1. 思維導圖和概念圖繪制方法的區別和聯系
「概念圖」與「思維導圖」
當前對「概念圖」和「思維導圖」兩個概念的認識不是很統一，主要存在以下幾種觀點：
(一) 等同的觀點
這種觀點認為「概念圖」和「思維導圖」是相同的概念，「思維導圖」是「概念圖」的別稱。黎教授認為：「人類使用的一切用來表達自己思想的圖示方法都是『概念圖』。『思維導圖』的稱呼直接說明這是引導人們思維的圖，把這種圖示方法的意義挑明了，我認為這個說法也很好。」持這種觀點的人群比較大，可見於眾多網上討論區、blog 以及一些交流會中。
(二) 不同的觀點
這種觀點認為「概念圖」和「思維導圖」在起源、應用和形式方面都有很大的不同，是不同的概念，雖然具有很大的相似性，但仍然需要加以區分。如果不能清楚的認識到兩者的差異，將很大程度上歪曲概念圖以及思維導圖的原意，影響其最大功能的發揮。
(三) 無需區分的觀點
這種觀點認為「概念圖」和「思維導圖」是不同的概念，有類似之處，也有區別所在。但是對於一線教師來說，在使用它們的時候，採用何種名稱並不重要，因此不需要對這兩個概念加以區分。雖然「概念圖」來源於英文的「Concept Map」，「思維導圖」來源於英文的「Mind Map」，但引入中國後，不妨都稱之為「概念圖」。
持這種觀點的人可以分為三類，一是研究「概念圖」，冠以「思維導圖」的頭銜;另一類是研究「思維導圖」，冠以「概念圖」頭銜;三是將二者緊密結合，但卻忽略二者差異。
「概念圖」與「思維導圖」聯系
概念圖和思維導圖被廣泛使用說明了它們巨大的潛在價值，被很多人混用也表明了它們的類似之處。
首先，概念圖和思維導圖都是一種圖示表示法。都是將抽象的文字轉換為直觀形象的圖形，從而幫助人們理清思路，促進理解，激發靈感。
其次，按照認知心理學的觀點，人的短時記憶容量非常有限，僅為7±2 個組塊。這樣一來，人的信息加工受到了很大的限制。概念圖將概念和概念聯系起來，形成一個命題網路，思維導圖將概念分層，都在一定程度上加大了知識的組塊，在短時記憶容量有限的情況下增大了可供加工的信息量。
實際上，與「概念圖」類似的概念遠遠不止「思維導圖」一個，還有很多其他相關的概念，這些概念與「概念圖」(Novak)、「思維導圖」(Buzan)相比，都有較大的相似度，但也都有一些顯著的差異。
「概念圖」與「思維導圖」的區別
概念圖與思維導圖有著較大的不同，認清它們之間的不同更有利於在需要的時候進行取捨，從而讓其更高效的為學習和工作服務。
(一) 歷史淵源的不同
概念圖(Concept Map)是康乃爾大學的諾瓦克(J.D. Novak)博士根據奧蘇貝爾(DavidP. Ausubel)的有意義學習理論提出的一種教學技術[1]。奧蘇貝爾認為：影響學習的最重要的因素是學生已知的內容，弄清了這一點後，才能進行相應的教學。這也是奧蘇貝爾整個學習理論體系的核心。在他看來，學生的學習，如果要有價值的話，則應該盡可能地有意義。
奧蘇貝爾提出了意義學習的兩個條件，只要具備這兩個條件，就可以認為學習是有意義的。這兩個條件是：
(1)學生表現出一種意義學習的心向，即表現出一種在新學的內容與已有的內容之間建立聯系的傾向;(2)學習內容對學生具有潛在意義，即能夠與學生已有的知識結構聯系起來。
奧蘇貝爾認為，影響課堂教學中意義接受學習的最重要的因素是學生的認知結構。而認知結構是學生現有知識的數量、清晰度和組織方式，是由學生眼下能回想起的事實、概念、命題、理論等構成的。
因此，要促進新知識的學習，首先要增強學生認知結構中與新知識有關的觀念。從安排教學內容這個角度來講，要注意兩個方面：
(1)要盡可能先傳授學科中具有最大包攝性、概括性和最有說服力的概念和原理，以便能對學習內容加以組織和綜合;
(2)要注意漸進性。
