日誌分析源碼泄露

Ⅰ 微軟等50多家科技公司源代碼泄露的原因是什麼

開發人員Tillie Kottmann在受訪時稱，這是因為不安全的DevOps應用程序導致公司專有信息暴露，他已經撤回源代碼。

據外媒報道，包括微軟、Adobe、聯想、AMD、高通、聯發科、通用電氣、任天堂、迪士尼等 50 家公司在內的源代碼被泄露上網。

此番，任天堂被偷跑的代碼在網上引起了廣泛關注，因為它讓外界得以深入了解一系列經典游戲背後的秘辛，包括馬力歐、馬力歐賽車、塞爾達傳說、F-Zero零式賽車和精靈寶可夢系列游戲。甚至，任天堂的代碼還包括預發布作品、完全可玩的一些游戲原型甚至是從未完成「胎死腹中」的項目。

(1)日誌分析源碼泄露擴展閱讀：

代碼被公開之痛

每一次源代碼被公開，伴隨著的都是巨大的損失。

比如大疆前員工將含有公司商業機密的代碼上傳到了 GitHub 的公有倉庫中，造成源代碼泄露的事件。根據當時的報道，這些源代碼，攻擊者可以 SSL 證書私鑰，訪問客戶的敏感信息，比如用戶信息、飛行日誌等等。根據評估，這次泄漏代碼一共給大疆造成了 116.4 萬的經濟損失。

再比如，2019 年 4 月，B 站整個網站後台工程源碼泄露，並且「不少用戶密碼被硬編碼在代碼裡面，誰都可以用。」

當天，在開源及私有軟體項目託管平台 GitHub 上，出現了名為「嗶哩嗶哩bilibili 網站後台工程源碼」的項目。據悉，該項目由賬號「 openbilibili 」創建，由於網站的開源性質，登錄網站者均可使用。當日 B站股價跌 3.27%。

雖然很快被封禁，B 站也已經報警處理，但有不少網友克隆了代碼庫，隱患已經埋下，補救起來也頗為頭疼。當然，除了主動泄露私鑰，還有很多人在 GitHub 上把登錄信息和明文密碼也都一起開源的。

而這些被開源的代碼一旦被黑客利用，造成的損失就要看黑客的心情了。

Ⅱ 怎麼排查這些內存泄漏

最原始的內存泄露測試
重復多次操作關鍵的可疑的路徑，從內存監控工具中觀察內存曲線，是否存在不斷上升的趨勢且不會在程序返回時明顯回落。
這種方式可以發現最基本，也是最明顯的內存泄露問題，對用戶價值最大，操作難度小，性價比極高。
MAT內存分析工具
2.1 MAT分析heap的總內存佔用大小來初步判斷是否存在泄露
在Devices 中，點擊要監控的程序。
點擊Devices視圖界面中最上方一排圖標中的「Update Heap」
點擊Heap視圖
點擊Heap視圖中的「Cause GC」按鈕
到此為止需檢測的進程就可以被監視。Heap視圖中部有一個Type叫做data object，即數據對象，也就是我們的程序中大量存在的類類型的對象。在data object一行中有一列是「Total Size」，其值就是當前進程中所有Java數據對象的內存總量，一般情況下，這個值的大小決定了是否會有內存泄漏。可以這樣判斷：
進入某應用，不斷的操作該應用，同時注意觀察data object的Total Size值，正常情況下Total Size值都會穩定在一個有限的范圍內，也就是說由於程序中的的代碼良好，沒有造成對象不被垃圾回收的情況。
所以說雖然我們不斷的操作會不斷的生成很多對象，而在虛擬機不斷的進行GC的過程中，這些對象都被回收了，內存佔用量會會落到一個穩定的水平；反之如果代碼中存在沒有釋放對象引用的情況，則data object的Total Size值在每次GC後不會有明顯的回落。隨著操作次數的增多Total Size的值會越來越大，直到到達一個上限後導致進程被殺掉。
2.2 MAT分析hprof來定位內存泄露的原因所在。
這是出現內存泄露後使用MAT進行問題定位的有效手段。
A)Dump出內存泄露當時的內存鏡像hprof，分析懷疑泄露的類：

B)分析持有此類對象引用的外部對象

C)分析這些持有引用的對象的GC路徑

D)逐個分析每個對象的GC路徑是否正常

從這個路徑可以看出是一個antiRadiationUtil工具類對象持有了MainActivity的引用導致MainActivity無法釋放。此時就要進入代碼分析此時antiRadiationUtil的引用持有是否合理（如果antiRadiationUtil持有了MainActivity的context導致節目退出後MainActivity無法銷毀，那一般都屬於內存泄露了）。
2.3 MAT對比操作前後的hprof來定位內存泄露的根因所在。
為查找內存泄漏，通常需要兩個 Dump結果作對比，打開 Navigator History面板，將兩個表的 Histogram結果都添加到 Compare Basket中去
A） 第一個HPROF 文件(usingFile > Open Heap Dump ).
B）打開Histogram view.
C）在NavigationHistory view里 (如果看不到就從Window >show view>MAT- Navigation History ), 右擊histogram然後選擇Add to Compare Basket .

