智能演算法專業就業前景

❶ 人工智慧技術應用就業方向及前景

人工智慧就業前景很不錯，就業方向主要有機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別。

掌紋識別、專家系統、自動規、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程等。

列入國家發展規劃後，國家會頒發很多政策去促進這一計劃的實現，所以越早進入人工智慧領域就越有發展潛能。

人工智慧技術應用就業方向及前景：

1、演算法工程師。進行人工智慧相關前沿演算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、演算法設計、演算法訓練、演算法驗證、演算法應用等步驟，所以演算法是機器學習開發的重點。

2、程序開發工程師。一方面程序開發工程師需要完成演算法實現，另一方面程序開發工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3、人工智慧運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發;相關組件的運維工具系統的開發與建設;提供大數據與AI雲產品客戶支持。

4、智能機器人研發工程師。研發方向主要從事機器人控制系統開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

5、AI硬體專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬體(如 GPU 晶元)的工業操作工作。大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業晶元。

❷ 人工智慧專業前景怎麼樣

人工智慧專業就業方向有很多，例如：機械製造、科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、 應用數學 、電氣自動化、通信等。

人工智慧的人才培養以研究生教育為主，一方面人工智慧的研發具有較大的難度，另一方面人工智慧領域的研發需要更多的研究資源，人才培養周期也相對比較長。由於當前人工智慧依然處在行業發展的初期，所以學習人工智慧專業要想有一個較好的就業出口，可以考慮讀一下研究生。

人工智慧，現在已被國家列入發展規劃，國家提出了人工智慧三步走的發展戰略，現工智能已經有了國家戰略的背景支持。因此，在今後的發展當中，肯定是會越來越火熱。根據領英發布的全球人工智慧人才分布顯示，中國目前的人工智慧人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應求。從科研院所到商業巨頭和企業，各行各業都在開發引進人工智慧，導致人工智慧領域的缺口非常大。而且它作為以計算機技術為基礎的高端技術，工資是絕對不會低的，不僅不會低，是非常高的。

❸ 人工智慧專業未來發展前景 好不好就業

人工智慧專業未來發展前景很好。人工智慧就業機會很多，發展前景很好。隨著5G時代的到來，智能技術在社會各個領域的應用進一步擴大，人工智慧發展迅速，人工智慧方向的畢業生也能在各領域大展拳腳，就業形勢良好。畢業生可以從事研發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師等崗位，在互聯網行業中都是炙手可熱，並且收入非常可觀的。

人工智慧專業好就業

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

第二：產業互聯網的發展必然會帶動人工智慧的發展。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。

第三：人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智慧的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。

人工智慧專業介紹

人工智慧，是運用現代計算和學習的理論與方法，通過對現實世界中的語言、文字、聲音、圖像、視頻等信號的分析處理，也包括對人類大腦活動信號的分析處理，達到對現實世界的智慧感知、認知，並按人類認知行為反饋控制操縱現實世界的所有理論和技術的總稱。

目前，人工智慧已在金融、醫療、教育、零售、工業、交通、娛樂等諸多領域進行智能化的滲透。在智能變革的趨勢下，傳統行業紛紛開始探索如何與人工智慧結合應用。隨著傳統產業的智能化實踐逐步深入，行業中深層次的知識和經驗尤為重要，簡單的人工智慧技術疊加將不再能滿足用戶的智能化預期。

❹ 人工智慧專業就業方向及前景如何

人工智慧專業就業方向及前景分析如下：人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。探索實踐適合中國高等人工智慧人才培養的教學內容和教學方法，培養中國人工智慧產業的應用型人才。
一、人工智慧專業簡介
人工智慧專業是中國高校人才計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
二、人工智慧專業培養要求
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。
三、人工智慧專業學科要求
該專業對心理學，數學、計算機科目要求較高。該專業適合對電子信息技術及信息系統感興趣的學生就讀。
四、人工智慧專業知識能力
1.掌握數學、物理、計算機等方面的基本理論和基本知識；
2.掌握計算機科學與技術等方面的基本理論、基本知識和基本技能與方法；
3.了解相近專業的一般原理和知識；
4.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；
5.具有一定的技術設計，歸納、整理、分析實驗結果，撰寫論文，參與學術交流的能力。

