進行詩歌創作的人工智慧演算法

㈠ 如何看待人工智慧寫詩(AI寫詩)

首先無論是人工智慧寫詩還是寫小說，都是文學創作，不過我認為，人工智慧寫詩並沒有想像的這么難。因為詩歌還是比較有規律可遵循的，特別是中國的五言七言詩，都是非常工整而且分別都是對齊的。

這樣一種有很大規律可循的文學創作，對於人工智慧來說是最在行的，因為目前有監督學習就是一種在有很大規律性的情況下進行學習的，如人臉識別，就很有規律可遵循，所有才發展得這么好。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

㈡ 人工智慧也能寫詩了，這樣的詩算不算作品你有何看法

我認為人工智慧寫的詩，不能算詩，只能稱之為作品。

一、什麼才是真正意義上的詩

著名作家錢穆在文章《談詩》中，曾經說道：「我是這樣一個性格，在詩里也總找得到合乎我喜好的而境界更高的性格。我哭，詩中已先代我哭了。我笑，詩中已先代我笑了。讀詩是我們人生中一種無窮的安慰。」

我認為，一個詩人的作品中真正表達的使他們的思想感情，同時也是自己人生經歷的凝練和結晶。

在創作的過程中他深知自己在做什麼，要表達什麼，所以這樣的作品才能叫作詩。

以上就是我的一些看法，如果您也贊同，歡迎點贊支持！

㈢ AI寫詩：少女詩人小冰，用人工智慧讓你瑟瑟發抖

入口界面就是一首由小冰創作的詩歌，於2017年12月16日發表在《華西都市報 浣花溪》 。本次小冰詩歌聯合創作2.0公開聲明：放棄她（AI）創作的詩歌版權，用戶可以任意發表最終的作品，甚至不必提及她參與了用戶的創作。

開始寫詩

操作的步驟也非常簡單： 上傳圖片，如果願意可以填寫文字提示。

但實際使用中還是會遇到上傳失敗的情況，即上傳圖片成功、提示內容並提交後，生成失敗。具體原因尚不明確。

上傳界面相當簡潔，用啟發式引導，告知用戶如何讓小冰創作初稿。 文字提示是可選項，通過補充文字描述豐富詩歌創作的信息，可能涉及文本提取與分析，但具體演算法尚不清晰。

上傳成功，跳轉界面也頗有趣味：擬人化的小冰為你奮筆疾書，為你寫詩。

小冰會生成三段詩歌供你選擇，可以點擊查看選擇自己喜歡的，並生成一張詩歌卡片：

****實測：輸入圖片+文字****

輸入的內容是：

圖片：一張石榴花圖片

文本：路邊綻放的石榴花

輸出的三段詩歌文本如下：

仔細觀察可以發現，輸入的文本中的關鍵字：路，石榴花，花，綻放

詩歌1：均未出現關鍵字

詩歌2：均未出現關鍵字

詩歌3：僅出現「花」

****實測：僅輸入圖片****

輸入的內容是：

圖片：一張石榴花圖片

輸出的三段詩歌文本如下：

同樣的圖片每次隨機產生的詩歌文本是不同的

************實測：輸入logo牆圖片************

輸入前幾天很火熱的一組logo圖，輸出如下：

（嗯，不可描述。。。）

********人工修正：共同創作********

從文本質量來看，還是比較令人驚喜的。語句的邏輯、語法等，還存在明顯的不足，並且詞句的韻律與朗讀起來的節奏感是欠缺的。但從詞句的情感表現來說，已經相當驚艷。

對此小冰提供了人工修正的功能：共同創作。

一鍵復制粘貼到「大家來寫詩」，首部人類與AI聯合創作的詩集等你來投稿。 在文本輸入框可以對小冰生成的詩歌初稿進行修改，滿意後點擊投稿參加活動。

當然你也可以把復制的文本自行保存，作為你的個人詩歌集。 在積累一定的冷啟動數據後，微軟小冰的寫詩功力能迭代到什麼程度？也許不久後的詩歌匯展，可以告訴我們。

㈣ ai是文學創作的攪局者嗎

如果科學家能把一滴眼淚里所有的成分都復制了，包括水和鹽和氣味、溫度──他所復制的，請問，能不能被稱做一滴「眼淚」呢？——龍應台《星夜》

AI被稱為人工智慧，通過機器學習，數據分析模擬人腦的思維，進而創造出很多驚人的奇跡。有人研發出網路小說生成器，能把上萬部網路小說輸入到素材庫，然後做分析，只要操作者給出一個題目，就會生成一部十幾萬字到上百萬字的網路小說。當然，這種小說都是機器學習之後，進行意思歸納，排列組合，剪切、粘貼的結果。

