scrapy源碼pipline解讀

㈠ scrapy item pipeline 什麼時候執行

pipeline 主要包含以下三個函數
1 def open_spider(self, spider)
這是爬蟲開始時執行的，可以在這里初始化相關參數
2 def process_item(self, item, spider)
這個方法一般在爬蟲程序中yield調用的時候被觸發，其中一個參數item就是yield傳過來的，可以在這里處理抓到的數據，比如說進一步格式化，數據保存等。
3 def close_spider(self, spider)

爬蟲結束執行時觸發，在這里可以進行文件關閉，資料庫關閉等處理。

㈡ 請簡要闡述scrapy框架的幾大組成部分,並解釋每部分的功能

摘要 Scrapy框架主要由五大組件組成，分別是調度器(Scheler)、下載器(Downloader)、爬蟲（Spider）和實體管道(Item Pipeline)、Scrapy引擎(Scrapy Engine)；

㈢ 如何使用imagepipeline scrapy

默認情況下，使用ImagePipeline組件下載圖片的時候，圖片名稱是以圖片URL的SHA1值進行保存的。
如：
圖片URL:http://www.example.com/image.jpg
SHA1結果：
則圖片名稱：.jpg
但是，我想要以原來的圖片名稱進行保存，比如上面例子中的圖片保存到本地的話，圖片名稱就應該是：image.jpg

stackoverflow上說是可以重寫image_key函數，不過我試了下，結果發現不行，重寫的image_key函數沒被調用。
後面查看了下ImagePipeline的源碼：

[python] view plain
class ImagesPipeline(FilesPipeline):
"""Abstract pipeline that implement the image thumbnail generation logic

"""

㈣ 如何評價慕課網課程《Python分布式爬蟲打造搜索引擎 》

聽說還可以，我沒有購買，所以不清楚
課程大綱
說真的，你再也沒有理由學不會爬蟲了
從0開始講解爬蟲基本原理講精講透最流行爬蟲框架Scrapy從單機爬蟲到分布式爬蟲爬取知名網站真實數據打造自己的搜索引擎從0講解爬蟲基本原理，對爬蟲中所需要用到的知識點進行梳理，從搭建開發環境、設計資料庫開始，通過爬取三個知名網站的真實數據，帶你由淺入深的掌握Scrapy原理、各模塊使用、組件開發，Scrapy的進階開發以及反爬蟲的策略
徹底掌握Scrapy之後，帶你基於Scrapy、Redis、elasticsearch和django打造一個完整的搜索引擎網站
大綱：第1章 課程介紹介紹課程目標、通過課程能學習到的內容、和系統開發前需要具備的知識
第2章 windows下搭建開發環境介紹項目開發需要安裝的開發軟體、 python虛擬virtualenv和 virtualenvwrapper的安裝和使用、 最後介紹pycharm和navicat的簡單使用
第3章 爬蟲基礎知識回顧介紹爬蟲開發中需要用到的基礎知識包括爬蟲能做什麼，正則表達式，深度優先和廣度優先的演算法及實現、爬蟲url去重的策略、徹底弄清楚unicode和utf8編碼的區別和應用。
第4章 scrapy爬取知名技術文章網站搭建scrapy的開發環境，本章介紹scrapy的常用命令以及工程目錄結構分析，本章中也會詳細的講解xpath和css選擇器的使用。然後通過scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然後詳細講解item以及item loader方式完成具體欄位的提取後使用scrapy提供的pipeline分別將數據保存到json文件以及mysql資料庫中。…
第5章 scrapy爬取知名問答網站本章主要完成網站的問題和回答的提取。本章除了分析出問答網站的網路請求以外還會分別通過requests和scrapy的FormRequest兩種方式完成網站的模擬登錄， 本章詳細的分析了網站的網路請求並分別分析出了網站問題回答的api請求介面並將數據提取出來後保存到mysql中。…
第6章 通過CrawlSpider對招聘網站進行整站爬取本章完成招聘網站職位的數據表結構設計，並通過link extractor和rule的形式並配置CrawlSpider完成招聘網站所有職位的爬取，本章也會從源碼的角度來分析CrawlSpider讓大家對CrawlSpider有深入的理解。
第7章 Scrapy突破反爬蟲的限制本章會從爬蟲和反爬蟲的斗爭過程開始講解，然後講解scrapy的原理，然後通過隨機切換user-agent和設置scrapy的ip代理的方式完成突破反爬蟲的各種限制。本章也會詳細介紹httpresponse和httprequest來詳細的分析scrapy的功能，最後會通過雲打碼平台來完成在線驗證碼識別以及禁用cookie和訪問頻率來降低爬蟲被屏蔽的可能性。…
第8章 scrapy進階開發本章將講解scrapy的更多高級特性，這些高級特性包括通過selenium和phantomjs實現動態網站數據的爬取以及將這二者集成到scrapy中、scrapy信號、自定義中間件、暫停和啟動scrapy爬蟲、scrapy的核心api、scrapy的telnet、scrapy的web service和scrapy的log配置和email發送等。 這些特性使得我們不僅只是可以通過scrapy來完成…
第9章 scrapy-redis分布式爬蟲Scrapy-redis分布式爬蟲的使用以及scrapy-redis的分布式爬蟲的源碼分析， 讓大家可以根據自己的需求來修改源碼以滿足自己的需求。最後也會講解如何將bloomfilter集成到scrapy-redis中。
第10章 elasticsearch搜索引擎的使用本章將講解elasticsearch的安裝和使用，將講解elasticsearch的基本概念的介紹以及api的使用。本章也會講解搜索引擎的原理並講解elasticsearch-dsl的使用，最後講解如何通過scrapy的pipeline將數據保存到elasticsearch中。
第11章 django搭建搜索網站本章講解如何通過django快速搭建搜索網站， 本章也會講解如何完成django與elasticsearch的搜索查詢交互。
第12章 scrapyd部署scrapy爬蟲本章主要通過scrapyd完成對scrapy爬蟲的線上部署。
第13章 課程總結重新梳理一遍系統開發的整個過程， 讓同學對系統和開發過程有一個更加直觀的理解