D）打開第二個HPROF 文件然後重做步驟2和3.
E）切換到Compare Basket view, 然後點擊Compare the Results (視圖右上角的紅色」!」圖標)。

F）分析對比結果

可以看出兩個hprof的數據對象對比結果。
通過這種方式可以快速定位到操作前後所持有的對象增量，從而進一步定位出當前操作導致內存泄露的具體原因是泄露了什麼數據對象。
注意：
如果是用 MAT Eclipse 插件獲取的 Dump文件，不需要經過轉換則可在MAT中打開，Adt會自動進行轉換。
而手機SDk Dump 出的文件要經過轉換才能被 MAT識別，android SDK提供了這個工具 hprof-conv (位於 sdk/tools下)
首先，要通過控制台進入到你的 android sdk tools 目錄下執行以下命令：
./hprof-conv xxx-a.hprof xxx-b.hprof
例如 hprof-conv input.hprof out.hprof
此時才能將out.hprof放在eclipse的MAT中打開。
手機管家內存泄露每日監控方案
目前手機管家的內存泄露每日監控會自動運行並輸出是否存在疑似泄露的報告郵件，不論泄露對象的大小。這其中涉及的核心技術主要是AspectJ，MLD自研工具（原理是虛引用）和UIAutomator。
3.1 AspectJ插樁監控代碼
手機管家目前使用一個ant腳本加入MLD的監控代碼，並通過AspectJ的語法實現插樁。
使用AspectJ的原因是可以靈活分離出項目源碼與監控代碼，通過不同的編譯腳本打包出不同用途的安裝測試包：如果測試包是經過Aspect插樁了MLD監控代碼的話，那麼運行完畢後會輸出指定格式的日誌文件，作為後續分析工作的數據基礎。
3.2 MLD實現監控核心邏輯
這是手機管家內的一個工具工程，正式打包不會打入，BVT等每日監控測試包可以打入。打入後可以通過諸如addObject介面（通過反射去檢查是否含有該工具並調用）來加入需要監控的檢測對象，這個工具會自動在指定時機（如退出管家）去檢測該對象是否發生泄漏。
這個內存泄露檢測的基本原理是：
虛引用主要用來跟蹤對象被垃圾回收器回收的活動。虛引用必須和引用隊列（ReferenceQueue）聯合使用（在虛引用函數就必須關聯指定）。當垃圾回收器准備回收一個對象時，如果發現它還有虛引用，就會在回收對象的內存之前，自動把這個虛引用加入到與之關聯的引用隊列中。程序可以通過判斷引用隊列中是否已經加入了虛引用，來了解被引用的對象是否將要被垃圾回收。
基於以上原理，MLD工具在調用介面addObject加入監控類型時，會為該類型對象增加一個虛引用，注意虛引用並不會影響該對象被正常回收。因此可以在ReferenceQueue引用隊列中統計未被回收的監控對象是否超過指定閥值。
利用PhantomReferences(虛引用)和ReferenceQueue(引用隊列)，當PhantomReferences被加入到相關聯的ReferenceQueue時，則視該對象已經或處於垃圾回收器回收階段了。

MLD監控原理核心
目前手機管家已對大部分類完成內存泄露的監控，包括各種activity，service和view頁面等，務求在技術上能帶給用戶最順滑的產品體驗。
接下來簡單介紹下這個工具的判斷核心。根據虛引用監控到的內存狀態，需要通過多種策略來判斷是否存在內存泄露。
（1）最簡單的方式就是直接在加入監控時就為該類型設定最大存在個數，舉個例子，各個DAO對象理論上只能存在最多一個，因此一旦出現兩個相同的DAO，那一般都是泄露了；
（2）第二種情況是在頁面退出程序退出時，檢索gc後無法釋放的對象列表，這些對象類型也會成為內存泄露的懷疑對象；
（3）最後一種情況比較復雜，基本原理是根據歷史操作判斷對象數量的增長幅度。根據對象的增長通過最小二乘法擬合出該對象類型的增長速度，如果超過經驗值則會列入疑似泄露的對象列表。
3.3 UIAutomator完成重復操作的自動化
最後一步就很簡單了。這么多反復的UI操作，讓人工來點就太浪費人力了。我們使用UIAutomator來進行自動化操作測試。
目前手機管家的每日自動化測試已覆蓋各個功能的主路徑，並通過配置文件的方式來靈活驅動用例的增刪改查，最大限度保證了隨著版本推移用例的復用價值。
至此手機管家的內存泄露測試方案介紹完畢，也歡迎各路牛人交流溝通更多更強的內存泄露工具盒方案！
騰訊Bugly簡介
Bugly是騰訊內部產品質量監控平台的外發版本，其主要功能是App發布以後，對用戶側發生的Crash以及卡頓現象進行監控並上報，讓開發同學可以第一時間了解到App的質量情況，及時機型修改。目前騰訊內部所有的產品，均在使用其進行線上產品的崩潰監控。

