實用診斷學pdf

『捌』 《中醫診斷學第十版》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《中醫診斷學第十版》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接：https://pan..com/s/1AhvZZYrm_KoH5fO4rcPMZg

『玖』 兒科疾病鑒別診斷學 pdf

兒科疾病症狀鑒別診斷學.pdf 52MB
兒科疾病症狀鑒別診斷學.pdf 52MB
下載地址http://www.haipan.com/t.php?key=
把上面的地址復制到IE地址欄點轉到就可以看到下面的圖了，然後點下載!

『拾』 基於案例推理的故障診斷

基於CBR的故障診斷系統

基於案例的推理簡介（Case Based Reasoning,CBR）
設備在應用過程中由於各種因素的影響難免出現故障，如何判斷設備的故障類型和故障部位並給出正確的處理辦法就顯得尤為重要，為了保證設備性能良好，維持正常的運轉，降低維修成本，提高經濟效益，增強企業競爭能力等，對設備進行故障診斷和預防是重要的和必需的，尤其是使用同類型批量設備的單位和部門，如環保行業的在線監測儀、除塵儀；鋼鐵行業的鍋爐、軋機機械等。但是，目前對於這些復雜系統和設備，建立系統數學模型和故障過程模型是非常困難的。當前，用於這類對象的故障診斷方法主要有專家系統和智能的人工神經網路；但是應用時，又有其明顯的缺點，見下表：
表1專家系統和神經網路系統的缺點
診斷方法 缺點
專家系統 1)診斷的效果與知識庫的完善程度以及知識表示方法直接相關
2)知識的抽取和推理規則的建立是一項非常艱巨而且困難的任務
3)故障的多樣性和不可預測性，一次性構建完善的知識庫和推理庫是不可能的
4)知識推理系統的可擴充性和靈活性不夠，限制了它的應用范圍
5)存在「知識獲取」瓶頸
神經網路 1)結構和訓練演算法的確定需要得到大量試驗資料
2)對於未經訓練過的新故障難以進行診斷

案例推理(CBR)是人工智慧領域新興的一種問題求解方法，它通過目標案例的提示得到歷史記憶中結構化存儲的源案例，並由源案例進行相應的判斷與推理來指導目標案例求解。所以CBR有以下優點:
1)、 利用案例中隱含的難以規則化的知識，以輔助規則推理的不足。
2)、 案例的獲取比規則獲取要容易，較好解決「知識獲取」的瓶頸問題。
3)、 對過去的求解結果進行復用，提高對新問題的求解效率。
4)、 有持續不斷的學習能力。

安可AKCBR介紹

一、安可AKCBRS簡介
AKCBRS是安可科技研發的基於案例推理的故障診斷系統,是應用於各行業設備的一項現代故障智能診斷技術。
基於案例的推理（Case Based Reasoning,CBR）技術是人工智慧中新崛起的一項重要推理技術，在很大程度上符合領域專家求解新問題的過程，利用CBR技術解決故障診斷問題是當今人工智慧故障診斷領域的研究熱點，作為專家系統中的一個分支，其研究得到了學術界和工程界的高度重視，並相繼在各行各業中得到成功應用。不過在這些已報道的基於案例推理的故障診斷系統中，大多數都是針對某一具體設備的專用專家系統，雖然其對具體設備故障診斷比較實用，但其缺陷是通用性不強，因為不同問題領域，設備種類不同，其專家知識及推理機制也不相同；即使同一問題領域，也有各種功能不同的設備，這樣一來給通用基於案例推理的故障診斷系統的設計開發增加了較多的困難。AKCBRS是以用戶為中心的通用性基於案例推理的故障診斷系統，只要領域專家設置好必要的知識模塊，就可自行生成專用於同種功能設備的基於案例推理的故障診斷系統。
二、系統特點：
圖形化的參數層次結構建模
提供圖形化的工具配置案例集，使得領域專家通過滑鼠操作即可完成案例集和狀態向量、特徵向量關聯；特徵向量權重關系設置。如下圖：

優化的檢索策略
案例檢索是CBR的核心技術，從源案例庫中檢索出與新問題的目標案例最相似的歷史案例，將直接決定CBR的速度和精度。在基於案例推理的故障診斷系統中，由於故障可以根據其內部機理進行分類，且各案例的特徵包括故障狀態和故障數據兩種故障信息，因此通過領域專家對案例進行合理分類的基礎上，利用案例的故障狀態信息和改進的灰色關聯度計算方法，針對故障診斷系統，提出了一種類選、粗選、精選、擇優「四步走」的檢索策略。如下圖：

應用領域的廣泛性
在已報道的基於案例推理的故障診斷系統中，大多數都是針對某一具體設備的專用專家系統，雖然其對具體設備故障診斷比較實用，但其缺陷是通用性不強，因為不同問題領域，設備種類不同，其專家知識及推理機制也不相同；即使同一問題領域，也有各種功能不同的設備，這樣一來給通用基於案例推理的故障診斷系統的設計開發增加了較多的困難。AKCBRS是以用戶為中心的通用性基於案例推理的故障診斷系統，只要領域專家設置好必要的知識模塊，就可自行生成專用於同種功能設備的基於案例推理的故障診斷系統。
基於WEB的故障檢索訪問
方便用戶通過網路，對故障記錄進行檢索。
方便的數據導出功能
可以選擇四種數據導出格式，PDF文件、Word文件、Excel文件及文本文件。

三、系統設計思路：
依據專家系統的特點和CBR的工作原理，AKCBRS設計思路分為以下幾個部分：
1)案例集配置。領域專家根據設備的情況，劃分案例類別，並設置案例集的狀態參數，關鍵指標狀態參數的值；特徵參數及特徵參數的權重，系統通過層次分析法計算特徵參數的權重向量，並進行一致性檢查。案例集配置好以後領域專家根據以往處理設備故障的經驗或類似的經歷,按照案例集的組織結構和屬性輸入各案例集中的案例，形成案例庫。
2)設備故障產生。設備故障產生後,記錄故障產生的經過、現象等。依據優化的案例檢索策略進行案例檢索。
3)設備故障匹配。對於有大於相似度預設閥值的案例按相似度大小和故障發生頻率給出故障處理報告。
4)案例庫學習、調整、擴充。對於匹配結果沒有大於相似度閥值的情況系統給出提示，由用戶對故障信息處理後並給出處理結論，然後由領域專家驗證是否擴充到案例庫中；領域專家也可以對一下案例集中的案例處理結論進行修正，也可以對一些無效案例進行刪除。

四、系統模塊：