演算法歧視鏈

1. 如何消除演算法中的性別歧視

我們這個世界是有很多的物種組成的，在這其中也包括我們人類。而人類則是分為男人和女人，但是相比較來看男人的力量比女生要強大，可承受的抗擊能力也比女人強上很多。所以，在這個世界上是存在著性別的歧視的。因為女人普遍要弱於男人，所以社會上會認為男人生來就是比女人強。在演算法中也存在著一定的性別歧視。

消除性別歧視應該有科學的方法和實際上的行動。應該制定一個完整而又有規律的實施方案。應該多在生活中思考一下各有的優點以及對方的缺點。要把缺點和優點綜合起來，客觀的評價一個人。不能把那種帶有歧視的觀念帶到生活當中去。性別歧視本身就是不對的，是一種錯誤的思想，應該摒棄的。要在心中時刻都保持著這樣的一種想法。在演算法當中應當客觀的去評價一個人，而不是單從性別上去評判。

2. 知乎、抖音、B站用戶互相鄙視，她們三者之間存在一條怎樣的鄙視鏈

玩某乎、某音、某站的人，或許我們再加一個，某手。玩這四個APP的人，都多多少少會互相鄙視互相瞧不起。今天我們來說說這個現象。

而某站，也是一個視頻APP，但是這個和某音某手的不一樣，它比較偏向追劇款APP。裡面也有很多種類的視頻，配音秀是最出名的，也有其他一些比較真實的視頻，比如不要笑系列，都比較接近生活。有些玩某站的又看不起玩某音的，覺得某音庸俗，自己在B站看的視頻才是真正高大上。這三個APP之間的關系就是玩某乎的鄙視玩某站的，玩某站的瞧不起玩某音的，而玩某乎的和某站的也同時鄙視玩某音的咯。

3. 越是在信息時代,越是要重視和保護好什麼經濟

新華財經北京10月22日電 10月21日下午，在與2021金融街論壇年會同期舉行的首屆全球金融科技峰會上，與會專家就「數據安全與個人金融信息保護」這一議題進行了深入探討。專家認為，數據是一把「雙刃劍」，在帶來巨大便利性的同時也可能產生數據泄露、數據濫用等問題，企業、個人在使用數據的過程中必須重視對數據和信息的保護。

隨著人工智慧、雲計算、大數據、區塊鏈等新技術的發展，數據已成為數字經濟時代最具價值的生產要素，是國家經濟發展的強大動力，正在深刻改變著人類社會的生產生活方式。黨的十九屆四中全會首次增列數據為生產要素。

然而，由於具有天然的流動性、可復制等屬性，數據在使用過程中易產生數據泄露、數據濫用等問題，損害企業和個人利益，嚴重時甚至危及國家安全。例如，在大型平台企業中出現的超范圍收集、大數據殺熟、演算法歧視、過度逐利等現象正日益引發關注，亟需加以規范。

中國工商銀行首席技術官呂仲濤表示，在數字經濟時代，各行業的經濟主體在經濟經營管理活動中積累了大量的數據和個人信息。隨著數字經濟快速發展和數字生態建設，內部的用數場景日益增多，數據邊界逐漸模糊，企業作為數據管理的主體，要從數據採集、傳輸、使用等全生命周期的視角進行管理，保證數據的完整性、保密性、可用性。

華控清交信息科技北京有限公司董事長、首席執行官張旭東認為，數據安全的核心已經從過去的「保管安全」發展到當前的「使用安全」。金融行業是數據高密度使用、高價值使用領域，敏感數據、重要數據特別多，因此，金融行業對數據使用的監管迫在眉睫。目前，數據使用可控、可計量技術已經進入應用階段，為我國金融等行業的數據合法合規使用和數據監控奠定了較好的基礎。

泰康保險集團合規負責人靳毅表示，金融業涉及的個人信息主要是賬戶信息、交易信息，而在此基礎上，壽險業還涉及非常敏感的醫療信息、生物信息等，這對壽險業的個人信息保護提出了更高要求。

除了個人層面的數據安全和信息保護之外，北京卓亞經濟社會發展研究中心副理事長傅彤還談到了企業層面的數據安全。她說，隨著技術創新驅動的屬性，金融科技創新本質越來越體現為「數據驅動」，因此，金融科技行業必須重視知識產權管理和商業秘密的保護。

