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nvcc編譯轉換成cpu編譯
發布時間：2025-06-22 16:42:37
1. 一文讀懂cuda代碼編譯流程
CUDA代碼編譯流程主要包括以下幾個步驟：
使用nvcc命令編譯：
- 使用nvcc simple_add.cu o simple_add命令可以將CUDA源代碼編譯成可執行文件。
- 若要保存編譯過程中的中間文件，可以使用keep和keepdir選項指定保存目錄。
CUDA代碼分解：
- nvcc會將CUDA代碼分解為兩部分：kernel定義和調用部分，以及非kernel的標准C++代碼部分。
- Kernel部分會被進一步處理，包括存儲調用參數和生成輔助函數等。
CPU編譯：
- 處理kernel的啟動開銷，生成與CUDA運行時交互的代碼。
- 在生成的中間文件中，可以看到如__cudaLaunch等函數的調用，這些函數代表了CUDA運行時如何查找並執行kernel。
GPU編譯：
- GPU部分的代碼會被編譯成PTX代碼，然後進一步通過ptxas生成cubin代碼。
- 這些cubin代碼會被整合成fatbin，形成GPU可執行的二進制文件，並存儲在可執行文件的.nv_fatbin部分。
版本管理和優化：
- 不同的GPU架構需要不同的編譯選項。理解GPU版本與編譯選項的對應關系，可以幫助選擇正確的編譯參數，以平衡程序大小和性能需求。
- 在實際編譯時，可能需要考慮生成多個版本的PTX和cubin代碼，以支持多種GPU。
打包和發布：
- 在打包和發布CUDA程序時，需要根據實際需求平衡兼容性和性能。
- 這需要對編譯選項有深入的理解，以確保程序能夠在目標GPU上高效運行。
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