❶ 應用解析：如何實現企業級數據加密技術
數據安全性在未來幾年會有一個快速發展的過程。IT近二十年高速發展使得數據的重要性越來越得以接受，並通過各類技術實現數據的高速訪問和不間斷運行，這點可以從市場上已有的各類數據容災、備份產品中看出，其中不乏一線存儲和專業廠商的旗艦級產品。而在數據安全領域，雖然相關討論不絕於耳，但相應市場和應用狀況較數據可用性產品仍明顯地遲緩。
數據加密產品有其應用領域的特殊性，許多行業出於安全性的考慮會有一些相應的產品屬性限制，比如限制產品所應用的技術專利或加密演算法應當歸屬在本國國內或通過相應認證。這在一定程度上影響了數據安全類技術的通用性和規模市場效應。不過也正因此，隨著國內外日益增多的安全事件，數據加密產品正處於百花齊放的發展階段。
部署或應用數據安全策略時，一般的加密技術以及其優劣分析如下所示：
1、 磁碟/磁帶級加密，或稱介質級加密。這類加密方式在存儲陣列上實現，一般通過在控制器或磁碟櫃的數據控制器上實現靜態的數據加密演算法。其旨在保護存儲在硬體介質上的數據不會因為物理盜取而泄露數據，但是在陣列或磁帶以外，所有的數據均以明文處理、傳輸和存儲。因此介質級加密方式一般只是作為一種附加的安全策略，並為一些特殊應用，比如通過物理磁碟/磁帶運輸實現數據備份，提供數據安全性保障。
2、 嵌入式加密。這種加密產品部署在存儲陣列和交換機設備之間，通過專用產品進行加解密演算法。雖然提升了性能，但其加密范圍仍然只限於介質級別，在應用端仍以明文方式存取數據，因此很多地方也將這種方式視為另一種形式的介質加密。
以上兩種方式的應用較為有限，畢竟對於想要盜取數據的一方，採用物理手段進入機房，偷取存儲媒介再讀取數據的場景只會出現在電影場景之中。
3、 文檔安全系統，或稱文件級加密，即屬於文件級別的DLP（數據泄露防護Data leakage prevention）。這種針對非結構化的數據保護方式一般在網路附加存儲NAS這一層嵌入實現，由於加密演算法在NAS機頭內實現，這種實現方式所帶來的最大問題在於其對於性能的影響。並且許多產品提供諸如終端數據不留痕，將大量的應用數據並發放在後台。因此文件級加密方案大多支持橫向擴展方式，以針對大用戶或大文件的應用提供高吞吐量支持。
4、 資料庫加密，又稱安全存儲網關
。和文件級加密類似，資料庫加密針對結構化數據實現加密保護，部署在資料庫前端。由於資料庫操作中涉及到大量查詢修改語句，因此資料庫加密會對整個資料庫系統造成重大影響。
5、 主機應用加密，這類產品部署在主機端，目前大多整合在備份產品之中，作為其中的一項功能件實現數據備份的安全策略。主機應用的加密負載由主機自身承擔，對網路及後台存儲的影響較小，但主機在面對海量數據的加密處理時性能會比較吃緊。
數據加密只是企業信息安全的一部分，針對數據生命周期在企業內部這一過程中的安全存取。在考慮部署數據加密技術時，應當綜合考慮企業現有IT規模和數據保障目標。對於不同類型的數據採用不同的數據加密策略。例如對於機要文檔的存取可以通過物理隔離的文檔安全系統，而對於機密結構化信息的存放需要分配單獨的資料庫系統。
信息安全永遠是一個策略在先的系統化工程，IT只是用以實現這一系統化工程的工具。在規劃信息安全策略中需要對各類信息進行歸檔，分類，並制定不同的保護策略。當然，還可以參考目前國內的分級保護、等級保護等法律法規及行業標准規范。
❷ 計算機畢業論文 密鑰管理加密技術和確認加密技術
國際外計算機網路平安現狀
上世紀中期，人類史上最偉大的創造——計算機降生了，並且閱歷了幾十年的開展，計算機網路零碎成為了人們生活的一局部。
