1. 人工智慧的核心要素包括
人工智慧系統的核心要素包括四個方面：
1. 大數據：人工智慧的智能源自於大數據。在當前時代，大數據無處不在，移動設備、相機、感測器等不斷產生的數據形成了豐富的資源。這些數據大多是非結構化的，為了供人工智慧演算法使用，需要進行大量的預處理工作。
2. 算力：算力為人工智慧提供了基本的計算能力支持。強大的計算能力是實現復雜人工智慧系統的基礎。
3. 演算法：演算法是實現人工智慧的有效途徑，它決定了如何從數據中提取和利用智能。主流的演算法分為傳統機器學習演算法和神經網路演算法。近年來，隨著深度學習的發展，神經網路演算法達到了新的高潮。
4. 場景：場景是指人工智慧系統在實際應用中所處的環境和應用背景。合適的場景能夠充分發揮人工智慧系統的優勢，提高其效能。
人工智慧，簡稱AI，是一門研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的新興技術科學。其目標包括使機器能夠執行如自主學習、創造新知識、進行推理和決策等智能活動，這種形式的人工智慧被稱為強人工智慧。人工智慧的研究和發展橫跨多個領域，如機器學習、自然語言處理、計算機視覺等。