通信演算法課程

A. 軟體技術專業學什麼技能 有哪些課程

軟體技術專業主要學習C#程序設計，java程序設計，資料庫技術與應用，計算機專業英語，IT職業英語，JSP,ASP，NET等。

軟體技術專業都學什麼技能

軟體技術專業都要學面向對象程序設計、軟體工程與項目管理、軟體測試、.NET/Java Web程序開發、NET/Java企業級開發、3G/4G手機軟體開發等、計算機網路與通訊、網路操作系統、多媒體技術與應用、大型資料庫處理技術。

主要課程： Java語言程序設計案例教程、Java高級語言程序設計、C語言程序設計、VB程序設計、Java應用系統開發、Java企業級開發、資料庫原理與應用、網頁設計與開發、計算機網路與通訊、網路操作系統、軟體工程、多媒體技術與應用、大型資料庫處理技術。

軟體技術就業方向

畢業後可在政府、金融、企事業單位、從事計算機軟體開發等方面的工作。

第一，研發工程師。

由於軟體工程技術、專業性較強，即大家口中的程序猿。例如網頁效果、布局、圖片、視頻等內容；網頁後端研發主要負責網站後台邏輯，以及數據的保存和閱讀，如用戶的注冊和登錄；而軟體研發則主要針對PC/Mac/Android/iOS的客戶端進行相應的研發。各種類型的研究與開發除了要掌握不同的程序語言、不同的研究與開發框架和不同的標准外，還要有很強的邏輯思維能力。

第二，演算法工程師。

演算法工程師也是R&D工程師的一種，但由於它側重於用代碼解決現實生活中的問題，我們將他分類。演算法工程師分為圖像演算法工程師、通信演算法工程師、數據挖掘演算法工程師等。此外，還需要掌握特定領域的數據挖掘演算法。

第三，測試崗。

測試是一個負責控制項目質量的職位。在了解產品功能要求的前提下，測試產品性能和功能，檢查是否有錯誤，測試穩定性和兼容性等。這個職位對技能要求較低，但需要仔細思考和良好的溝通能力。

第四，運維崗。

操作和維護負責控制項目的正常運行。有許多技術方向需要，如服務監控技術、服務故障管理、服務容量管理、服務性能優化等。

第五，產品崗。

產品需要根據用戶的需求，決定開發哪個產品，選擇哪個技術、商業模式等，推進相應的產品開發組織。這個職場是對用戶體驗的理解、用戶需求的把握、產品設計框架和商業嗅覺的綜合能力要求更高的職場。

第六，運營崗。

運營崗位主要從事內容建設、用戶維護、活動策劃和數據分析四個方面，以確保產品與用戶之間的聯系。

B. 信號與信息處理專業需要學習那些專業課

專業課：語音信號處理、數字圖像處理、音樂聲學、人工神經網路、信號檢測與估計、資訊理論與編碼、工程中的矩陣理論、信號處理中的數學方法、高階譜分析、小波分析及應用、視音頻處理技術、現代通信原理、現代泛函分析

必修課：專業英語、模式識別、隨機過程、現代數字信號處理、時頻分析、馬克思主義理論、第一外國語、社會實踐

C. 演算法工程師應該學哪些

一、演算法工程師簡介
（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（
@之介
感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）
1 機器學習
2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）
二、演算法工程師大致分類與技術要求
（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：機器學習，模式識別
l
技術要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；
（2） 語言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；
（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；
（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；
（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；
應用領域：
（1） 互聯網：如美顏app
（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像
（3） 汽車領域
（4） 人工智慧
相關術語：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
（2） Matlab：商業數學軟體；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。
（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。
（二）機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：人工智慧，機器學習
l
技術要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大數據挖掘；
（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；
應用領域：
（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人
（2）醫療用於各類擬合預測
（3）金融高頻交易
（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦
（5）無人汽車，無人機

相關術語：
（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（三）自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業：計算機相關專業；
l
技術領域：文本資料庫
l
技術要求：
（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；
（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；
（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；
（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；
（5） 數據結構和演算法；
應用領域：
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。

