治法」、「枚舉測試法」、「貪心演算法」、「隨機演算法」等。

(7)貪心演算法流程圖擴展閱讀

演算法中的「分治法」

「分治法」是把一個復雜的問題拆分成兩個較為簡單的子問題,進而兩個子問題又可以分別拆分成另外兩個更簡單的子問題,以此類推。問題不斷被層層拆解。然後,子問題的解被逐層整合,構成了原問題的解。

高德納曾用過一個郵局分發信件的例子對「分治法」進行了解釋:信件根據不同城市區域被分進不同的袋子里;每個郵遞員負責投遞一個區域的信件,對應每棟樓,將自己負責的信件分裝進更小的袋子;每個大樓管理員再將小袋子里的信件分發給對應的公寓。

Ⅷ 學習編程的基礎知識,如何做

編程的基礎知識包括:
小學、初中、高中基礎課程,大學計算機科學專業所有基礎課、專業基礎課和專業課(雜課不用學)。
如果一般摟一下基礎,找些快速入門的書比劃比劃,也能編。但是要想作為職業,繞不開上面那些知識,每門課涉及到的知識在實際工作中只要遇到,都是邁不過去的坎。

Ⅸ C語言常用演算法分析的目錄

第1篇演算法基礎篇
第1章程序之魂——演算法
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr1) 2
1.1魂之說 3
1.2演算法的特性 4
1.3演算法的表示方式 5
1.3.1用自然語言描述演算法 5
1.3.2用流程圖描述演算法 5
1.3.3用N-S圖描述演算法 8
1.3.4用計算機語言描述演算法 9
1.4演算法性能分析與度量 10
1.4.1演算法的性能指標 10
1.4.2演算法效率的度量 10
1.4.3演算法的時間復雜度 11
1.4.4演算法的空間復雜度 12
1.5學習演算法的原因 12
第2章數據結構基礎
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr2) 13
2.1數據結構概述 14
2.1.1數據結構的發展 14
2.1.2數據結構的研究對象 14
2.1.3數據結構與演算法的關系 16
2.2數據結構的基本概念 16
2.3C語言常見數據結構 18
2.3.1數組 18
2.3.2結構體 20
2.3.3鏈表 21
2.3.4棧 23
2.3.5隊列 24
第3章查找與排序演算法
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr3) 26
3.1查找演算法 27
3.1.1順序查找 27
3.1.2折半查找 29
3.1.3分塊查找 31
3.1.4哈希查找 33
3.2排序演算法 38
3.2.1選擇排序 38
3.2.2冒泡排序 40
3.2.3直接插入排序 43
3.2.4歸並排序 45
3.2.5希爾排序 48
3.2.6快速排序 49
3.2.7各種排序演算法的比較 52
第4章基本演算法思想
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr4) 54
4.1遞歸的概念和分治法 55
4.1.1遞歸的概念 55
4.1.2遞歸的應用——漢諾塔 55
4.1.3分治法的基本思想 56
4.1.4分治法的應用——棋盤覆蓋
問題 57
4.2動態規劃法 59
4.2.1動態規劃法的基本思想 59
4.2.2動態規劃的應用——最大
子段和 60
4.3貪心演算法 61
4.3.1貪心演算法的基本概念 61
4.3.2貪心演算法的應用——哈夫
曼編碼 62
4.4回溯法 67
4.4.1回溯法的基本思想 67
4.4.2回溯法的應用——連續
郵資問題 68
4.5分支限界法 70
4.5.1分支限界法的基本思想 71
4.5.2分支限界法的應用——旅行
售貨員問題 71
第2篇常用演算法篇
第5章數學演算法
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr5) 76
5.1隨機數求π 77
5.2正態分布的成績 82
5.3繪制最小圓 86
5.4滿意的一元二次方程解 93
5.5計算定積分 101
5.6分解質因數 103
5.7最大公約數和最小公倍數 106
5.8數字的全排列 109
5.9遞推化梯形法求解定積分 111
5.10迭代法開平方運算 115
5.11牛頓切線法解方程 117
5.12改進歐拉方法求解微分方程 119
5.13迭代法求解線性方程組 123
5.14計算貸款利息 127
5.15分數計算器 129
第6章矩陣與數組問題
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr6) 132
6.1「脫殼」組數 133
6.2尋找矩陣中的「鞍點」 135
6.3魔幻方陣 137
6.4矩陣的轉置運算 139
6.5勾股數組 141
6.6百燈判熄 143
6.7巧排螺旋數陣 144
6.8猜數四問 146
第7章經典演算法
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr7) 149
7.1約瑟夫環 150
7.2八皇後問題 152
7.30-1背包問題 156
7.4斐波那契數列 159
7.5尋找水仙花數 161
7.6愛因斯坦階梯問題 162
7.7進制轉換演算法 163
7.8哥德巴赫猜想 165
7.9驗證四方定理 167
7.10尼科徹斯定理 168
7.11角谷猜想 170
7.12prim演算法求最小生成樹 171
7.13迪傑斯特拉演算法 174
第3篇趣味演算法篇
第8章數學趣題
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr8) 178
8.1警察抓犯人 179
8.2舍罕王的失算 181
8.3百錢買百雞問題 183
8.4三色球問題 185
8.5填數字游戲 187
8.6漁夫捕魚問題 190
8.7移數字游戲 191
8.8數字翻譯器 194
8.9猴子吃桃問題 198
8.10馬克思手稿中的數學題 199
8.11判斷迴文式素數 200
8.12完全數 204
8.13自守數 206
8.14一數三平方數 207
8.15古稀數 209
8.16親和數 213
8.17對調數 215
第9章邏輯推理題
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr9) 218
9.1魔術師的秘密 219
9.2婚禮上的謊言 220
9.3誰講了真話 222
9.4白紙與黑紙 223
9.5判斷壞球 224
9.6打漁曬網問題 229
9.7水池注水問題 231
9.8尋找假幣 232
9.9常勝將軍 234
9.10巧算國王分財物 236
9.11商人渡河問題 237
9.12馬踏棋盤 243
9.13猜杏核 246
第4篇演算法競技篇
第10章計算機等級考試演算法實例
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr10) 250
10.1數組的下三角置數 251
10.2查找單鏈表的結點 252
10.3二維數組的元素排序 254
10.4尋找二維數組的最大值 256
第11章程序員考試演算法實例
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr11) 258
11.1電話計費演算法 259
11.2處理鏈表的重復元素 261
11.3劇場方形空位 263
11.4數組的數值操作 265
11.5三位數生成迴文數 267
第12章信息學奧賽演算法實例
( 自學視頻、源程序:
配套資源mr12) 269
12.1我知你心 270
12.2格雷碼 272
12.3狡猾的狐狸遇上聰明的兔子 275
12.46174問題 276
12.5韓信點兵 279
12.6楊輝三角 281
12.7開關燈問題 284
12.8蛇形方陣 286

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