2013百度演算法

A. 百度到底有多少個演算法

文章來源：鄭州seo阿偉博客 http://www.mbestman.com/

在這里提到網路排名演算法討論，是有一點不嚴謹的，正常來講搜索引擎排名規則，是內部的核心部分，並不是搜哪一個隨便就可以分析出來規律的，索引擎演算法排名規則也是整個互聯網生態系統中最為復雜的部分之一。下面就是在討論群中的部分觀點，網路排名規則討論。

網路排名演算法(基礎認知)

在談到網站光關鍵詞快速上排名，要有好的基本功排名的核心。

1、是分詞，用於單個頁面的計算

2、是頁面與頁面的組合，權重的分配

所謂的快速上排名，更多的是用第2點，時間久的站點已經有了第一步，相當是有現成的資源。第2步導權重，就能做到快速排名。想快速排名最終是基礎知識的較量，現在很多操作都可以軟體，批量化，一個頁面的判斷都還不會的情況下很多都算空談。

網路排名演算法:1、是分詞，用於單個頁面的計算

不管是站內實現收錄，還是站外收錄，都要有一個共同的特性，分詞後和需要的關鍵詞有相關性頁面上的相關性。

1、是分詞，用於單個頁面的計算很難做上去。除非同行也是一個頁面，沒有支撐(做的內鏈或外鏈，才會對自己網站要做的詞有支撐作用)。像灰色領域「菠菜」基本不會收錄內頁這個領域只能靠外鏈。

網路排名演算法:2、是頁面與頁面組合，權重的分配——鏈接控制權重

第2步、是頁面與頁面的組合，權重的分配權重的分配主要是：

1、在鏈接的數量和質量的控制上

2、A標簽的關鍵詞設置上

網路排名演算法:3、是頁面與頁面組合，權重的分配——基本功要求三點

快速坐上排名的做法：這里需要非常多的基本功

1、判斷權重有沒有流失?

主要是假定的著陸頁面分析鏈接設置，哪裡出現分權的設置，將他修改

2、聚權重。

主要判斷站內，或站外哪裡能獲得自己網站最需要的權重。再通過鏈接聚起到著陸頁

3、站內隨便一篇文章原創的前提下，

1)、讀一遍能判斷出網路的是不是和關鍵詞相關，這些需要做編輯文章練出來

2)、還有其他的判斷方法吧，也有人是通過蜘蛛來判斷優質頁面

網路排名演算法:著陸頁的問題

通過優質頁面給預設著陸頁聚權，可以穩定這個著陸頁的地位一般這樣設置如果獲得排名，這個頁面有8成幾率是可以被搜索出來的。

總結：在網路搜索引擎有多達260項演算法裡面，很多演算法都是完全不知道的，去討論學習網路演算法並不是去找到搜索引擎的漏洞，快速的把我們的網站排名坐上去，而是讓我們更加了解搜索引擎與SEO的關系為用戶提供有價值的內容，去分享有價值的東西出來。

B. 百度搜索引擎的演算法是怎樣的

網路基礎演算法分析：鏈接流行度核心演算法+網路推廣+框計算+開放平台
1.【鏈接流行度】和大多數關鍵詞搜索引擎一樣，頁面URL地址鏈接的流行程度為核心的基礎核心演算法；
2.【網路推廣】起先叫做網路競價，後改為網路推廣，包括關鍵詞競價演算法和網盟推廣演算法兩部分；
3.【框計算】語義分析、行為分析、智能人機交互、海量基礎演算法等。
網路收錄流程
1.【頁面的收錄】搜索蜘蛛程序>收錄的頁面鏈接>現新的鏈接並爬行>的頁面及內容合格>錄快照並分類存儲>立頁面基本數據（頁面URL、頁面關鍵詞、頁面標題描述、收錄來源、收錄時間、內容簡述、頁面權重、更新周期）；
2.【網路免費產品】網路、網路文庫、網路貼吧、網路知道、網路空間等網路自身免費產品的頁面收錄；
3.【網路開放平台】主要是站長提供的結構化數據（網站與網路的深度合作，如汽車網站的參數數據、網路知道介面等）和開發者提交的各種應用（開發者加入網路開發者中心並提交相關應用通過審核）；
4.【網路競價推廣】網站主開通網路推廣賬戶>付費並通過網站審核>輯關鍵詞廣告及推廣計劃>交網路推廣後台；
5.【網路網盟推廣】網站主開通網路推廣賬戶>付費並通過網站審核>輯網盟廣告及推廣計劃>交網路推廣後台；網路聯盟廣告合作夥伴站長參與網盟推廣並審核通過》預留廣告位並做好網盟介面。
網路檢索流程
搜索需求>義分析>據庫檢索>名顯示反饋
1.【網路搜索頁面的檢索】用戶輸入關鍵詞並檢索>架算（語義分析及分詞判斷、行為分析、智能人機交互、海量基礎演算法）>計算結果（開放平台的數據、傳統搜索結果、網路推廣結果、網路自身產品結果）>計算結果排名。
2.【網路網盟頁面的推薦】用戶訪問網路網盟某合作網站頁面>盟演算法根據用戶瀏覽器大量有價值的搜索Cookis計算並推薦廣告>戶被有質量的廣告吸引並點擊>盟推廣後台引導用戶進入參與網盟推廣的網站相應頁面。