Ⅲ 微軟等50多家科技公司源代碼泄露是怎麼回事

近日，包括微軟、迪士尼、任天堂在內的50家知名公司的源代碼泄露，並被發布在了公開網路上。

據7月27日科技網站Bleeping Computer最先報道，一名瑞士開發者Tillie Kottmann從微軟、任天堂、迪士尼、摩托羅拉等其他公司中提取出了源代碼，因為他們採用的DevOps應用的安全性不強，導致這些公司的專有信息曝光。

Kottmann將代碼發布在了公開平台GitLab上，將之標記在「機密」、「機密和專屬「兩個標簽之下，然後在自己的推特賬號上發布了獲取鏈接。

據Polygon報道，這次泄露的任天堂源代碼尤其引起了游戲界的關注，它使得人們得以一窺一些最經典的任天堂游戲背後的代碼是什麼樣子的，任天堂這一泄露的代碼也在網路上被稱為「GigaLeak」（超級泄露）。

(3)日誌分析源碼泄露擴展閱讀

ImmuniWeb創始人認為泄密沒什麼大不了：

對於上述事件，不少安全專家表示，「在互聯網上失去對源代碼的控制，就像把銀行的設計圖交給搶劫犯一樣。」

來自網路安全公司ImmuniWeb的創始人兼首席執行官伊利亞·科洛琴科（Ilia Kolochenko）觀點相左：「從技術角度來看，泄密沒什麼大不了。經檢查，大多數源代碼都是一文不值的，除非您有其他一些技術。

此外，源代碼在沒有日常支持和改進的情況下會迅速貶值。因此，不擇手段的競爭對手不可能獲得很大的價值，除非他們只專注某款非常具體的軟體。」

Ⅳ 用雲存儲審查、日誌系統可以找到雲數據泄漏的原因嗎

做好基礎工作
企業應該做的第一件事情就是根據雲回顧通知的途徑：什麼意思呢？如果發生泄露，(是否)CSP如何向你的企業機構報告數據泄露或者其他的安全事件。這些聽起來相當直接，直到你真正開始操作，也就是說由於不同的用例和交付模型–以及不同的服務提供商–可能會改變通知客戶的方式。
比如，考慮一種大規模的IaaS部署，比如虛擬化數據中心。在這個場景中，可能合約性的口述需求，泄露通知怎樣和在什麼時候會出現，可能通過合同規定的渠道來通知你具體的技術事件。相比之下，SaaS業務應用可能在合同中規定通知，但是不要求共享技術細節。其他的，比如面向消費者的服務，比如DropBox,可能沒有一個合同，更不必說具體的泄露通知了。
問題在於，可能並沒有一個針對所有雲服務的跨面板的統一的通知位置。因此，「你怎麼知道什麼時候發生泄漏呢？」就像用例不能用同樣的筆刷圖畫，通知也同樣。相反，企業必須就事論事地評估CSP關系、用例和通知選項。(需要指出的是這也意味著企業知道什麼用例在第一位。如果不知道，就應該從這里開始。)
在用這種方式評估每一個雲用例時，確保考慮到CSP被要求做什麼(或者對於內部提供商達成協議)，告知你事件的機制，以及你同其交互的選擇是什麼等。在評估期間尤其要注意三件事：你如何使用這個服務(比如，存儲的數據類型、支持的業務類型等)、主要員工(你的員工和提供商的員工)以及你在查找泄露時的責任是什麼(比如報告基於你的評估，比如入侵檢測或者應用日誌)。這個數據在隨後的計劃階段很重要。
開始更大的部署很有幫助，比如集中化IaaS和PaaS,因為他們更易於處理。應用(比如SaaS)也很重要，但是記住追蹤他們是重要的責任，比如來自Netskope的最近的數據，建議組織架構平均採用397個雲應用。因此獨立分析每一個很可能會花費一點時間和精力。
這里的關鍵點在於從容易的開始並構建它。文檔時刻伴隨是個好主意，因為隨著時間的推移會變得越來越復雜。
為運營響應做計劃
一旦你收集了要求的數據，是時候進入計劃的第二階段了：分類以及一個操作的響應藍圖。如果這個聽起來非常像「傳統的」泄露響應，其實的確如此。實際上，雲泄露響應可以作為更為廣泛的響應計劃工作的擴展，從而更好地實現。的確，由於環境不同，比如優先次序不同，技術響應選項和警報/通知路徑不同，但是記得大多數用例都會在雲和傳統IT元素之間有一個交互點。這意味著為雲組件嘗試隔離維護單獨的響應流程不可避免的導向更加的復雜性，缺乏透明度(比如，運營責任)和事件中產生的額外開支。
正如傳統的災難恢復和事故相應計劃，優先順序應該基於影響，反映了數據類型的功能以及業務危險程度。這兩個因素也允許你了解是否或者什麼時候或者其他的流程如何，比如外部公開的規程，都應該算在內。對比現有的事故響應流程額一個不同就在於，有助於基於關系自定製響應習慣，因為一些動作你可能系統包含在同CSP的交互中。比如，你可能要求你的CSP影響技術改變或者提供額外的信息。在這樣的情況下，你可能會選擇記錄下來這些同CSP的經驗。
問題在於，收集足夠的信息可以為實際的策略活動構建你要完成的「響應藍圖」.因為響應的細節因環境、用例和關系而多變，加上其他的一些變數，你可能希望更加具體的技術活動；比如，事件響應計劃和技術清單。為什麼？因為你可能希望給予提供商所做的以及技術上不允許你做的等內容自定製技術響應活動。
需要牢記的是在做雲端響應的時候並沒有任何不同，首先要做的就是詳細規劃，在技術計劃中為你的組織機構如何對這些不同做出說明是非常有用的第一步。

