區塊鏈同態加密

㈠ 人工智慧與區塊鏈的關系

區塊鏈與人工智慧其實並無直接關系，無論是在開發上還是在技術上，但二者並不是不能相關聯。只要使用得當，二者也可以有很好的結合。

比如現階段的區塊鏈領域，公鏈技術發展停滯不前，其中關鍵的一環就是在出塊的問題上，目前舊時代的公鏈技術在出塊效率上存在很大的問題，不光浪費資源，而且在分配上也很不合理，導致公鏈資源大量被浪費，效率停滯不前。

而人工智慧恰好可以很好的解決這一問題，比如通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。像Velas就是 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。

Velas 上的神經網路由許多簡單的有機體組成，它們通過 80/20 共識消除區塊鏈中 的不規則現象，確保網路按預期運行。 不光如此，Velas AI 計算出塊時間和運行節點的獎勵。AI 優化網路產生了可能的最佳結果，降 低了共識的成本，並使其可擴展至超過每秒 3 萬次交易。

㈡ 區塊鏈發展趨勢如何

2018年以來，區塊鏈產業蓬勃發展。區塊鏈相關探索及應用已不僅局限於底層平台，互聯網巨頭和金融巨頭已經在金融、公益、商品溯源等領域加強區塊鏈的運用，特別是在金融領域，以區塊鏈技術為核心的應用加速落地。
區塊鏈產業處於高速發展階段
我國區塊鏈產業目前處於高速發展階段。據前瞻產業研究院發布的《區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》數據顯示，截止到2018年3月底，我國以區塊鏈業務為主營業務的區塊鏈公司數量達456家，從上游的硬體製造、平台服務、安全服務，到下游的產業技術應用服務，到保障產業發展的行業投融資、媒體、人才服務，各領域的公司已經基本完備。
從排行榜上TOP20企業的應用場景分類來看，除了13家企業專注於底層平台、區塊鏈硬體等區塊鏈基礎設施與平台建設方面，區塊鏈的應用場景已逐漸豐富。從產業細分領域分布狀況來看，行業應用類公司達到7家，主要是互聯網企業(阿里巴巴、京東、騰訊)應用於公益和商品溯源，以及金融企業(平安、招行、中行)演化的創新金融科技應用，如供應鏈金融、票據及交易清算。
由於區塊鏈可以實現信息的不可篡改，從根源上杜絕了數據作偽的可能性，特別是對真實數據要求較高的金融業，將更積極地擁抱區塊鏈。
區塊鏈發展趨勢分析
一、區塊鏈成為全球技術發展的前沿陣地，開辟國際競爭新賽道;
二、區塊鏈領域成為創新創業的新熱土，技術融合將拓展應用新空間;
三、區塊鏈未來三年將在實體經濟中廣泛落地，成為數字中國建設的重要支撐;
四、區塊鏈打造新型平台經濟，開啟共享經濟新時代;
五、區塊鏈加速「可信數字化」進程，帶動金融「脫虛向實」服務實體經濟;
六、區塊鏈監管和標准體系將進一步完善，產業發展基礎繼續夯實。
此外，作為一項新興技術，區塊鏈在金融業的實際生產環境中應用，還存在不少的技術難點，比如吞吐量、擴展性、共識機制、隱私性及安全性、可管理性等。
區塊鏈等技術創新對於金融行業意義重大，有望加速「可信數字化」進程，持續帶動金融「脫虛向實」。