C. 百度地圖的路徑搜索演算法

這個還是要問程序猿，現在比較流行A*演算法，至於網路是否開發出了新的演算法不得而知，畢竟沒有完全相同的程序。
給你看一篇文獻：
地圖中最短路徑的搜索演算法研究
學生:李小坤 導師：董巒
摘要：目前為止, 國內外大量專家學者對「最短路徑問題」進行了深入的研究。本文通過理論分析, 結合實際應用，從各個方面較系統的比較廣度優先搜索演算法(BFS)、深度優先搜索演算法(DFS)、A* 演算法的優缺點。
關鍵詞:最短路徑演算法；廣度優先演算法；深度優先演算法；A*演算法；
The shortest path of map's search algorithm
Abstract:So far, a large number of domestic and foreign experts and scholars on the" shortest path problem" in-depth study. In this paper, through theoretical analysis and practical application, comprise with the breadth-first search algorithm ( BFS ), depth-first search algorithm ( DFS ) and the A * algorithms from any aspects of systematic.
Key words: shortest path algorithm; breadth-first algorithm; algorithm; A * algorithm;
前言：
最短路徑問題是地理信息系統（GIS）網路分析的重要內容之一，而且在圖論中也有著重要的意義。實際生活中許多問題都與「最短路徑問題」有關, 比如: 網路路由選擇, 集成電路設計、布線問題、電子導航、交通旅遊等。本文應用深度優先演算法，廣度優先演算法和A*演算法，對一具體問題進行討論和分析，比較三種算的的優缺點。