相關術語：
（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】

（四）射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信相關專業；
l
技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；
（2） 信號處理技術，通信演算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；
（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；
（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域：
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】
物聯網，車聯網
導航，軍事，衛星，雷達
相關術語：
（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。
（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。
（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元
（五）數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；
l
技術領域：機器學習，數據挖掘
l
技術要求：
（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；
（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；
（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構
l
加分項：數據挖掘建模大賽；
應用領域
（1） 個性化推薦
（2） 廣告投放
（3） 大數據分析
相關術語
Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（六）搜索演算法工程師
要求
l
技術領域：自然語言
l
技術要求：
（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；
（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；
（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。
（七）控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法
要求
l
專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l
技術要求：
（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動
（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；
l
加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；
應用領域
（1）醫療/工業機械設備
（2）工業機器人
（3）機器人
（4）無人機飛控、雲台控制等

（八）導航演算法工程師
要求
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求（以公司職位JD為例）
公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；
（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；
（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；
（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；
（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。

D. 我是通信工程專業，現在學校開始選擇專業選修課，我一頭霧水啊…………

其實說實在的，這些課可能都是講個大概的那種，不知道你們學校的通信專業強不，不過看到你們要細分，估計學校實力不錯。
要我看來，計算機通信的課程很具有吸引力，三門課都很好很有用，反倒是物聯網的那些課虛的很。雖然現在物聯網火的一塌糊塗，但是只有Java是個好東西，其他的課自己喜歡自己看吧，但是如果你選了物聯網，計算機通信的那三門課自學起來是很麻煩的，沒那麼簡單。不僅如此，想搞物聯網，計算機的三門課不學通都是白扯，哪個高級玩意不牽扯麵向對象，不牽扯操作系統。如果你選計算機通信，那麼需要人去搞物聯網的話也只能找你了，你有技術，差的只是個概念，概念補起來相對容易一些，但是讓一個不懂技術細節的人去搞物聯網路還長一些。
我大膽的做個估計，感測器技術及應用、嵌入式系統開發、物聯網信息技術講的都是海闊天空的事，應該是會學到這些領域的框架而不能深入，實驗也會相對多些但是沒太大意義，感測器要程序控制；嵌入式不加操作系統那不就成單片機了，低級多了，而且像嵌入式這種東西基本上都是自己搞的，上課幾乎不會告訴你怎麼具體實現。
學通信的，編程要比得過計算機專業，硬體方面要比的過電路系統或是電子科學技術專業的。現在專業細分的很厲害，通信專業原來的份額被刮分的差不多。像編程有計算機和軟體專業，硬體有微電子、電子科學技術什麼的，還有自動控制，測控技術的人可能接觸硬體更深。通信有些人都去搞通信演算法了，回到核心是數學的地步了，不過數學不好的人，通信不太好駕馭。
下面的就更不好選了，棄誰都可惜了。數字圖像處理需要用MATLAB來做，也可以用VHDL、Verilog移植到可編程邏輯器件里去。單片機和可編程邏輯器件屬於硬體課了，不懂吧也不行，尤其是單片機，算是硬體基礎了，但是拋去FPGA的話也不行啊，現在FPGA這么火。多媒體通信就算了，因為你必須要學通信原理，它是通信原理的延伸，多媒體講的都是聲音信號、圖像視頻信號什麼的，但是這門課很沒有實在意義，理論的事都是。無線感測器和無線網路不怎麼樣，如果你研究生階段想搞這些到時候再說吧，只要你學了無線通信原理什麼的就差不多了，無線的事你就有基礎了。DSP技術和應用是數字信號處理裡面的吧，學了數字信號處理，應該會有些實驗課，我想實在選不了就算了，除非你學著學著感覺自己喜歡硬體到不能自拔，那就自己搞定去吧，偷偷的去聽聽課，替別人做做實驗。微波技術是通信特有的吧，電子信息工程也學，但是其他專業不學，你一定會學電磁場理論，微波技術是它的延伸。說到資料庫真是情何以堪，當時我應該學過，當時還傻，沒往學習上整，白瞎了，當別人問我懂不懂資料庫的時候，我想說講課那個老師太不負責了，但是我忍了。感覺資料庫，軟體專業有個專門的方向就是，計算機專業也學過，咱就讓讓他們。MATLAB不管你選不選都要會，通信的不會MATLAB不是瞎胡鬧嗎。
我其實不太明白你的必修課，如果沒有單片機那你在這里就要選上了，但是說課程設計，我覺得就那麼回事吧，想學東西還是靠自己；如果圖像處理不是必修，那你也選上吧；如果沒有EDA什麼的，可編程邏輯器件你就選上吧；如果資料庫感興趣就選上吧，但是估計學不到個啥；無線感測器和無線網路技術差不多，如果選的話二選一吧；電子設計設計什麼打聽下，萬一好玩呢。
我分個類吧，給力的：數字圖象處理、Matlab與模擬、可編程邏輯器件與VHDL語言、DSP技術及應用、無線網路；隨便聽聽好考的：多媒體通信技術、資料庫與信息系統、單片機課程設計、專業英語、無線感測器網路；我就納悶了，專業英語也不必修，電子設計業不必修，微波技術也不必修、無線網路也不必修，不知何意，估計學校好，學生這些都懂，要不就是老師有遠見，學多了也沒啥用。畢業了編程牛逼，硬體玩的轉，理論上有所長進就行了唄，還想怎麼樣。
不過說句實在話，通信的面太寬泛了，無線的原理和模型要學，無線的傳輸即微波要學，有線的網路和交換要學，信號的處理（通信調制信號、圖像或視頻）要學，單片機、DSP和FPGA要學；等到了研究生階段就專攻了，其他都是知識面，曾經擁有，現在還就那麼深，沒怎麼變。
說到底怎麼選，問問宿舍的吧，一起上課當學生的日子就TMD那麼美好。好好學，少打DOTA噢。