㈢ 區塊鏈技術如何保障信息主體隱私和權益

隱私保護手段可以分為三類：
一是對交易信息的隱私保護，對交易的發送者、交易接受者以及交易金額的隱私保護，有混幣、環簽名和機密交易等。
二是對智能合約的隱私保護，針對合約數據的保護方案，包含零知識證明、多方安全計算、同態加密等。
三是對鏈上數據的隱私保護，主要有賬本隔離、私有數據和數據加密授權訪問等解決方案。
拓展資料：
一、區塊鏈加密演算法隔離身份信息與交易數據
1、區塊鏈上的交易數據，包括交易地址、金額、交易時間等，都公開透明可查詢。但是，交易地址對應的所用戶身份，是匿名的。通過區塊鏈加密演算法，實現用戶身份和用戶交易數據的分離。在數據保存到區塊鏈上之前，可以將用戶的身份信息進行哈希計算，得到的哈希值作為該用戶的唯一標識，鏈上保存用戶的哈希值而非真實身份數據信息，用戶的交易數據和哈希值進行捆綁，而不是和用戶身份信息進行捆綁。
2、由此，用戶產生的數據是真實的，而使用這些數據做研究、分析時，由於區塊鏈的不可逆性，所有人不能通過哈希值還原注冊用戶的姓名、電話、郵箱等隱私數據，起到了保護隱私的作用。
二、區塊鏈「加密存儲+分布式存儲」
加密存儲，意味著訪問數據必須提供私鑰，相比於普通密碼，私鑰的安全性更高，幾乎無法被暴力破解。分布式存儲，去中心化的特性在一定程度上降低了數據全部被泄漏的風險，而中心化的資料庫存儲，一旦資料庫被黑客攻擊入侵，數據很容易被全部盜走。通過「加密存儲+分布式存儲」能夠更好地保護用戶的數據隱私。
三、區塊鏈共識機制預防個體風險
共識機制是區塊鏈節點就區塊信息達成全網一致共識的機制，可以保障最新區塊被准確添加至區塊鏈、節點存儲的區塊鏈信息一致不分叉，可以抵禦惡意攻擊。區塊鏈的價值之一在於對數據的共識治理，即所有用戶對於上鏈的數據擁有平等的管理許可權，因此首先從操作上杜絕了個體犯錯的風險。通過區塊鏈的全網共識解決數據去中心化，並且可以利用零知識證明解決驗證的問題，實現在公開的去中心化系統中使用用戶隱私數據的場景，在滿足互聯網平台需求的同時，也使部分數據仍然只掌握在用戶手中。
四、區塊鏈零知識證明
零知識證明指的是證明者能夠在不向驗證者提供任何有用的信息的情況下，使驗證者相信某個論斷是正確的，即證明者既能充分證明自己是某種權益的合法擁有者，又不把有關的信息泄漏出去，即給外界的「知識」為「零」。應用零知識證明技術，可以在密文情況下實現數據的關聯關系驗證，在保障數據隱私的同時實現數據共享。

㈣ 區塊鏈中的密碼學是怎麼應用的

在區塊鏈技術中，密碼學機制主要被用於確保交易信息的完整性、真實性和隱私性。
 
區塊鏈中的密碼學 包括布隆過濾器，哈希函數、加解密演算法，數字證書與數字簽名，同態加密，PKI體系等。

㈤ 大數據發展的前景怎麼樣

2019年中國大數據產業市場分析：發展進程顯著，四大建議解決五大發展挑戰問題

我國大數據產業發展得如何?未來發展存在哪些機遇和挑戰?

隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。無論是國家、企業還是社會公眾，都越來越認識到數據的價值。因此，近年來，各地紛紛成立大數據發展局，企業紛紛推動數據資產治理，大數據輻射的行業也從傳統的電信、金融逐漸擴展到工業、醫療、教育等。一時間，彷彿各行各業都在談大數據，人人都在談大數據。但也有聲音說大數據迎來了「七年之癢」，面對大數據熱潮也需要一些「冷思考」。我國大數據究竟發展得如何?未來我國大數據發展還有哪些機遇和挑戰?

一、中國大數據產業進展顯著

過去幾年，大數據理念已經深入人心，「用數據說話」已經成為所有人的共識，數據也成了堪比石油、黃金、鑽石的戰略資源。五年來，我國大數據產業政策日漸完善，技術、應用和產業都取得了非常明顯的進展。

1、在政策方面，我國從中央到地方的大數據政策體系已經基本完善，目前已經進入落地實施階段。自從2014年「大數據」這個詞寫入政府工作報告以來，我國大數據發展的政策環境掀開了全新的篇章。在頂層設計上，國務院《促進大數據發展行動綱要》對政務數據共享開放、產業發展和安全三方面做了總體部署。《政務信息資源共享管理暫行辦法》《大數據產業發展規劃(2016-2020)》等文件也都已經出台。十九大報告中提出「推動大數據與實體經濟深度融合」，「十三五」規劃中提出「實施國家大數據戰略」。

衛健、農業、環保、檢察、稅務等部門還出台了領域大數據發展的具體政策。截至2019年初，所有省級行政區都發布了大數據相關的發展規劃，十幾個省市設立了大數據管理局，8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室啟動建設。可以說，大數據的政策體系已經基本搭建完成，目前已經紛紛進入落地實施甚至評估檢查階段。

