2021AIWIN演算法技術賽

❶ 王者榮耀將舉辦AI電競賽是什麼原因

據新京報，騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰在2021世界人工智慧大會開幕式上表示，這次將帶來王者榮耀AI電競賽，希望能讓大家欣賞到最高水平的AI競技，同時激發青年人對通用AI的研究興趣。

據悉，開幕式上，馬化騰並未出席，僅發來一段語音參會。值得一提的是，去年世界人工智慧大會上，馬化騰因身體原因就未到現場，也只發了兩條50多秒的語音信息。

2021世界人工智慧大會的會議安排：

論壇活動方面，擬舉辦1場開幕式、2場主體峰會、數十場論壇活動及1場閉幕式。大會將線上線下結合，在線下辦會辦展的同時，繼續開展在線直播。

展覽方面，2021年世界人工智慧大會的展覽規模較2019年翻一番，預計達到4.2萬平方米，充分展示人工智慧最新技術產品，促進技術交流與產業合作。

競賽獎項方面，將繼續開展SAIL獎評選，舉辦AIWIN世界人工智慧創新大賽、演算法大賽等活動，讓獎項進一步成為加速創新成果轉化、引領行業進步的重要「風向標」。

應用體驗方面，擬通過「會場核心點」、「區域展示線」、「全市輻射面」等應用體驗覆蓋形式，全方位角度展現上海豐富的應用場景。

產業生態方面，面向國際人才打造線上線下招聘平台。開展全球項目路演，促進投融資對接、產業落地；面向開發者、創業青年舉辦相關活動。

以上內容參考 和訊網－馬化騰稱王者榮耀將舉辦AI電競賽、網路－2021世界人工智慧大會

❷ 【AI產品創新大賽】聆思科技：全「芯」時代，乘勢而來

從人臉識別到行為識別、從人機交互到全屋智能、從車牌識別到賦能交通、從包裝檢測到智能倉儲，人工智慧技術在眾多生產生活場景中迎來落地潮，深刻地改變著當下、塑造著未來。事實上，人工智慧的落地還需對AI晶元的專業度、行業針對性以及實際運用成本提出更高要求，因此找准細分場景、打造AI落地的公司與產品備受市場親睞。

面對不斷增長的市場需求，安徽聆思智能 科技 有限公司（以下簡稱「聆思 科技 」）順勢而生，依託中國聲穀人工智慧產業的環境優勢，為人工智慧物聯網（AIoT）的升級落地注入了新鮮力量。同時，聆思 科技 在2021第四屆國際智能語音及人工智慧產品創新大賽中已經取得了第一名的好成績（決賽勝出），也充分證明了其在人工智慧領域的專業性。

2020年4月，聆思 科技 正式成立，是一家為人工智慧物聯網（AIoT）領域，提供人工智慧端側專業晶元及行業解決方案的高 科技 企業，聆思 科技 致力於將業界領先的人工智慧演算法與專業的晶元設計能力相結合，打造最具綜合競爭優勢的行業解決方案，從而推動人工智慧晶元國產化的進程，助力AIoT產業語音智能化升級全面落地，當前已獲得6個專利，15個軟著。目前，聆思 科技 已構建了80人的晶元設計團隊，涵蓋了數字、模擬、射頻等多個專業領域。

聆思 科技 執行副總裁王海坤院長介紹到，聆思 科技 一直秉承著自主研發、自主可控的原則，在晶元設計中有多個自主設計實現的IP，如晶元核心競爭環節中的神經網路加速單元NPU。NPU是給AI技術提供充沛且不冗餘的算力，同時不會佔用太大的面積。作為科大訊飛生態鏈合作夥伴，在晶元設計過程中，聆思 科技 聯合科大訊飛研究院，深度了解語音交互技術、計算機視覺等AI技術的運行機制，具有強大的算力表現，在大數據流下，能夠實時穩定運行，滿足多種類型下的AI技術運行環境需求，成功實現了自主設計研發的適配AI演算法的高速神經網路加速單元，從而奠定了聆思 科技 「AI+晶元」的核心優勢。