❺ 人工智慧專業就業前景怎麼樣

人工智慧工程技術人員是指從事與人工智慧相關演算法、深度學習等相關的多種技術的分析、研究、開發，並對人工智慧系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。人工智慧專業就業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化通信、機械製造等。
隨著人工智慧的持續火爆，越來越多求職者的求職方向轉為人工智慧相關崗位，特別是偏基礎層面的崗位。以演算法工程師為例，供應增幅超過100%。從薪酬來看，人工智慧的就業薪資目前處於各個行業薪資水平前列。
隨著當前人工智慧企業增多，人工智慧人才的緊缺程度加劇，特別是語音識別崗位的人才供需缺口更大。
人工智慧作為被廣泛認可的具有「未來」特點的專業將在未來技術學院的建設中得到進一步發展。

❻ 人工智慧畢業以後可以從事哪些方向的工作

1學人工智慧以後從事什麼工作
1、演算法工程師。進行人工智慧相關前沿演算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、演算法設計、演算法訓練、演算法驗證、演算法應用等步驟，所以演算法是機器學習開發的重點。

2、程序開發工程師。一方面程序開發工程師需要完成演算法實現，另一方面程序開發工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3、人工智慧運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發;相關組件的運維工具系統的開發與建設;提供大數據與AI雲產品客戶支持。

4、智能機器人研發工程師。研發方向主要從事機器人控制系統開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

5、AI硬體專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬體(如 GPU 晶元)的工業操作工作。大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業晶元。
這些就是人工智慧畢業以後可以從事的工作

❼ 人工智慧這個專業怎麼樣，以後就業方向

人工智慧這個專業非常不錯。最熱門就業方向主要是在IT行業、金融行業。其他的就業方向包括：設備製造（從重型設備到智能家居設備）、通信等等。 但是，這個專業的就業近些年也會存在一個問題。

各行各業的發展趨勢就是自動化、智能化 。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數十年積累的一些人工智慧 理論能夠落地實現、並達到成熟商用的程度 ，從而帶動了這一次的人工智慧浪潮。這裡面最典型的、當前技術能支撐落地的理論是1943年提出的神經網路模型，產出的最典型的產品是圖像識別。

而 人工智慧專業就是因應這個趨勢產生的 ，其最現實的目的是：充分利用現有的理論和技術加速 覆蓋 各個行業的自動化、智能化程度，同時積極 探索 研究進行進一步的 突破 。

說白了自動化、智能化本來就是IT的份內事，所以自然而然人工智慧這個專業最適合的就是IT行業。目前主要集中在研發圖像識別、語音及語義識別、內容（含商品）推薦等相關產品。

而對於金融行業，它本質上是一個非常復雜的非線性系統--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個行業內一直有一個量化的夢想--即通過數學模型實現最大化規避風險、同時最大化獲利，並且這一切還要由計算機來自動完成。所以也對人工智慧有強烈的需求。

至於設備製造、通信等領域，都是期望通過人工智慧技術提升其自動化、智能化水平。這個容易理解，比如和普通人關系最近的智能家居設備

這部分屬於潑冷水。前文已經提到， 這一次 人工智慧的浪潮是因為算力夠了，所以去實現N多年前的理論。而這一次成熟的技術實際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，後者實際上並不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實不算很成熟），另外還有一些推薦相關的數據分析&挖掘技術，等等。

而這些成熟的技術迅速被無論是獨角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平台或產品--如：商湯的人臉識別產品。

那麼對於後來者實際上機會不多了，這也是李開復童鞋在2018年說18個月後會有大量的AI公司倒閉的原因--並且這一次他說的很准。

改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調優成熟技術；3)應用技術到特定的領域或場景。比如，基於圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)的機會、空白點還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。 所以即便存在這些問題，仍然要說這是個好專業。