1.1 國外計算機平安現狀
在國外計算機網路平安研討范疇，國際計算機平安技術委員會最有代表性並且最具威望。他們次要研討內容和方向是：信息平安技術的規范；計算機病毒防備技術；信息平安管理；操作零碎、資料庫及網路零碎平安技術。目前，國外專家教授正在從不同的角度設計計算機網路平安軟體，以便堅持網路信息流通平安，並給更多的人提供優質效勞。
1.2 國際計算機網路平安現狀
在下國在計算機網路平安方面的研討起步較晚，但是，在在下國科研人員努力學習和引進國外先進技術，並不時總結和創新研討效果，已獲得了一定的成果。目前，計算機網路中較為成熟的平安技術有：數據加密技術、拜訪控制機制、身份辨認技術、數字簽名技術等。擺在在下國研討人員面前的次要義務是，自創國外的研討經歷，深化研討信息加密技術、信息內容監控技術、網路攻擊監控技術、審計跟蹤技術及證據搜集等平安技術。特別是信息加密技術觸及到國度秘密、企業材料或許團體隱私等方面的信息平安維護任務，需求俺們著重研討。
2 計算機網路平安中使用的次要信息加密技術
隨著計算機網路化水平逐漸進步，人們對信息數據傳遞與交流提出了更高的平安要求，信息數據的平安與加密技術應運而生。但是，傳統的平安理念以為網路外部是完全可信任，www.bfblw.com 百分百論文網，只要網外不可信任，招致了在信息數據平安次要以防火牆、入侵檢測為主，無視了信息數據加密在網路外部的重要性。以下引見幾種次要的信息加密技術。
2.1 存儲加密技術和傳輸加密技術。
存儲加密技術分為密文存儲和存取控制兩種，其次要目的是避免在信息數據存儲進程中信息數據泄露。密文存儲次要經過加密演算法轉換、加密模塊、附加密碼加密等辦法完成；存取控制則經過審查和限制用戶資歷、許可權，區分用戶的合法性，預防合法用戶越權存取信息數據以及合法用戶存取信息數據。
傳輸加密技術分為線路加密和端-端加密兩種，其次要目的是對傳輸中的信息數據流停止加密。線路加密次要經過對各線路採用不同的加密密鑰停止線路加密，不思索信源與信宿的信息平安維護。端-端加密是信息由發送者端自動加密，並進入TCP/IP信息數據包，然後作為不可閱讀和不可辨認的信息數據穿過互聯網，這些信息一旦抵達目的地，將被自動重組、解密，成為可讀信息數據。
❸ 從數據安全保密角度出發，統計對電腦應該如何處理
信息安全或信息安全有對立的兩方面的含義：一是數據本身的安全，主要是指採用現代密碼演算法對數據進行主動保護，如數據保密、數據完整性、雙向強身份認證等，二是數據防護的安全，主要是採用現代信息存儲手段對數據進行主動防護，如通過磁碟陣列、數據備份、異地容災等手段保證數據的安全，數據安全是一種主動的包含措施，數據本身的安全必須基於可靠的加密演算法與安全體系
主要是有對稱演算法與公開密鑰密碼體系兩種。簡單來講，有關信息安全的內容可以簡化為下列三個基本點：
機密性（Confidentiality）
保密性（secrecy），又稱機密性，是指個人或團體的信息不為其他不應獲得者獲得。在電腦中，許多軟體包括郵件軟體、網路瀏覽器等，都有保密性相關的設定，用以維護用戶資訊的保密性，另外間諜檔案或黑客有可能會造成保密性的問題。
完整性（Integrity）
數據完整性是信息安全的三個基本要點之一，指在傳輸、存儲信息或數據的過程中，確保信息或數據不被未授權的篡改或在篡改後能夠被迅速發現。在信息安全領域使用過程中，常常和保密性邊界混淆。以普通RSA對數值信息加密為例，黑客或惡意用戶在沒有獲得密鑰破解密文的情況下，可以通過對密文進行線性運算，相應改變數值信息的值。例如交易金額為X元，通過對密文乘2，可以使交易金額成為2X。也稱為可延展性（malleably）。為解決以上問題，通常使用數字簽名或散列函數對密文進行保護。
