編譯原理字元常量的狀態轉換圖

A. DFA ，NFA，狀態轉換圖 和詞法分析究竟有什麼關系

既然你都知道它們是怎麼回事兒了，怎麼會不明白它們和詞法分析程序的關系呢？
簡單點兒說，詞法分析就是進行正則表達式匹配。詞法分析程序就是根據要匹配的正則表達式生成它的NFA或者DFA，再將待匹配的字元串放到這些NFA或者DFA中進行處理，從而分析出輸入字元串是否匹配給定的正則表達式。

B. 編譯原理習題求幫忙

C. 求大神指導編譯原理的狀態轉換圖怎麼畫

這里你要弄清子集法中，每一行，指的是變遷。比如第一行，代表狀態0，畫一根線到狀態1，因此第1個0是指這個變遷的起點狀態0，第3個1是指變遷的終點狀態1。

同理，第2行是指從狀態1出發，有2個變遷，即第一個是狀態1指向狀態1（自己），第2個變遷是從狀態1到狀態1和2。

這樣第3行就表示如果從狀態{1，2}開始，輸入是0和1時的變遷分別是什麼，依此類推。
你紅的圈出來的就是NFA所有可能的狀態和狀態組合。

D. 編譯原理中正規式（ba|a）*如何轉換成NFA

E. ！！編譯原理DFA和NFA

DFA或NFA是對計算機程序的行為的抽象模型。你編寫的程序其實就對應了一個自動機。簡單舉例來說，如果a,b可以取值0或1; 程序： if(a==1) b=1; 這個程序對應了一個自動機。
對應的自動機就有狀態 (0,0), (0,1), (1,1), (1, 0)
比如你自動機的初始狀態是 (1,0)即a=1,b=0時，運行程序的下一個狀態就是(1,1)。

畫圖出來就是 這4個狀態作為頂點，並且有下面幾條邊
(0,0) --> (0,0)（自環）, (1,0)-->(1,1), (1,1)-->(1,1)（自環）, (0,1)-->(0,1)自環

存在的意義就是一種理論模型，也可以認為是一種編程思想。 詞法分析系也離不開 if else， 這一系列的if else和條件也就組成自動機。。。

最經典體現自動機思想的演算法就是KMP演算法，你肯定學過，字元串子串匹配的演算法。 回憶這個演算法的過程：演算法第一步構造的next表（數據結構教材的說法）其實就是根據子串的內容構造了一個自動機！ 演算法第二步將原串作為自動機輸入，自動機的輸出就是匹配到的子串位置或者無匹配。

F. 對給定的正規式b(a|b)*aa,構造其NFA M，並將其確定化。

表示方法：五元組（S，Z，f，S0，z）

S：狀態集

Z：字母表

f：映射關系

s0：初態

z：終態

（2）確定有限自動機DFA：f為單值映射

（3）非確定有限自動機NFA：f為多值映射

（4）狀態轉換圖和狀態轉換矩陣

(6)編譯原理字元常量的狀態轉換圖擴展閱讀

假定DFAMd＝（｛s0，s1，s2｝，｛a，b｝，f，s0，｛s2｝）：

f：

f（s0，a）＝s1f（s0，b）＝s2

f（s1，a）＝s1f（s1，b）＝s2

f（s2，a）＝s2f（s2，b）＝s1

試著給出Md的狀態轉換圖和狀態轉換矩陣。

狀態轉換矩陣如下

ab

s0s1s2

s1s1s2

s2s2s1