就像人人都會說話，沒什麼稀奇，但是如果其他動物能說一句簡單的話，我們依然覺得很好奇，很有意思，這樣的動物就會成為明星。當AI發展到普及之後，社會的競爭最終還是人才的競爭，文學創作亦是如此。

㈤ 人工智慧創作詩歌的優勢

速度快，產出高，不會出現不規范的字跡。

人工智慧寫詩超過一般人的水平，最終能否超過傑出詩人的水準，還要假以時日。在掌握詞語和技巧方面，人工智慧有其特殊優勢。

人工智慧的「創作」基於強大的演算法與數據儲備，背後是嚴密的邏輯與計算，與人類的藝術創作有本質不同。當下的人工智慧再「智能」，也不具有情感與思想，而文學創作區別於其他事物的一個重要標志，就是它是人類情感與思想的表達，必然帶有強烈的主觀色彩。

相關信息

中國古人講：「文章憎命達。」作者特殊的人生經歷，造就了許多獨特的文學作品。如果沒有個體與國家的苦難，杜甫很難寫出「感時花濺淚，恨別鳥驚心」這樣的千古名句。

同理，《紅樓夢》這樣偉大的作品也飽含了作者的血淚。情感的抒發、改造與升華，造就了動人心魄的佳作。這些與人緊密相關的東西，很難在人工智慧身上得到體現。

從這一點來說，當下的人工智慧，就算寫出來的作品再「像樣」，也無法取代人類進行真正的文學創作。其最高的上限，也只不過是精巧的「模擬創作」——這些成果看起來像文學作品，但本質上是並不是真正的創作。

㈥ 人工智慧生成的合成媒體，DeepFake 了解一下

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想像一下，在選舉前幾天，一個候選人的視頻被發布，顯示他們使用仇恨言論，種族污衊，以及削弱他們作為親少數族裔的形象。想像一下，一個十幾歲的孩子看著一段令人尷尬的露骨視頻在社交媒體上傳播。想像一下，一個CEO在籌集資金的路上，當一段陳述她對產品的恐懼和焦慮的音頻片段被發送給投資人時，毀掉了她成功的機會。

以上所有的場景都是假的、編造的，並不是真實的，但可以通過人工智慧生成的合成媒體，也就是所謂的DeepFake[1]，使之成為現實。同樣的技術，可以讓一位因盧伽雷氏病而失聲的母親用合成語音與家人對話，也可以用來生成政治候選人的假演講，以損害其名譽。同樣的技術，可以讓老師使用合成視頻與學生進行有效的互動，也可以用來製作一個青少年的假視頻來損害其聲譽。

人工智慧(AI)和雲計算技術、GPU虛擬機和平台服務的進步，使得音頻、視頻和圖像處理技術的復雜性得到了快速發展。商品化雲計算的接入、公共研究的人工智慧演算法，以及豐富的數據和多樣化海量媒體的可用性，為合成媒體的創作民主化創造了一場完美的風暴。這種人工智慧生成的合成媒體被稱為深層假造。通過社交平台，合成媒體的傳播實現了規模化的民主化。

GAN技術的創新和研究，加上計算的日益普及，使得合成數據的質量以驚人的速度提高。新的工具，其中許多是公開的，可以以越來越可信的方式操縱媒體，例如創建一個公眾人物的聲音副本或將一個人的臉疊加到另一個人的身體上。GAN和deepfakes已經從研究和學術課題發展到企業創新、 娛樂 和參與 社會 活動的實際應用。

Cheapfake是通過簡單的常規編輯技術，如加速、減速、剪切等，以及非技術性的操作，如重新編排或重構現有媒體。廉價偽造的一個例子是 "醉酒的佩洛西 "視頻[2]。最近，我們看到一些政治廣告中使用了重新著色和修飾的手法，這也是一種廉價的假貨[3]。

Deepfakes已經成為換臉和對口型的代名詞。還有很多其他類型的基於人工智慧的音頻、視頻和圖像的操作都可以被稱為Deepfakes。

換臉是指一個人的臉被另一個人的臉或另一張臉的關鍵特徵所取代或重構。臉部交換或用濾鏡進行操作，幾乎是所有社交媒體、視頻聊天應用的常見功能。從2014年開始，社交媒體應用Snapchat就有了增強人臉的濾鏡。利用人臉檢測鏡頭技術，你可以讓自己變老，添加美顏濾鏡，或者給自己裝上貓耳朵和胡須。這些應用和技術的輸出將被定性為AI-Generated合成媒體或deepfakes。大量的免費和付費應用和在線工具讓兩個人的換臉變得超級簡單。開發者可以使用GitHub上的Faceswap和DeepFaceLab的開源代碼來創建非常復雜的deepfakes，並在定製代碼和訓練AI模型方面做出一些努力。

