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演算法軟體實現

發布時間:2022-10-07 01:32:07

1. 基2—fft演算法的軟體實現(MATLAB代碼)

參考網路: clc; clear all; close all; x=ones(1,128); %輸入的信號,自己可以改變 %整體運用原位計算 m=nextpow2(x);N=2^m; % 求x的長度對應的2的最低冪次m if length(x)<N x=[x,zeros(1,N-length(x))]; % 若x的長度不是2的冪,補零到2的整數冪 end nxd=bin2dec(fliplr(dec2bin([1:N]-1,m)))+1; % 求1:2^m數列序號的倒序 y=x(nxd); % 將x倒序排列作為y的初始值 for mm=1:m % 將DFT作m次基2分解,從左到右,對每次分解作DFT運算,共做m級蝶形運算,每一級都有2^(mm-1)個蝶形結 Nz=2^mm;u=1; % 旋轉因子u初始化為WN^0=1 WN=exp(-i*2*pi/Nz); % 本次分解的基本DFT因子WN=exp(-i*2*pi/Nz) for j=1:Nz/2 % 本次跨越間隔內的各次蝶形運算,在進行第mm級運算時需要2^(mm-1)個 蝶形 for k=j:Nz:N % 本次蝶形運算的跨越間隔為Nz=2^mm kp=k+Nz/2; % 蝶形運算的兩個因子對應單元下標的關系 t=y(kp)*u; % 蝶形運算的乘積項 y(kp)=y(k)-t; % 蝶形運算 y(k)=y(k)+t; % 蝶形運算 end u=u*WN; % 修改旋轉因子,多乘一個基本DFT因子WN end end y y1=fft(x) %自己編的FFT跟直接調用的函數運算以後的結果進行對比

2. 智能演算法通過什麼軟體實現

只需要MATLAB就可以了,演算法的研究通常是需要在測試模型上進行有效性驗證的,公認的一些測試模型用MATLAB比較容易實現,而且演算法研究涉及到大量的矩陣運算,因此如果做演算法研究的話,MATLAB肯定是你主要的使用工具

3. 深度學習演算法應用什麼軟體實現

使用 C 語言,用Code Blocks開發環境,因為這個開發環境是開源的,用戶界面好,免費使用,適用的Windows版本比較多,而且,C 與 C++都可以。

4. 對同一演算法的軟體實現性能,與硬體實現的性能怎麼進行對比,或者說他們的實現時間進行對比。

你的問題,我不是很明白。姑且說一說,從軟體編程的角度上說不同的演算法在CPU執行時,區別在於對寄存器的調用上是不同的,而且對於運算上來說同樣的數據量在不同處理級別下,效率也是不同的,所以雖然多種演算法能達到同一結果但效率不同,所耗費的時間周期也就不同。
另外糾正一下,我們一般只討論演算法的運算效率,而不是討論耗費的時間周期,因為同一演算法在不同機器或者說cpu上所耗費的時間周期不同,和硬體效能成反比,但預算效率一般是不變的。
不知道我的回答是不是你想了解的

5. 計算機控制演算法的實現方式中硬體實現和軟體實現理解

計算機控制說法的是實現的方法中用第二個實現和損件的實現的理解的過程,可以通過計算機的控制

6. 基-2fft演算法的軟體實現 matlab代碼

% 基於Matlab的時間抽取基2FFT演算法
function y=myditfft(x)
%本程序對輸入序列實現DIT-FFT基2演算法,點數取大於等於長度的2的冪次
%------------------------------------
% Leo's fft program(改編網上的一個程序)
%------------------------------------
m=log2(2^nextpow2(length(x))); %求的x長度對應的2的最低冪次m
N=2^m;
if length(x)<N
x=[x,zeros(1,N-length(x))]; %若長度不是2的冪,補0到2的整數冪
end
x;
%--------------------------------------------------------------------------
%對輸入序列進行倒序
%如果輸入序列的自然順序號I用二進制數(例如n2n1n0)表示
%則其倒位序J對應的二進制數就是(n0n1n2),這樣,在原來自然順序時應該放x(I)的
%單元,現在倒位序後應放x(J)。
%--------------------------------------------------------------------------
%以下程序相當於以下程序:
%nxd=bin2dec(fliplr(dec2bin([1:N]-1,m)))+1; %求1:2^m數列的倒序
%y=x(nxd); %將倒序排列作為初始值
%--------------------------------------------------------------------------
NV2=N/2;
NM1=N-1;
I=0;
J=0;
while I<NM1
if I<J
T=x(J+1);
x(J+1)=x(I+1);
x(I+1)=T;
end
K=NV2;

while K<=J
J=J-K;
K=K/2;
end
J=J+K;
I=I+1;
end
x;
%--------------------------------------------------------------------------
%以下程序解釋:
%第一級從x(0)開始,跨接一階蝶形,再取每條對稱
%第二級從x(0)開始,跨接兩階蝶形,再取每條對稱
%第m級從x(0)開始,跨接2^(m-1)階蝶形,再取每條對稱....
%--------------------------------------------------------------------------
for mm=1:m %將DFT做m次基2分解,從左到右,對每次分解作DFT運算
Nmr=2^mm;
u=1; %旋轉因子u初始化
WN=exp(-j*2*pi/Nmr); %本次分解的基本DFT因子WN=exp(-i*2*pi/Nmr)
for n=1:Nmr/2 %本次跨越間隔內的各次碟形運算
for k=n:Nmr:N %本次碟形運算的跨越間隔為Nmr=2^mm
kp=k+Nmr/2; %確定碟形運算的對應單元下標(對稱性)
t=x(kp)*u; %碟形運算的乘積項
x(kp)=x(k)-t; %碟形運算的加法項
x(k)=x(k)+t;
end
u=u*WN; %修改旋轉因子,多乘一個基本DFT因子WN
end
end
y=x; %輸出

7. 智能演算法可以用lingo軟體實現嗎請舉例說明。

智能演算法和傳統演算法並不是互不相關,所謂的智能演算法只是採用一些自適應的思想或原則,但最後求解方法肯定仍是最優化上的方法。因此我認為LINGO是可以做到智能演算法的編程的,只不過可能相較自帶智能演算法模塊(比如遺傳演算法)的MATLAB顯得比較麻煩。

8. 加密演算法模擬一般可以用什麼軟體實現

絕對給力嘚,原創!

9. 什麼叫演算法軟體,邏輯軟體,系統軟體

摘要 就描述,實際都差不多。只不過是一個分類的說法。

10. 請問matlab控制演算法如何在軟體中實現例如控制機械臂的神經網路演算法,雖然能在matlab上實現

BP神經網路是最基本、最常用的神經網路,Matlab有專用函數來建立、訓練它,主要就是newff()、train()、sim()這三個函數
matlab,神經網路演算法,演算法,軟體,機械
BP神經網路是最基本、最常用的神經網路,Matlab有專用函數來建立、訓練它,主要就是newff()、train()、sim()這三個函數

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