在剛結束的2021第四屆國際智能語音及人工智慧產品創新大賽中，聆思 科技 獲得了第一名的成績，相較於同組其他競爭對手，聆思 科技 參賽的AI端側晶元在行業內是單位成本下算力最高的晶元；可以運行業界領先的端側語音交互演算法、語音通話降噪和計算機視覺等多個人工智慧演算法，相關晶元也已經在海爾、美的、奧克斯、雲米等白電板塊實現了量產；在會議機、掃描筆、跟拍雲台、智能頭盔等消費項目中取得了廣泛應用，有效實現了人工智慧產品的落地應用。

在衡量一家人工智慧企業是否有創造力和競爭力的時候，傳統概念有三個標准：演算法、算力和數據，而今天在行業中大家逐漸形成了一種共識，那就是要加上第四個標准——「落地」，技術再優秀如果不能真正給產業帶來價值，那便缺少了實際的意義。

人工智慧晶元作為支持人工智慧產業的底層基礎，是決定著一個項目能否落地運用的關鍵因素，除了要有強大的技術支撐，對於行業和產業的深刻認知也同樣重要，只有真正知道剛需在哪裡，才能尋找到用戶真正的痛點。王海坤介紹，聆思 科技 的業務團隊有著服務家電等AIoT行業客戶超15年的從業經驗，清楚客戶對目前晶元應用狀態的痛點，能夠准確的挖掘客戶與用戶的核心需求，拉近了與用戶之間的距離。

同時，聆思 科技 很懂AI。王海坤院長說：「聆思 科技 的演算法的核心團隊都源自科大訊飛研究院，比如我本人在科大訊飛研究院工作了15年，獲得了10多項發明專利，對於AI技術和應用發展趨勢的把握都更為敏感和精準，這對於設計出區別於其他通用晶元廠家更有競爭力的專用AIoT晶元起到了關鍵作用。」

2021年以來，國內有多個城市打出了「人工智慧城市」的名號，其中不乏像北上廣深這樣的大城市，或許從城市規模上來說，合肥顯得有些「弱小」，但是在人工智慧行業，合肥依然有著自己的硬實力。

「世界AI看中國，中國AI看聲谷」。作為國家級AI產業基地的「中國聲谷」，截至今年10月底入駐企業已高達1395家，跟進在談項目超300個。「中國聲谷」在國內外已經具備了較高的知名度與影響力，是全國擁有人工智慧產業門類最全、企業技術創新活力最優、金融服務支持最活躍、優惠政策集成度最高的AI產業基地，為人工智慧的發展提供了強有力的支持。

談到聆思 科技 的發展與創新，王海坤關鍵提到了「中國聲谷」的環境優勢。首先是資金支持，晶元作為資金密集型產業，對於一家初創公司來說是一個不小的挑戰，但在項目研發過程中「中國聲谷」給予了強有力的支持，2021年聆思 科技 便有三個產品得到了政府的重點項目支持，這為企業研發工作的持續性開展提供了有效支撐。其次是產業平台，在「中國聲谷」匯集了一批與晶元行業緊密相關的企業，事實上這為AI晶元的研發與落地就近提供了許多優質客戶，在這里可以第一時間獲取最新的行業趨勢，還能與其他行業的新技術進行融合發展，這為AI晶元的不斷完善，營造了優良環境。與此同時，聆思 科技 還可以為本地的企業提供針對性強、成本低的AI晶元應用服務，節省了下游產業AI研發周期，降低了行業應用門檻，為安徽人工智慧的落地，提供有效的技術支撐。（ 圖文/儲文婷 閆婧婧）

❸ 如何評價2020-2021年度第二屆全國大學生演算法設計與編程挑戰賽（春季賽）

2020-2021年度第二屆全國大學生演算法設計與編程挑戰賽很不錯。計算機科學與技術專業培養和造就適應會主義現代化建設需要，德智體全面發展、基礎扎實、知識面寬、能力強、素質高具有創新精神，系統掌握計算機硬體。

軟體的基本理論與應用基本技能，具有較強的實踐能力，能在企事業單位、政府機關、行政管理部門從事計算機技術研究和應用，硬體、軟體和網路技術的開發，計算機管理和維護的應用型專門技術人才。

2021年10月8日，為防止未成年人沉迷網路游戲，維護未成年人合法權益，文化和旅遊部印發通知，部署各地文化市場綜合執法機構進一步加強網路游戲市場執法監管。據悉，文化和旅遊部要求各地文化市場綜合執法機構會同行業管理部門。

