百度美團演算法

❶ 美團公開外賣訂單分配演算法，具體是如何計算的

美團公開外賣訂單分配演算法，將會根據訂單配送距離，以及附近騎手位置，選擇一位距離最短，配送時間最優的騎手接單。同時還會根據騎手手中訂單量，合理安排送餐數量，保障騎手工作強度適中。如配送過程中，檢測到騎手出現狀況，還可以在途中進行轉單。

外賣的出現，極大方便了我們的生活，也正因為這樣，使得外賣小哥，成為了生活中，最常見到的一個身影。我們所點的每一單外賣，看似背後過程很簡單，商家出餐騎手送餐，實則背後有大量科技含量存在。

每一單外賣背後，都有大數據演算法的功勞。了解到背後故事，不得不讓人感嘆，科技的力量真強大。

❷ 美團外賣公開騎手配送時間演算法，具體是怎麼算的

具體就是根據他們行駛的公里數去計算的，從出餐取餐還有距離進行估算，把所有的情況估算出來，最後就是他們配送的一個時間。

人們對於外賣的依賴性逐日增加，相應地也提高了對外賣工作人員的要求，而關於爭議較大的預估送達時間邏輯，美團方面給出了模型預估時間和三層保護時間。

現代人的工作生活過於忙碌，尤其在一線城市節奏快到令人都有一種窒息感，人們沒有時間去做飯，在工作日大多叫的也是外賣，而在高峰時期，消費者和商家對於預估送達時間的認知都是比較模糊的，這產生了諸多糾紛事件，而作為夾在中間的外賣工作人員的權益該如何維護，也引發了人們的關注。美團作為較大的外賣網站，對於此爭議事件也給出了一套計算說法。

模型計算出的送達時間並不確切，在不同的時間段和防疫地區，對於送達時間上的要求也有所不同，為給騎手更寬裕的送餐時間，4種演算法中時間較長的將成為訂單頁面顯「預估到達時間」。

對於送外賣的糾紛，往往產生於消費者和外賣工作人員之間舉個例子，由於商家的出餐時間可能有些慢，外賣工作人員等拿到手中出發送達消費者指定地點的時候，已經超出了預估的送達時間，對於消費者來說他認為在下單的那一刻，外賣小哥就應該將餐點立馬送來，但卻忘記了將商家的出餐時間算進去。

❸ 美團公開外賣配送「訂單分配」演算法規則，哪些信息值得關注

美團公開外賣配送“訂單分配”演算法規則，其中“訂單分配”和“主動改派”功能，值得我們關注。這兩個功能，在很大程度上，能夠解決現在派送過程存在問題；同時提升商家、騎手和顧客三方，對於平台服務的滿意度。

外賣的出現，改變了很多人的生活，也為商家帶來了全新的訂單模式。一些商家為此關閉了線下堂食，只提供線上配送訂單。外賣員的增多，也暴露出了各類問題。為了更好解決這些問題，美團平台也一直在優化演算法，盡最大可能解決配送過程中，所存在的問題。

看似簡單的外賣配送，其背後的系統，有著先進的演算法存在。這些演算法不斷優化，對於騎手送餐，是一件好事情，對於用戶和商家來講，也同樣十分有利。

❹ 美團公開外賣預估到達時間演算法規則，這種演算法和邏輯合理嗎

其實對我們來說，美團公開外賣預估到達時間演算法規則，這些規則是按照最優的路線來計算的。但是在實際的操作過程中這種演算法確實會加大外賣員的任務。而且要所謂的演算法最優選擇，也可能考慮到大多數平均的用時。所以在實際的送單過程中確實會不斷的壓榨騎手的時間成本，所以這種演算法本身來說能夠提高到達時間，但是整體上來說會加重外賣員的負擔，所以可以從以下幾個方面出發來看待是否合理。

3，美團的外賣預估到達時間，建立在數字模型的基礎之上的，但在實際過程中，可能會存在外界因素影響所以也會存在一些時間差。

其中我們會演算法和邏輯本身也會存在一些問題，由於是建立在大數據分析的基礎之上，所以對於一些數字模型來說，也確實會存在一些線路的差異。對於普通的外賣員來說也確實需要一定的時間差，但是這種時間如果不斷的縮小的話，勢必會增加外賣員騎手的成本，所以呀，也會加重負擔。

其實對我們來說，美團公開的外賣到達時間，本身也是採取數據分析進行大資料庫對比，所以建立的數字模型採取的是最優的方案。但是在實際的過程中也會加大外賣員的實際任務量，而且採取最優的方案也代表著外賣員誤差性不斷的減小，所以也會增加外賣員的任務量。