聲明：新華財經為新華社承建的國家金融信息平台。任何情況下，本平台所發布的信息均不構成投資建議。

4. 有些經營者利用演算法進行價格歧視，我們究竟該如何避免被大數據殺熟

隨著互聯網時代的到來，現在想必大家很多的日常活動都是在互聯網上進行的，一般情況下，一個人的手機里邊兒最起碼要安裝二三十個不同類型的app。但是在我們經常使用app的時候，他們也會記錄我們的使用習慣，從而讓這些後台可以進行大數據殺熟。在此前央視就關於這樣的行為進行過報道。那麼我們應該如何做才能夠避免被大數據殺熟呢？接下來，關於這個話題，我將會從幾以下幾點進行分析。

第三，如何看待這些大數據殺熟的公司？

雖然現在大家都在抵制這些大數據殺熟，但說實話，想要通過一些蛛絲馬跡來掌握他們的證據還是非常困難的。畢竟互聯網本身就是一個非常隱秘的環境，如果不是掌握其核心生意的話，根本就難以直接指控他們在利用大數據。而且在某種程度上，大數據的確可以簡化選擇商品的時候的一些繁瑣搜索。

5. 2018我們可能要忍受的人工智慧陰暗面

2017年的網路安全世界並不平穩，各種各樣的病毒和黑客肆虐不絕於耳。進入2018，我們很可能會在這個戰場看到更激烈的搏殺。

結束語

就像任何一種技術革新一樣，AI也同樣在帶來價值的同時創造了危險。而且憑借著識別和學習能力的特徵，AI帶來的負面影響說不定會比過往更大。

但是無論如何，技術就是這么一步步推進的。更好的風景總是伴隨著更難走的路途。認識風險，並探索解決方案，或許才是人類與AI相處時更舒服的方式。

6. 中消協點名大數據殺熟

是的，近日，中消協召開「網路消費領域演算法規制與消費者保護座談會」，中消協指出，近年來，平台經濟快速發展，網路購物、交通出行、旅遊住宿、訂餐外賣、網路游戲等生活消費領域都出現了大型平台企業。這些平台通過大數據、人工智慧等手段為消費者提供了更豐富的產品或服務，為社會創造了價值。

但與此同時，也存在一些侵害消費者權益行為，引發社會廣泛關注。比如，網路游戲抽獎概率不明、大數據殺熟、網路消費促銷規則繁復、網路搜索競價排名推薦、網路直播推送違反法律規定和公序良俗、刷好評隱差評使評價結果呈現失真、平台採用演算法限制交易等。這些問題的背後，核心是互聯網平台對演算法技術的應用。