一句話總結下吧：好專業，就業廣闊但也不要拔高到宇宙第一的程度。

歡迎關注下我、歡迎評論！

中國人工智慧學會教育工作委員會主任王萬森親歷了我國智能科學與技術本科專業創建、發展的全部過程，在他眼裡，智能科學與技術專業和人工智慧專業沒有本質區別，只是名字不同。

同時王萬森表示：「人工智慧不是一個孤立專業，而是一個專業類。」例如，沿大數據智能這一學科領域衍生出了「數據科學與大數據技術」專業；沿智能自主系統學科領域衍生出來了「機器人工程」專業……「，隨著新一代人工智慧的快速發展及其應用的不斷深入，很有可能還會不斷衍生新的專業，這樣就形成了一個以智能科學與技術專業/人工智慧專業為核心，外加衍生層諸專業的新生專業類，即人工智慧類專業。」

現階段在沒有人工智慧一級學科的情況下，人工智慧方向的招生還是放在控制科學與工程（自動化）、或者計算機科學與技術下面。

智能科學與技術專業是智能科學系在2003年提出成立的，智能科學系的前身是北京大學信息科學中心，由北京大學數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）於1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。截至2019年，我國高校開設智能科學與技術專業155個；人工智慧專業38個；數據科學與大數據技術專業：509個；機器人工程專業：194個。而至今人工智慧專業開設院校已經超過了200個，大部分高校也是在智能科學與技術專業基礎上演變而來，甚至如王萬森所言的直接改名而來。所以，我就建基於智能科學與技術專業來對人工智慧專業進行詳解。

現代控制理論、系統工程、數字信號處理、數字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與介面技術、控制原理、信息網路、智能科學技術導論、腦與認知科學、數理邏輯學、人工智慧基礎、智能信息處理、運籌學、計算機控制系統、智能控制理論與技術、神經網路基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、計算機模擬、最優化理論與計算、人因系統、最優控制、數據挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智能 游戲 等相關專業課程。

考生想報考這個專業，對於數學、計算機學科的了解一定要非常優秀才能學好本專業，另外最好物理和英語科目也比較優秀為好。

電路與系統、測試計量技術及儀器、計算機應用技術、計算機軟體與理論、地球探測與信息技術、交通信息工程、信號與信息處理、生物醫學工程、模式識別與智能系統、控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、系統工程、導航、制導與控制。

畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟體系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。該專業適合升學考研。

清華大學、北京大學、上海交通大學、南京大學、復旦大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、華中 科技 大學、東南大學、北京航空航天大學、西安交通大學、浙江大學、中山大學、四川大學、吉林大學、同濟大學、武漢大學、山東大學、電子 科技 大學、南開大學、西安電子 科技 大學、北京郵電大學、華南理工大學、湖南大學、中南大學、廈門大學、重慶大學、天津大學、大連理工大學、北京師范大學、西北工業大學、南京航空航天大學等

我是YiRon，專注高考升學規劃領域，歡迎關注，我將為大家帶來更多的有關高考升學有關的專業、志願、高校資訊。

這是一個非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。

首先，當前人工智慧專業是一個比較熱門的專業，隨著人工智慧領域的快速發展，人工智慧專業人才的需求量也相對比較大，所以當前選擇人工智慧專業會有比較廣闊的就業前景。

在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。

長期以來，人工智慧專業人才的培養都是以研究生教育為主，當前一部分高校陸續在本科階段開設了人工智慧專業，而且未來會有更多的高校會在本科設立人工智慧專業。在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。

人工智慧是非常典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、控制學、經濟學、神經學和語言學等多個學科，所以不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高，因此選擇人工智慧專業一定要做好充分地思想准備。

最後，雖然當前本科階段就可以選擇人工智慧專業，但是如果想獲得更好的發展，當前應該考慮讀一下人工智慧方向的研究生。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

