stm320人臉識別考勤演算法

1. 人臉識別原理及演算法

人臉識別原理就是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，並分離出這種面像。

人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。

人臉識別技術是基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖像或者視頻流 . 首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉資料庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

人臉識別是採用的分析演算法。

人臉識別技術中被廣泛採用的區域特徵分析演算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的人的面像進行特徵分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

2. 公司用的人臉識別考勤機，總是會識別不出來，重買個准備，求推薦！！！

人臉識別考勤機很多，選擇時要慎重，選購時可以參考以下幾點：

1、系統

系統決定了至少80%以上的故障率，現目前人臉識別門禁主要採用安卓和Linux系統開發。安卓系統由於人工成本低、技術門檻低、產品開發快等優點被國內98%的人臉識別門禁廠商所採用，但安卓系統隨著時間久了會越用越卡，這也是造成現階段諸多人臉識別門禁設備用一段時間後就不能在正常使用的原因之一。而Linux系統開發，人工成本高、技術門檻高、產品開發周期長等短板，但優點確很明顯：速度、穩定性和安全性都能夠得到保障，兩者對標也就很明白了。

2、自主平台+核心演算法

人臉識別門禁終端依賴於雲平台運行，很多廠家宣傳自己的智能人臉識別門禁機的時候，大多數都是介紹硬體功能，涉及到平台的很少。軟體+硬體功能融合這才能發揮人臉識別門禁的最大作用，核心演算法則是針對識別成功率和准確度的，這是安全防護的重要指標。

3、雙目活體識別

相比單目攝像頭言雙目攝像頭利用雙目演算法計算高精度的人臉數據，對眼耳鼻等一些關鍵特徵點進行精確識別定位並計算出各種特徵信息，這樣就能有效防止平面照片、不同彎曲程度的照片、PS、視頻等仿冒欺詐，精準檢測是否為「活人」、「真人」，確保活體檢測的准確率。解決冒名頂替，人證不符，使持假證企圖矇混過關者無處遁形。

人臉識別考勤機推薦捷易科技，AI+紅外熱成像，戴口罩也能精準測溫，人臉抓拍、比對、測溫、口罩檢測正常後自動打開道閘。

3. stm32怎麼框出人臉

人臉識別的基礎知識
大多數開發人員對人臉檢測已經非常熟悉了。這個過程就是分析圖像，確定人臉出現的位置。很多智能手機都提供這種功能。人臉識別是人臉檢測的下一個階段。這個過程就是分析人臉，利用從人臉特徵的相對距離得出的數據，開發一個數學模型。這些數據包括雙眼之間的距離，以及眼睛與鼻子、下巴、耳朵和顴骨的相對位置。另外還要確定人臉相對於人臉識別攝像頭的位置，因為這對於確定相對距離非常重要。也可以檢測膚色並用於識別。

然後，再將該模型與資料庫中存儲的已知人臉數學模型進行比較，由演算法確定最佳匹配。檢測的人臉與存儲的人臉有一定的匹配機率（百分比）。也有可能兩者不匹配，那麼檢測的人臉就是未知的。

人臉識別硬體
為了實現人臉識別，設計人員需要挑選並組合攝像頭感測器、視頻和圖像前端信號調節裝置、GPU、控制處理器、存儲器及相關軟體和固件。當然，這需要花費時間，可能是一段很長的曲折學習過程。或者，您可以利用現成的硬體和固件，構建人臉識別系統。來自 Omron Electronics 的 B5T-007001 攝像頭感測器是很好的入手點，它是經過測試的硬體和固件的交鑰匙解決方案

4. 人臉識別考勤機一般考勤門禁記錄為多少條數據怎麼處理

幾萬條，幾十萬條，幾百萬條不等，每個產品不一樣，每個公司需求也不一樣。

目前人臉識別門禁考勤機這個設備的也是近兩年國內才開始普及的，好處是身份識別的唯一性，但由於使用環境等因素的限制，不能在戶外光照度過高的地區以及不能在戶外使用。

人臉識別門禁考勤機是以人臉識別技術為核心，可提高出入安全驗證，不需要通過手指或門卡的觸發，只要人站在系統前，人臉識別門禁系統就會自動錄入，並自動與後台信息進行比對，快速准確做出是否放行的結果，操作簡單快速。

深圳市捷易科技有限公司是以人臉識別為核心的人工智慧解決方案和大數據服務商，主營業務有防疫電子哨兵、健康碼人證核驗終端、人臉識別測溫門禁一體機、訪客機、人臉識別門禁考勤系統等，旗下有"捷易物聯"「技敏」「JYIOT」「捷訪客」四大知名品牌。截止目前，捷易科技已為100多家醫院、近百個車站、1000多家銀行、700多個商廈、300多個小區提供智能化、數字化服務。

人臉識別考勤推薦選擇捷易科技，捷易科技人臉識別系統可通過用戶後台、用戶APP遠程操作、管理，方便快捷。採用閱面演算法，實現實時動態的多人臉檢查追蹤和高精度人臉識別。

5. 人臉識別考勤系統一般用什麼演算法

主流的人臉識別系統基本上可以歸結為三類，即：基於幾何特徵的方法、基於模板的方法和基於模型的方法。

1、基於幾何特徵的方法是早、傳統的方法，通常需要和其他演算法結合才能有比較好的效果；

2、基於模板的方法可以分為基於相關匹配的方法、特徵臉方法、線性判別分析方法、奇異值分解方法、神經網路方法、動態連接匹配方法等。

3、基於模型的方法則有基於隱馬爾柯夫模型，主動形狀模型和主動外觀模型的方法等。

基於幾何特徵的方法

人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構成，正因為這些部件的形狀、大小和結構上的各種差異才使得世界上每個人臉千差萬別，因此對這些部件的形狀和結構關系的幾何描述，可以做為人臉識別的重要特徵。