操控術是用人工智慧渲染操縱的全身動作和行為。它是一種在視頻中創建目標臉部和身體的3D模型來作為木偶人的行為和說的技術。它也被稱為全身深度假動作。2018年8月，加州大學伯克利分校發表了一篇名為《Everybody Dance Now》的論文[4]。這是研究人工智慧如何將專業舞者的動作轉移到業余愛好者的身上。日本人工智慧公司Data Grid創造了一個AI引擎，可以自動生成廣告和 時尚 的虛擬模型。

唇語同步是一種渲染嘴部動作和面部表情的技術，讓目標人物用聲音和正確的語氣和音調說事情。AI演算法可以將一個人說話的現有視頻，改變視頻中的唇部動作，以匹配新的音頻。這些音頻可能是斷章取義的舊講話，也可能是模仿者說話或合成的講話。演員和導演喬丹-皮爾就用這種技術製作了奧巴馬的病毒視頻。

Voice Coning是一種深度學習的演算法，它可以接收個人的語音記錄，生成與原聲過分相似的合成語音。它是一種創建個人的自定義語音字型檔，然後用字型檔來生成語音的技術。開發合成語音的應用和雲服務有很多，微軟定製語音、Lyrebird AI、iSpeech和VOCALiD，個人和企業都可以使用這樣的技術來提高自己的機構。

圖像生成或圖像合成是一種利用計算機視覺技術、深度學習和生成式對抗網路（GANs）來合成新圖像的技術。它可以生成計算機生成的人或任何非真實物體的圖像。英偉達的一個團隊用從Flickr上提取的人臉圖片訓練了一台計算機，創建了網站ThisPersonDoesnotExist.com。在網站ThisXDoesnotExist.com上還有其他例子。

文本生成是利用人工智慧技術進行文本和深度學習，自動生成文本，寫故事、散文和詩歌，創建長文檔的摘要，以及綜合的方法。使用RNN（循環神經網路）和現在的GANs，文本生成有很多實際的使用案例。文本生成可以幫助行業中新的自動化新聞或機器人新聞工作。OpenAI的GPT-3可以生成任何文本，包括吉他標簽或計算機代碼。

技術能夠增強人們的能力，是一個很好的推動力。技術可以讓人們有話語權，有目標，有能力大規模、快速地產生影響。由於數據科學和人工智慧的進步，出現了新的賦能理念和能力。人工智慧合成媒體有很多積極的應用案例。技術可以為所有人創造可能性和機會，不管他們是誰，也不管他們如何聽、如何說、如何溝通。深假技術的進步在某些領域有明顯的好處，比如無障礙、教育、電影製作、刑事取證和藝術表達。[我將在以後的文章中探討積極的使用案例]。

與任何新技術一樣，邪惡的行為者會利用這種創新並為他們的利益服務。GAN和Deepfakes已經不僅僅是研究課題或工程玩具。從一個創新的研究概念開始，現在它們可以作為一種通信武器使用。Deepfakes正變得容易創造，甚至更容易在政策和立法真空中傳播。

Deepfakes使編造媒體--換臉、對口型和木偶人--成為可能，大多數情況下，無需同意，並給心理安全、政治穩定和商業干擾帶來威脅。深度造假可以用來損害名譽、捏造證據、欺騙公眾、破壞對民主體制的信任。近兩年，利用生成式人工智慧模型創建的合成數據被惡意使用的可能性開始引起人們的警惕。該技術現在已經發展到可能被武器化，對個人、 社會 、機構和民主制度進行破壞和傷害。Deepfakes可以促進事實相對主義，並使專制領導人得以發展。Deepfakes不僅會造成傷害，還將進一步侵蝕人們對媒體已經下降的信任。它還可以幫助公眾人物將自己的不道德行為隱藏在Deepfakes和假新聞的面紗中，將他們的實際危害行為稱為虛假行為，也就是所謂的騙子紅利。