值得注意的是，目前上至國家教育部，下至地方各大高校對人工智慧專業都在跑步入場。

這很大程度上是看到了人工智慧行業的未來巨大前景，所以在這個時候選擇 人工智慧專業，或者大數據科學專業，物聯網專業，可謂正逢其時， 再晚幾年恐怕高考填志願的時候分數還得縮水一般的學校都很難進去。

具體我在跟知乎合作的鹽選專欄中有專門分析：

當然，最先還是 推薦大家仔細去了解一下人工智慧、數據分析的相關理論 ，否則不明確究竟有沒有興趣是很尷尬的， 這邊推薦看一下以下的免費資料：

今年又新增了100多所學校開設人工智慧專業。而且人工智慧專業未來的就業前景是非常廣闊的，學生的可選擇性也非常廣。

因此，高考填志願完選擇人工智慧專業是沒完全有問題的。

但是目前在高考填志願的時候，其實大家也要注意，這樣一個坑：選擇人工智慧專業的話，我們一定要仔細判斷一下這個學校夠不夠格去開辦這個人工智慧專業。

因為很多的大學裡面一方面是由於師資力量嚴重缺乏，導致只是開設這個專業的名號，而沒有實質的師資隊伍。

目前客觀的說適合少數幾個頂尖的院校，比方說清華大學，北京大學，復旦大學和上海交通大學，以及像哈爾濱工業大學，中國 科技 大學，西安交通大學等等師資都是非常強的。

其他很多的學校尤其是地方新建本科院校，一般開設這個專業的目的只是為了在高校招生的時候比較方便而已，只是多了一個噱頭。很多的師資都是通篇東拼西湊而形成的，並沒有設立一套比較專制化的人工智慧專業的教學隊伍。

當然我們前面講到的就是大學專業裡面的一個坑也是正常的。因為作為一個新興的專業，面臨的不確定性也是非常大。

但是總的來說人工智慧行業是非常有潛力的，大家只要選擇到一所辦學實力還不錯的學校。未來的發展前景還是非常不錯的。

最後給大家附上人工智慧專業的教學計劃。

可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。

因此，這個專業很不錯的，現在屬於國家重點扶持發展的領域，未來的就業前景十分廣闊。也是國內這2年很多一流高校新開設的專業。

學校選擇：雙一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。

另外，因專業較新，各高校的建設水平肯定有差異，自己要注意甄別（通過各種渠道方式查院校師資背景）。

大家的答案都大同小異，人工智慧專業介紹得挺詳細的。我來說點兒不一樣的東西。

我認為人工智慧將會引領人類 社會 進行第三次工業革命。

第一次工業革命，蒸汽機時代解放了人們的雙手，極大的提升了 社會 的生產力；

第二次工業革命，以電為主的相關技術迅猛發展，使人們溝通和交流更加緊密，縮短了人與人之間的距離，進一步的提升了 社會 生產力。推動著人類科學迅猛發展。

我認為第三次工業革命，將是以人工智慧技術為代表，解放人類大腦，讓人工智慧與各行各業相結合，從中 探索 人類大腦未曾觸及的事，釋放無限可能。

所以人工智慧的重要性，無與倫比。

計算機博士在讀，分享知識、歡迎關注。

【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早幾年前的碼農。專業倒是好專業，非常好的專業。但也要具體問題具體分析。其實，人工智慧很好找工作，國家戰略需求好專業，常青藤名校等好大學比如MIT留學回來的，弄個總工、高工什麼的，或者成立自己的高 科技 公司。如果考生當地小城市不知名的職業學院和技校里頭的人工智慧專業，還是算了吧。找工作不如計算機專業師范類，畢業後到中小學教計算機，聽名字很前衛，找工作太超前，不在北上廣深杭一類城市，等同於畢業即失業。