重點針對時段時長限制、實名注冊和登錄等防止未成年人沉迷網路游戲管理措施落實情況，加大轄區內網路游戲企業的執法檢查頻次和力度；加強網路巡查，嚴查擅自上網出版的網路游戲；加強互聯網上網服務營業場所、游藝娛樂場所等相關文化市場領域執法監管，防止未成年人違規進入營業場所。

❹ 五項挑戰獲四項第一，地平線霸榜Waymo自動駕駛演算法挑戰賽

北京2020年6月16日/美通社/--美國當地時間6月15日，Alphabet（Google母公司）旗下的自動駕駛公司Waymo在CVPR2020自動駕駛Workshop上揭曉Waymo開放數據集挑戰賽的結果，邊緣AI晶元領軍企業地平線斬獲5項挑戰中的4項全球第一。

搭載地平線征程2的長安旗艦車型UNI-T

今年6月，搭載地平線征程2的長安旗艦車型UNI-T上市發售，地平線車規級AI晶元正式實現前裝量產，這也使得地平線成為繼英特爾和英偉達兩大晶元巨頭之後，全球第三家實現車規級AI晶元前裝量產的科技公司。而長安汽車UNI-T則基於地平線極致性能的AI晶元以及高效的感知演算法，實現了視線亮屏、分心提醒、疲勞監測、唇語識別、智能語音拍照等一系列智能化功能，能給用戶提供主動化、個性化、沉浸式的車內人機交互。在ADAS晶元領域，征程2所展現的感知計算性能已經在多個指標超越英特爾Mobileye的晶元，特別是針對中國路況特殊性質，已經成功簽下來自中國各大汽車集團的十多款定點車型。

目前，地平線已在智能駕駛ADAS、智能座艙、自動駕駛以及更廣泛的AIoT等領域賦能一大批行業頂級Tier1s、OEMs、通訊運營商，包括長安、福瑞泰克、奧迪、佛吉亞、SK電訊、理想等多個頂尖企業在內的合作夥伴正與地平線攜手加速智能駕駛時代的到來。

面向未來，地平線將持續推動演算法和晶元的迭代升級，推進行業領先的演算法與極致效能的晶元深度融合、協同優化，賦能客戶打造更優秀的邊緣AI晶元解決方案，加速智能駕駛以及更廣泛的AIoT領域的研發和商業化落地進程。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

❺ 2021年可以參加的設計大賽有哪些

高含金量的競賽

HAPPY NEW YEAR

1、「高教社杯」全國大學生數學建模競賽(CUMCM)(A類)

主辦方: 教育部高等教育司、中國工業與應用數學學會

競賽時間: 每年9月份

報名方式: 通過學校報名

參賽對象: 本科、專科大學生

2、全國大學生數學競賽(CMC)(B類)

主辦方: 中國數學會

競賽時間: 每年10月底

報名方式: 通過學校報名

參賽對象: 在校大學生

3、全國大學生電子設計競賽(NUEDC)(A類)

主辦方: 教育部高等教育司、信息產業部人事司

競賽時間: 兩年一次，8月份 (每單數年號時舉辦)

報名方式: 競賽網站

參賽對象: 全日制在校本科或高職高專學生

4、全國大學生機械創新設計大賽(CNMMTD) (A類)

主辦方: 全國大學生機械創新設計大賽組織委員會、教育部高等學校機械基礎課程教學指導分委員會

競賽時間: 兩年一次 (雙數年號時舉辦)

報名方式: 通過學校推薦報名參加

參賽對象: 全國在校本、專科大學生

5、ACM國際大學生程序設計競賽(B類)

主辦方: 國際計算機協會(ACM)

競賽時間: 區域預賽一般在每年9-12月

報名方式: 競賽網站

參賽對象: 在校學生

6、「外研社杯」全國英語演講大賽(B類)

主辦方: 外語教學與研究出版社

競賽時間: 每年一次 (從6月到12月)

報名方式: 地面賽場通過學校，網路賽場通過官網

參賽對象: 在校學生

7、全國大學生智能汽車競賽(A類)