2、在技術方面，我國大數據技術發展屬於「全球第一梯隊」，但國產核心技術能力嚴重不足。我國獨有的大體量應用場景和多類型實踐模式，促進了大數據領域技術創新速度和能力水平，處於國際領先地位。在技術全面性上，我國平台類、管理類、應用類技術均具有大面積落地案例和研究;

在應用規模方面，我國已經完成大數據領域的最大集群公開能力測試，達到了萬台節點;在效率能力方面，我國大數據產品在國際大數據技術能力競爭平台上也取得了前幾名的好成績;在知識產權方面，2018年我國大數據領域專利公開量約佔全球的40%，位居世界第二。但我國大數據技術大部分為基於國外開源產品的二次改造，核心技術能力亟待加強。例如，目前國內主流大數據平台技術中，自研比例不超過10%。

3、在產業方面，我國大數據產業多年來保持平穩快速增長，但面臨提質增效的關鍵轉型。2018年，我國大數據產業延續多年來的增速，繼續保持相對高速的增長。

據前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2015年我國大數據產業規模已達2800億元。截止至2017年我國大數據產業規模增長至4700億，同比增長是30.6%。初步測算2018年我國大數據產業規模達到5400億元左右，同比增長15%。預測在2020年我國大數據產業規模將突破萬億元。然而，綜合國內外環境、新興技術發展等多種因素，大數據產業的增速出現了下滑。我國的大數據產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。

2015-2020年我國大數據產業規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

4、在應用方面，大數據的行業應用更加廣泛，正加速滲透到經濟社會的方方面面。隨著大數據工具的門檻降低以及企業數據意識的不斷提升，越來越多的行業開始嘗到大數據帶來的「甜頭」。無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說，與大數據結合緊密的行業正在從傳統的電信業、金融業擴展到政務、健康醫療、工業、交通物流、能源行業、教育文化等，行業應用「脫虛向實」趨勢明顯，與實體經濟的融合更加深入。

二、中國大數據產業五大發展挑戰分析

雖然我國大數據總體發展形勢良好，也面臨難得的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。

1、涉及核心技術的產業發展薄弱，未能有效提升我國核心技術競爭力

核心技術的影響力在大數據產業有著極高的重要性。由於大數據企業在完成產品開發後，可以近乎零成本無限制的復制，因此擁有核心技術的大企業，很容易將技術優勢轉化會市場優勢，即憑借具體的信息產品贏得海量用戶獲得壟斷地位。當前，從大數據技術與產品的供給側看，我國雖然在局部技術實現了單點突破，但大數據領域系統性、平台級核心技術創新仍不多見。大數據處理工具都是「他山之石」，大部分企業用的都是國外的數據採集、數據處理、數據分析、數據可視化技術，自主核心技術突破還有待時日。尤其是開源產品的技術標准方面，我國的影響力尚亟待提升。

2、數據孤島和壁壘降低了大數據產業資源配置效率

大數據產業發展必須實現數據信息的自由流動和共享，如果數據不開放、不共享，數據整合就不能實現，數據價值也會大大降低。無論是政府數據、互聯網數據還是其他數據，數據擁有者往往不願對其進行開放流通。受制於前期信息基礎設施建設，目前我國政府數據往往還存在著諸多「數據孤島」和「數據煙囪」，數據價值難以發揮。

3、數據安全管理薄弱增加了大數據產業的發展風險

大數據技術為經濟社會發展帶來創新活力的同時，也使數據安全、個人信息保護乃至大數據平台安全等面臨新威脅與新風險。海量多源數據在大數據平台匯聚，來自多個用戶的數據可能存儲在同一個數據池中，並分別被不同用戶使用，極易引發數據泄露風險。利用大數據技術對海量數據(21.90
-5.19%,診股)進行挖掘分析所得結果可能包含涉及國家經濟社會等各方面的敏感信息，需要對分析結果的共享和披露加強安全管理。

4、產業壟斷與惡性競爭現象頻發，「劣幣驅逐良幣」現象明顯

由於資源型產業門檻低、利潤高，新興的大數據企業往往首先將目光盯在獲取數據資源上面。大量依託數據資源優勢的企業誕生，為大數據產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式，使得依靠技術壁壘打江山的企業不得不面對殘酷的市場競爭，放緩了技術研發的步伐。同時，數據壟斷問題也愈發明顯。少數互聯網巨頭企業擁有巨大數據，不但對產業發展不利，甚至存在巨大的數據聚集隱患。