人工智慧是非常有潛力的熱門專業，可以做各種識別等，還有數據分析，你可以看下百戰程序員的課程

人工智慧在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。

在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。

如果想了解人工智慧的話，推薦去尚學堂聽一下他們的課程，業內資深講師的講解。

人工智慧領域的本科開設專業學校較少，大多 社會 型人才都是通過報班培訓或者自學，所以市場需求遠遠沒有得到滿足，自學的話前期還好，但是涉及到人工智慧和爬蟲領域就困難了，很難學。

如果想系統學習，推薦咨詢某公教育U就業，希望對你有所幫助

❽ 人工智慧專業就業前景怎麼樣

人工智慧好就業嗎
人工智慧就業機會很多，發展前景很好。隨著5G時代的到來，智能技術在社會各個領域的應用進一步擴大，人工智慧發展迅速，人工智慧方向的畢業生也能在各領域大展拳腳，就業形勢良好。畢業生可以從事研發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師等崗位，在互聯網行業中都是炙手可熱,並且收入非常可觀的。
人工智慧技術發展，智能機器人、智能化電器、智慧物流、智能化社區等創新性應用逐漸深入到人類的社會生活史.人類生活方式正不斷發生改變。在未來發展中，智能技術的應用將致力於改變醫療、起居、出行駕駛等各個方面，因此該專業的學生就業前景十分廣闊。
人工智慧專業就業方向
⑴)搜索方向:網路、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)(⑵醫學圖像處理:醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
(3)計算機視覺和模式識別方向:前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒於視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;
(4)還有一些圖像處理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。
另外，Al方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發展前途。
首先，人工智慧作為一個新興專業近兩年得到了快速的發展，一方面原因是人工智慧領域的人才需求前景比較廣闊，另一方面原因是人工智慧方向的人才培養基礎比較好，下面我就從這兩個方面作為切入點，給人工智慧專業同學一些建議。

從當前的技術發展趨勢和產業發展趨勢來看，未來人工智慧技術都會受到越來越多的關注，進而會釋放出大量的人才需求，而且由於人工智慧技術的覆蓋面非常廣，所以人才需求潛力也比較大。

當前大數據、雲計算和物聯網技術正在逐漸實現落地應用，而這些技術最終都指向了人工智慧。

大數據需要人工智慧來完成數據價值輸出，雲計算需要人工智慧技術來完成從算力輸出到智能輸出的升級，而物聯網則需要藉助人工智慧來完成從「萬物互聯」到「萬物智聯」的轉變。

在互聯網從消費端向產業端覆蓋的過程中，人工智慧技術將是非常重要的一個環節，也可以說是一個核心環節，所以工業互聯網將是推動人工智慧技術全面發展和落地應用的重要推動力。

目前工業互聯網作為產業領域發展的一個新動能，已經是比較明確的發展方向了，因此這可以看成是人工智慧技術發展和相關人才需求的基本面，只要這個基本面不發生變化，人工智慧專業人才的需求潛力將是巨大的。

從2018年國內第一批大學開始在本科階段設立人工智慧專業以來，短短三、四年的時間內，國內百餘所大學陸續設立或者即將設立人工智慧專業，可以說這個速度還是非常快的，之所以能夠如此快速的完成專業落地，一個重要的原因是當前人工智慧領域的教育資源和科研資源都相對比較豐富。

人工智慧雖然在本科階段剛開始設立單獨的專業，但是在研究生教育階段，人工智慧方向的人才培養已經積累了多年的經驗，很多學校都有比較完善的科研場景配套，這也為學生的學習和科研體驗提供了保障。

人工智慧專業作為一個交叉學科，自身的知識體系是非常龐大的，而且結合當前產業領域的人才需求現狀，建議繼續讀一下研究生，這不僅會提升就業競爭力，也會為後續的發展奠定基礎。

如果沒有進一步讀研的計劃，結合當前人工智慧技術的落地情況，建議重點學好三方面知識，其一是程序設計，其二是機器學習，其三是各種平台和工具，尤其要重視學習雲計算相關內容。