這樣一來，就需要一種工具，能夠表示知識體系中概念以及概念之間固有的聯系，還有學習者認知結構中已有的概念以及相互的關系，只有這樣，才能以最快的速度發現學習者內在的認知結構和知識本身的結構體系之間的差別，決定是通過同化或是順應達成一致，從而完成學習的過程。概念圖正是符合奧蘇貝爾這一理論的最佳工具。，概念圖非常強調概念、關系、連接詞、層次以及交叉連接的使用。在這一點上，Novak 本人又提出了基於概念圖成分的評分方案，概念圖成為一種評價工具奠定了很好的基礎。
思維導圖最初是20 世紀60 年代英國人托尼·巴贊(Tony Buzan)創造的一種筆記方法。
托尼·巴贊認為：傳統的草擬和筆記方法有埋沒關鍵詞、不易記憶、浪費時間和不能有效的刺激大腦四大不利之處，而簡潔、效率和積極的個人參與對成功的筆記有至關重要的作用。在草擬和筆記的辦法成效越來越小的情況下，需要一種可以不斷增多回報的辦法，這種辦法就是思維導圖。盡管思維導圖的初始目的只是為了改進筆記方法，它的作用和威力還是在日後的研究和應用中不斷顯現了出來，被廣泛應用於個人、家庭、教育和企業。
思維導圖，從同一層次的節點數目我們能看到思維的廣度，從一個分支的長度我們能看到思維的深度，離中心節點表示的內容包容度高，離中心節點遠的包容度低，更趨向於具體。
(二) 定義的不同
根據諾瓦克(J.D. Novak)博士的定義，概念圖是用來組織和表徵知識的工具。它通常將某一主題的有關概念置於圓圈或方框之中，然後用連線將相關的概念和命題連接，連線上標明兩個概念之間的意義關系。
托尼·巴贊認為思維導圖是對發散性思維的表達，因此也是人類思維的自然功能。他認為思維導圖是一種非常有用的圖形技術，是打開大腦潛能的萬能鑰匙，可以應用於生活的各個方面，其改進後的學習能力和清晰的思維方式會改善人的行為表現。
(三) 對知識的表示能力的不同
從知識表示的能力看，概念圖能夠構造一個清晰的知識網路，便於學習者對整個知識架構的掌握，有利於直覺思維的形成，促進知識的遷移。可以通過概念圖直觀快速的把握一個概念體系。
思維導圖呈現的是一個思維過程，學習者能夠藉助思維導圖提高發散思維能力，可以通過思維導圖理清思維的脈絡，並可供自己或他人回顧整個思維過程。
(四) 創作方法的不同
從創作方法上看，思維導圖往往是從一個主要概念開始，隨著思維的不斷深入，逐步建立的一個有序的圖，一個思維導圖只有一個中心節點;而概念圖則是先羅列所有概念，然後建立概念和概念之間的關系，一幅概念圖中可以有多個主要概念。
(五) 表現形式的不同
根據Novak 的定義，概念圖表示的命題網路，包含節點以及節點之間的關系(形成一個命題)，因此概念圖在表現形式上是網狀結構的。另外，由於概念圖要求將最具包容力的概念圖置於圖的頂層，而具體的實例置於底層，因此概念圖有著明顯的層次關系。
托尼·巴贊認為思維導圖有四個基本的特徵：(1)注意的焦點清晰地集中在中央圖形上;(2)主題的主幹作為分支從中央向四周放射;(3)分支由一個關鍵的圖形或者寫在產生聯想的線條上面的關鍵詞構成。比較不重要的話題也以分支形式表現出來，附在較高層次的分支上;(4)各分支形成一個連接的節點結構。因此思維導圖在表現形式上是樹狀結構的。
(六) 應用領域的不同
從應用領域看，現在思維導圖的軟體往往是在企業中有著更為廣泛的應用，其目的藉助可視化手段促進靈感的產生和發散性思維的形成。從教學角度看，思維導圖主要在記筆記、准備報告以及論文寫作中得到應用。
概念圖從開始到現在都是為了促進教學效果，最初是作為評價的工具，後來得到推廣，成為教和學的策略。從最新的研究可以看到，概念圖作為教學評價工具，隨著評價設計的不斷深入和完善，其信度和效度正逐步進入心理測量學可以接受的范圍之內。另外，概念圖作為課堂教學的先行組織者(Advance Organizer)、概念體系整理、網路課程導航的研究也廣泛可見。
參考：hujiang.com/mindmap_s/p530600/
2. 計算機中演算法的基本概念有哪些