可用性（Availability）
數據可用性是一種以使用者為中心的設計概念，易用性設計的重點在於讓產品的設計能夠符合使用者的習慣與需求。以互聯網網站的設計為例，希望讓使用者在瀏覽的過程中不會產生壓力或感到挫折，並能讓使用者在使用網站功能時，能用最少的努力發揮最大的效能。
基於這個原因，任何有違信息的「可用性」都算是違反信息安全的規定。因此，世上不少國家，不論是美國還是中國都有要求保持信息可以不受規限地流通的運動舉行。
對信息安全的認識經歷了的數據安全階段（強調保密通信）、網路信息安全時代（強調網路環境）和目前的信息保障時代（強調不能被動地保護，需要有保護——檢測——反應——恢復四個環節）。
數據安全越來越引起人們的重視，研究表明：在一個依賴計算機應用系統的企業，丟失300M的數據對於市場營銷部門就意味著13萬元的人民幣損失，對財務部門意味著16萬元RMB的損失 對工程部門來說損失可達80萬元RMB，而企業丟失的關鍵數據如果15天內仍無法恢復，企業就有可能被淘汰出局。種種教訓告訴我在國內外都時有發生，這都證明了保證數據安全的重要性，隨著計算機系統越來越成為國內用戶的數據載體，如何包含數據安全也成為我們迫切需要研究的一個課題。
廣義的時間安全范疇包括數據處理的安全與數據存儲的安全。
數據處理的安全是指如何有效的防止數據在錄入、處理、統計或列印中由於硬體故障、斷電、死機、人為的誤操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的資料庫損壞或數據丟失現象，某些敏感或保密的數據可能不具備資格的人員或操作員閱讀，而造成數據泄密等後果。
而數據存儲的安全是指資料庫在系統運行之外的可讀性，一個標準的ACCESS資料庫，稍微懂得一些基本方法的計算機人員，都可以打開閱讀或修改。一旦資料庫被盜，即使沒有原來的系統程序，照樣可以另外編寫程序對盜取的資料庫進行查看或修改。從這個角度說，不加密的資料庫是不安全的，容易造成商業泄密。這就涉及了計算機網路通信的保密、安全及軟體保護等問題。
威脅數據安全的主要因素：
威脅數據安全的因素有很多，主要有以下幾個比較常見：
（1）硬碟驅動器損壞
一個硬碟驅動器的物理損壞意味著數據丟失。設備的運行損耗、存儲介質失效、運行環境以及人為的破壞等，都能造成硬碟驅動器設備造成影響。
（2）人為錯誤
由於操作失誤，使用者可能會誤刪除系統的重要文件，或者修改影響系統運行的參數，以及沒有按照規定要求或操作不當導致的系統宕機
（3）黑客
這里入侵時入侵者通過網路遠程入侵系統，侵入形式包括很多：系統漏洞，管理不力等
（4）病毒
近年來 由於感染計算機病毒而破壞計算機系統，造成的重大經濟損失屢屢發生，計算機病毒的復制能力強，感染性強，特別是網路環境下，傳播性更快。
（5）信息竊取
從計算機上復制、刪除信息或乾脆將計算機偷走
（6）自然災害
（7）電源故障
電源供給系統故障，一個瞬間過載電功率會損壞在硬碟或存儲設備上的數據
（8）磁干擾
磁干擾是指重要的數據接觸到有磁性的物質，會造成計算機數據被破壞
數據安全的防護技術
現在的計算機存儲的信息越來越多，而且越來越重要，為防止計算機中的數據意外丟失，一般都採用許多重要的安全防護技術來確保數據的安全，下面簡單的介紹常用和流行的數據安全防護技術：
1、磁碟陣列
