自適應信號處理pdf

❶ 那裡下載到 《統計與自適應信號處理》的源程序

你找到沒有 要是有的話發給我一份 我的郵箱[email protected] 謝謝

❷ 學過自適應信號處理的請進！且要高手。能幫忙編寫一個IIR的SER演算法嗎，用MATLAB

在日常生活中，所謂自適應是指生物能改變自己的習性以適應新的環境的一種特徵。因此，直觀地講，自適應控制器應當是這樣一種控制器，它能修正自己的特性以適應對象和擾動的動態特性的變化。 自適應控制的研究對象是具有一定程度不確定性的系統，這里所謂的「不確定性」是指描述被控對象及其環境的數學模型不是完全確定的，其中包含一些未知因素和隨機因素。
任何一個實際系統都具有不同程度的不確定性，這些不確定性有時表現在系統內部，有時表現在系統的外部。從系統內部來講，描述被控對象的數學模型的結構和參數，設計者事先並不一定能准確知道。作為外部環境對系統的影響，可以等效地用許多擾動來表示。這些擾動通常是不可預測的。此外，還有一些測量時產生的不確定因素進入系統。面對這些客觀存在的各式各樣的不確定性，如何設計適當的控製作用，使得某一指定的性能指標達到並保持最優或者近似最優，這就是自適應控制所要研究解決的問題。
自校正控制是自適應控制的一部分，自適應控制理論包括自校正控制、模型參考自適應控制、非線性自適應控制、神經網路自適應控制和模糊自適應控制。
希望對你有幫助

❸ 研究生自適應信號處理作業求助

我感覺還是比較好的，只要你自己級信用這種處理有信號就可以了。

❹ 自適應濾波的幾種典型的自適應濾波演算法

對自適應濾波演算法 的研究是當今自適應信號處理中最為活躍的研究課題之一。自適應濾波演算法廣泛應用於系統辨識、回波消除、自適應譜線增強、自適應信道均衡、語音線性預測、自適應天線陣等諸多領域中。總之,尋求收斂速度快,計算復雜性低,數值穩定性好的自適應濾波演算法是研究人員不斷努力追求的目標。雖然線性自適應濾波器和相應的演算法具有結構簡單、計算復雜性低的優點而廣泛應用於實際,但由於對信號的處理能力有限而在應用中受到限制。由於非線性自適應濾波器,如Voletrra濾波器和基於神經網路的自適應濾波器,具有更強的信號處理能力,已成為自適應信號處理中的一個研究熱點。其中較典型的幾種演算法包括: LMS自適應濾波演算法 RLS自適應濾波演算法 變換域自適應濾波演算法 仿射投影演算法 共扼梯度演算法 基於子帶分解的自適應濾波演算法 基於QR分解的自適應濾波演算法 演算法性能評價
變步長的自適應濾波演算法 雖然解決了收斂速度、時變系統跟蹤速度與收斂精度方面對演算法調整步長因子u的矛盾,但變步長中的其它參數的選取還需實驗來確定,應用起來不太方便。對RLS演算法的各種改進,其目的均是保留RLS演算法收斂速度快的特點而降低其計算復雜性。變換域類演算法亦是想通過作某些正交變換使輸入信號自相關矩陣的特徵值發散程度變小,提高收斂速度。而仿射投影演算法的性能介於LMS演算法和RLS演算法之間。共扼梯度自適應濾波演算法的提出是為了降低RLS類演算法的復雜性和克服某些快速RLS演算法存在的數值穩定性問題。信號的子帶分解能降低輸入信號的自相關矩陣的特徵值發散程度,從而加快自適應濾波演算法的收斂速度,同時便於並行處理,帶來了一定的靈活性。矩陣的QR分解具有良好的數值穩定性。

❺ 自適應濾波器的原理

設計最佳濾波器，要求已知關於信號和雜訊統計特性的先驗知識。但在許多情況下人們對此並不知道或知道甚少，某些情況下這些統計特性還是時變的。處理上述這類信號需要採用自適應濾波器。如地球物理信息處理中，地球物理場的趨勢分析，即場的滑動窗口處理方法就是典型的自適應濾波器的應用。

