矩陣逆運演算法則

① 分塊矩陣的逆矩陣怎麼求

如下：

(1)矩陣逆運演算法則擴展閱讀

性質：

①同結構的分塊上（下）三角形矩陣的和（差）、積（若乘法運算能進行）仍是同結構的分塊矩陣。

② 數乘分塊上（下）三角形矩陣也是分塊上（下）三角形矩陣。

③ 分塊上（下）三角形矩陣可逆的充分必要條件是的主對角線子塊都可逆；若可逆，則的逆陣也是分塊上（下）三角形矩陣。

④ 分塊上（下）三角形矩陣對應的行列式。

計算規則：

逆矩陣是對方陣定義的，因此逆矩陣一定是方陣。設B與C都為A的逆矩陣，則有B=C，假設B和C均是A的逆矩陣，B=BI=B（AC）=（BA）C=IC=C，因此某矩陣的任意兩個逆矩陣相等。由逆矩陣的唯一性，A-1的逆矩陣可寫作（A-1）-1和A，因此相等。

矩陣A可逆，有AA-1=I 。（A-1）TAT=（AA-1）T=IT=I ，AT（A-1）T=（A-1A）T=IT=I

由可逆矩陣的定義可知，AT可逆，其逆矩陣為（A-1）T。而（AT）-1也是AT的逆矩陣，由逆矩陣的唯一性，因此（AT）-1=（A-1）T。

② aa的逆等於多少

aa的逆等於1。

一個整數的倒數還是整數只有1和-1。如果是A的逆，意思就是A是可逆的，那麼他的逆就是唯一的，那麼結果就是單位陣E。

逆運算是一種對應法則。假設A是一個非空集合，對A中的任意兩個元素a和b，根據某種法則使A中有唯一確定的元素c與它們對應，我們就說這個法則是A中的一種運算。

定理

（1）逆矩陣的唯一性。

若矩陣A是可逆的，則A的逆矩陣是唯一的，並記作A的逆矩陣為A-1。

（2）n階方陣A可逆的充分必要條件是r(A)=m。

對n階方陣A,若r(A)=n,則稱A為滿秩矩陣或非奇異矩陣。

（3）任何一個滿秩矩陣都能通過有限次初等行變換化為單位矩陣。

③ 矩陣的四則運算是啥

矩陣的基本運算包括矩陣的加法，減法，數乘，轉置，共軛和共軛轉置：

加法

矩陣的加法滿足運算律(A，B，C都是同型矩陣)：應該注意的是只有同型矩陣之間才可以進行加法

數乘

矩陣的加減法和矩陣的數乘合稱矩陣的線性運算。

轉置

把矩陣A的行和列互相交換所產生的矩陣稱為A的轉置矩陣，這一過程稱為矩陣的轉置。

(3)矩陣逆運演算法則擴展閱讀：

在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。

將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和准對角矩陣，有特定的快速運算演算法。

關於矩陣相關理論的發展和應用，請參考《矩陣理論》。在天體物理、量子力學等領域，也會出現無窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。