在地圖中最短路徑的搜索演算法研究中，每種演算法的優劣的比較原則主要遵循以下三點:[1]
(1)演算法的完全性：提出一個問題，該問題存在答案，該演算法能夠保證找到相應的答案。演算法的完全性強是演算法性能優秀的指標之一。
(2)演算法的時間復雜性: 提出一個問題，該演算法需要多長時間可以找到相應的答案。演算法速度的快慢是演算法優劣的重要體現。
(3)演算法的空間復雜性:演算法在執行搜索問題答案的同時，需要多少存儲空間。演算法佔用資源越少，演算法的性能越好。
地圖中最短路徑的搜索演算法:
1、廣度優先演算法
廣度優先演算法(Breadth-First-Search)，又稱作寬度優先搜索，或橫向優先搜索，是最簡便的圖的搜索演算法之一，這一演算法也是很多重要的圖的演算法的原型,Dijkstra單源最短路徑演算法和Prim最小生成樹演算法都採用了和寬度優先搜索類似的思想。廣度優先演算法其別名又叫BFS，屬於一種盲目搜尋法，目的是系統地展開並檢查圖中的所有節點，以找尋結果。換句話說，它並不考慮結果的可能位址，徹底地搜索整張圖，直到找到結果為止。BFS並不使用經驗法則演算法。
廣度優先搜索演算法偽代碼如下：[2-3]
BFS(v)//廣度優先搜索G，從頂點v開始執行
//所有已搜索的頂點i都標記為Visited(i)=1.
//Visited的初始分量值全為0
Visited(v)=1;
Q=[];//將Q初始化為只含有一個元素v的隊列
while Q not null do
u=DelHead(Q);
for 鄰接於u的所有頂點w do
if Visited(w)=0 then
AddQ(w,Q); //將w放於隊列Q之尾
Visited(w)=1;
endif
endfor
endwhile
end BFS
這里調用了兩個函數：AddQ(w,Q)是將w放於隊列Q之尾；DelHead(Q)是從隊列Q取第一個頂點，並將其從Q中刪除。重復DelHead(Q)過程，直到隊列Q空為止。
完全性：廣度優先搜索演算法具有完全性。這意指無論圖形的種類如何，只要目標存在，則BFS一定會找到。然而，若目標不存在，且圖為無限大，則BFS將不收斂（不會結束）。
時間復雜度：最差情形下，BFS必須尋找所有到可能節點的所有路徑，因此其時間復雜度為,其中|V|是節點的數目，而 |E| 是圖中邊的數目。
空間復雜度：因為所有節點都必須被儲存，因此BFS的空間復雜度為，其中|V|是節點的數目，而|E|是圖中邊的數目。另一種說法稱BFS的空間復雜度為O(B),其中B是最大分支系數，而M是樹的最長路徑長度。由於對空間的大量需求，因此BFS並不適合解非常大的問題。[4-5]
2、深度優先演算法
深度優先搜索演算法（Depth First Search）英文縮寫為DFS，屬於一種回溯演算法，正如演算法名稱那樣，深度優先搜索所遵循的搜索策略是盡可能「深」地搜索圖。[6]其過程簡要來說是沿著頂點的鄰點一直搜索下去，直到當前被搜索的頂點不再有未被訪問的鄰點為止，此時，從當前輩搜索的頂點原路返回到在它之前被搜索的訪問的頂點，並以此頂點作為當前被搜索頂點。繼續這樣的過程，直至不能執行為止。
深度優先搜索演算法的偽代碼如下：[7]
DFS(v) //訪問由v到達的所有頂點
Visited(v)=1;
for鄰接於v的每個頂點w do
if Visited(w)=0 then
DFS(w);
endif
endfor
end DFS
作為搜索演算法的一種，DFS對於尋找一個解的NP（包括NPC）問題作用很大。但是，搜索演算法畢竟是時間復雜度是O(n!)的階乘級演算法，它的效率比較低，在數據規模變大時，這種演算法就顯得力不從心了。[8]關於深度優先搜索的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝，也就是去除沒有用的搜索分支。有可行性剪枝和最優性剪枝兩種。
BFS:對於解決最短或最少問題特別有效，而且尋找深度小，但缺點是內存耗費量大（需要開大量的數組單元用來存儲狀態）。
DFS：對於解決遍歷和求所有問題有效，對於問題搜索深度小的時候處理速度迅速，然而在深度很大的情況下效率不高。
3、A*演算法
1968年的一篇論文，「P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths in graphs. IEEE Trans. Syst. Sci. and Cybernetics, SSC-4(2):100-107, 1968」。[9]從此，一種精巧、高效的演算法——A*演算法問世了，並在相關領域得到了廣泛的應用。A* 演算法其實是在寬度優先搜索的基礎上引入了一個估價函數,每次並不是把所有可擴展的結點展開,而是利用估價函數對所有未展開的結點進行估價, 從而找出最應該被展開的結點,將其展開,直到找到目標節點為止。
A*演算法主要搜索過程偽代碼如下：[10]