(6)演算法歧視鏈擴展閱讀

中消協指出有些經營者利用演算法進行價格歧視：

一是對新老用戶制定不同價格，會員用戶反而比普通用戶價格更貴。

二是對不同地區的消費者制定不同價格。

三是多次瀏覽頁面的用戶可能面臨價格上漲。

四是利用繁復促銷規則和演算法，實行價格混淆設置，吸引計算真實價格困難的消費者。這類演算法造成選擇性目標傷害。

7. AI演算法為什麼會存在性別歧視

因為微軟那套演算法就是大量學習人類的對話 以及人工教授

8. 蘋果13pro max128g夠用嗎

這是iPhone 13 Pro Max手機評測的第二部分，上部分主要講屏幕，第二部分主要講拍照上的進化，這也是Pro版本和普遍版本的iPhone 13最大的區別。
先說結論吧，如果你不是一個攝影發燒友，那麼Pro版本的拍照功能，其實跟普通版本並沒有拉開很大差距，省下來的錢完全可以多買一台iPad，如果再考慮到Pro版本的256G容量對於拍照、拍視頻根本不夠用，那麼這個差價就變成了5000多塊錢，差不多加點錢可以買台MacBook了。
假如你是一個攝影發燒友，那麼512G版本的iPhone XS Max是首選，最好選擇1T版本加2T的iCloud空間，這樣才能開開心心地隨時拍照和錄4K的高幀率視頻。
如果你是一個不願意掏太多銀子的攝影發燒友，建議直接配一台二手市場的索尼A7M3相機，再加一個定焦頭，拍出來的照片和視頻肯定秒殺任何手機，當然也包括iPhone，帶著相機出門還能顯出專業性。
言歸正傳，先說iPhone 13 Pro/Max跟普通版的區別，主要是多了一個3倍變焦的長焦鏡頭及一個微距功能，在廣角鏡頭和主攝上其實是一致的，夜景上，Pro版本多了一個夜景人像功能。
跟iPhone 12相比，這一代的Pro和Max，在後置攝像頭上完全一致，這也是蘋果變臉的對iPhone 13 Pro降價，不過那個6.1英寸的屏幕，個人還是偏向於Max，這也是大屏手機用慣了之後，再也回不到小屏幕了，6.7英寸和6.1英寸的視覺差距，絕非0.6英寸那麼簡單，而是指數級別的。
前置攝像頭其實沒啥可說的，萬年不變的1,200 萬畫素（F2.2 光圈），相比於安卓機的前置鏡頭，肯定是打不過，但是你會在意嗎？反正我個人是不在意，在意的朋友建議直接換台安卓手機，前置攝像頭的美顏功能，肯定比iPhone強得多。
在說後置攝像頭之前，還得提下安卓手機跟iPhone拍照風格的差異，雖然大家本質上都是計算攝影，也就是通過AI技術來優化，但是蘋果還是較為保守的「真實風格」，從蘋果官方樣片的雀斑女就可見一斑吧，隨便找個蘋果店看官方演示機的相冊，就知道了。
而安卓普遍是比較誇張的「美顏風格」，索尼則屬於最奇葩的一類，最貴的那台相機手機Sony Xperia PRO-I ，也是走真實風格，比蘋果還要激進，但是對於新手是極端不友好，根本不適合普通用戶。
除了風格的差異之外，蘋果一貫是極簡的拍照風格，在安卓拍照界面上的高級功能，比如調個光圈、快門之類的，蘋果幾乎都沒有，比如這次推出的「微距功能」，因為沒有手動開關，在新機上市後的評測中被一頓差評，到目前的固件還沒有解決這個問題，但是這就是蘋果一貫的風格。
回到微距功能本身，這也是Pro版本才有的新功能，蘋果甚至不願意通過固件升級給iPhone 12加上，使用下來的感受其實並非那個討厭的自動識別，而是跟真正的相機微距鏡頭比起來，差距還是很大，適合當成一個發朋友圈的玩具功能。
事實上，對於微距有執著的朋友，不管是iPhone幾代，某寶上買個外置的微距鏡，應該跟iPhone 13 Pro上的 微距功能差不了太多，畢竟iPhone最近幾代都是1200萬像素，應該差距不是很大，肯定沒有某些評測視頻說的那麼神乎其神。
至於iPhone 13系列增加的「電影模式」，Pro版本可以在三倍長焦的情況下支持「電影模式」，如果說沒有長焦鏡頭的情況下，「電影模式」實用性不大，那麼在長焦鏡頭的加持下，拍出電影感的視頻，應該更實用了一些，而且後期可以再重新對焦，這對於創意視頻很有用處，推薦喜歡拍視頻的小夥伴嘗試一下。
至於3倍變焦跟上一代2倍變焦的效果，應該是大同小異吧，畢竟焦段上差距不是很大，至於網上那種所謂77mm不如上一代的50mm（大意），完全就是放狗屁，因為這是用傳統鏡頭的邏輯來套手機拍照，也就嚇唬下外行，無論是2倍變焦還是3倍變焦，乃至於5倍和10倍變焦，跟主攝像頭一樣，本質上都是計算攝影，光學是輔助，AI演算法才是主力。
