世界頂級電機演算法工程師

『壹』 演算法工程師 就業前景

一、演算法工程師簡介
（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（
@之介
感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）
1 機器學習
2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）
二、演算法工程師大致分類與技術要求
（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：機器學習，模式識別
l
技術要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；
（2） 語言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；
（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；
（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；
（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；
應用領域：
（1） 互聯網：如美顏app
（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像
（3） 汽車領域
（4） 人工智慧
相關術語：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
（2） Matlab：商業數學軟體；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。
（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。
（二）機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：人工智慧，機器學習
l
技術要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大數據挖掘；
（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；
應用領域：
（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人
（2）醫療用於各類擬合預測
（3）金融高頻交易
（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦
（5）無人汽車，無人機

相關術語：
（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（三）自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業：計算機相關專業；
l
技術領域：文本資料庫
l
技術要求：
（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；
（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；
（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；
（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；
（5） 數據結構和演算法；
應用領域：
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。

相關術語：
（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】

（四）射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信相關專業；
l
技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；
（2） 信號處理技術，通信演算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；
（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；
（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域：
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】
物聯網，車聯網
導航，軍事，衛星，雷達
相關術語：
（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。
（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。
（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元
（五）數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；
l
技術領域：機器學習，數據挖掘
l
技術要求：
（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；
（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；
（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構
l
加分項：數據挖掘建模大賽；
應用領域
（1） 個性化推薦
（2） 廣告投放
（3） 大數據分析
相關術語
Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（六）搜索演算法工程師
要求
l
技術領域：自然語言
l
技術要求：
（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；
（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；
（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。
（七）控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法
要求
l
專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l
技術要求：
（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動
（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；
l
加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；
應用領域
（1）醫療/工業機械設備
（2）工業機器人
（3）機器人
（4）無人機飛控、雲台控制等

（八）導航演算法工程師
要求
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求（以公司職位JD為例）
公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；
（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；
（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；
（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；
（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。

『貳』 演算法工程師是青春飯嗎以後的發展路線是怎樣的

演算法工程師不是青春飯。

在入職的年齡中，演算法工程師的入職年份越多，就有越多的公司要你。由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富，同時演算法工程師崗位主要以研發為主，需要從業者具備一定的創新能力，所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

提到人工智慧，就不得不提人工智慧領域最炙手可熱的演算法工程師。演算法即一系列解決問題的清晰指令，演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。演算法工程師主要根據業務進行細分，常見的有廣告演算法工程師、推薦演算法工程師、圖像演算法工程師等等。

但作為熱門領域和人才供不應求的人工智慧，開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。獵頭Jony表示「人工智慧科班出身的博士，50萬年薪僅僅是起步價，優秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。」

『叄』 精通計算機演算法的電氣工程師有多牛逼

電氣工程師不牛，一般和電氣沾邊的都可以叫做電氣工程師
但是注冊的電氣工程師很牛，整個是通過考試後才可以這么稱呼，他們的思維跟我們比？簡單點說就是兩個世界的人！你說牛逼不牛逼呀

『肆』 演算法工程師（全職）有前途嗎

其實任何一個職位做專了，做精了都是有前途的。演算法工程師也是如此，君不見如google，網路等世界級的大公司筆試面試時都是非常注重演算法的，在這些大公司看來演算法能力的高低是一個計算機從業人員能力高低的標桿，如果你能有幸從事演算法相關的工作，恭喜你。當然你也要有心理准備，這個職位的勞動強度也是蠻大的，有時候搞盡腦汁也未必能設計出一個理想的演算法，即使要優化已有的演算法也不是一件容易的事。如果你能較快的在演算法設計，演算法優化的領域成長起來，那就是公司核心中的核心，前途無可限量。相比之下網路游戲開發時下就非常熱，到處都是網游公司，還是那句話，如果你能成為該領域的專家，也是非常有前途的，但相比而言，網游開發要比演算法設計門檻要低，競爭也更加激烈，如果讓我選，我會選擇演算法工程師。