自適應信號處理器分為兩大類，一類是自適應天線，另一類則是自適應濾波器。微電子技術和超大規模集成（VLS1）電路技術的進步，促進了自適應信號處理技術的發展，使之獲得廣泛的應用。本節簡單介紹一下自適應濾波器的工作原理。

自適應濾波原理：自適應濾波器由參數可調的數字濾波器（或稱為自適應處理器）和自適應演算法兩部分組成，如圖3-12所示。參數可調數字濾波器可以是FIR數字濾波器或IIR數字濾波器，也可以是格型數字濾波器。輸入信號x（n）通過參數可調數字濾波器後產生輸出信號（或響應）y（n），將其與參考信號（或稱期望響應）d（n）進行比較，形成誤差信號e（n）。e（n）（有時還要利用x（n））通過某種自適應演算法對濾波器參數進行調整，最終使e（n）的均方值最小。因此，實際上自適應濾波器是一種能夠自動調整本身參數的特殊維納濾波器，在設計時不需要事先知道關於輸入信號和雜訊的統計特性的知識，它能夠在自己的工作過程中逐漸「了解」或估計出所需的統計特性，並以此為依據自動調整自己的參數，以達到最佳濾波效果。一旦輸入信號的統計特性發生變化，它又能夠跟蹤這種變化，自動調整參數，使濾波器性能重新達到最佳。

圖3-12 自適應濾波原理

圖3-12所示的自適應濾波器有兩個輸入：x（n）和d（n），兩個輸出：y（n）和e（n）。其中x（n）可以是單輸入信號，也可以是多輸入信號。其餘3個信號都是時間序列。在不同的應用場合中這些信號代表著不同的具體內容。

❻ 信號分析與處理的章節目錄

第一章 緒論
第一節 信號及其分類
一、信號的概念
二、信號的分類
第二節 信號的分析與處理概述
第三節 自動控制系統中的信號分析與處理
習題
第二章 連續信號的分析
第一節 連續信號的時域描述和分析
一、連續信號的時域描述
二、連續信號的時域運算
三、信號的分解
習題
第二節 連續信號的頻域分析
一、周期信號的頻譜分析
二、非周期信號的頻譜分析
三、傅里葉變換的性質
習題
第三節 連續信號的復頻域分析
一、信號的拉普拉斯變換
二、信號的復頻域分析
習題
第四節 信號的相關分析
一、相關系數
二、相關函數
二、相關定理
習題
第三章 離散信號的分析
第一節 離散信號的時域描述和分析
一、信號的采樣和恢復
二、時域采樣定理
三、頻域采樣定理
四、離散信號的描述
五、離散信號的時域運算
第二節 離散信號的頻域分析
一、周期信號的頻域分析
二、非周期信號的頻域分析
三、離散傅里葉變換(FFT)
第三節 快速傅里叫—變換(FFT)
一、快速傅里葉變換的基本思路
二、基2FFT演算法
三、FFT的應用
第四節 離散信號的z域分析
一、離散信號的z變換
二、Z變換與其它變換之間的關系
第五節 關於信號分析的小結
習題
第四章 信號處理基礎
第一節 系統及其性質
一、系統的描述
二、系統的性質
第二節 信號的線性系統處理
一、時域法分析
二、頻域法分析
三、復頻域分析
第三節 解卷積(逆濾波和系統辨識)
一、系統辨識問題
二、逆濾波問題
三、同態系統解卷積
第四節 數字信號處理技術
一、數字信號處理的特點
二、數字信號處理的實現
三、有限字長對實現數字信號處理的影響
習題
第五章濾波器
第一節 濾波器概述
一、濾波及濾波器的基本原理
二、濾波器的分類
三、濾波器的技術要求
第二節 模擬濾波器
一、概述
二、巴特沃思(Butterwoth)低通濾波器
三、切比雪夫(Chebyshev)低通濾波器
四、模擬濾波器的頻率變換
五、RC有源濾波器
習題
第三節 數字濾波器
一、概述
二、無限沖激響應(IIR)數字濾波器
三、有限沖激響應(FIR)數字濾波器
習題
第六章 隨機信號分析與處理基礎
第一節 隨機信號的描述
一、隨機信號及其概率結構
二、隨機信號在時域的數字特徵
三、隨機信號的頻域描述
第二節 隨機信號通過線性系統的分析
一、平穩隨機信號通過連續系統
二、平穩隨機信號通過離散系統
三、過渡過程分析
第三節 最優線性濾波
一、維納濾波
二、卡爾曼濾波
第四節 近代信號分析與處理簡介
一、參數模型及功率譜估計
二、自適應信號處理
三、信號的時-頻域分析
四、信號的小波分析
習題
附錄 基於MATLAB的信號分析與
處理基礎
第一節 MATLAB快速入門
一、MATLAB簡介
二、MATLAB的命令窗口、圖形窗口、在線幫助
三、M文件編程
四、Simulink簡介
第二節 基於MATLAB的信號分析與處理
一、連續時間信號分析
二、離散時間信號分析
三、連續時間系統分析
四、離散時間系統分析
五、模擬濾波器的設計
六、數字濾波器的設計
參考文獻
作者介紹
趙光宙，1946年出生，1970年畢業於清華大學工業電氣自動化專業，分別於1981年、1988年獲浙江大學工業自動化專業碩士學位和電力系統及其自動化專業博士學位。現為浙江大學電氣工程學院教授、博士生導師，擔任電氣工程學院學術委員會主任。 長期從事控制理論及控制工程、信號分析與處理、電力電子與電力傳動等領域的教學與科研工作，發表學術論文130餘篇，獲省、部級科技進步二等獎2項、省級教學成果二等獎1項，出版教材、手冊等多部。 現擔任教育部高等學校自動化專業教學指導人委員會委員、中國電工技術學會高校工業自動化教育專委會副主任、中國機械工業教育協會常務理事暨電氣工程及自動化學科委員會副主任、中國人工智慧學會神經網路與計算智能專委會副主任、中國電工技術學會電控系統與裝置專委會常委、中國自動化專委會常委等職。