幾何特徵早是用於人臉側面輪廓的描述與識別，首先根據側面輪廓曲線確定若干顯著點，並由這些顯著點導出一組用於識別的特徵度量如距離、角度等。Jia等由正麵灰度圖中線附近的積分投影模擬側面輪廓圖是一種很有新意的方法。

採用幾何特徵進行正面人臉識別系統一般是通過提取人眼、口、鼻等重要特徵點的位置和眼睛等重要器官的幾何形狀作為分類特徵,但對幾何特徵提取的性進行了實驗性的研究，結果不容樂觀。

可變形模板法可以視為幾何特徵方法的一種改進，其基本思想是：設計一個參數可調的器官模型(即可變形模板),定義一個能量函數，通過調整模型參數使能量函數小化，此時的模型參數即做為該器官的幾何特徵。

人臉識別門禁機選擇捷易科技，捷易科技人臉識別門禁機採用自主研發的極速人臉識別演算法，優化升級人臉登記比對體驗，結合紅外大燈杯攝像，光線適應性強，可在室內全光線環境下快速准確識別人臉。

6. stm32能做人臉識別嗎

能不能人臉識別這得看寫程序的人，如果演算法寫得好就可以做人臉識別。有人實現過STM32人臉識別。

7. 無感人臉識別考勤系統的打卡准確率高嗎

無感人臉識別考勤系統的打卡准確率還是很高的。

無感人臉識別的原理是通過人臉識別系統能採集和存儲人臉圖像，自動感應進入識別范圍的人，並觸發系統工作。系統支持動態人臉捕獲，能捕獲正常行走中的人員的人臉圖像，無需人員停留或作出指定動作。系統同時支持多人的人臉圖像捕獲，能在短時間內完成來自攝像頭的人臉圖像與人臉圖像庫的對比識別，從而進行考勤打卡或通行。

無感人臉識別具有以下特點：

1、非接觸性：在人臉識別門禁解決方案中，用戶不需要和人臉設備進行任何肢體上的直接接觸，刷臉成功即可通行，而能夠有效避免細菌疾病通過接觸傳播，安全衛生。

2、非強制性：當用戶進入人臉識別的攝像范圍時，人臉設備將主動獲取用戶的人臉信息，用戶無需攜帶任何的信息載體，通行更加便捷，同時用戶體驗更好，接受度更高。

3、並發性：人臉識別考勤解決方案突破了傳統考勤系統只能進行一對一識別的局限，在不同的實際應用場景可以進行多個人臉分揀、判斷及識別。

4、人臉信息具有唯一性：人臉識別是活體生物特徵識別技術，動態的人臉信息獨一無二，難以復制，不存在被盜用的風險，安全性更高。

無感人臉識別考勤系統推薦捷易科技，捷易科技人臉識別門禁系統解決了之前的人臉識別門禁系統的常見問題，滿足了公司和企業的人臉識別、考勤、門禁管理的需求，同時人臉模型也會在使用過程中不斷迭代優化，更好的解決人員眾多且流動性大的問題。

8. 看到很多考勤都是人臉識別的，想知道人臉識別系統是怎麼做的

一般是技術公司提供人臉識別的核心演算法，推薦你下個Arcface的人臉識別SDK 直接可以離線運行的 本地可以自建伺服器 API介面的話目前的公司人臉識別檢測在雲端檢測的 一般是需要付費

9. STM32怎麼把用攝像頭拍到的圖片和自己已設定的圖像做比較呀

這個用STM32基本是做不了的
做這樣一個假設，拍到的人臉和儲存的人臉所處的背景光強一致，背景圖案一致，在圖像中的位置一致，臉的尺寸一致等等，那麼程序很簡單了，二維數組對應位置減法，設定閾值確定是否是一個人。
實際情況是上述假設基本不滿足，那麼涉及到人臉識別演算法就不會是加減法那麼直接了，先不說如何匹配出兩張人臉，首先你先確定出圖像是否是人臉，根據openCV關於人臉識別和Haar分類器描述的演算法可以了解到，這個計算過程需要大量的存儲空間和運算速度。
如此大的系統開銷只能確定這是否是人臉，我不知道如何匹配兩個人臉，但根據haar的復雜度我可以認為STM32做不了。如果你不計計算時間成本的無限等待，那麼也許能OK。
圖像信息就是一個矩陣，或者說二維數組，圖片本身就是壓縮了矩陣信息的數據流，網上有很多軟體可以把圖片轉換成二維數組的，再把這個二維數組寫到STM32 flash里，代碼里直接固化也可以，或者寫一個讀SD卡的程序，外接SD卡也可以。

10. 智能人臉識別考勤機如何工作的

智能人臉識別考勤機是一種綜合區域特徵分析演算法、計算機圖像處理技術和生物統計學原理於一體的新型門禁管理考勤系統，工作流程並不復雜。
1、通過攝像頭拍攝人臉信息，進行存儲作為原始對照參數，提取人像特徵點，利用生物統計學分析並建立數學模型，建立人像特徵模板。
2、檢測考勤人員面對攝像頭，智能人臉識別考勤機將提取人臉信息，與計算機中存儲的模板進行匹配對比，特徵點達到一定比例即可判斷是同一個人。
3、判定結果成功則考勤完成，判定結果失敗則無法完成考勤記錄。
簡單來說，智能人臉識別考勤機就是存儲類考勤機，建立檔案，分析識別完成考勤，主要是對比人臉特徵。
智能人臉識別考勤機將正在檢測的人臉作為第一人臉，錄入的原始人像數據作為第二人臉，如果兩張人臉圖像信息一致，則識別通過。