Ⅰ python如何運用matplotlib庫繪制3D圖形
3D圖形在數據分析、數據建模、圖形和圖像處理等領域中都有著廣泛的應用，下面將給大家介紹一下如何在Python中使用 matplotlib進行3D圖形的繪制，包括3D散點、3D表面、3D輪廓、3D直線（曲線）以及3D文字等的繪制。
准備工作：
python中繪制3D圖形，依舊使用常用的繪圖模塊matplotlib，但需要安裝mpl_toolkits工具包，安裝方法如下：windows命令行進入到python安裝目錄下的Scripts文件夾下，執行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux環境下直接執行該命令。
安裝好這個模塊後，即可調用mpl_tookits下的mplot3d類進行3D圖形的繪制。
下面以實例進行說明。
1、3D表面形狀的繪制
這段代碼是繪制一個3D的橢球表面，結果如下：
2、3D直線（曲線）的繪制
這段代碼用於繪制一個螺旋狀3D曲線，結果如下：
3、繪制3D輪廓
繪制結果如下：
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4、繪制3D直方圖
繪制結果如下：
5、繪制3D網狀線
繪制結果如下：
6、繪制3D三角面片圖
繪制結果如下：
7、繪制3D散點圖
繪制結果如下：
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Ⅲ 由同一物體不同角度的圖片經過復雜的演算法就可以得到他的3d立體模型，這個演算法具體是怎樣處理數據的
3D晶元的處理對象是多邊形表示的物體。用多邊形表示物體有兩個優點：首先是直接（盡管繁瑣），
多邊形表示的物體其表面的分段線性特徵除輪廓外可以通過明暗處理(shading)技術消除；其次是僅存儲多邊形頂點的幾何信息，
多邊形內部每個象素的明暗顏色計算所需的信息由這些頂點信息插值而來，這正是易於用圖形硬體支持的快速明暗處理技術。
支持多邊形繪制的圖形硬體同樣也可以繪制由雙三次曲面片表示的物體，通過對這種物體的表面進行三角剖分，
用逼近的三角形網格代替原物體的曲面表示就可以做到這一點。
當然，用多邊形表示物體也有其缺點，如增加了紋理映射和陰影生成的難度，當需要詳細表示復雜物體時所需的三角形數量將變得非常龐大。
將多邊形表示的物體顯示到計算機屏幕上，這一過程涉及物體在計算機內部的表示方式即物體的數據結構，
由物體組成的場景的組織結構，物體從場景到屏幕空間要經過的一系列變換，以及產生最終屏幕圖象要經過的一系列光柵化處理。
這些方面都涉及到特定的處理演算法,相應的演算法又有許多不同的變種。
下面僅就3D晶元涉及的圖形處理過程及相關演算法做一簡單分析介紹，這些是理解3D圖形處理及圖形硬體的基礎。