❼ 自適應信號處理的編輯推薦

本書是系統介紹自適應信號處理的一本專業性教科書，內容包括自適應信號處理的原理、演算法和結構，及其在各個領域的應用。全書在理論方面側重討論自適應系統的基本結構形式、線性組合器和重要的自適應演算法——LMS(最小均方)演算法；在應用方面，重點討論了自適應信號處理在系統辨識、解卷積、信道均衡、自動控制、干擾對消及空間陣列處理等方面的應用。本書的特點是由淺入深、系統性強、概念清楚、論述嚴謹，既有理論分析又有對物理概念的闡述，以及對復雜而抽象的概念和演算法作出直觀形象的幾何解釋。本書每章末均附有大量帶啟發性的習題和部分習題答案，以及大量的參考文獻。
本書可作為高等院校通信、雷達、聲納以及信號處理等相關專業的高年級學生和研究生的教材，也可作為工程技術人員的參考資料。本書最後一部分應用篇中包含有大量引導性的應用舉例，對科研院所研發人員和工程技術人員解決實際的工程技術問題，也很有參考價值。

❽ 請問 自適應信號處理 和 自適應濾波器 這兩門課有什麼區別

名字不一樣而已，隨機信號處理、自適應信號處理和統計信號處理 都TMD是一回事。

❾ 自適應信號處理碩士可以轉通信系統博士嗎

碩士研究生和博士研究生統稱為「研究生」，都是學生，且沒有畢業或拿到學位。
碩士研究生畢業且拿到學位稱為「碩士」。學制兩到三年。
博士研究生畢業且拿到學位稱為「博士」。學制一般是三到六年。
博士後是博士畢業後，就有關問題所進行的研究工作。學制不定。
在我國，最高學歷是博士後。
碩士研究生和博士研究生統稱為「研究生」，都是學生，且沒有畢業或拿到學位。
碩士研究生畢業且拿到學位稱為「碩士」。學制兩到三年。
博士研究生畢業且拿到學位稱為「博士」。學制一般是三到六年。
博士後是博士畢業後，就有關問題所進行的研究工作。學制不定。
在我國，最高學歷是博士後。