磁碟陣列是指將多個類型、容量、介面甚至品牌一直的專用磁碟或普通硬碟連成一個陣列，使其以更快的速度、准確、安全的方式讀寫磁碟數據，從而達到數據讀取速度和安全性的一種手段。
2、數據備份
備份管理包括備份的可計劃性，自動化操作，歷史記錄的保存或日誌記錄
3、雙機容錯
雙機容錯的目的在於保證系統數據和服務的在線性，即當某一系統發生故障時，仍然能夠正常的向網路系統提供數據和服務，使得系統不至於停頓，雙機容錯的目的在於保證數據不丟失和系統不停機。
4、NAS
NAS解決方案通常配置為作為文件服務的設備，由工作站或伺服器通過網路協議和應用程序來進行文件訪問，大多數NAS鏈接在工作站客戶機和NAS文件共享設備之間進行。這些鏈接依賴於企業的網路基礎設施來正常運行。
5、數據遷移
由在線存儲設備和離線存儲設備共同構成一個協調工作的存儲系統，該系統在在線存儲和離線存儲設備間動態的管理數據，使得訪問頻率高的數據存放於性能高的數據存放於性能較高的在線存儲設備中，而訪問頻率低的數據存放於較為廉價的離線存儲設備中。
6、異地容災
以異地實時備份為基礎的高效、可靠的遠程數據存儲，在各單位的IT系統中，必然有核心部分，通常稱之為生產中心，往往給生產中心配備一個備份中心，改備份中心是遠程的，並且在生產中心的內部已經實施了各種各樣的數據保護。不管怎麼保護，當火災、地震這種災難發生時，一旦生產中心癱瘓了，備份中心會接管生產，繼續提供服務。
7、SAN
SAN允許伺服器在共享存儲裝置的同時仍能
安全技術嚴格地講僅包含3類：
1、隱藏
2、訪問控制
3、密碼學。
密碼學（在西歐語文中之源於希臘語kryptós，「隱藏的」，和gráphein，「書寫」）是研究如何隱密地傳遞信息的學科。在現代特別指對信息以及其傳輸的數學性研究，常被認為是數學和計算機科學的分支，和資訊理論也密切相關。著名的密碼學者Ron Rivest解釋道：「密碼學是關於如何在敵人存在的環境中通訊」，自工程學的角度，這相當於密碼學與純數學的異同。密碼學是信息安全等相關議題，如認證、訪問控制的核心。密碼學的首要目的是隱藏信息的涵義，並不是隱藏信息的存在。密碼學也促進了計算機科學，特別是在於電腦與網路安全所使用的技術，如訪問控制與信息的機密性。密碼學已被應用在日常生活：包括自動櫃員機的晶元卡、電腦使用者存取密碼、電子商務等等。
典型的安全應用有：
數字水印屬於隱藏；
數字水印（或數字水印），是指將特定的信息嵌入數字訊號中，數字訊號可能是音頻、圖片或是影片等。若要拷貝有數字水印的訊號，所嵌入的信息也會一並被拷貝。數字水印可分為浮現式和隱藏式兩種，前者是可被看見的水印（visible watermarking），其所包含的信息可在觀看圖片或影片時同時被看見。一般來說，浮現式的水印通常包含版權擁有者的名稱或標志。右側的示例圖片便包含了浮現式水印。電視台在畫面角落所放置的標志，也是浮現式水印的一種。
隱藏式的水印是以數字數據的方式加入音頻、圖片或影片中，但在一般的狀況下無法被看見。隱藏式水印的重要應用之一是保護版權，期望能藉此避免或阻止數字媒體未經授權的復制和拷貝。隱寫術（Steganography）也是數字水印的一種應用，雙方可利用隱藏在數字訊號中的信息進行溝通。數字照片中的注釋數據能記錄照片拍攝的時間、使用的光圈和快門，甚至是相機的廠牌等信息，這也是數字水印的應用之一。某些文件格式可以包含這些稱為「metadata」的額外信息。
網路防火牆屬於訪問控制
數字簽名屬於密碼學