計算機演算法是以一步接一步的方式來詳細描述計算機如何將輸入轉化為所要求的輸出的過程，或者說，演算法是對計算機上執行的計算過程的具體描述。一個演算法必須具備以下性質：
（１）演算法首先必須是正確的，即對於任意的一組輸入，包括合理的輸入與不合理的輸入，總能得到預期的輸出。如果一個演算法只是對合理的輸入才能得到預期的輸出，而在異常情況下卻無法預料輸出的結果，那麼它就不是正確的。
（２）演算法必須是由一系列具體步驟組成的，並且每一步都能夠被計算機所理解和執行，而不是抽象和模糊的概念。
（３）每個步驟都有確定的執行順序，即上一步在哪裡，下一步是什麼，都必須明確，無二義性。
（４）無論演算法有多麼復雜，都必須在有限步之後結束並終止運行，即演算法的步驟必須是有限的。在任何情況下，演算法都不能陷入無限循環中。
一個問題的解決方案可以有多種表達方式，但只有滿足以上４個條件的解才能稱之為演算法。
3. 思維導圖和流程圖的區別
一、指代不同
1、思維導圖：又叫心智導圖，是表達發散性思維的有效圖形思維工具 ，它簡單卻又很有效，是一種實用性的思維工具。
2、流程圖：使用圖形表示演算法的思路是一種極好的方法，因為千言萬語不如一張圖。流程圖在匯編語言和早期的BASIC語言環境中得到應用。
二、特點不同
1、思維導圖：運用圖文並重的技巧，把各級主題的關系用相互隸屬與相關的層級圖表現出來，把主題關鍵詞與圖像、顏色等建立記憶鏈接。
2、流程圖：是流經一個系統的信息流、觀點流或部件流的圖形代表。在企業中，流程圖主要用來說明某一過程。這種過程既可以是生產線上的工藝流程，也可以是完成一項任務必需的管理過程。
三、方式不同
1、思維導圖：是揭示和掌握封閉系統運動狀況的有效方式。作為診斷工具，它能夠輔助決策制定，讓管理者清楚地知道，問題可能出在什麼地方，從而確定出可供選擇的行動方案。
2、流程圖：是一種將思維形象化的方法。我們知道放射性思考是人類大腦的自然思考方式，每一種進入大腦的資料，不論是感覺、記憶或是想法——包括文字、數字、符碼、香氣、食物、線條、顏色、意象、節奏、音符等，都可以成為一個思考中心，並由此中心向外發散出成千上萬的關節點
4. 演算法的描述、特性以及概念
演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。
一個演算法應該具有以下七個重要的特徵：
1、有窮性（Finiteness）
演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止
2、確切性(Definiteness)
演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入項(Input)
一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件；
4、輸出項(Output)
一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、可行性(Effectiveness)
演算法中執行的任何計算步都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成；（也稱之為有效性）6、
高效性（High
efficiency）
執行速度快，佔用資源少；
7、
健壯性（Robustness）
對數據響應正確。
5. 簡單演算法的概念，並舉例說明它在程序中的作用。
1 什麼叫演算法
演算法（Algorithm）是解題的步驟，可以把演算法定義成解一確定類問題的任意一種特殊的方法。在計算機科學中，演算法要用計算機演算法語言描述，演算法代表用計算機解一類問題的精確、有效的方法。演算法+數據結構=程序，求解一個給定的可計算或可解的問題，不同的人可以編寫出不同的程序，來解決同一個問題，這里存在兩個問題：一是與計算方法密切相關的演算法問題；二是程序設計的技術問題。演算法和程序之間存在密切的關系。
