深入淺出數據分析pdf

1. 零基礎可以培訓大數據分析師嗎會不會很難

零基礎是可以培訓大數據分析師的，不過要學習相應的知識才可以。

數據分析師屬於互聯網行業，所以先要學習一些相關的代碼。想做數據分析師，代碼只是第一步，只有熟練掌握代碼，才能在工作中更加高效，為日後的發展空間提供一份保障。推薦學習掌握的代碼有SQL、MySQL資料庫、Python基礎和Python數據分析，這些都是數據分析師所需要的必備技能。

對於零基礎的人來說，看書和做筆記可以對數據分析方面的內容了解的更加透徹明白。推薦學習數據分析所需要的書籍有：Python核心編程，掌握編程最基本的技能；MySQL必知必會，學會SQL語句；利用Python進行數據分析，掌握使用Python來做數據分析；通過Python數據分析與挖掘實戰，可以學習如何將商業問題轉化為數學問題。

最後要學習和掌握的就是Excel的基本操作，包括增刪改排篩、各類常用函數的使用、各類基礎圖表的製作以及數據透視表等，因為做數據分析師需要經常和數據打交道，需要將數據做成更直觀更易觀察表達的圖表，因此，Excel的基本操作必不可少。

想要了解更多關於大數據分析師的問題可以咨詢一下CDA認證機構，CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。

2. 誰有《深入淺出數據分析》和《誰說菜鳥不會數據分析》的中文完整版電子書，求分享。不勝感激，請發送到5

文件名:[深入淺出數據分析（中文版）].(Michael Milton).李芳.掃描版.pdf 文件大小: 35.89M 
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這三本書我都有哦，但是文件太大了〒_〒我手機黨不發的哦……

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《深入淺出統計學》（Dawn Griffiths）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：深入淺出統計學

作者：Dawn Griffiths

譯者：李芳

豆瓣評分：9.1

出版社：電子工業出版社

出版年份：2018-4

頁數：720

內容簡介：

《深入淺出統計學》具有「深入淺出」系列的一貫特色，提供符合直覺的理解方式，讓統計理論的學習既有趣又自然。從應對考試到解決實際問題，無論你是學生還是數據分析師，都能從中受益。本書涵蓋的知識點包括：信息可視化、概率計算、幾何分布、二項分布及泊松分布、正態分布、統計抽樣、置信區間的構建、假設檢驗、卡方分布、相關與回歸等等，完整涵蓋AP考試范圍。本書運用充滿互動性的真實世界情節，教給你有關這門學科的所有基礎，為這個枯燥領域的學習帶來鮮活的樂趣，不僅讓你充分掌握統計學的要義，更會告訴你如何將統計理論應用到日常生活中。

作者簡介：

道恩·格里菲思（Dawn Griffiths）以數學家的身份在一所英國大學開始讀書生活，曾獲得數學專業一級榮譽學位。可是，當她意識到人們在聚會上不願意與她談話時，就拒絕了一份研究極為罕見的微分方程的博士獎學金，轉而從事軟體開發事業。目前她集IT咨詢、寫作及數學研究於一身。

4. 新手入門數據分析，有哪些比較推薦的書籍

入門數據分析類
師父領進門，修行在個人。下面這兩本書是入門數據分析必看的書籍，也是檢驗自己是否真的喜歡數據分析。
從0到1:《深入淺出數據分析》
為什麼是它？借用一位讀者的評價「我家的貓都喜歡這本書！」

01 內容簡介
以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
02 推薦理由
書名已經很好地表現出了這本書的優點——「深入淺出」。忘記煩惱，這本書與現實世界緊密互動，讓你不再只有枯燥的理論，並且將知識圖形化，復雜的概念簡單化。
經典小黃書：《誰說菜鳥不會數據分析》
是本很好的書，但看過之後，這本書就真一文不值了。

01 內容簡介
很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析,按照數據分析工作的完整流程來講解。
02 推薦理由
數據分析的入門極品，但真的很入門,優缺兼有。對於入門理解來說是絕佳選擇,對之後的修煉還是不夠的。建議之前全都是自己瞎摸瞎撞搞數據分析的同學進行閱讀，頗有醍醐灌頂之感。

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《深入淺出數據分析》（邁克爾•米爾頓 (Michael Milton)）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：深入淺出數據分析

作者：邁克爾•米爾頓 (Michael Milton)

譯者：李芳

豆瓣評分：7.5

出版社：電子工業出版社

出版年份：2012-12-1

頁數：445

內容簡介：

《深入淺出數據分析》以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、數據整理技巧；正文之後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論讀者是職場老手，還是業界新人；無論是字斟句酌，還是信手翻閱，都能跟著文字在職場中走上幾回，體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

作者簡介：

Michael Milton將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理

從贊助人那裡收集來的數據，提高融資能力。

Michael Milton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味； 驀然抬首， 深入淺出（Head First ）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。

走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步、攝影，以及親手釀制啤酒。

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《深入淺出數據分析》是由電子工業出版社於2010年9月1日出版的圖書，該書作者是米爾頓（MichaelMilton）。

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