數值分析的主要分支致力於開發矩陣計算的有效演算法，這是一個幾個世紀以來的課題，是一個不斷擴大的研究領域。

矩陣分解方法簡化了理論和實際的計算。 針對特定矩陣結構（如稀疏矩陣和近角矩陣）定製的演算法在有限元方法和其他計算中加快了計算。

無限矩陣發生在行星理論和原子理論中。 無限矩陣的一個簡單例子是代表一個函數的泰勒級數的導數運算元的矩陣

參考資料來源：網路-矩陣

④ 三階行列式的逆矩陣，如何計算

求三階行列式的逆矩陣的方法：

假設三階矩陣A，用A的伴隨矩陣除以A的行列式，得到的結果就是A的逆矩陣。

具體求解過程如下：

對於三階矩陣A：

a11 a12 a13

a21 a22 a23

a31 a32 a33

行列式：|A|=a11a22a33+a12a23a31+a13a21a32-a11a23a32-a12a21a33-a13a22a31；

伴隨矩陣：A*的各元素為

A11 A12 A13

A21 A22 A23

A31 A32 A33

A11 = (-1)^2 * (a22 * a33 - a23 * a32) = a22 * a33 - a23 * a32

A12 = (-1)^3 * (a21 * a33 - a23 * a31) = -a21 * a33 + a23 * a31

A13 = (-1)^4 * (a21 * a32 - a22 * a31) = a21 * a32 - a22 * a31

A21 = (-1)^3 * (a12 * a33 - a13 * a32) = -a12 * a33 + a13 * a32

……

A33 = (-1)^6 * (a11 * a22 - a12 * a21) = a11 * a22 - a12 * a21

所以得到A的伴隨矩陣：

A11/|A| A12/|A| A13/|A|

A21/|A| A22/|A| A23/|A|

A31/|A| A32/|A| A33/|A|

(4)矩陣逆運演算法則擴展閱讀：

關於逆矩陣的性質：

1、矩陣A可逆的充要條件是A的行列式不等於0。

2、可逆矩陣一定是方陣。

3、如果矩陣A是可逆的，A的逆矩陣是唯一的。

4、可逆矩陣也被稱為非奇異矩陣、滿秩矩陣。

⑤ 二階行列式逆矩陣的計算公式

二矩陣求逆矩陣：若ad-bc≠，則：矩陣求逆，即求矩陣的逆矩陣。矩陣線性代數的上要內容，很多實際問題用矩陣的思想去解既簡單又快捷。

矩陣理論的很重要的內容，逆矩陣的求法自然也就成為線性代數研究的主要內容之一。注記憶方法；主對角線交換位置。主對角線元素互換並除以行列式的值，副對角線元素變號並除以行列式的值。

可逆矩陣的性質定理：

1、可逆矩陣一定是方陣。

2、如果矩陣A是可逆的，其逆矩陣是唯一回的。

3、A的逆矩陣的逆矩陣還是A。記作（A-1）-1=A。

4、可逆矩陣A的轉置矩陣AT也可逆，並且（AT）-1=（A-1）T(轉置的逆等於逆的轉置）。

5、若矩陣A可逆，則矩陣A滿足消去律。即AB=O（或BA=O），則B=O，AB=AC（或BA=CA），則B=C。

6、兩個答可逆矩陣的乘積依然可逆。

7、矩陣可逆當且僅當它是滿秩矩陣。

⑥ 關於求逆矩陣的方法當中，如何最快速的求解矩陣的逆運算

逆矩陣給的求解方法比較多，但是主要還是看矩陣的內在形式，上三角，下三角，對稱之類的屬性石快速求解逆矩陣的關鍵！！

⑦ 逆矩陣有什麼運演算法則嗎

|A^(-1)|=|A|^(-1)

⑧ 轉置和逆的運演算法則

老師是這么說的：
記住哪些和普通的數字運算相同,哪些和數字運算不同就行了
比如A+B=B+A說明矩陣滿足加法的交換律,這個就不用記了
但是AB≠BA說明矩陣運算不滿足乘法交換律,這個就要記.
簡單來說就是記住與普通數字運算不同的地方,因為這些地方不僅容易出錯,而且是易考點

⑨ 可逆矩陣的計算公式

計算公式：A^(-1)=(︱A︱)^(-1) A﹡(方陣A的行列式的倒數乘以A的伴隨矩陣)。

這個公式在矩陣A的階數很低的時候（比如不超過4階）效率還是比較高的，但是對於階數非常高的矩陣，通常我們通過對2n*n階矩陣[A In]進行行初等變換，變換成矩陣[In B],於是B就是A的逆矩陣。

矩陣的乘法滿足以下運算律：

結合律：的行向量（或列向量）線性無關。

假設M是一個m×n階矩陣，其中的元素全部屬於域K，也就是實數域或復數域。如此則存在一個分解，其中U是m×m階酉矩陣；Σ是m×n階實數對角矩陣；而V*，即V的共軛轉置，是n×n階酉矩陣。

這樣的分解就稱作M的奇異值分解 。Σ對角線上的元素Σi,i即為M的奇異值。常見的做法是將奇異值由大而小排列。如此Σ便能由M唯一確定了。