『伍』 世界最卓越的電機工程師講的是什麼故事

斯坦麥茨生下來就是殘廢的，左腿不能伸直，背部隆起。但醫生叫他父親放心：「他能活下去的，不要緊。」他的父親卡爾?海恩里奇一聽此話，挺起胸脯說：「哦，他會活下去就行。」斯坦麥茨一家人一貫都是這樣挺起胸脯過日子的，盡管面前障礙重重。他們世世代代居住在德國和波蘭之間不斷移動著的國境地區，從事勞動，承受著綿綿不絕的苦難，他們都是靠著機靈和肯幹活過來的。現在也不會為這呱呱墜地的新來的小客人擔憂：「他總會想方設法對付下去的。」在不到一年的時間內，小卡爾就得在失去母親的情況下對付著活下去。他的父親是一條鐵路上的石印工人，把他寄養在祖母家裡。

在布雷列斯勞城的多文齊恩街的一間大房間里，調皮的孩子和他祖母玩著，他學會了如何最大限度地從祖母的寵愛中撈取好處。她給他講波蘭本鄉的民間故事，也講《聖經》里的關於古代希伯來的黃金和雄偉城市的故事。

「祖母，我們也有奇跡般的城市，不是嗎？」小孩問。

「也許我長大後，也可以幫助建立一個這樣的城市。」他用積木搭起了一座《舊約》的所羅門王的宮殿。當祖母不在旁邊的時候，他在裡面點起一支蠟燭去「照亮它」。但火焰點燃了木塊，眼看要燒成大火，祖母才趕來用水澆滅了火。木宮殿里一片汪洋。

卡爾又難過又害怕。原來，太多的光亮會發生這樣的結果。

長大以後，他的心靈就計劃如何弄到光明，照亮宮殿，而又不致把它燒成灰燼。

他進小學的時候，可以說還像個嬰兒。還只有五歲，他就學拉丁文動詞的文法。七歲學希臘文和一點兒希伯來文。八歲時，他的代數和幾何知識已經有了一定的基礎。他念完了十年制學校，正准備以最優等成績的榮譽畢業。他神經緊張地等待畢業大典的到來。

當時的習俗，要求畢業班全體學生，穿好禮服，坐在台上，參加口試。卡爾買不起禮服，就租了一套。但是在隆重禮儀的那天早上，學校布告欄上貼了一張布告：

「卡爾?奧古士特?魯多爾夫?斯坦麥茨，由於成績特別優異，免於參加口試。」他慢慢地把禮服折疊起來放好，兩頰流下了熱淚。他懂得免他口試的原因，因為他是個殘廢。老師們認為在大庭廣眾面前讓這個學生上台不體面。實際上，他們的思想才是殘廢的呢！在那麼多學生中，老師單把他挑出來，這只能增加他的痛苦的孤獨感。

從此，卡爾?斯坦麥茨一生一世就再也不穿禮服了。

在他進布列斯勞大學後不久，他就表現出驚人的才智。他的教授們對他玩弄數字的魔術般的本領大為驚訝。同學們對於他的「高深莫測的心眼」，倒真的有幾分害怕。

在瑞士蘇黎世，他依仗撰寫天文學的文章，來賺取微薄的收入。他在工業綜合大學讀書，和一個同學住在「市鎮邊上最後一條街最後一幢房子的最高一層的樓上」。這里出現了他一生最重要的轉折點。跟他同住的一個同學告訴他：「假如你到美國去，你會丟掉你對於政治的重視，而專心致力於數學。在美國，他們迫切需要工程師。」終於到了美國。這位貌不驚人的年輕殘廢人，一拐一拐地走上紐約的鬧市，身上只有幾封給幾家電器公司的介紹信以及一套數學符號作為他的唯一的資本，此外就只有隨身帶來的滿腔希望。他搬進布魯克林一家廉價的住房，並立刻開始找工作。他找了愛迪生電氣公司的總工程師，結果得到的是一個粗魯的回絕：「這些日子來美國的工程師太多了！」他又訪問了魯道夫?艾赫邁爾的製造廠。秘書把他當作一個流浪者，正准備趕走，恰巧這時艾赫邁爾先生本人踱進了辦公室。魯道夫?艾赫邁爾仁慈地望著他說：「過一個星期來看看，也許有一個工作機會。」真的有一個工作機會--星期十二美元的繪圖師位置。