演算法是一組有窮的規則，它們規定了解決某一特定類型問題的一系列運算，是對解題方案的准確與完整的描述。制定一個演算法，一般要經過設計、確認、分析、編碼、測試、調試、計時等階段。
對演算法的學習包括五個方面的內容：① 設計演算法。演算法設計工作是不可能完全自動化的，應學習了解已經被實踐證明是有用的一些基本的演算法設計方法，這些基本的設計方法不僅適用於計算機科學，而且適用於電氣工程、運籌學等領域；② 表示演算法。描述演算法的方法有多種形式，例如自然語言和演算法語言，各自有適用的環境和特點；③確認演算法。演算法確認的目的是使人們確信這一演算法能夠正確無誤地工作，即該演算法具有可計算性。正確的演算法用計算機演算法語言描述，構成計算機程序，計算機程序在計算機上運行，得到演算法運算的結果；④ 分析演算法。演算法分析是對一個演算法需要多少計算時間和存儲空間作定量的分析。分析演算法可以預測這一演算法適合在什麼樣的環境中有效地運行，對解決同一問題的不同演算法的有效性作出比較；⑤ 驗證演算法。用計算機語言描述的演算法是否可計算、有效合理，須對程序進行測試，測試程序的工作由調試和作時空分布圖組成。
2、演算法的特性
演算法的特性包括：① 確定性。演算法的每一種運算必須有確定的意義，該種運算應執行何種動作應無二義性，目的明確；② 能行性。要求演算法中有待實現的運算都是基本的，每種運算至少在原理上能由人用紙和筆在有限的時間內完成；③ 輸入。一個演算法有0個或多個輸入，在演算法運算開始之前給出演算法所需數據的初值，這些輸入取自特定的對象集合；④ 輸出。作為演算法運算的結果，一個演算法產生一個或多個輸出，輸出是同輸入有某種特定關系的量；⑤ 有窮性。一個演算法總是在執行了有窮步的運算後終止，即該演算法是可達的。
滿足前四個特性的一組規則不能稱為演算法，只能稱為計算過程，操作系統是計算過程的一個例子，操作系統用來管理計算機資源，控製作業的運行，沒有作業運行時，計算過程並不停止，而是處於等待狀態。
3、演算法的描述
演算法的描述方法可以歸納為以下幾種：
(1) 自然語言；
(2) 圖形，如N�S圖、流程圖，圖的描述與演算法語言的描述對應；
(3) 演算法語言，即計算機語言、程序設計語言、偽代碼；
(4) 形式語言，用數學的方法，可以避免自然語言的二義性。
用各種演算法描述方法所描述的同一演算法，該演算法的功用是一樣的，允許在演算法的描述和實現方法上有所不同。
人們的生產活動和日常生活離不開演算法，都在自覺不自覺地使用演算法，例如人們到商店購買物品，會首先確定購買哪些物品，准備好所需的錢，然後確定到哪些商場選購、怎樣去商場、行走的路線，若物品的質量好如何處理，對物品不滿意又怎樣處理，購買物品後做什麼等。以上購物的演算法是用自然語言描述的，也可以用其他描述方法描述該演算法。
6. 演算法的基本概念是什麼，演算法復雜度的概念和意義
計算機系統中的任何軟體,都是由大大小小的各種軟體組成部分構成,各自按照特定的演算法來實現,演算法的好壞直接決定所實現軟體性能的優劣.用什麼方法來設計演算法,所設計演算法需要什麼樣的資源,需要多少運行時間,多少存儲空間,如何判定一個演算法的好壞,在實現一個軟體時,都是必須予以解決的.計算機系統中的操作系統,語言編譯系統,資料庫管理系統以及各種各樣的計算機應用系統中的軟體,都必須用一個個具體的演算法來實現.因此,演算法設計與分析是計算機科學與技術的一個核心問題.
歐幾里德曾在他的著作中描述過求兩個數的最大公因子的過程.20世紀50年代,歐幾里德所描述的這個過程,被稱為歐幾里德演算法,演算法這個術語在學術上便具有了現在的含義.下面是這個演算法的例子及它的一種描述.