數字簽名（又稱公鑰數字簽名、電子簽章）是一種類似寫在紙上的普通的物理簽名，但是使用了公鑰加密領域的技術實現，用於鑒別數字信息的方法。一套數字簽名通常定義兩種互補的運算，一個用於簽名，另一個用於驗證。
數字簽名不是指將你的簽名掃描成數字圖像，或者用觸摸板獲取的簽名，更不是你的落款。
數字簽名了的文件的完整性是很容易驗證的（不需要騎縫章，騎縫簽名，也不需要筆跡專家），而且數字簽名具有不可抵賴性（不需要筆跡專家來驗證）。
❹ 在數據加密中，密鑰管理有哪些重要性
有些是很必須的，系統自帶efs加密如果沒有密鑰，重裝系統後解密的可能性很小。我以前因為覺得EFS加密很簡單方便，加密後也是透明加密，也不知道備份密鑰，因為是透明的，過一段時間重裝系統也忘記解密了，重裝系統後發現文件名字都變成了綠色，無法打開，也無法解密，所以後來我一般都是用的是像文件夾加密超級大師和U盤超級加密3000這樣的加密軟體來加密數據。不過對於重要數據除了加密還是備份一下比較好
❺ SSL證書在網站信息安全上的重要性
主要重要項目：數據傳輸加密、真實身份認證、數據完整性、瀏覽器信任
SSL特點：主要用於提高應用程序之間數據的安全性。該安全協議主要提供對用戶和伺服器的認證；對傳送的數據進行加密和隱藏；確保數據在傳送中不被改變。它能使客戶一伺服器應用之間的通信不被攻擊者竊聽。
舉例說明SSL應用場景：SSL提供了兩台機器間的安全連接。支付系統通過在SSL連接上傳輸信用卡卡號的方式來構建，在線銀行和其他金融系統也常常構建在SSL之上。大部分Web瀏覽器和Web伺服器都內置了SSL協議，比較容易應用。SSL協議建立在可靠的傳輸層協議（如TCP）之上，與應用層協議無關。它在應用層協議通信之前就已經完成加密演算法、通信密鑰的協商以及伺服器認證工作。高層的應用層協議（如HTTP，FTP，TELNET等）可以透明地建立於SSL協議之上。應用層協議所傳送的數據都會被加密，從而保證通信的私密性。
其它含義：HTTPS協議可以被搜索引擎優先收錄，HTTP2.0協議可以提升網頁訪問速度，APP或者小程序開發強制使用SSL證書。
舉例說明SSL應用場景：
1、2018年穀歌與網路等搜索引擎公開說明，將優先收錄HTTPS站點。
2、IETF會讓所有互聯網通路默認 HTTP 2.0 HTTP 2.0 選擇的方式來引入加密，互聯網專家們將新一代加密協議稱為「HTTP 2.0」。
3、APP、小程序移動應用開發傳輸協議強制HTTPS傳輸，並且要達到ATS安全標准。
❻ 大數據安全的重要性
大數據在企業和事業單位應用越來越廣泛，也越來越被人所熟知，數據的價值也越來越多的被人所認識。它已經成為了一種新的經濟資產，被看作是新世紀的礦產與石油，為整個社會帶來了全新的創業方向、商業模式和投資機會。
大數據時代，組織和企業會更多的依靠數據分析而非經驗和直覺來制定決策。充分挖掘和使用數據的價值將為組織和企業帶來強大的競爭力。我們的周圍也不乏有希望通過挖掘數據價值，提升組織或和企業競爭力的客戶。像所有的科學技術一樣，大數據也是一把雙刃劍，能否合理利用成了其劍鋒所向的分界點。
數據安全存在著多個層次，如規章制定、信息收集、信息傳輸、信息傳輸等環節安全。對於業務數據的安全，三分制定，七分技術，其他安全也是至關重要。
業界通常以四個「V」來概括大數據的基本特徵：Volume（數據體量巨大）、Variety（數據類型繁多）、Value（價值密度低）、Velocity（處理速度快）。而恰恰是這四個特點，也決定了其安全風險。
數據安全比傳統信息安全更加復雜，體現在三個方面。
