⑴ 關於java和數據結構的問題
編程語言大同小異，基本的邏輯操作都是一樣的。比如與或，if，while這些。
但是java是面向對象，c是面向程序。我先學的c，後學的java，怎麼都轉不過來。現在習慣用java了，又不會用c了。
其實吧，沒必要學c。如果你java學的好，那麼一般的函數調用，參數傳遞和邏輯語句都應該會了吧。這樣接觸一門新的語言就不是啥難事了。編程重要的是思想，
個人覺得初學編程的時候最難的就是邏輯操作。還有參數和函數的調用。這些都會了之後，不用專門學某種編程，都觸類旁通了（匯編除外）。
我學了c之後自學java，現在用的最好的是java，然後可以重構別人的asp，c#,不會寫但是都可以看懂了，看多了就會寫了
⑵ Java演算法與數據結構代碼
第1題：我給你搭建演算法框架，具體需求，你只需往裡面寫Code即可：
publicclassProgram{
privatestaticfinalintN=6;
publicstaticvoidmain(String[]args){
Nodehead=newNode(-1,null);//定義頭指針,帶頭結點的單鏈表
for(inti=0;i<N;i++){
Nodee=newNode(i+1,null);
tailInsert(head,e);
}
//Test
Nodep=head;
while(p.getNext()!=null){
p=p.getNext();
}
}
/**
*@paramhead實施尾插法演算法的單鏈表頭指針
*@parame所需的元素
*/
privatestaticvoidtailInsert(Nodehead,Nodee){
Nodep=head;
while(p.getNext()!=null){
p=p.getNext();//尋訪單鏈表,直至到達單鏈表末尾
}
//實施尾插法
p.setNext(e);
}
}
classNode{
privateintid;//編號
privateNodenext;//單鏈表後繼指針
privateStringvote;//選票
publicNode(){}
publicNode(intid,Nodenext){
super();
this.id=id;
this.next=next;
}
publicNode(intid,Nodenext,Stringvote){
super();
this.id=id;
this.next=next;
this.vote=vote;
}
@Override
publicStringtoString(){
return"Node[id="+id+",next="+next+"]";
}
publicintgetId(){
returnid;
}
publicvoidsetId(intid){
this.id=id;
}
publicNodegetNext(){
returnnext;
}
publicvoidsetNext(Nodenext){
this.next=next;
}
}第2題：參看我以前的回答：https://..com/question/431512924412893084
演算法思想已經寫的清楚得不能在清楚了。轉成Java就是小菜一碟。
⑶ Java 與 演算法+數據結構 （100分）
說數據結構沒用那是不可能的，但是要看你做什麼了。
比如說你要血java，如果你想搞網站方面的話就簡單了。
數據結構基本可以不用學，因為在web應用中，能用到的演算法的地方少之又少，幾乎就那麼幾個，想記不住都難。
但是如果你要往軟體方面和手軟方面發展的話就要學一部分了，但是這東西學是學不到的，能學到的只不過是思路，到時候自己發揮一下，想個演算法就行了，演算法這東西說難不難，難的東西有，但是沒有你能用到的。
像你這樣的情況我想說兩點：
首先，說你想從事演算法類的工作，那麼選擇什麼樣的語言都是一樣的，演算法肯定有，但是用到的都不多。剛進公司的時候一般是用不到演算法的，因為演算法都是別人想的，你也許有好的演算法，但是別人不一定採用，但是你的演算法基礎不要丟掉，因為等你當了項目經理後這個是必不可少的。
其次，你要知道，在學計算機的路上，很少有人能學什麼就做什麼，大家都在被社會潮流推動，想要不掉隊就只能隨波逐流。因為畢竟我們都不想一輩子寫代碼。大家都是拿這東西做個跳板。
學java的路很長，但是也很有趣，希望你能學好。我想以你的演算法基礎，以後想成為專業精英不是問題。加油吧。
⑷ Java數據結構二叉樹深度遞歸調用演算法求內部演算法過程詳解
二叉樹
1
2 3
4 5 6 7
這個二叉樹的深度是3，樹的深度是最大結點所在的層，這里是3.
應該計算所有結點層數，選擇最大的那個。
根據上面的二叉樹代碼，遞歸過程是：
f(1)=f(2)+1 > f(3) +1 ? f(2) + 1 : f(3) +1
f(2) 跟f(3)計算類似上面，要計算左右結點，然後取大者
所以計算順序是f(4.left) = 0, f(4.right) = 0
f(4) = f(4.right) + 1 = 1
然後計算f(5.left) = 0,f(5.right) = 0
f(5) = f(5.right) + 1 =1
f(2) = f(5) + 1 =2
f(1.left) 計算完畢，計算f(1.right) f(3) 跟計算f(2)的過程一樣。
得到f(3) = f(7) +1 = 2
f(1) = f(3) + 1 =3
if(depleft>depright){
returndepleft+1;
}else{
returndepright+1;
}只有left大於right的時候採取left +1，相等是取right