E. 通信演算法工程師自學得多久

一般情況下，學好數字信號處理這門課程就行，不過，工程師本身就分初級高級，要想做到高級，得在工作中學習。211通信專業碩士，畢業時基本上不能獨立工作，這一點和互聯網工程師不同，薪資要略差一點，2年之後能夠獨立工作，薪資會和互聯網工程師差不多，4年之後能成為專家，薪資要超過互聯網工程師，6-8年之後能成為行業的中堅力量，薪資大幅超過互聯工程師。

F. 成為演算法工程師需要學習哪些課程

演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數，線性代數，離散數學，數據結構和計算機等課程。

專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；

必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

國內外狀況

國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

G. 通信工程專業學什麼

通信工程專業主要學習通信技術、通信系統和通信網路等方面的知識，可在通信領域中從事研究、設計、製造、運營及在國民經濟各部門和國防工業中從事通信技術與設備的開發、應用。

• 就業前景包括：

1. 繼續升學深造。通信工程專業本科畢業生可報考信息與通信工程學術學位碩士研究生和博士研究生，以及電子信息專業學位碩士研究生等。

2.進入企事業單位和研發機構工作。學生畢業後適合從事科研、技術開發、經營及管理等工作，可入職移動應用產品經理、增值產品開發工程師、數字信號處理工程師、通信技術工程師、有線傳輸工程師、無線通信工程師、電信交換工程師、數據通信工程師、移動通信工程師、電信網路工程師等崗位。

H. 想要成為演算法工程師，要學習哪些課程一般是什麼專業的可以做

演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數，線性代數，離散數學，數據結構和計算機等課程。

專業要求：計算機、電子、通信、數學等專業。

演算法工程師簡介：

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法：機器視覺成為此類演算法研究的核心。

另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion)，去隔行演算法(de-interlacing)，運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪演算法(Noise Rection)。

縮放演算法(scaling)，銳化處理演算法(Sharpness)，超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。