（1）業務數據越來越大，包括越來越多企業數據、個人資料、客戶的隱私，數據的集中存儲環節存在很大數據泄露隱患。
（2）敏感數據的應用界限不明確，大數據的分析大多未考慮到個體隱私問題。
（3）大數據對數據安全依賴提升，傳統的像APT、DDos等安全工具，在數據防丟失、防泄漏上存在一定的技術難度。
大數據技術，主要是針對事物之間或者人和事物之間進行關系分析，如果大數據技術只是單純的輔助決策的作用，那並不可怕，但事實上，大數據分析技術逐漸變成了一項重要的業務決策流程，越來越多的決策結果受到大數據分析結果所影響，對於決策者來說，最艱難的事情就是讓我們邏輯思考來做決定，還是有智能分析的數據做決定，現在來看，智能分析的結果往往是正確的，並且讓我們對其產生依賴，試想一下，如果大數據分析手機的基礎信息數據出現問題，或者分析的邏輯是不正確的，那麼將會引導我們走向錯誤，所以，面對海量的數據，存儲、管理和分析，傳統的對錯分析和奇偶校驗可能不能滿足需求。
3 大數據就是大風險
大數據之「大」實際上指的是它的種類豐富、存儲量大，因此管理起來是一個具有挑戰性的工作。然而，無論企業在數據的存儲、應用以及環境角度來看，「管理風險」不可避免地成為了「大數據就是大風險」的潛在推力。而數據安全是使用單位的重中之重，數據安全技術直接影響國家安全。總結起來，主要體現在五個方面。
3.1 雲數據
目前來看，企業對諸如雲服務等新技術的應用還是面臨很多的困難，因為在實際應用中可能會遇到一些無法預料的問題。另外，黑客們對於放在雲端的大數據更容易獲取對於他們有用的信息，因此企業對雲計算的安全性要求就會更高。
3.2 網路安全
隨著互聯網、移動互聯網和物聯網的發展，IT資源產生的在線數據正在被利用，但是數據量越來越大，已有的分析利用效率越來越低，數據的維護和利用壓力正在變大。所以企業對於大數據應用中，對網路的恢復、防範依賴性就越來越高。
3.3 隱私
個人隱私作為一直備受關注的社會問題，隨著各式各樣的數據量越來越大，通過多種關聯技術的分析成熟，個人隱私問題也將愈加凸顯。
3.4 消費化
隨著移動辦公的興起和廣泛使用，在數據收集、存儲、訪問、傳輸都必不可少的有移動設備的介入。大數據時代的興起帶動了移動設備數量的驟增，為了方便，越來越的員工使用自己的移動設備進行辦公。使用方便的同時，也給企業帶來了安全隱患，移動設備很容易成為黑客入侵到內網的跳板，所以，移動設備的安全性關系著企業的安全。
3.5 互相聯系的供應鏈
企業是供應鏈中的一部分，而這個供應鏈具有復雜性、全球性、還相互關聯。信息將供應鏈緊密地聯系在一起，從數據到商業機密再到知識產權，而信息的泄露會給企業帶來經濟和名譽上的重大損失，因此信息安全也越來越被重視。
不難看出，圍繞大數據的五個主要問題多是其安全問題。的確，信息安全是關乎企業生存命脈的一根紅線，在任何時期都是不可碰觸的。面對大數據的雙刃劍，保護好這些敏感數據的安全及其大數據分析生成的各種戰略方案、機密文檔、市場報告等成果，是促使大數據助力企業發展的關鍵環節。 各類技術都在考慮它們的安全性，並力求從中尋求一個契合點，雲計算還有大數據，也都在尋求安全和各類技術有效融合。當大數據考慮安全性的時候，一個全新的安全生態系統伴隨著大數據生態系統的成熟逐漸在我們眼前清晰地展開，資本運作和創新的動力不斷地驅動著安全向前邁進。
4 數據信息的「安保」直接影響數據開發
不可否認，信息化程度越高，信息安全受到拷問的程度就越大。困擾全球各國的數據安全問題，同樣也在考驗中國。不能實現數據信息的「安保」，數據的開發就是一場災難，世界主要經濟體對此無一不有清醒認識。