㈤ 零基礎學Python需要從哪裡開始

分享Python學習路線：

第一階段：Python基礎與Linux資料庫

這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模板、函數、異常處理、mysql使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python的基本語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段：web全棧

這一部分主要學習web前端相關技術，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web開發基礎、Vue、FIask Views、FIask模板、資料庫操作、FIask配置等知識。

學習目標：掌握web前端技術內容，掌握web後端框架，熟練使用FIask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段：數據分析+人工智慧

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段：高級進階

這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站搜索尚學堂官方號，Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講得很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

㈥ Scrapy中Pipeline的用法

當Item 在Spider中被收集之後，就會被傳遞到Item Pipeline中進行處理

每個item pipeline組件是實現了簡單的方法的python類，負責接收到item並通過它執行一些行為，同時也決定此Item是否繼續通過pipeline,或者被丟棄而不再進行處理

item pipeline的主要作用：

process_item(self,item,spider)

每個item piple組件是一個獨立的pyhton類，必須實現以process_item(self,item,spider)方法
每個item pipeline組件都需要調用該方法，這個方法必須返回一個具有數據的dict,或者item對象，或者拋出DropItem異常，被丟棄的item將不會被之後的pipeline組件所處理

open_spider(self,spider)
表示當spider被開啟的時候調用這個方法

close_spider(self,spider)
當spider掛去年比時候這個方法被調用

from_crawler(cls,crawler)
這個和我們在前面說spider的時候的用法是一樣的，可以用於獲取settings配置文件中的信息，需要注意的這個是一個類方法，用法例子如下：

例子1
這個例子實現的是判斷item中是否包含price以及price_excludes_vat，如果存在則調整了price屬性，都讓 item['price'] = item['price'] * self.vat_factor ，如果不存在則返回DropItem

例子2
這個例子是將item寫入到json文件中

例子3
將item寫入到MongoDB，同時這里演示了from_crawler的用法

例子4：去重
一個用於去重的過濾器，丟棄那些已經被處理過的item,假設item有一個唯一的id，但是我們spider返回的多個item中包含了相同的id,去重方法如下：這里初始化了一個集合，每次判斷id是否在集合中已經存在，從而做到去重的功能

在settings配置文件中有一個ITEM_PIPELINES的配置參數，例子如下：

每個pipeline後面有一個數值，這個數組的范圍是0-1000，這個數值確定了他們的運行順序，數字越小越優先。

㈦ 請簡要闡述scrapy框架的幾大組成部分,並解釋每部分的功能

摘要 1、Scrapy：Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。

㈧ scrapy pipelines 創建的數據文件，裡面沒數據

在scrapy使用過程中，很多情況下需要根據實際需求定製自己的擴展，小到實現自己的pipelines，大到用新的scheler替換默認的scheler。 擴展可以按照是否需要讀取crawler大致分為兩種，對於不需要讀取的，比如pipelines的編寫

㈨ Scrapy 主要包括哪些組件

Scrapy 運行流程：

• 首先，引擎從調度器中取出一個鏈接 (URL) 用於接下來的抓取

• 引擎把 URL 封裝成一個請求 (Request) 傳給下載器，下載器把資源下載下來，並封裝成應答包 (Response)

• 然後，爬蟲解析 Response

• 若是解析出實體（Item）, 則交給實體管道進行進一步的處理。

• 若是解析出的是鏈接（URL）, 則把 URL 交給 Scheler 等待抓取

具體組件如下：

• 引擎 (Scrapy): 用來處理整個系統的數據流處理，觸發事務 (框架核心)

• 調度器 (Scheler): 用來接受引擎發過來的請求，壓入隊列中，並在引擎再次請求的時候返回。可以想像成一個 URL（抓取網頁的網址或者說是鏈接）的優先隊列，由它來決定下一個要抓取的網址是什麼，同時去除重復的網址

• 下載器 (Downloader): 用於下載網頁內容，並將網頁內容返回給蜘蛛 (Scrapy 下載器是建立在 twisted 這個高效的非同步模型上的)

• 爬蟲 (Spiders): 爬蟲是主要幹活的，用於從特定的網頁中提取自己需要的信息，即所謂的實體 (Item)。用戶也可以從中提取出鏈接，讓 Scrapy 繼續抓取下一個頁面

• 項目管道 (Pipeline): 負責處理爬蟲從網頁中抽取的實體，主要的功能是持久化實體、驗證實體的有效性、清除不需要的信息。當頁面被爬蟲解析後，將被發送到項目管道，並經過幾個特定的次序處理數據。

• 下載器中間件 (Downloader Middlewares): 位於 Scrapy 引擎和下載器之間的框架，主要是處理 Scrapy 引擎與下載器之間的請求及響應。

• 爬蟲中間件 (Spider Middlewares): 介於 Scrapy 引擎和爬蟲之間的框架，主要工作是處理蜘蛛的響應輸入和請求輸出。

• 調度中間件 (Scheler Middewares): 介於 Scrapy 引擎和調度之間的中間件，從 Scrapy 引擎發送到調度的請求和響應。