5、各地發展同質化嚴重，普遍存在重存儲輕應用的現象

由於缺乏統一的大數據產業分類統計體系和產業運行監測手段，各地大數據產業的定位相似，同質化競爭加劇。而盲目的重復建設，更是可能導致大數據產業過剩。同時，由於部分地區信息化發展程度有限，大數據應用場景不夠豐富，更是以數據中心等大數據存儲設施的建設作為發展大數據產業的關鍵，且規模巨大，目標動輒以百萬台計，後期若無法有效利用，將造成巨大的資源浪費。

三、未來三年中國大數據產業將呈現四大發展特點

未來三年，是我國大數據發展轉型的重要機遇期。大數據的發展本身也呈現著一些趨勢。在我看來，未來三年大數據行業有可能會呈現出如下特點：

1、大數據新技術繼續快速發展

未來大數據技術將會沿著工具平台雲化部署、多業務場景統一處理、專有高性能硬體適配幾個方面進行突破。目前大數據技術工具的主要應用模式為應用企業在自建機房內獨立部署，其存在資源浪費、彈性能力不足、管理復雜等缺點，這些缺陷可以通過基於雲計算技術的雲化部署方案解決，助力大數據技術工具的快速落地和應用;同時大數據技術工具主要瞄準的是分析型業務場景，但隨著電子商務以及智能終端的爆發性發展，轉賬、計費等事務型業務場景也需要大數據處理能力，所以未來的多業務場景統一處理技術將會得到充分發展;最後由於GPU/TPU等專用硬體的發展，此類專用硬體能夠助力某些大數據技術進行突破性升級，所以對新型硬體的適配成為很多大數據企業未來研發計劃的重點。

2、數據流通共享將迎來關鍵突破

這些年，推動數據開放共享的政策舉措一直在加強，然而效果與預期還有差距。可以說，技術手段將是數據流通共享瓶頸突破的關鍵。未來三年，隨著同態加密、差分隱私、零知識證明、量子賬本等關鍵技術的性能提升和門檻降低，隨著區塊鏈、安全多方計算等工具與數據流通場景進一步緊密結合，數據共享和流通將有望再前進一大步。

3、數據服務合規性將成為行業關注重點

近兩年來，隨著歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)的頒布和正式實施，個人信息保護的重視程度被提到了前所未有的高度。GDPR對數據主體的權利規定細致入微，其「數據可攜權」「被遺忘權」等方面的規定可能會對我國數據立法帶來一定的參考。對我國企業來說，數據服務合規性的重要程度進一步提升，將對企業業務開展帶來重大影響。目前中國信息通信研究院正在著力推動的「可信數據服務」計劃也正是契合了行業的這一需求。

4、數據資產管理重要性將進一步提升

隨著大數據應用進入深水區，企業將越來越重視數據資產管理方法論體系建設——即從架構、標准、研發、質量、安全、分析到應用的統一，從而實現技術到業務價值的轉化和變現。未來三年，數據資產管理將仍是企業數據部門面臨的難點與挑戰。即使是領先的科技型企業，在數據資產管理這一課題上仍在不斷探索新的方法，如全鏈路智能管理體系、數據資產的貢獻度、數據基線度量與質量規范的工具化、可視化等。

四、四大建議應對挑戰

大數據產業作為具有國家戰略意義的新興產業，在發展初期不僅要充分發揮企業的主體作用和有效市場的主導作用，而且要更好發揮政府的引導作用。

1、要加強核心技術攻關與產業化推動

自主研發創新是提高大數據產業競爭力的主引擎。要徹底改變目前我國大數據產業創新能力不強、關鍵核心技術對外依賴度偏高的這一局面，必須抓住重點領域、關鍵環節和核心問題，找准著力點和突破口，加大政府財政資金的引導支持力度。為此，建議在國家層面上設立大數據重點領域的關鍵技術研發創新的國家財政專項資金，支持突破一批關鍵核心技術研發創新與應用，構建具有核心技術自主權的大數據產業鏈，形成自主可控的大數據技術架構，提高關鍵核心技術的自主研發創新能力，有效破解制約產業發展的瓶頸。