Ⅳ 源代碼泄露會發生什麼

摘要 源代碼系統泄露一般會帶來系統的被攻擊，系統漏洞的暴露。

Ⅵ 如何防止源碼泄露

1.在具備開發人員分級許可權的基礎上,增加設備安全管理。不是每台設備都能訪問全部代碼。
2.增加數據存儲加密措施。讓很多代碼只能在本機編輯運行,拷貝、郵件發送都是加密碼,接受者無法...
3.增加傳輸加密功能。防止別有用心的人員,通過鏈路截取源代碼,造成代碼泄漏。
4.增加代碼銷毀、產品版本上線等許可權控制。防止出現程序意外宕機,以及資料庫崩潰等錯誤。
5.增加日誌審計功能和報警功能。對代碼泄漏問題及時發現,並能夠追溯。

Ⅶ 擔心源代碼泄露出去，怎麼辦

源代碼泄露，主要分為兩種，一是被動泄密二是主動泄密。
被動防泄密，是指非員工之外的人，竊取代碼，防範有如下：
1、目錄加密：源代碼目錄加密保護，外人拿不到。
2、代碼混淆器：對源代碼進行「加工」，加一些亂七八糟沒有意義的代碼進去，讓竊取者疲於發現核心代碼部分。
3、核心代碼部分，用C++等復雜程序語言實現。
主動防泄密，是指員工擅自拿走公司核心代碼，防範如下：
1、伺服器目錄加密保護，防止公司人員拿走。
2、員工端電腦加密保護，源代碼限定只能在公司使用。
3、SDC沙盒加密軟體，不限制上網的同時，起到源代碼保護的作用。

Ⅷ 源碼泄露如何修復

你是源碼泄漏怎麼挽回，避免損失，還是源碼有問題要修改修復啊？前者是要重新做安全，該修改的部分可以修改一下，後者是要查找到問題，具體根據你項目來，如果解決不了，可以再問我提供技術支持吧

Ⅸ 網站的源碼泄露了，網站還安全嗎

源碼泄漏可能會讓黑客等有可乘之機，但是如果當初網站設計時編寫代碼能考慮更多的安全因素這樣的問題就會最大可能的避免。而對於一般的用戶而言，他們對源碼根本就不感興趣。所以一般來講，問題不大。

Ⅹ 微軟等50多家科技公司源代碼泄露，這意味著什麼

據外媒報道，包括微軟、Adobe、聯想、AMD、高通、聯發科、通用電氣、任天堂、迪士尼等50家公司在內的源代碼被泄露上網。開發人員Tillie Kottmann在受訪時稱，因為不安全的DevOps應用程序導致公司專有信息暴露，他已經撤回源代碼。

目前，泄露者Kottmann的推特個人簡介中寫著“可能正在泄露你的源代碼”，置頂推文上寫著“如果你獲取了任何機密信息文件或源代碼，你認為應該將他們公之於眾的，請聯系我”。

那麼我們該怎麼辦？為了降低信息泄露風險，不必要的信息輸入及登記盡量不要去做，非正規APP盡量不要安裝使用。盡量的保證自己的個人信息不被泄露。希望這些公司能夠盡快的解決這些問題，避免對消費者或者自己的公司帶來不好的影響。