創建兩個表，OPEN表保存所有已生成而未考察的節點，CLOSED表中記錄已訪問過的節點。
算起點的估價值;
將起點放入OPEN表;
while(OPEN!=NULL) //從OPEN表中取估價值f最小的節點n;
if(n節點==目標節點) break;
endif
for(當前節點n 的每個子節點X)
算X的估價值;
if(X in OPEN)
if(X的估價值小於OPEN表的估價值)
把n設置為X的父親;
更新OPEN表中的估價值; //取最小路徑的估價值;
endif
endif
if(X inCLOSE)
if( X的估價值小於CLOSE表的估價值)
把n設置為X的父親;
更新CLOSE表中的估價值;
把X節點放入OPEN //取最小路徑的估價值
endif
endif
if(X not inboth)
把n設置為X的父親;
求X的估價值;
並將X插入OPEN表中; //還沒有排序
endif
end for
將n節點插入CLOSE表中;
按照估價值將OPEN表中的節點排序; //實際上是比較OPEN表內節點f的大小，從最小路徑的節點向下進行。
end while(OPEN!=NULL)
保存路徑，即 從終點開始，每個節點沿著父節點移動直至起點，這就是你的路徑；
A *演算法分析：
DFS和BFS在展開子結點時均屬於盲目型搜索，也就是說，它不會選擇哪個結點在下一次搜索中更優而去跳轉到該結點進行下一步的搜索。在運氣不好的情形中，均需要試探完整個解集空間, 顯然，只能適用於問題規模不大的搜索問題中。而A*演算法與DFS和BFS這類盲目型搜索最大的不同，就在於當前搜索結點往下選擇下一步結點時，可以通過一個啟發函數來進行選擇，選擇代價最少的結點作為下一步搜索結點而跳轉其上。[11]A *演算法就是利用對問題的了解和對問題求解過程的了解, 尋求某種有利於問題求解的啟發信息, 從而利用這些啟發信息去搜索最優路徑.它不用遍歷整個地圖, 而是每一步搜索都根據啟發函數朝著某個方向搜索.當地圖很大很復雜時, 它的計算復雜度大大優於D ijks tr a演算法, 是一種搜索速度非常快、效率非常高的演算法.但是, 相應的A*演算法也有它的缺點.啟發性信息是人為加入的, 有很大的主觀性, 直接取決於操作者的經驗, 對於不同的情形要用不同的啟發信息和啟發函數, 且他們的選取難度比較大,很大程度上找不到最優路徑。
總結：
本文描述了最短路徑演算法的一些步驟，總結了每個演算法的一些優缺點，以及演算法之間的一些關系。對於BFS還是DFS，它們雖然好用，但由於時間和空間的局限性，以至於它們只能解決規模不大的問題，而最短或最少問題應該選用BFS,遍歷和求所有問題時候則應該選用DFS。至於A*演算法，它是一種啟發式搜索演算法，也是一種最好優先的演算法，它適合於小規模、大規模以及超大規模的問題，但啟發式搜索演算法具有很大的主觀性，它的優劣取決於編程者的經驗，以及選用的啟發式函數，所以用A*演算法編寫一個優秀的程序，難度相應是比較大的。每種演算法都有自己的優缺點，對於不同的問題選擇合理的演算法，才是最好的方法。
參考文獻：
[1]陳聖群,滕忠堅,洪親,陳清華.四種最短路徑演算法實例分析[J].電腦知識與技術(學術交流),2007(16):1030-1032
[2]劉樹林,尹玉妹.圖的最短路徑演算法及其在網路中的應用[J].軟體導刊,2011(07):51-53
[3]劉文海,徐榮聰.幾種最短路徑的演算法及比較[J].福建電腦，2008(02）:9-12
[4]鄧春燕.兩種最短路徑演算法的比較[J].電腦知識與技術，2008（12）：511-513
[5]王蘇男,宋偉,姜文生.最短路徑演算法的比較[J].系統工程與電子技術,1994(05)：43-49
[6]徐鳳生,李天志.所有最短路徑的求解演算法[J].計算機工程與科學,2006(12)：83-84
[7]李臣波,劉潤濤.一種基於Dijkstra的最短路徑演算法[J].哈爾濱理工大學學報,2008(03)：35-37
[8]徐鳳生.求最短路徑的新演算法[J].計算機工程與科學,2006(02).
[9] YanchunShen . An improved Graph-based Depth-First algorithm and Dijkstra algorithm program of police patrol [J] . 2010 International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control , 2010(3) : 73-77
[10]部亞松.VC++實現基於Dijkstra演算法的最短路徑[J].科技信息(科學教研),2008(18)：36-37
[11] 楊長保,王開義,馬生忠.一種最短路徑分析優化演算法的實現[J]. 吉林大學學報(信息科學版),2002(02)：70-74