不到三年，卡爾?斯坦麥茨就依靠自己的努力脫穎而出了。

年1月，在美國電機工程師協會的一次會議上，一個最不知名的會員走向講台，然後用他蹩腳的英文，吃力地向大家宣讀了一篇數學論文。在這篇論文里，他明確地，一勞永逸地闡述了精確的電流滯後定律。

從此再不需要盲目地製造發電機了。卡爾?斯坦麥茨已經馴服了電力，使之為人類服務。

年，斯坦麥茨當選為美國電機工程師協會的會長。

次年，哈佛大學授予他名譽博士學位。哈佛大學校長埃里奧特致詞說，「我將此學位頒贈給閣下，作為美國最卓越的、從而也是世界最卓越的電機工程師，閣下獲此榮譽當之無愧。」

『陸』 交流電動機是誰發明的

尼古拉特斯拉
在特斯拉眾多的發明裡，最惠及大眾的莫過於交流電 (AC) 及交流電發電機了。在世界每一角落，經貿的發展、科學的進步和生活的享受都離不開交流電的幫助。2003 年年末的美國大停電和歐洲大停電，就曾陷社會和經濟於大癱瘓。早於1882 年，特斯拉已經發明了世界第一台交流電發電機，更於1885 年發明多相電流和多相傳電技術，就是現在全世界廣泛應用的 . 50-60Hz( 赫茲 ) 傳送電力的方法 50-60Hz( 赫茲 ) 傳送電力的方法。

『柒』 演算法工程師對生活的影響

可以被演算法優化的生活場景：

1、時間管理大師

最近幾年，「時間管理大師」一詞逐漸走入大家的視野中，一開始只是用作調侃，但放在認真生活的語境之下，提升時間管理效率其實是許多職場人的必修課。世界著名的「艾維·利時間管理法」教會上百萬人如何利用「優先順序」管理自己的時間：

（1）寫下你明天要做的6 件最重要的事。

（2）用數字標明每件事的重要性次序。

（3） 明天早上第一件事是做第一項，直至完成或達到要求。

（4）然後再開始完成第二項、第三項……

（5）每天都要這樣做，養成習慣。

我們在生活中常常看不清楚的優先順序問題，比如工作和生活的平衡，該去同學聚會還是在家裡看書，都是沒有想清楚要按什麼來排，什麼對你最重要。每天的時間對於每個人都一樣多，用排序思維來管理時間可以讓你的每一天更高效。

2、解除焦慮，安心躺平

你如果感到焦慮，可以試試下面的三步法。第一步，坐下來把你想到的所有的事情寫下來，然後分類成「我能影響」和「我不能影響」的兩類。僅僅這樣的分類，就能讓你看清楚自己是否花了太多的時間在擔心不能影響的事。第二步，對「我能影響」的那些事，你可以積極主動地去改變，比如改變自己對他人的態度。第三步，對「我不能影響」的那些事，你可以問自己：「我自己能做些什麼？」比如你擔心經濟下滑，你是否可以儲蓄更多？把自己擔心卻不能影響的事，變成自己可以執行的行動，可以減少沒有意義的焦慮。

3、像演算法工程師一樣思考

以上的生活場景，是否讓你意識到「計算思維」的重要性？現在你大概知道了，為什麼「演算法工程師」們的思維模式有價值，值得每個普通人去學習。女性計算機科學家諸葛越博士在她的新書《未來演算法》中，詳細解釋了普通人為什麼要訓練計算思維，以及如何訓練計算思維的辦法。

『捌』 什麼是電機工程師

電機工程師應該是機電工程師：專門研究機械設備與電子設備之類的。如：電機·電力拖動以及相關電路等等。