❶ 找零錢問題的貪心演算法
問題描述：
當前有面值分別為2角5分，1角，5分，1分的硬幣，請給出找n分錢的最佳方案（要求找出的硬幣數目最少）
問題分析：
根據常識，我們到店裡買東西找錢時，老闆總是先給我們最大面值的，要是不夠再找面值小一點的，直到找滿為止。如果老闆都給你找分數的或者幾角的，那你肯定不幹，另外，他也可能沒有那麼多零碎的錢給你找。其實這就是一個典型的貪心選擇問題。
問題的演算法設計與實現：
先舉個例子，假如老闆要找給我99分錢，他有上面的面值分別為25，10，5，1的硬幣數，為了找給我最少的硬幣數，那麼他是不是該這樣找呢，先看看該找多少個25分的， 99／25＝3，好像是3個，要是4個的話，我們還得再給老闆一個1分的，我不幹，那麼老闆只能給我3個25分，由於還少給我24，所以還得給我2個10分的和4個1分。
具體實現
//找零錢演算法
//By falcon
//輸入：數組m，依次存放從大到小排列的面值數，n為需要找的錢數，單位全部為分
//輸出：數組num，對照數組m中的面值存放不同面值的硬幣的個數，即找錢方案
❷ 貪心演算法中，通常會讓證明貪心選擇性，請問，證明貪心選擇性的實質是什麼怎樣說明一個問題具有貪心選擇呢
一般都是要最省事的比如
設有n中不同面值的硬幣，個硬幣的面值春雨數組T[1：n]中，現在要用這些面值的硬幣來找錢。可以使用的各種面值的硬幣個數存於數組Coins[1:n]中。
對任意簽署0<=m<=20001，設計一個用最少硬幣找錢m的方法。
用貪心演算法，先用最大面值的，直到超出之前再改用更小面值的，超出之前再用更更小面值的。。直到正好。這樣最少
程序實例
#include<stdio.h>
void main()
{
int m;
int i;
printf("please input m:");
scanf("%d",&m);
int T[6] ={100,50,20,10,5,1};
int coins[6] = {0};
for(i = 0; i < 6; )
{
if(m < T[i])
{
i++;
continue;
}
while(m >= T[i])
{
m -= T[i];
coins[i]++;
}
i++;
}
for(i = 0; i < 6; i++)
if(coins==0)
printf("%-4d有 %-2d張\n",T[i],coins[i]);
printf("\n");
}
❸ 找零錢問題 [貪心演算法](java實現）
public getMin{
public int MinNumber=0;
public int findMax(int[] a){
for(int i=0;i<a.length;i++){
if(a[i]==0) return a[--i];
}
return a[a.length-1];
}
public boolean Compare(int a,int b){
public boolean flag=true;
if(a>b) flag=flase;
return flag;
}
public int getMinNumber(int[] M,int Money){
int[] findM=new int[M.length];
int index=0;
for(int i=0;i<M.length;i++){
boolean f = this.Compare(M[i],money)
if(f) findM[index++]=M[i];
}
int max = this.findMax(findM);
MinNumber++;
if((Money-max)!=0) {
getMinNumber(M,Money-max)
}
return MinNumber;
}
public int[] Start(){
System.out.println("請輸入查詢組數");
int group=System.in.read();
int[] M={1,2,5,10,20,50,100};
int[] Result = new Int[group];
int index=0;
while (group-- > 0){
System.out.println("請輸入金額");
int money=System.in.read();
Result[index++] = getMinNumber(M,money);
MinNumber=0;
}
}
public void print(int[] MinNumber){
for(int i=0;i<MinNumber.length.i++){
System.out.println(MinNumber[i]+" ");
}
}
}
public static void main(String[] args){
new getMin().print(new getMin().Start());
}
沒測試啊，有問題請勿噴，呵呵