2、完善大數據安全政策

需要開展數據確權、資產管理、市場監管、跨境流動等數據治理的重大問題研究，協調有關部門共同推進數據治理的法制化進程，加強對敏感政務數據、企業商業秘密和個人數據的保護。同時，推動完善適用於大數據環境下的信息安全等級保護制度，建立兼顧安全與發展的數據管理和保障體系，加強數據安全評測、安全防範、應急處置等相關機制建設。此外，還要強化網路空間的安全信息共享與動態感知能力，提高重大風險識別分析水平。

3、鼓勵地方因地制宜發展大數據產業

大數據產業發展應注重差異化發展，形成差異化的產業布局。地方需要差異化發展，應該把大數據的發展重心放在因地制宜地促進應用創新上，放在打造完善的發展環境上，讓市場在大數據發展要素配置上起決定作用。各地要結合產業基礎和優勢特色，著重發展大數據特色場景應用，推動大數據與當地重要實體經濟行業加快融合。

4、推動行業加快大數據標准建設

當前大數據產業應用層出不窮，政府應通過標准化的途徑規范行業、整合資源，促進各方達成共識，為大數據產業的健康發展提供基石。尤其是通過加強快速迭代、市場認可度高的行業/團體標准研製工作，為用戶企業提供大數據產品選型指導，為數據安全提供保障，促進大數據交易等新興服務模式規范發展，對推動我國大數據產業進程具有重要意義。

㈥ 請大神解答一下什麼是同態加密，百度的都看不懂。

同態加密是一種特殊的加密方法，將明文加密之後通過特殊的運算處理得出的結果與把明文經過特殊處理再進行加密的結果是一樣的。這項技術可以在加密的數據中進行諸如檢索、比較等操作而無需對數據先進行解密，從根本上解決將數據委託給第三方時的保密問題。這種專業術語在網路上都是解釋地比較深奧的，沒有基礎很難看懂，推薦你們去看煊凌科技的官網，上面的區塊鏈專業術語都是解釋得比較通俗。如果看不懂的話還可以在網站聯系客服，請他們解答。

㈦ 區塊鏈行業怎麼樣，還有發展優勢嗎

區塊鏈技術的發展趨勢？
趨勢一：區塊鏈技術不斷迭代更新，正在向大融合方向發展
趨勢二：區塊鏈結構多樣化，同現實世界價值接駁區塊鏈發展到現在，數據結構和系統架構都發生了演化。
趨勢三：區塊鏈產業發展進程加快，進入脫虛向實主旋律
區塊鏈1.0是數字貨幣，2.0是智能合約，3.0是大規模商業應用。霧聯鏈則是區塊鏈3.0時代的發展趨勢之一。
區塊鏈1.0時代，是以比特幣為代表的A到B的轉賬系統；
區塊鏈2.0時代，是以以太坊&rd為代表的簡單智能合約系統；
區塊鏈3.0時代，是以霧聯鏈為代表的高流通、強應用的真實應用場景時代！ 霧聯鏈的創新機制，將引領區塊鏈3.0時代！
趨勢四：區塊鏈應用場景日益復雜，跨鏈互聯重要性凸顯
趨勢五：區塊鏈標准化工作提速，各國爭奪標准制定權
現在各國都在努力制定區塊鏈的相關標准，包括日本、美國、歐盟和各種知名的區塊鏈標准組織。
趨勢六：區塊鏈隱私保護機制多樣，成為激活商業應用的關鍵潤滑劑
現在的隱私保護包括很多種，像環簽名、多重簽名、混合器、零知識證明、同態加密等等。現在很多區塊鏈企業在落地的時候碰到的問題是銀行等機構會說不要給我用新型演算法。想要落地，更多的是看能否找到適合商業場景的隱私保護演算法，與實體經濟結合。
趨勢七：區塊鏈安全問題引關注，亟需重視並尋求解決方案 2016年10月，基於以太坊公共區塊鏈平台的創投組織The DAO由於系統漏洞，導致超過5000萬美元的以太幣被盜，後面又出現Parity錢包冷凍攻擊，還有針對節點的日食攻擊，甚至出現一行代碼毀終身，各種各樣的安全事件，涉及到錢包、交易所、鏈、智能合約等各種攻擊。
趨勢八：區塊鏈知識產權競爭日趨激烈，萬物互聯將擴展專利布局 目前，區塊鏈專利申請以企業為主，尚無市場領導者，中美佔據絕對優勢。
趨勢九：區塊鏈助力監管科技，聚焦以鏈治鏈新方向
監管科技主要應用大數據、人工智慧、區塊鏈等技術，監管部門已經將這些技術應用到風控、反欺詐、反洗錢和打擊內幕交易等方面。
趨勢十：區塊鏈人才成為關鍵環節，各方加大培育力度 我們都知道，區塊鏈人才變得越來越貴。