主辦方: 中國自動化學會

競賽時間: 每年的10月份公布次年競賽的題目和組織方式 ，並開始接受報名，次年的3月份進行相關技術培訓，7月份進行分賽區競賽，8月份進行全國總決賽。

報名方式: 競賽網站

參賽對象: 全日制本科生及研究生

8、MathorCup高校數學建模挑戰賽

主辦方: 中國優選法統籌法與經濟數學研究會

競賽時間: 每年4月份

報名方式: 賽氪網站

參賽對象: 全日制本科生及研究生

9、微軟「創新杯」編程大賽

主辦方: 微軟

競賽時間: 每年10月份

10、全國大學生廣告藝術大賽(A類)

主辦方: 中國高等教育學會、教育部高等學校新聞傳播學類專業教學指導委員會

競賽時間: 每年1月份開始

參賽對象: 全日制大學生、研究生均可參加

11、全國高校景觀設計畢業作品展

主辦方: 北京大學景觀設計學研究院

競賽時間: 每年4-10月

報名方式: 競賽網站

參賽對象: 相關專業的應屆畢業學生

12、APMCM 亞太地區大學生數學建模競賽

主辦方: 北京圖象圖形學學會

競賽時間: 每年11月

報名方式: 賽氪網站

參賽對象:全日制大學生、研究生均可參加

13、全國周培源大學生力學競賽(B類)

主辦方: 教育部高等學校力學基礎課程教學指導委員會、中國力學學會、周培源基金會

競賽時間: 每年5月

報名方式: 直接向所在省、直轄市、自治區力學學會報名

參賽對象: 在校的大學本科、專科及研究生。

14、全國大學生結構設計大賽(A類)

主辦方: 高等學校土木工程學科專業指導委員會和、土木工程學會

競賽時間: 每年4-10月

參賽對象: 全國大學生

15、全國大學生原創動漫大賽

主辦方: 教育部高等學校動畫、數字媒體專業教學指導委員會

競賽時間: 每年10-12月

參賽對象: 全國高校全日制本科生、專科生(含已畢業學生)

16、全國大學生節能減排社會實踐與科技競賽(A類)

主辦方: 全國大學生節能減排社會實踐與科技競賽委員會

競賽時間: 每年4月

報名方式: 通過學校

參賽對象: 全日制非成人教育的專科生、本科生、碩士研究生和博士研究生

17、全國三維數字化創新設計大賽(B類)

主辦方: 全國三維數字化創新設計大賽組委會

競賽時間: 每年3月

報名方式: 競賽網站

參賽對象: 不限

18、全國大學生物流設計大賽(A類)

主辦方: 教育部高等學校物流類專業教學指導委員會

競賽時間: 每年4月

報名方式: 登陸網站wlsjds.clpp.org.cn

參賽對象: 相關專業本科在校生

19、美國大學生數學建模競賽

主辦方: 美國數學及其應用聯合會

競賽時間: 每年2月份

報名方式: 競賽網站

參賽對象: 全日制在校本科生

20、全國大學生化工設計競賽

主辦方: 中國化工學化學工程專業委員會

競賽時間: 每年5月份報名，8月份決賽

報名方式: 競賽網站

參賽對象: 全日制在校本科生

21、全國電子商務大賽

主辦方: 中華人民共和國勞動和社會保障部

競賽時間: 每兩年一次

參賽對象: 不限

22、「華為杯」中國研究生數學建模競賽

主辦方: 教育部學位與研究生教育發展中心

競賽時間: 每年9月份

參賽對象: 研究生

23、全國水利創新設計大賽(B類)

主辦方: 中國水利教育學會

競賽時間: 每兩年一次

報名方式: 通過學校推薦

參賽對象: 全國普通全日制本科在校大學生

24、國際大學生混凝土龍舟賽

主辦方: 美國混凝土學會、中國建築學會

競賽時間: 每年一次

25、全國大學生結構設計信息技術大賽

主辦方: 中國土木工程學會教育工作委員會

競賽時間: 每年一次

報名方式: 競賽網站

參賽對象: 相關專業本、專科學生

26、全國大學生岩土工程競賽

主辦方: 教育部高等學校土木工程專業教學指導委員會、中國土木工程學會

競賽時間: 每兩年7月份

報名方式: 通過學校報名

27、全國大學生「茅以升公益橋-小橋工程」設計大賽

主辦方: 教育部高等學校土木工程專業教學指導委員會

競賽時間: 不定期

28、 大學生水利水運裝配式技術設計大賽

主辦方: 中國水利學會

競賽時間: 每兩年一次

29、全國水利行業BIM應用大賽

主辦方: 中國水利水電勘測設計協會

競賽時間: 每兩年一次

30、 全國大學生混凝土材料設計大賽(B類)