以上內容參考：網路-演算法工程師

I. 通信工程的關鍵課有哪些

通信工程的關鍵課程：
主幹學科：電子科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術。
主要課程：電路理論與應用的系列課程、計算機技術系列課程、數字電路、模擬電路、信號與系統、電磁場理論、數字系統與邏輯設計、數字信號處理、通信原理等。
通信工程（也作電信工程，舊稱遠距離通信工程、弱電工程）是電子工程的一個重要分支，電子信息類子專業，同時也是其中一個基礎學科。該學科關注的是通信過程中的信息傳輸和信號處理的原理和應用。本專業學習通信技術、通信系統和通信網等方面的知識，能在通信領域中從事研究、設計、製造、運營及在國民經濟各部門和國防工業中從事開發、應用通信技術與設備。
該學科是信息科學技術發展迅速並極具活力的一個領域，尤其是數字移動通信、光纖通信、Internet網路通信使人們在傳遞信息和獲得信息方面達到了前所未有的便捷程度。通信工程具有極廣闊的發展前景，也是人才嚴重短缺的專業之一。本專業學習通信技術、通信系統和通信網等方面的知識，能在通信領域中從事研究、設計、製造、運營及在國民經濟各部門和國防工業中從事開發、應用通信技術與設備。畢業後可從事無線通信、電視、大規模集成電路、智能儀器及應用電子技術領域的研究，設計和通信工程的研究、設計、技術引進和技術開發工作。通信工程研究的是以電磁波、聲波或光波的形式把信息通過電脈沖，從發送端 (信源)傳輸到一個或多個接受端(信宿)。接受端能否正確辨認信息，取決於傳輸中的損耗高低。信號處理是通信工程中一個重要環節，其包括過濾，編碼和解碼等。

J. 無線通信工程師需要掌握哪些本領和技術

無線通信工程屬於通信工程中的一個領域。
【概念】通信工程師是指能在通信領域中從事研究、設計、製造、運營及在國民經濟各部門和國防工業中從事開發、應用通信技術與設備的高級工程技術人才。
【職業要求】
教育培訓：
無線通信、衛星通信、電子技術應用相關專業本科以上學歷。
工作經驗：
具有較全面的相關專業基礎理論知識和專業技術知識；具有良好的溝通和表達能力；有較好的學習能力和實踐能力。
【主要工作內容】
從事長波,中波,短波,超短波通信等傳輸系統工程與微波接力(或中繼)通信,衛星通信,散射通信和無線電定位,導航,測定,測向,探測等科研,開發,規劃,設計,生產,建設,維護運營,系統集成,技術支持以及無線電頻譜使用,開發,規劃管理,電磁兼容等工作的工程技術人員.
【相關專業】
通信工程專業是近十幾年來通信技術迅猛發展形勢下的熱門專業，就業前景看好。該專業培養具備通信技術、通信系統和通信網方面的知識。
在學習過程中學生主要學習通信系統和通信網方面的基礎理論、組成原理和設計方法，受到通信工程實踐的基本訓練，具備從事現代通信系統和網路的設計、開發、調試和工程應用的基本能力。學生畢業後可以直接報考本校信號與信息處理、通信與信息系統等專業的碩士研究生。
主要專業課程：電路理論與應用系列課程、計算機技術系列課程、信號與系統、信息理論與編碼、電磁場理論、數字系統與邏輯設計、數字信號處理（英文原版）、通信原理、計算機網路等。
擇業去向：電子與通信企業、電腦軟硬體研發、自動化、智能信息管理等IT行業；通信與信息技術科研機構和教學部門；金融、商貿等企業的信息技術管理；政府公務員等。
【報考條件】
根據《通信專業技術人員職業水平評價暫行規定》、《通信專業技術人員初級、中級職業水平考試實施辦法》的通知（國人部發[2006]10號），報名參加通信專業技術人員初級、中級職業水平考試的人員，必須遵守中華人民共和國憲法、中華人民共和國電信條例和國家有關電信工作規章制度，恪守職業道德。
(一)報名參加通信專業初級水平考試的人員，還應符合下列條件之一：
1、取得中專及以上學歷或學位的；
2、高等院校通信工程專業應屆畢業生。
（二）報名參加通信專業中級水平考試的人員，還應符合下列條件之一：
1、取得通信工程大學專科學歷，從事通信專業工作滿5年；
2、取得通信工程大學本科學歷，從事通信專業工作滿4年；
3、取得通信工程雙學士學位或研究生班畢業，從事通信專業工作滿2年；
4、取得通信工程碩士學位，從事通信專業工作滿1年；
5、取得通信工程博士學位；
6、取得其他工程類專業上述學歷或學位，其從事通信工程專業工作年限相應增加2年。