㈧ AI將如何改變區塊鏈

區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自於金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響：
電力消耗：挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力以及金錢才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以類似結果也可以在區塊鏈方面實現，這也許會導致挖礦硬體方面的投資下降。
可擴展性：區塊鏈正在穩步地以每10分鍾1MB的節奏在發展，目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把「區塊鏈修剪」（比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的數據）作為可能的解決方案，AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。
安全性：即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊，但區塊鏈更深的層和應用就沒那麼安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署，尤其是鑒於該系統架構的固定性；
隱私：擁有個人數據的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密（直接對加密數據進行操作）、Enigma項目、Zerocash項目，都是可行的解決方案，這個問題跟前面的可擴展性和安全問題是緊密關聯的，重要程度也是一樣；
效率：德勤（世界四大會計事務所之一）估計區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統可能可以最終實時計算出特定節點成為第一個執行特定任務的節點的可能性，從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。此外，即便存在某些結構性的約束，效率更好能耗更低也許也能降低網路時延，從而讓交易更快；
硬體：礦工（未必是公司也可以是個人）把難以置信的金錢投入到專門硬體組件中。既然電力消耗一直都是關鍵問題，很多解決方案都被提了出來，未來還會引入更多。只要系統變得更加高效，其中一部分的硬體可能就會被轉化（有時候是部分轉化）為神經網路所用（挖礦巨頭Bitmain正在這么做）；
人才缺乏：這是信仰之躍，但同樣地我們正在試圖自動化數據科學本身，我看不出為什麼我們無法創建可以創建新的分類賬的虛擬代理（甚至影響和維護分類賬）；
數據：在未來當我們所有的數據都放在區塊鏈上，公司可以直接向我們購買時，需要幫助來進訪問授權，跟蹤數據使用，通常還需要以計算機的速度弄清楚個人信息發生了什麼事情，這正是智能機器的工作。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

㈨ 區塊鏈技術現在發展前景怎麼樣

研究實力增加 研究成果顯著

截止2019年底，我國區塊鏈研究機構數量已達97家。此外國內高校紛紛布局區塊鏈技術研究，加強區塊鏈技術理論知識創新，提升高校區塊鏈技術研發能力，截止2019年底，我國在加強區塊鏈技術研發方面參與的高校已有24所。核心技術主要分布在共識演算法、跨鏈、底層架構以及多鏈這幾方面。

2020年區塊鏈產業將進一步得到規范

2020年，我國區塊鏈政策將持續利好、標准規范更加完善、產業規模持續增長、技術持續創新發展、重點領域應用示範效應加速顯現。同時根據2019年我國區塊鏈發展存在的問題，賽迪區塊鏈研究院提出加快頂層設計制定、建立健全監管體系、加快核心技術創新研發、推動第三方評測認證、加強專業人才培養、加速推動各領域應用落地六大建議。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國區塊鏈行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

㈩ 區塊鏈目前的發展，你們怎麼看

區塊鏈行業目前的發展充滿了不確定性。

不確定性的原因在於它作為一個新的事物，國家對於區塊鏈行業的監管充滿了不確定性。因為現在沒有明確的法律法規，對於區塊鏈進行判定。二是在於沒有很多的經驗進行參考，需要摸著石頭過河。

不過我個人對於區塊鏈的發展還是比較看好的，因為區塊鏈它作為一種技術具有很多獨特的優勢，幫助我們解決效率和信任方面的問題。現在的區塊鏈應用分為很多種，盡管也出現了不少的虛假項目，但它不能代表區塊鏈行業的整體方向。

現在全國各地政府不少都成立了區塊鏈基金來支持區塊鏈行業的發展，很多的政府部門都在搶占區塊鏈行業的高低，為了在以後能夠占據更多的優勢。

不僅在我們國內，在國外也是比較火熱的。盡管最近比特幣大跌，但是並不影響區塊鏈行業整體的一個發展。我個人希望有更多的區塊鏈應用和區塊鏈金融等案例能夠落地成功，從而讓區塊鏈為我們更好的服務。