⑴ 演算法工程師需要學什麼
演算法工程師需要學習以下內容：
1. 專業知識 計算機、電子、通信或數學等相關專業的本科及以上學歷：這是演算法工程師的基本專業背景要求，碩士學歷者更受青睞。
2. 數學功底 高等數學：包括微積分、級數、常微分方程等，這些是演算法設計和優化的基礎。 線性代數：矩陣、向量空間、線性變換等，對於處理多維數據和優化問題至關重要。 離散數學：集合論、圖論、邏輯等，有助於理解和設計演算法的邏輯結構。
3. 數據結構與計算機科學 數據結構：如數組、鏈表、棧、隊列、樹、圖等，這些是演算法實現的基礎。 計算機科學：包括演算法設計與分析、操作系統、計算機網路、資料庫系統等，有助於理解計算機系統的整體架構和運行機制。
4. 編程技能 至少掌握一門編程語言：如Python、C++或Java，這些語言在演算法實現和軟體開發中廣泛應用。 MATLAB等模擬工具：掌握MATLAB等模擬工具，有助於進行演算法模擬和驗證。
5. 專業領域知識 音頻、視頻處理：了解音頻編碼、解碼、濾波等處理技術，以及視頻壓縮、傳輸、顯示等關鍵技術。 圖像技術：掌握圖像處理的基本方法，如圖像增強、復原、分割、識別等。 通信物理層：了解通信系統的基本原理，如調制、解調、編碼、解碼等，以及通信協議和網路架構。
6. 高級應用領域 機器視覺：涉及2D轉3D、去隔行、運動估計補償、雜訊去除、縮放、銳化、超解析度等技術。 手勢和人臉識別：了解這些高級應用領域的技術原理和實現方法，有助於提升演算法工程師的專業技能。