主辦方: 教育部無機非金屬材料專業教學指導委員會

競賽時間: 每年6月下旬

❻ 從計算智能到人本智能 OPPO AI正在向更「懂」人，更前沿的方向探索

2021年6月24日，中國，深圳—— 一年一度的全球計算機視覺頂級會議CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition國際計算機視覺與模式識別會議）落下帷幕，OPPO在六大賽道共十二項賽項中取得一項第一，七項第二，四項第三的優異成績，僅次於網路等國內第一梯隊的參賽選手，再次展示了強勁的AI創新實力。

本次參加CVPR 2021競賽的團隊來自OPPO研究院智能感知與交互研究部和OPPO美國研究所，先後在多目標行為分析、足球行為分析、長視頻理解、時空行為檢測、跨模態分析及人機交互識別六大賽道上取得優異的成績。他們通過對演算法的優化、訓練，不斷強化OPPO 的AI能力，讓AI更好地為人類服務。

由OPPO智能感知首席科學家郭彥東與清華學者等共同發表的《View-Guided Point Cloud Completion》論文，被本次CVPR所收錄。該論文通過執行有效的跨模態和跨級別融合框架，為點雲補全任務提出了一套視圖引導的全新解決方案。

郭彥東表示：「非常高興OPPO研究院智能感知與交互研究部繼CVPR 2020的首次亮相後，再度取得佳績。去年我們奪得第一名的『極端超級解析度感知』技術，將模糊的照片『算』得更清晰，『手持設備視覺定位』技術讓融合定位更精準。而此次獲獎的多目標行為分析、時空行為檢測、基於多張2D圖片的3D人臉重建等技術，涉及行為識別、時空動作定位、人臉識別等更復雜、前沿的領域，能夠在智能製造、智能美顏、智能家居、智慧辦公、智慧 健康 、智慧出行等應用場景發揮重要作用。我們希望通過不斷的努力，讓AI能夠真正地為人所用，為我們帶來更智能更便捷的生活。」

值得一提的是，OPPO在多目標行為分析（Multi-Agent Behavior）賽道中收獲頗豐，其所應用的AI演算法能基於特徵點信息准確判別、預測動物及人在復雜交互內容下的行為。OPPO憑借著領先的AI演算法能力，從全球240多個頂尖參賽團隊中脫穎而出，獲得子賽項少樣本行為分類任務（Learning New Behavior）第一，及傳統分類（Classical Classification）與標注風格遷移任務（Annotation Style Transfer）賽項的第二與第三名。目前，這項技術正在OPPO智慧工廠發揮著保護作用，工人們在這套演算法的輔助下，可以避免關鍵生產環節的錯漏錯放，令自身和產線更安全。

多目標行為分析賽道

從計算智能到人本智能，OPPO讓AI更「懂」人

秉持著「 科技 為人 以善天下」的企業使命，OPPO正在圍繞「以人為本」不斷構建自身AI能力。在基於多張2D圖片的3D人臉重建（3D Face Reconstruction From Multiple 2D Images）挑戰賽中，OPPO自研的AI演算法所還原的三維人臉模型與真實人臉誤差僅為1mm左右，在主要指標成績排名中取得第二名。該演算法克服了在實際生活中，特別是動態視頻拍攝時，因為動作導致的人臉五官點不明晰、表情誇張、甚至圖片數據失真等問題，

事實上，OPPO自研的人臉檢測演算法已能夠識別635個人臉特徵關鍵點，並實現30次/秒的高速運行。在不久前發布的OPPO Reno6上，依託於該演算法架構的AI煥采美妝視頻技術為用戶輕松打造了動態的自然美妝效果。這項技術將推動人像視頻技術「升維」進化，以3D級的特徵點識別、令「上妝」效果更服帖；也將在社交平台上製作出更豐富更貼合的AR特效，讓用戶在日常生活中享受到技術帶來的美好瞬間。