非國家行為者，如叛亂組織和恐怖組織，可以利用Deepfakes來代表他們的對手發表煽動性言論或從事挑釁性行動，以煽動人們的反國家情緒。例如，一個恐怖組織可以很容易地製作一個假視頻，顯示士兵對宗教場所的不敬，以點燃現有的反國家情緒，造成進一步的不和諧。國家可以使用類似的策略來傳播針對少數族裔社區或另一個國家的計算宣傳，例如，一個假視頻顯示一個警察高喊反宗教的污言穢語，或者一個政治活動家呼籲暴力。所有這些都可以用較少的資源、互聯網規模和速度來實現，甚至可以通過微目標來激發支持。

[我將在今後的文章中探討深層偽裝的負面使用案例和危害]

為了捍衛真相和保障言論自由，我們需要採取多利益攸關方和多模式的方法。任何減輕惡意深層造假的 社會 負面影響的對策，其主要目標必須是雙重的。其一，減少惡意深層造假的風險，其二，將其可能造成的損失降到最低。

惡意深造的有效對策可分為立法行動與法規、平台政策與治理、技術干預和媒介素養四大類。

筆者將在以後的文章中探討有效的對策。

㈦ 人工智慧可以作曲嗎

其實，人們對於人工智慧能否作曲、能夠畫畫或者寫詩、能否進行創造性的活動這個問題，已經研究了超過170年。

也許在這種情況下， 創意是來自於程序設計師，但是他們並不了解整個創作過程。

究竟，什麼是人類的創造力？

也許，創意並不僅僅是一個由生物演算過程所發展而成， 相互鏈接的神經元系統，也不僅僅是 形成我們的生活的一些隨機經驗。秩序與混亂，機器和人類。這些共同構成了 機器創作的核心動力，使得機器能創作出 音樂、雕塑、繪畫、詩歌和更多的作品。

我們仍然無法定論機器創作是否可以算是具有創意。

但是如果一件藝術作品， 能夠令人感動，或是令你畢生難忘，甚至是令你覺得毛骨悚然，究竟作者是人還是機器， 真的重要嗎？

㈧ 人工智慧創作詩歌的優勢和缺點

「讀起來朦朦朧朧的，但就是一些漂亮的詞、一些詩意的辭藻的組合。既沒有情感，也沒有想像力，更沒有經驗的構造能力。」這是北京大學中文系副教授姜濤對這本詩集的看法。

詩人於堅則說得更為明白。「冷酷、無心，修辭的空轉，東一句西一句隨意組合，意象缺乏內在邏輯，軟語浮詞，令人生厭的油腔滑調，原材料來自平庸之句。這個軟體對詩的理解是電視台詩歌朗誦會的水平。這個軟體設計不出靈性，設計不了『詩成泣鬼神』。」他在一篇文章中這樣寫到。

詩人歐陽江河也認可這樣的說法。「不是人話，沒有人味」。在歐陽江河看來，小冰只是在對已有的詩歌重新進行判斷、組合。「這個過程中，人味、人的個性，還有詩句後面的東西都被過濾掉了，只剩下修辭組合、詞語的游戲。」

而對於這樣的詩，歐陽江河認為，隨著小冰不斷學習，它的詩可能能夠達到二流詩人的水平。「但它永遠成不了原創性意義上的偉大詩人。」 歐陽江河認為，在詩歌上，人工智慧絕不可能對人類產生威脅。面對詩歌，小冰沒有人類偉大詩人的那種「原創性、獨特性」。

「你熟讀杜甫所有的詩就能成為杜甫嗎？學習組合李白的全部詩之後就能成為半個李白嗎？是零的可能。所以這就是人工智慧不能寫出真正意義上的、原創的詩歌。」

㈨ 人工智慧可以作曲嗎

我覺得可以啊，根據現在的科技發達的程度跟實力，然後不斷的進行改造跟創新，我覺得作曲這方面的能力還是有的。

㈩ 人工智慧會藝術創作嗎

事實證明人工智慧是能夠進行創作的，因為其強大的演算法已經能夠精準的計算出該怎樣進行創作。

當然目前人工智慧的繪畫水平等級還比較低，想要超越人類自然還有一定的距離，但是從科學層面來看，超越人類只是時間問題。我想真正到了那個時候，所有的人類都會恐慌吧，因為人類曾經在創造人工智慧時都思考過，最後人類會不會反而受到人工智慧的反斥，自己創造出了一個毀滅自己的東西，本來人工智慧只是創造出來服務於人類的，可是現在總有一些人想要往機器裡面加入人類的感情，那麼這樣就勢必會導致未來的人工智慧會出現不可控性。