歐幾里德曾在他的著作中描述過求兩個數的最大公因子的過程.20世紀50年代,歐幾里德所描述的這個過程,被稱為歐幾里德演算法,演算法這個術語在學術上便具有了現在的含義.下面是這個演算法的例子及它的一種描述.
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7. 演算法的概念是什麼
演算法是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。
演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。
(7)演算法的概念及描述思維導圖擴展閱讀
演算法優勢介紹
提升學習能力，以「阿爾法狗」為代表的自主學習技術，已在某些領域展現超出人類的學習能力，而其根本技術就來源於深度學習演算法領域上的飛躍式突破。要進一步實現戰場上的人工智慧腦力，必然要發展更接近於人腦的自主學習演算法模型和以此為基礎的軍事應用。
實現智能決策，戰場博弈的制勝關鍵之一，就在於全面掌握並應對各種可能性。在智能化作戰多域一體的戰場空間內，利用演算法模型全方位分析態勢，進而輔助人腦決策，必然會在戰場上展示出強大的「智力集中」優勢。
在模式識別和分析方面，可利用機器學習演算法模型，提供敵方目標自動化識別方案，集成戰場態勢信息數據，在己方火控、防空系統部署前，對敵方行動進行充分預測。
8. 什麼叫演算法演算法有哪幾種表示方法
演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。計算機科學家往往將「演算法」一詞的含義限定為此類「符號演算法」。「演算法」概念的初步定義：一個演算法是解決一個問題的進程。而並不需要每次都發明一個解決方案。
已知的演算法有很多，例如「分治法」、「枚舉測試法」、「貪心演算法」、「隨機演算法」等。
(8)演算法的概念及描述思維導圖擴展閱讀
演算法中的「分治法」
「分治法」是把一個復雜的問題拆分成兩個較為簡單的子問題，進而兩個子問題又可以分別拆分成另外兩個更簡單的子問題，以此類推。問題不斷被層層拆解。然後，子問題的解被逐層整合，構成了原問題的解。
高德納曾用過一個郵局分發信件的例子對「分治法」進行了解釋：信件根據不同城市區域被分進不同的袋子里；每個郵遞員負責投遞一個區域的信件，對應每棟樓，將自己負責的信件分裝進更小的袋子；每個大樓管理員再將小袋子里的信件分發給對應的公寓。
9. 思維導圖與概念圖的區別與聯系
概念圖是康乃爾大學的諾瓦克博士根據奧蘇貝爾的有意義學習理論提出的,是用來組織和表徵知識的工具。它與思維導圖是兩個完全不同概念，兩種思維表達方式，兩種學習工具。下面我們來了解思維導圖與概念圖的區別。
一、創始人不同
思維導圖的發明人是托尼巴贊。
概念圖是康乃爾大學的諾瓦克博士根據奧蘇貝爾的有意義學習理論提出的一種教學技術。
二、理論基礎不同
思維導圖創世人讓人類的大腦各個物理方面與智力技巧彼此協同工作而不是彼此分隔則其發揮作用的效益和效率都會更高。同時在受到著名的畫家達芬奇的筆記的啟示，而創造和發明了思維導圖。
諾瓦克博士認為：概念圖是用來組織和表徵知識的工具。它通常將某一主題的有關概念置於圓圈或方框之中，然後用連線將相關的概念和命題連接，連線上標明兩個概念之間的意義關系。
四、思維導圖和概念圖的相似點
思維導圖和概念圖都是在幫助人們分析問題，整理思路方面都起到了積極的有效的作用，可以展示人們的思維過程，使得人們的思維過程可視化，相對於文字的說明表達方式更加卓有成效。在實際的應用過程中，可以把他們作為不同的表達方式，來展示自己的思路、對問題理解認識和看法。也可以把它們綜合式運用。
總之思維導圖和概念圖的發展隸屬於兩個不同的分支，它們在有著各自的發展空間和領域，我們不可將其混為一談，思維導圖的使用方法大家可以參考MindManager官網教程~~