基於多張2D圖片的3D人臉重建賽項

讓AI理解我們所處的時間和空間

目前，OPPO的AI能力已發展到可以識別人在時空環境中的行為狀態。在足球行為分析（SoccerNet）賽道中，OPPO取得動作定位（Action Spotting）和回放定位（Replay Grounding）兩個賽項第二名，僅次於網路。這項挑戰需要在一段足球比賽視頻中辨別出十幾種關鍵動作，包括越位、紅牌這類基礎規則復雜，動作幅度小，人類都很難識別的行為。同時AI演算法還需要排除攝影機位不同等干擾因素，准確定位回放片段在原始比賽視頻中發生的時間點。不久的將來，這項技術將為 體育 愛好者們帶來福利，在比賽後AI可以實時整理精彩集錦。在該技術的幫助下，手機相冊也可以自動製作類似「精彩一周」的視頻集錦，讓用戶可以隨時回顧自己生活中的美好瞬間。

足球行為分析賽道

在跨模態行為分析（MMact）賽道上，OPPO分別在行為識別（Cross-Modal Action Recognition）與行為定位（Cross-Model Action Temporal Localization）兩個子賽項中取得第二名。OPPO強大的AI演算法僅通過視覺信息便可准確識別一段視頻中人物在特定空間內發生的交談、屈膝、走動等十餘種動作。該技術未來有望廣泛應用在家居場景，為家中老人、小孩、寵物帶來更貼心的照料。即使父母不在身邊，AI也可以在寶寶下意識做出危險性動作的時候，及時提醒父母，避免寶寶受到傷害。

此外，OPPO還在時空行為定位（AVA-Kinetics）賽道獲得第三名。AVA數據集作為行業內第一個開辟時空行為檢測的數據集，使用該數據集的定位賽項歷來是人工智慧的熱門賽道之一，每年不乏國際頂尖 科技 公司與院校的知名團隊參與其中。時空行為定位演算法不僅可以准確識別視頻中人們的行為，還可以同步定位其所處的時間段和空間范圍。這也意味著，OPPO的AI技術不僅能理解你在做什麼，還可以在時空中「找到」你。

OPPO正在向更高維度的AI技術 探索

本次CVPR上，OPPO在學術界前沿領域長視頻理解（LOVEU, Long-form Video Understanding）挑戰中，獲得兩大賽項第三名。該賽道需要AI在預先沒有特定分類標準的情況下，自行理解視頻的意義並分割出其邊界的時間段落。因此，對演算法的泛化性提出了極大挑戰，AI需要像人一樣思考，理解視頻中人類動作、顏色、物品、乃至光源的變化，並對變化點進行判斷。未來，這項技術可以廣泛應用在視頻領域，作為AI處理視頻的基礎工序，為後續包括人臉識別、行為識別等AI任務的選擇和執行奠定基礎。

OPPO研究院美國研究所參與了稠密深度估計挑戰賽道，展示了能夠基於2D圖像輸出稠密3D深度信息的技術，獲得自監督學習賽項第二名的成績，並獲得「最佳創意獎」。該技術通過利用深度學習模型直接從普通圖像輸出深度信息，未來有可能替代ToF這樣的深度感測器，帶來體驗更好的室內外導航。

❼ 2021中興演算法大賽開始報名了嗎問一下今年的賽程

3月31日就啟動報名啦，線上初賽從四月到五月，這次時間就挺充裕。了解到是演算法有雙報名方式，營銷比賽還玩劇本殺，太新穎了。我決定綜合評估一下哪個更適合自己，就去報名了。這位朋友，我們賽場上見！

❽ 2022世界機器人大賽比賽項目有哪些

❾ 西媒盤點2021年最有前途的十大新技術

新華社北京3月8日新媒體專電 西班牙《阿貝賽報》網站3月7日發表題為《2021年最有前途的十大技術》的文章，文章盤點了包括從TikTok演算法到多功能AI在內的十大2021年最有前途的新技術。全文摘編如下：

專家們一致認為，大流行加速了此前已經明確的一系列趨勢。遠程辦公是最明顯的，但是擁有重要解決方案的新技術的問世也是如此。有些技術早就出現，但無人問津，有些技術則是嶄新的。自2001年以來，麻省理工學院（MIT）的雜志就一直評選十大最具創新性的技術，而2021年的名單是：