D. 百度指數的演算法是什麼

網路指數基於網路網頁搜索和網路新聞搜索的海量數據，計算出每個關鍵詞的用戶關注度和媒體關注度的數值。網路指數每天更新一次，並且提供自2006年6月至今任意時間段的用戶關注度數據。

同時，根據不同的關鍵詞，機器自動從網路新聞搜索中獲取與該關鍵詞最相關的10條熱門新聞，並將新聞按時間順序均勻分布在「用戶關注度」的曲線圖上，以字母標識，每個字母對應一條新聞。

(4)2013百度演算法擴展閱讀

網路指數（Bai Index）是以網路海量網民行為數據為基礎的數據分析平台，是當前互聯網乃至整個數據時代最重要的統計分析平台之一，自發布之日便成為眾多企業營銷決策的重要依據。

「世界很復雜，網路更懂你」，網路指數能夠告訴用戶：某個關鍵詞在網路的搜索規模有多大，一段時間內的漲跌態勢以及相關的新聞輿論變化，關注這些詞的網民是什麼樣的，分布在哪裡，同時還搜了哪些相關的詞，幫助用戶優化數字營銷活動方案。

截至2014年，網路指數的主要功能模塊有：基於單個詞的趨勢研究（包含整體趨勢、PC趨勢還有移動趨勢）、需求圖譜、輿情管家、人群畫像；基於行業的整體趨勢、地域分布、人群屬性、搜索時間特徵。

網路指數的理想是「讓每個人都成為數據科學家」。對個人而言，大到置業時機、報考學校、入職企業發展趨勢，小到約會、旅遊目的地選擇，網路指數可以助其實現「智贏人生」；

對於企業而言，競品追蹤、受眾分析、傳播效果，均以科學圖標全景呈現，「智勝市場」變得輕松簡單。大數據驅動每個人的發展，而網路倡導數據決策的生活方式，正是為了讓更多人意識到數據的價值。

E. 百度演算法中怎麼進行中文切詞分詞

導讀：網路作為中文搜索引擎的先驅，它的核心地位可以說在短時期是沒有任何搜索引擎可以超越的，網路的卓越成就在於它對博大精深的中國文化的領悟和對中文分詞的的超強功底。網路受歡迎的主要原因除了用戶習慣的原因，在較大程度上得益於網路演算法的精準率，搜索結果值更貼近用戶的想獲得的資訊。用一句廣告詞 「正是我想要的」來形容網路最恰當不過了。

正因為網路對中國搜索引擎市場的統治地位，企業想在網上賺取大量的鈔票，就不得不依靠網路。所以做搜索引擎的優化實際上就是網路優化。但網路強大的反優化能力和人工干預機制，使得眾多的優化者以失敗以失敗告終。對於大多數優化者來說，網路成了洪水猛獸。果真如此嗎？網路行銷大師鄧友成認為不盡然。只要是搜索引擎就離不開演算法，任何演算法都是有規律可循的。下面我們深入淺出的探討一下網路的演算法吧。

一. 搜索信息響應

當用戶向網路提出搜索請求後網路會迅速根據用戶的請求提供比較精準的結果值。

1. 比喻當用戶提交「搜索引擎 優化 技術」這個查詢文字串.網路會將文字串分割成若乾子文字串,用空格，標點符等做細分處理。那麼這個文字串就可以分成「搜索引擎，優化，技術」。

2. 如果用戶提交的請求有重復的文字元,例如」優化 技術 優化」,網路會將重復的文字元看成一個。而字元的出現順序就忽略。

3. 當用戶提交請求中出現英文字元，網路一般會將英文字元當作一個整體來看,並和中文詞分割開來,如果中文出現數字也是這樣處理的。

網路通過切割、重組、歸並、減負等手段對用戶請求進行精準響應，使搜索結果符合用戶的想法，以節省用戶的查詢時間，提高查詢效率。

二. 中文核心分詞

中文分詞是網路演算法的核心要素。按中文語法習慣，三個字（含三個字）以下的文字元是獨立精準的詞彙，沒有重組的必要，所以網路對三個字（含三個字）以下的文字元不考慮細分。這也是網路核心演算法的第一層，也是響應數量最多的部分。一般這些文字元更新的時間比較慢一些，一周或兩周的時間。屬於大更新的范疇。

四個字元的網路就會毫不客氣的大卸十八塊比如，網路工具這個文字串，當用戶發出搜索請求後，會發現在搜索結果裡面出現了紅色的標記，已經把這個文字元分成了「網路，工具」。當然如果是四個字以上的文字串就更不用說了。會分成更多的分詞。