而且，稍微有光學常識的小夥伴應該知道，中長焦鏡頭的光圈（進光量）通常都比較小，這就導致要做大光圈的長焦鏡頭，就得做大體積，而且價格極為昂貴，不僅如此，長焦還會有一個防抖的問題，但在手機的使用場景中，鏡頭不太可能做大，對於防抖也跟相機不在一個級別上，這就導致手機長焦其實是一個費力不討好的事情。
如果你長期關注手機長焦功能，就會發現一個很有趣的現象，一度各大廠商都在搞長焦的軍備競賽，包括華為、三星都在2020年推出了10倍光學變焦的旗艦手機，然後就沒有然後了，大家又紛紛回到5倍光學變焦上，就是發現方向錯了，費力不討好。
顯然，相比於安卓廠商交的學費，蘋果聰明得多，可能蘋果明年的iPhone 14還是會維持3倍光學變焦。
事實上，手機用戶使用主鏡頭和廣角副鏡頭的幾率，遠大於長焦鏡頭，甚至於前置鏡頭的使用幾率都遠大於長焦鏡頭，對於這個問題，回頭筆者在華為Pro 40+(10倍光學變焦)的深度拍照體驗中，再跟小夥伴們詳細說。
至於廣角鏡頭，個人認為是這代iPhone最良心的鏡頭，120度的視角，比一般的安卓廣角鏡頭更大，夜景模式下也能保持很好的畫質，更良心的是，整個iPhone 13系列的四款機型，都是配置一樣的廣角鏡頭，絕對的良心，反正個人超級喜歡，如果你拿這個廣角鏡頭拍風景，依靠蘋果強大的演算法，比很多相機用廣角今天拍出來的照片要好看很多。
在拍照上，iPhone 13 Pro/Max還增加了Apple ProRAW 功能，不過目前應該還沒放出來，考慮到RAW文件的大小，普通用戶看看就好，專業用戶怎麼也得1T容量吧。
在夜景和人像拍照上，相比於三年前的iPhone XS Max，iPhone幾乎是碾壓，雖然本質上還是演算法攝影，但是效果上好了太多，即使是放大看，基本上看不出什麼瑕疵。只能說，依託於A14晶元的強大AI能力，蘋果iPhone在拍照上完成了後起直追。
在拍照方面，iPhone 13 Pro/Max對得起史上最強的蘋果拍照手機這個稱號，不過，iPhone夜景拍照裡面一直存在的鬼影問題，這一代還是沒有解決，可能蘋果都忘了這一茬了。
最後簡單說下攝像功能，iPhone 13 Pro/Max支持了4K 60幀的杜比視界 HDR 錄像技術，感興趣的小夥伴可以到小破站上看視頻效果，對於視頻創作者來說，應該是一個福音。然後就是長焦模式下支持後期重新對焦的，這一點算是黑科技了，爭取以後在評測產品中多用用，不過對於普通用戶來說，其實用處不大。
事實上，攝像功能應該是iPhone 13 Pro系列的最大賣點，包括ProRes視頻格式的支持，不過，拍視頻除了後期耗費時間之外，容量還有歧視鏈，比如128G容量的Pro，蘋果只讓你拍1080P下的 ProRes視頻，想要4K的話至少256G起步。
回到開頭的話吧，蘋果對於iPhone 13 Pro的所有升級，都是讓你多花錢買512G甚至1T的版本，這裡面的差價，幾乎可以是一台MacBook筆記本電腦了，沒辦法，誰讓你買Pro版呢？
因此，如果你的預算是8000元以下，個人建議買個256G的iPhone 13最好，事實上，128G和256G的iPhone 13 Pro都會提醒你容量不足，至少512G起，這就是蘋果的陽謀吧。
總而言之，如果你選擇了Pro版本，千萬不要買128G版本，切記！
（備註：第一張圖為蘋果官方照片，其他均為作者本人實拍！）

9. 演算法歧視名詞解釋

人工智慧在影響人們的生活，網上的和現實世界中的生活。演算法將人們在網路世界中的上網習慣、購物記錄、GPS位置數據等各種網上足跡和活動，轉變為對人們的各種打分和預測。這些打分和預測進而左右影響人們的生活的各種決策工作，其中的歧視和不公平由此成為一個顯著的問題，無論人們是否意識到歧視的存在。

以大數據、機器學習、人工智慧、演算法等為核心的自動決策系統的應用日益廣泛，從購物推薦、個性化內容推薦、精準廣告到貸款評估、保險評估、雇員評估再到司法程序中的犯罪風險評估，越來越多的決策工作為機器、演算法和人工智慧所取代，認為演算法可以為人類社會中的各種事務和決策工作帶來完全的客觀性。然而，這不過是妄想，是一廂情願。無論如何，演算法的設計都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有的法律或者道德規則原封不動地編寫進程序，是值得懷疑的。演算法歧視（Algorithmic Bias）由此成為一個需要正視的問題。規則代碼化帶來的不透明、不準確、不公平、難以審查等問題，需要認真思考和研究。