1、信使RNA。這種能夠更有效打擊新冠病毒的疫苗技術出現已有20年，但是它從未離開過實驗室，因為它不屬於賺錢的治療產品。新冠病毒改變了一切。從一開始，輝瑞/生物新技術和莫德納等實驗室就選擇了它，而不是傳統的滅活病毒或腺病毒，結果是有效率達到95％左右，並且獲得了技術便利（無需像其他兩種技術那樣保持生物培養），這就可以在出現新毒株時對疫苗進行重新編程。

2、GPT-3。這些首字母縮寫詞代表「Generative Pre-trained Transformer 3」，指的是一種語言模型，該模型使用人工智慧來合成類似於人類文字的文本。它是OpenAI公司在2020年5月宣布的，是迄今為止設計的最強大的語言模型。簡而言之，它的工作方式類似於手機的自動完成功能，並可以根據先前的數據預測接下來的文本，但是它的功能非常強大，因為只需兩個或三個詞就可以完成整篇文章，因為它參考了所有可用的書籍以及數百萬份研究和網頁。

3、TikTok演算法。「為你創作」功能是讓大多數TikTok創作者認為此款應用與眾不同，並且讓它得到迅速發展的原因之一。「為你創作」可以使任何人成名。在其他網路優先關注熱點熱搜之時，事實證明TikTok的演算法可以有效地將創作者與其受眾聯系起來。

4、鋰金屬電池。矽谷量子 科技 公司宣布，鋰金屬電池的性能將超過鋰離子電池，從而使車輛的自主性提高80％。大眾 汽車 已與該公司達成協議，從2025年開始將其鋰金屬電池安裝在它們的 汽車 中。

5、數據池。又稱為數據信用，這是一些政府正在研究的用於保護個人數據的解決方案，因為基於對技術公司的信任的模型並未產生效果。數據被泄漏、被黑客入侵和出售的行為不受懲罰。有了這種信用，獨立的管理員便有責任使對個人數據的管理有利於更廣泛的利益相關者群體。

6、綠色氫。氫氣一直是具有吸引力的化石燃料替代品。它儲量豐富、不排放二氧化碳、能量密集（因此是一種很好的儲存方式），並且可以製造直接替代汽油的合成燃料。問題在於，要實現這一目標，會消耗大量能量，並且造成污染。太陽能和風能改變了這一狀況，使過程得以「清潔」。擁有陽光和水的國家可以發展綠色氫。還有從天然氣中提取的藍色氫和由煤或石油製成的黑色氫。

7、數字跟蹤接觸過程。疫情消失的最大希望之一就是：一個應用程序將使我們遠離傳染病。同時這種經驗為專家們提供了更多的啟發，他們正在重新考慮將該技術用於其他醫學領域。

8、精確定位。中國在2020年年中建成一個新的全球定位系統，稱為「北斗」衛星導航系統，其精度為1.5至2米，而目前的GPS為5至10米。GPS也在更新，2020年11月發射了四顆新衛星，到2023年將有更多的設備進入軌道。

9、遠程服務。遠程醫療和遠程教育是在疫情期間在某些企業中得到大力推廣的兩個領域。但是今天，從公務處理到客戶會議，幾乎所有事情都是遠程完成的。

10、多功能AI。在某些情況下，人工智慧（AI）已被證明相當愚蠢。專家們正在考慮通過擴大其感官來改善它的表現。下一步是將視覺和聽覺集成到機器人身上，讓它變得更加智能和高效。

❿ 易鑫集團首席技術官賈志峰出席「WIM2021全球科技出行論壇」

近日，由億歐主辦的「WIM2021全球科技出行論壇」在滬舉行，易鑫集團（2858.HK）首席技術官賈志峰出席了主題為《從數字化躍遷出發，洞見汽車服務及流通的新趨勢》的圓桌論壇。他表示，隨著智能網聯技術的不斷普及，未來5-10年在汽車金融行業將是車實現數據化的關鍵時期。

右二：易鑫集團CTO賈志峰

「底層邏輯發生巨變時，定會有無數百花齊放的機會。」賈志峰表示，在智能數字化浪潮下，易鑫將積極擁抱變化與趨勢，加快推動汽車金融行業邁向全流程數字化、智能化。