三、字詞匹配

大概了解了網路的分詞原理後，我們要了解的一個重要方面就是字詞的匹配問題。如果不知道字詞的匹配，做優化就是空談了。

最大匹配法

最大匹配法亦稱MM法。假設自動分詞詞典（或詞庫）中的最長詞條是y個字，則取被處理材料當前字元串序列中的前y個字作為匹配欄位，查找詞典，若詞典中存在這樣的一個y字詞，則匹配成功，匹配欄位被作為一個詞切分出來；如果在詞典中找不到這樣一個y字詞，則匹配失敗，匹配欄位去掉最後一個字，剩下的欄位重新進行匹配，如此進行下去，直到匹配成功，也就是完成一輪匹配，切分出一個詞為止。

正向最大匹配演算法

正向最大匹配法（由左到右的方向）。首先粗分，按照句子把文本切成一個一個句子。然後把每個句子切成單字。字典按照樹形結構存儲，比如這句話「春天還會遠嗎」首先查找「春」字開頭的詞，然後按照字典樹形結構往下走一個節點，查找「春」後面一個字是「天」的詞，然後又下沉一個節點，找「還」下面是「會」的詞，找不到了，查找就結束。

反向最大匹配演算法

逆向最大匹配法（由右到左的方向）；就是朝相反的方向發掘可以匹配的文字，比如網上商城這個文字串，那麼會向左延伸在王上的前面會出現的結果是區域性的文字，不如上海或者北京等，在商城的前面會出現更精準的定義文字元，不如愛家，女人等專屬性強的文字元。

雙向最大匹配演算法

正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法結合起來構成雙向匹配法。就是向左右縱深挖掘比較匹配的結果值。

熟悉了網路分詞的方法後，我們就要在優化的過程充分的考慮相關聯的因素，合理的對你所要向用戶推薦的文字串做合理的規范和謀劃。軟優化歡迎優化者們和我們一道加強交流共同進步。

F. 目前seo優化中，百度搜索引擎排名使用的演算法有哪些

你好朋友做SEO的我們都知道，我們時時刻刻都是在圍繞搜索引擎在轉，就拿網路來說吧，你個人做的再好，但是網路的演算法一變，你如果不作相應的改進那好多功夫都是枉然，所以上海獻峰網路網羅SEO分析了2017年網路10大最新演算法規則，希望給大家有所幫助。
（1）、網路排名順序由原本的每禮拜調整1次排名，現在1天都有可能3-4次的排名調整。
（2）、網路進一步提高了自身產物關頭字排名的順序，搜索 網路、網路地圖、網路知道、網路貼吧等屬於網路自己的產品。還有就是和網路自己合作的上網站權重也提高了。（3）、網路對信息越真實的網站排名會給予更好的排名。公司性質的網站要比小我道質的網站排名更有優勢對於一些垃圾站點，剽竊網站、模擬網站一律不給於排名。
（4）、更新時間：天天更新是7-9點下調整為5-6點，晚上10-12點周三大更新，調整為每周四大概凌晨4點更新。每月大更新的時間是11號和26號，尤其是26號，更新幅度最大，K站也是最多的。企業站內容較少的話，建議每周四前更新一下內容，內容多的話，最好是天天更新3篇。
（5）、網路調整了對站點一再的SPM內容站點降權。網路對於網站的原創性要求更高，條理品級很較著的得到了改善。在自己的網站上揭曉文章，但文章問題網路更新收錄規則和內容一定要網路下搜索不到的，然後在去各大論壇投稿一樣的。過一會再去網路下搜索看，只如果原創的基本上能排在第一位。還有一些網路營銷專業人士認為，網路演算法調整後，對新站的親愛水平比原來有所加強。
（6）、網路把新站收錄審核時間變短，呈現2-3天內就可以收錄。網路為了搜索成效加倍切確，引用了文章**現的日期，不外沒有進行當天日期的對照處理。度比來一天收錄後果禁絕確。天首頁快照，網站能有當天的首頁快照，當天快照，原來只有谷歌才有。
（7）、對門戶站的權重比較垂青，這是演算法調整最直接得默認。追蹤一些樞紐詞可以看到的一個普遍現象：排名前兩名大部門依然是自力站點，從第三名起都是門戶頁面，直到第二頁起頭恢復獨立站。
（8）、網路對網站有彈窗廣告這樣的站點給於降權，對加盟鏈接聯盟站點、頁面站點裡面有大量JS代碼內容、友情連接過多的站點給予適當降權。
（9）、網路針對論壇和博客站點導入鏈接降權，論壇簽名已經對網路失效、網路重點提升了自身產品網路、貼吧、知道、辭書、有啊、經驗、文庫等相關內容頁面的權重，現在網路這些產品的內容在第一頁都有浮現，尤其是網路和網路文庫。
（10）、網路對搜素引擎的人工干與進一步加強：如你的網站關鍵詞排名很高，而內容簡單，無更新。雖然從網路獲得的流量很大，網路就有可能經過人工干預，給你網站關鍵詞降權甚至從網路收錄中刪除掉。

G. 百度綠蘿演算法是什麼

網路綠蘿演算法是網路於2013年2月19日上線的一種搜索引擎反作弊的演算法。該演算法主要打擊超鏈中介、出賣鏈接、購買鏈接等超鏈作弊行為。該演算法的推出有效制止惡意交換鏈接，發布外鏈的行為，有效凈化互聯網生態圈。

H. SEO優化知識：關鍵詞互點現在還有用嗎

關鍵詞互點，點擊演算法的一種，是曾經在SEO界紅遍一時的一種優化方法，因為其效果顯著，廣受大眾SEO的歡迎。但從2013年7月網路演算法改革後，這種方法的作用漸漸被SEO們感到質疑，許多人會問，我每天都在和別人交換關鍵詞點擊，都一個月了，為什麼我的排名一點都上不來?究竟這種方法還有用么?點擊演算法還存在么?
答案是，點擊演算法當然存在，關鍵詞互點還是有用的。
那為什麼互點了這么久卻沒有效果呢?這要看兩個方面。
一、看您的網站關鍵詞排名是否在20名以內
自2013年7月，網路對點擊演算法做了一些調整，只對關鍵詞排名在20名以內的關鍵詞納入點擊演算法的范圍。也就是說，只有網路關鍵詞搜索排在前兩頁的，關鍵詞互點才會有作用。
二、點擊的方法是否有問題
點擊演算法的得分由點擊、跳出率、停留時間、訪問軌跡這四方面的數據來評估。
1. 看點擊，就是搜索關鍵詞點擊進入頁面。
2. 看跳出率，就是看您打開頁面後是不是不到幾秒鍾就被關掉。
3. 看停留時間，就是看您由打開這網站後，停留了多久。那停留時間是不是越長越好呢?小編認為這是否定的，正如上面所說，網路現在越來越人性化，我們做SEO的，也要注意這一點，不能為優化而優化，要注重用戶體驗。例如，對於一篇只有30幾個字的新聞內頁，我們有必要停留3分鍾?這合乎常理嗎?顯然是不合理的，對於這樣的內頁，30秒就足夠啦。

I. 百度規則

網路用戶協議
只需要接受以下服務條款，就可以使用網路消息服務：
1．服務條款的確認和接納
網路消息服務所有權及經營權為網路網訊科技有限公司（以下簡稱「網路公司」）所有。用戶在自願開始使用網路消息服務之前，必須仔細閱讀並接受本服務條款。一經激活網路消息服務功能，則視為對本服務全部條款的認知和接受。
2．服務條款的修改
網路公司有權在必要時修改本服務條款，服務條款一旦發生變動，將會在相關頁面上公布修改後的服務條款。如果不同意所改動的內容，用戶應主動取消網路消息服務。如果用戶繼續使用網路消息服務，則視為接受服務條款的變動。
3．用戶的帳號 、密碼和安全性
用戶的帳號、密碼為用戶在網路貼吧首頁或者知道首頁注冊的帳號、密碼，用戶應妥善保管。同時，每個用戶都要對其消息中的所有內容負完全責任。用戶可自行決定更換密碼。用戶若發現自己的帳號被他人非法使用或存在安全漏洞的情況，應立即通知網路公司。網路禁止用戶私下有償或無償轉讓帳號，以免因帳號問題產生糾紛，用戶因違反此要求遭致的任何損失應自行承擔。
4．服務風險制度
使用網路消息服務的用戶個人自行承擔全部風險。網路公司不對提供的服務作任何明示或暗示的保證，同時亦不對商業性的隱含擔保，特定目的和不違反規定的適當擔保作限制。包括但不限於：網路公司不擔保服務一定能滿足用戶的要求，不擔保服務不會中斷，及對服務的及時性、安全性、出錯或文件丟失的發生，不承擔任何賠償責任。
5．用戶管理
用戶單獨承擔發布內容的責任。網路不對任何有關信息內容的真實性、適用性、合法性承擔責任。用戶對服務的使用是根據所有適用於服務的地方法律、國家法律和國際法律標準的。用戶承諾：
（1）在網路消息服務上發布信息或者利用網路的服務時必須符合中國有關法律、法規，不得在網路消息服務上或者利用網路的服務製作、復制、發布、傳播以下信息：
(a) 反對憲法所確定的基本原則的；
(b) 危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權，破壞國家統一的；
(c) 損害國家榮譽和利益的；
(d) 煽動民族仇恨、民族歧視、破壞民族團結的；
（e) 破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信的；
(f) 散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩定的；
(g) 散布淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪的；
(h) 侮辱或者誹謗他人，侵害他人合法權益的；
(i) 含有法律、行政法規禁止的其他內容的。
（2）在利用網路消息服務時還必須符合其他有關國家和地區的法律規定以及國際法的有關規定。
（3）不利用網路的服務從事以下活動：
(a) 未經允許，進入計算機信息網路或者使用計算機信息網路資源的；
(b) 未經允許，對計算機信息網路功能進行刪除、修改或者增加的；
(c) 未經允許，對進入計算機信息網路中存儲、處理或者傳輸的數據和應用程序進行刪除、修改或者增加的；
(d) 故意製作、傳播計算機病毒等破壞性程序的；
(e) 其他危害計算機信息網路安全的行為。
（4）不以任何方式干擾網路的服務。
（5）遵守網路的所有其他規定和程序。
用戶需對自己在使用網路消息服務過程中的行為承擔法律責任。用戶理解，如果網路公司發現其消息內容明顯屬於上段第（1）條所列內容之一，依據中國法律，網路公司有義務立即停止其服務，保存有關記錄，向國家有關機關報告，並且刪除含有該內容的消息。
6．用戶使用網路消息服務必須遵守國家有關法律和政策等，維護國家利益，保護國家安全，並遵守本協議，對於用戶違法或違反本協議的使用而引起的一切責任，由用戶負全部責任，一概與網路無關，導致網路損失的，網路有權要求用戶賠償，並有權立即停止向其提供服務，保留相關記錄，保留配合司法機關追究法律責任的權利。
7．用戶之間通過網路消息與其他用戶交往，因受誤導或欺騙而導致或可能導致的任何心理、生理上的傷害以及經濟上的損失，由過錯方依法承擔所有責任，一概與網路無關。
8．網路消息服務內容的所有權
用戶消息的內容定義為用戶在消息服務中發送的全部文字內容；網路公司為用戶提供的商業信息受版權、商標、標簽和其它財產所有權法律的保護。任何人只能在網路公司或該信息權利人的書面授權下才能使用這些內容，否則不能擅自使用該等內容。
9．網路保留在任何時候根據適用法律、法規、法律程序或政府要求的需要而披露任何信息，或由網路自主決定全部或部分地編輯、拒絕張貼或刪除任何信息或資料的權利。
10．本協議所定的任何條款的部分或全部無效者，不影響其它條款的效力。
11．本協議的解釋、效力及糾紛的解決，適用於中華人民共和國法律。若用戶和網路之間發生任何糾紛或爭議，首先應友好協商解決，協商不成的，用戶在此完全同意將糾紛或爭議提交北京仲裁委員會管轄。
12．其他
用戶對服務之任何部分或本服務條款的任何部分之意見及建議可通過客戶服務部門與網路公司聯系，網路公司保留本服務條款之解釋權。

J. 什麼是百度演算法

說的簡單點，就是指網路公司對於網站排名的一種計算公式。

從事SEO工作的人，想認識學習SEO，可以加群，群號前面137中間303後面464。特別是新手站長，沒有人指導的話，很容易走歪，自學SEO是比較難的，需要專業系統的學習。
2016網路搜索演算法大盤點
6月：打擊欺騙下載和無告知的捆綁下載。
7月：冰桶3.0，打擊移動頁強制用戶下載或調起APP的行為。
8月：天網，打擊網站竊取用戶信息，在網頁嵌惡意代碼，用於盜取網民的QQ號、手機號等隱私行為。
9月：冰桶4.0，網路搜索針對移動搜索結果頁廣告過多、影響用戶體驗的頁面，進行策略調整，冰桶演算法4.0特打擊此類站點。
11月：藍天，藍天演算法主要打擊新聞源站點售賣軟文、目錄行為。